后端老鸟的崩溃独白：两个月从热爱到绝望！Vibe Coding彻底让我对编程失去了兴趣，我们不该是AI保姆 原创

编辑 | 听雨

这两天，小编在 Reddit 上刷到一篇帖子，标题瞬间戳中我：“因为 AI 和那些被 AI 洗脑的人，我对这份职业彻底失去了兴趣。”

作者是一名后端工程师，他说，仅仅用了两个月时间，自己就从「我想在这家公司干一辈子」变成了「我是不是该换个行业了？」。

这听起来夸张吗？其实，这已经不只是他一个人的问题。它背后可能藏着整个开发圈正在蔓延的——一种更深层的职业焦虑。

下面是这位程序员愤怒的独白：

1.一位程序员的崩溃瞬间：“我对编程彻底失去兴趣”

短短两个月，我从“这份工作我可以干一辈子”，变成了“是不是该换个行业？”

公司里某个高层突然决定：每个人都得“和AI聊天”。他们甚至开始追踪你使用AI的频率。结果我职业生涯里头一回上了“黑名单”——而我以前从没出过任何绩效问题。

我去解释，经理的反应是：“那你随便问AI点没用的问题就好了啊。”好吧，行吧。然后他们又推出了所谓的Vibe Coding计划。

意思是：我们团队虽然已经因为裁员导致经验不足，但现在还要鼓励大家犯错、相信AI、为了速度牺牲质量。——顺便一提，我们可是家医疗公司。（真是可怕。）

过去那种“真正掌握知识”的时代去哪儿了？什么时候大家才会意识到：AI 经常信心满满地给出完全错误的答案？

我现在就像个疯子，在每一次员工调查和全员大会上大喊——想让那些“AI上头”的人明白他们正在做的破坏。

我们现在的代码质量一塌糊涂，有人在单个任务上引入两位数的缺陷，但他们毫发无损。而我呢？因为上周没跟AI聊天，就成了“坏员工”。真讽刺。

我开始疯狂投简历，但现在找工作也变成了一场讨好AI筛选系统的游戏。当然，当前就业市场本来就糟糕透顶也没帮上忙。我看到的大多数职位都是在做AI工具——那种一两年后就会彻底凉掉的产品。

我相信外面还是有一些公司没被AI热潮裹挟进去，或者小到根本用不上AI，但它们真是少之又少。

我突然发现，自己其实很热爱这份职业的思辨与解决问题的过程。但随着这一切的变化，我正逐渐对它失去热爱。

每天听着那些“AI上头”的人讲话，我都觉得自己像活在《楚门的世界》里。

我很想听听大家的看法——尤其是那些和我一样对AI保持怀疑的同行。你们是怎么应对这种状况的？

2.AI来了，但工作没有变轻松

这篇帖子的评论区也是相当热闹，许多网友纷纷吐槽：

“AI自动补全像个吵闹同事，每敲一行代码就打断我。”

“我关闭了AI提示，因为它妨碍我思考。”

“AI写的代码看起来没问题，但后面维护全是灾难。”

有网友指出，AI 并没有真正减少工作量，它只是把工作从生成者转移到了审查者手里。

——在 Vibe Coding 时代，AI 是“初稿”，人类是“编辑”。

不过也有网友认为，AI 生成的代码质量比很多外包公司写的都高。

一位开发者表示：

这情况跟很多行业里正式员工和外包/合同工的关系几乎一模一样。外包写出一些“闪亮的新功能”，经理笑着签单付款，然后承包商拍拍屁股走人。结果就留下一堆可怜的正式员工，得去维护那些没人想碰的代码。这不是新问题，只是换了个新形式而已。

也有人在评论区说出了自己的亲身经历：

我记得以前接手过一个外包网站项目，打开一看，居然是一个大文件里混着 Python 和 HTML。那人真的是直接把整页 HTML 粘贴进了后端渲染语句里。

开源项目的很多 PR 也是这样——不是为了贡献代码，而是为了简历上能多一行“参与 OSS”。

AI 可能让这种情况变得更普遍，但这其实不是新问题，也不能全怪 LLM。

聊到这里，一个问题渐渐浮现出来，程序员的职业门槛可能在改变：审查、抽象、设计、调试能力变得比“手写”更重要。

一位开发者就在评论区敏锐地指出：

说什么 LLM 会生成“看起来没问题但其实糟糕的代码”，这想法其实挺可笑的。

为什么会这样？

如果一个人擅长写好代码（比如注重长期可维护性），

却看不出坏代码的问题，那是审查能力不足，不是 LLM 的错。

代码审查是一种技能，和写代码一样，是可以训练的。

一个好办法是问自己：

“如果是我写，我会怎么实现？”

3.我是程序员，不是替Copilot盖章的“橡皮图章”

很快，另一位网友写了一篇博客回应这则Reddit帖子。他认为：

当CTO或项目经理建议团队里的程序员使用Copilot、ChatGPT或其他大语言模型来提高生产力时，这其实是可以理解的。但问题在于——一旦这种使用不再是自愿，而是被强制执行的“公司政策”，那就有点危险了。

更糟的是，这种AI使用情况还会被监控。现在的绩效考核，不仅看你修了多少高优先级Bug、参与了多少代码评审、函数点分析（Function Points Analysis）得分多少，还要看你——用了多少次AI。

强迫程序员在每一个小功能、每一行代码上都必须用AI，可能会导致程序员对LLM产生依赖，

甚至沦为一个只负责“批准”AI生成代码的审批员——一个盖章机器。

他犀利地吐槽道：

当然，如果出了问题，责任仍然是你的。代码上线出Bug，客户提工单，被炒的还是你，不是Copilot，也不是ChatGPT。但第二天新闻标题仍然会写着那句熟悉的话：

“AI正在取代人类的工作。”

如果编程的本质，从“创造”变成了“审批”，我们失去的就不仅仅是一份职业，而是一门手艺，一种精神。

4.AI洪流下的理性派：也许我们该学会“与AI共处”

不是所有人都愤怒，也不是所有人都盲信。一位开发者在Hacker News上理性地写道：

“AI 工具已经彻底改变了我们的工作方式，与其害怕，不如学会更高效地使用它。

让AI帮我们写出更好的测试、更全的文档、更规范的结构。”

但他也提醒：要建立严格的代码审查与防线机制，比如pre-commit hooks、lints、code review。

否则，我们就真的成了AI的“保姆”。

那么问题来了，各位评论区的大佬：

你身边的公司，也开始推行“强制使用AI”了吗？

你认为程序员的价值，会被“AI辅助编程”削弱，还是被重塑？

如果有一天，AI能比你更快写完所有功能，你还会热爱编程吗？

参考链接：​​https://www.reddit.com/r/cscareerquestions/comments/1o6vjv0/completely_losing_interest_in_the_career_due_to/​​

​​https://prahladyeri.github.io/blog/2025/10/i-am-a-programmer.html​​

本文转载自​​51CTO技术栈​​，作者：听雨