比DeepSeek快8倍！智谱AI开源6款模型，推理速度200 tokens/秒碾压竞品，价格仅1/30！ 原创

今天，国内AI行业迎来了一场震撼性的开源盛宴——智谱AI（Zhipu AI）一口气免费开源了6款GLM系列大模型，涵盖基座、推理、沉思三大类别，并细分9B和32B两种参数量级。

更令人振奋的是，其中GLM-Z1-32B推理模型实测速度高达200 tokens/秒，登顶国内商用模型速度之最，而价格却仅为DeepSeek-R1的1/30，甚至部分版本完全免费商用！

这一波操作，不仅让开发者直呼“真香”，更让行业开始思考：大模型的商用门槛是否正在被彻底打破？免费开源的时代真的来了吗？

今天，我们就来深度解析智谱AI这次开源的6款模型，看看它们到底强在哪里，又能给行业带来怎样的变革。

1. 智谱开源了什么？6款模型全解析

智谱此次开源的模型分为三大类，按参数量可细分为6款：

（1）9B轻量级模型：低成本部署，性能不缩水

• GLM-4-9B-0414：主打对话，支持32K~128K长文本
• GLM-Z1-9B-0414：专攻推理，轻量化部署首选

（2）32B高性能模型：比肩GPT-4o、DeepSeek-R1

• GLM-4-32B-Base-0414：基座模型，预训练15T高质量数据
• GLM-4-32B-0414：对话优化版，代码生成能力突出
• GLM-Z1-32B-0414：推理优化版，200 tokens/秒极速推理
• GLM-Z1-32B-Rumination-0414：沉思模型，支持深度思考

所有模型均采用MIT开源协议，意味着：

• 免费商用
• 可自由修改、分发
• 无隐藏收费

为满足不同场景需求，上线到智谱MaaS开放平台 bigmodel.cn 的推理模型分为三个版本：

• GLM-Z1-AirX（极速版）：国内最快推理模型，推理速度高达200 tokens/s，8倍于常规速度；
• GLM-Z1-Air（高性价比版）：价格仅为DeepSeek-R1的1/30，适合高频调用场景；
• GLM-Z1-Flash（免费版）：支持免费使用，进一步降低模型使用门槛。

2. 性能实测：32B模型比肩671B竞品，推理速度国内第一

GLM-4-32B：代码生成能力超强

• 基于15T高质量数据训练，融合大量推理类合成数据
• 在代码生成、函数调用、报告撰写等任务上媲美GPT-4o
• 实测表现：

    a.HTML模拟太阳系行星运动（复杂前端代码生成）

    b.自定义函数绘图板（交互式编程）

    c.2048小游戏开发（完整逻辑实现）

GLM-Z1-32B：200 tokens/秒，国内最快推理模型

• 推理速度碾压竞品（比常规模型快8倍）
• 价格仅为DeepSeek-R1的1/30，性价比极高
• 在数学推导、逻辑推理、代码生成等任务上媲美671B参数的DeepSeek-R1

GLM-Z1-9B：轻量化部署的“小钢炮”

• 仅9B参数，但推理能力超越同规模模型
• 适合边缘计算、移动端、低资源场景

GLM-Z1-Rumination：AGI级“沉思模型”

• 采用多步深度思考机制，解决开放性问题
• 可完成：

    a.科学假设推演

    b.学术论文辅助写作

    c.复杂研究任务分解

3. 价格对比

除了开源模型，智谱还同步上线了MaaS（Model as a Service）平台，提供API服务，价格极具竞争力：

这意味着：

• 企业可以以极低成本接入高性能AI
• 个人开发者可以免费调用商用级模型

4. 行业影响：大模型免费商用时代加速到来？

智谱此次开源，释放了几个关键信号：

（1）开源+商用免费，降低AI门槛

• MIT协议允许自由商用，中小企业和个人开发者受益最大
• 相比闭源商业模型（如GPT-4、Claude），智谱的策略更开放

（2）推理速度突破，实时AI应用成为可能

• 200 tokens/秒的速度，让AI客服、实时编程、游戏NPC等场景更加流畅
• 未来，AI的响应速度可能不再是瓶颈

（3）轻量化模型崛起，边缘计算迎来新机会

• 9B模型在低资源设备（如手机、IoT设备）上也能高效运行
• AI普惠化进程加速

（4）智谱冲刺IPO，开源生态成核心竞争力

• 作为“大模型六小龙”中首家启动IPO的公司，智谱通过开源建立生态护城河
• 未来可能会通过云服务、企业定制等方式盈利

5. 彩蛋：Z.ai顶级域名上线，智谱的“AI野心”

除了开源模型，智谱还拿下了顶级域名Z.ai，并上线了三款模型：

• Z-Code（代码生成）
• Z-Math（数学推理）
• Z-Research（学术研究）

官方slogan更是霸气：

“让AI像呼吸一样自然。”

这或许意味着，智谱正在构建一个全栈AI生态，从开源到商用，覆盖开发者、企业、学术机构等多维用户。

本文转载自公众号AI 博物院 作者：longyunfeigu

原文链接：​​https://mp.weixin.qq.com/s/YBX82plIk3wtLJraw_K25Q​​