OpenAI版小程序诞生！奥特曼深夜五连发！ChatGPT可内置应用，Codex超强更新，AI构建者时代已至 原创

编辑 ｜ 云昭

一不留神，OpenAI 正式直接将ChatGPT聊天变成了各大app的平台入口了。

就在 5 个小时前，OpenAI 再次更新了超级AI原生应用的定义！！！

刚进入10月，OpenAI接连甩出了5连炸。Sora2只是开胃菜！就在昨天凌晨2点，大洋彼岸的旧金山再次被OpenAI点燃了！

Sam Altman 带领着OpenAI终于实现了惊艳一跳：AI时代，超级AI原生应用已经从聊天进化成了内置应用入口平台了！

“我们希望今天能给你一些新的灵感，去创造属于你的作品。我们希望 OpenAI 能成为这个全新创造时代的理想平台。”

OpenAI DevDay上，50分钟左右的keynote，掌声接连不断。看得出来这次开发者对于OpenAI的发布是真的太喜欢了！

可以说，时隔两年，这是最亲民的一次发布。奥特曼特别挑明了这次DevDay的主题：“让AI构建变得更容易”。

今天，我们要聚焦一件对你们最重要的事：让 AI 构建变得更容易。我们一直在倾听开发者的声音——了解你们遇到的瓶颈，以及下一步想构建什么。

小编特地一早为大家整理了会上的发布内容。这次发布有四项精彩的主题：

首先，OpenAI展示了开发者已经可以在 ChatGPT 里直接构建应用，同时可以帮助更高效地触达用户。其次，如何更快、更好地创建智能体（Agents）。第三，如何让写代码变得更轻松——让 AI 处理那些重复性工作，从而让你专注于系统和创造力。第四，OpenAI带来了新的模型和 API 的更新。

这是有史以来最适合当“构建者”的时代！奥特曼用加速度来形容这场发布——“从想法到产品，从未如此快速。你能真切地感受到这种加速度。”

ChatGPT中直接构建App：应用直接装在Chat中

OpenAI 宣布推出一种全新的方式，让开发者可以在 ChatGPT 内直接构建应用程序。

从周一开始，ChatGPT 用户将能在聊天界面中访问来自 Booking.com、Expedia、Spotify、Figma、Coursera、Zillow 和 Canva 等公司的交互式应用。

同时，OpenAI 也发布了 Apps SDK 的预览版——这是一套供开发者使用的工具包，用于创建这些应用。

据悉，开发者今天就可以开始使用了。

通过这个 SDK，你可以获得完整的技术栈，连接数据、触发操作、渲染交互式 UI 等。

Apps SDK 构建在 MCP 之上，你对后端逻辑和前端界面都有完全控制权。我们也发布了该标准，任何人都可以集成。当你使用 Apps SDK 构建时，你的应用可以触达数亿 ChatGPT 用户——这将极大改变开发者产品的快速扩张方式。

至于推出的理由，奥特曼这样描述这个新发布：“我们希望 ChatGPT 成为一个帮助人们更好地前进的平台——让他们更高效、更有创造力、更快地学习，更好地完成自己想做的事情。嵌入 ChatGPT 的应用程序，将让新一代的应用变得更加交互、适应性更强、更加个性化，而且用户可以直接通过聊天与它们交互。”

但不难想象，这套新系统是 OpenAI 最新一次试图在其旗舰 AI 产品 ChatGPT 周围构建“应用生态”的努力。

此前，OpenAI 曾通过 GPT Store 让开发者制作交互式应用（当然最后市场的反应似乎并不是很成功）。但与那种独立的应用商店不同，这次推出的“内嵌应用”直接整合进 ChatGPT 的回答中，让用户在日常对话时即可调用第三方工具。这样既为开发者提供了更好的分发渠道，也让 ChatGPT 的用户体验更加丰富。

具体怎么操作？

用户只需在 ChatGPT 中输入不同应用的名称，就能调取来自各种服务的内容。例如，用户可以说：“Figma，把这张草图变成一个可用的流程图”，以调用 Figma 应用。也可以输入：“Coursera，教我一点机器学习相关的内容”，来调用 Coursera 应用。

在 Zillow 的应用演示中，用户可以用自然语言让 ChatGPT 搜索符合特定价格区间的公寓。随后，ChatGPT 会生成一张交互式地图展示结果，用户还能通过对话了解各个房源的更多细节。

此外，ChatGPT 还会在对话中主动推荐可能有帮助的应用。例如，当用户请求“帮我为这周末的派对生成一个歌单”时，ChatGPT 可能会自动调用 Spotify 应用。未来，OpenAI 计划将 DoorDash、Instacart、Uber 和 AllTrails 等更多应用引入 ChatGPT。

OpenAI同时表示，这一系统是基于 Model Context Protocol（模型上下文协议，MCP）构建的——该协议允许开发者将他们的数据源连接到 AI 系统。ChatGPT 应用不仅能触发特定动作，还能在聊天界面中直接渲染完整的交互式界面。有些应用甚至可以在 ChatGPT 中播放视频，视频会固定在网页顶部，并可根据用户的需求进行动态调整。

如果用户已经订阅了某项服务，他们将能够直接在 ChatGPT 中登录账户，使用部分特定功能。

奥特曼还透露，OpenAI 未来会支持在 ChatGPT 内对应用进行商业化，包括通过公司最近推出的“即时结账”（Instant Checkout）功能来付费购买。

此外OpenAI还同步上线了一份开发者构建指南。

在今年晚些时候，开发者将可以提交应用，通过审核后发布上线。我们还会推出一个 App 目录，方便用户在 ChatGPT 内直接浏览和发现新应用。

只要符合开发者指南中的标准，应用就有资格被列入目录。如果在设计和功能方面达到更高标准，还会被重点推荐——比如在目录首页，或像刚才演示那样，被 ChatGPT 在对话中自动推荐。

我们今天已经发布了开发者指南的草案，连同 Apps SDK 的预览版一同上线，这样你可以清楚了解接下来的方向。另外，我们也会很快公布 App 的变现机制，并希望听到大家对这方面的想法。

地址：​​https://developers.openai.com/apps-sdk/app-developer-guidelines​​

不过，围绕 ChatGPT 应用系统的关键问题仍在于隐私和数据访问范围。OpenAI 表示，开发者“必须仅收集最低限度所需的数据，并对权限保持透明”。但目前尚不清楚开发者能访问到用户的全部聊天内容、最近几条消息，还是仅能看到触发该应用的提示语。

此外，ChatGPT 在面对多个竞争服务（例如 DoorDash 与 Instacart）时如何选择也仍是未知数。外界推测公司未来可能允许品牌付费提升曝光，但 OpenAI 表示，它的首要原则仍是“以用户体验为中心”。

奥特曼这样评价 Apps SDK：这是一种“在正确时间找到正确应用”的全新方式，同时也为开发者提供了新的曝光途径。

当然，小编发现只有Plus或Teams用户可以使用，相信漫漫就会向免费用放开。

Agentkit：更快更好地构建部署智能体

接下来的Agentkit也是本场DevDay的精彩看点。奥特曼上来就指出了现在构建生产级Agent的痛处：

AI 已经从“回答问题的系统”，进化为“能替你完成许多事情的系统”。我们现在通过 Agent，也就是具备上下文、工具访问与信任机制的软件看到了这种变化。

但尽管外界对 Agent 充满热情，真正进入生产环境、被广泛使用的却寥寥无几。原因很简单——太难了。

不知道从哪开始，不知道该信任哪个框架。

还要自己处理任务编排、评估循环、工具连接、界面设计……

这些层层复杂的环节，在你还没验证想法是否可行之前，就消耗了大量精力。

尽管如此，行业仍充满能量与机遇。

跟数千个团队交流后，OpenAI在思考一个问题：既然 Agent 正在重新定义“工作”，那么 OpenAI 能不能让构建 Agent 变得更容易？

所以这次全新的解决方案 AgentKit，就是专为希望“从想法快速到成品”的开发者而生。AgentKit 是 OpenAI 平台中的一整套模块化构建工具，帮助你将 Agent 从原型快速推向生产。构建、部署、优化，全流程也都有了。

ps：大家都知道市面上的已经不少Agent框架发布了，这次OpenAI的下场，势必会加剧该领域市场的竞争。

AgentKit 有三大核心组件。

第一，Agent Builder。一个快速的可视化工具，让你能直观地设计逻辑步骤、测试流程、实现创意。

它基于 OpenAI 广泛使用的 Responses API 构建——已有数十万开发者熟悉并使用它。

第二，ChatKit。通过它，开发者可以轻松地把优质对话体验集成到自己的应用中。

你将获得一个简洁、可嵌入的聊天界面，可以自由定制品牌风格、工作流逻辑，专注于让你的产品更具独特性。下面视频中可以看到，ChatKit 如何在每个 Agent 节点之间流畅工作，甚至调用工具，以生成最优回复。

第三，Evals for Agents。专门用于评估 Agent 性能的新功能。

包括：

• Trace Grading（跟踪评分）：逐步分析 Agent 的决策逻辑；
• Datasets（数据集）：评估单个 Agent 节点表现；
• 自动提示优化（Automated Prompt Optimization）；
• 甚至可以在 OpenAI Evals 平台内直接评估外部模型。

“这是我们在最初构建 Agent 时梦寐以求的一整套工具。”

除此之外，在安全的数据访问方面，也十足重要。OpenAI表示，通过此前发布的 Connector Registry（连接器注册中心），开发者可以安全地将 Agent 与内部系统或第三方服务连接，所有访问都可通过管理员面板进行控制，既灵活又安全。

奥特曼还亲自展示了几个例子。他提到了一家非常具有规模化的连锁店智能体使用的例子。

Albertsons 是一家在全美拥有 2000 多家超市的连锁零售商，每周有超过 3700 万顾客购物。每家店就像一个小型经济体，店长每天都要做无数决策：促销、陈列、供应商、产品组合……他们用 AgentKit 构建了一个零售 Agent。

假设某天冰淇淋销量意外下滑 32%，过去需要经历冗长的报表、分析、会议流程；现在，员工只需问 Agent：“冰淇淋销量下降的原因是什么？”Agent 会综合季节性、历史趋势、外部因素等背景信息，快速给出建议——比如调整陈列方式或投放本地广告。

不同数据源、不同系统协同运作，生成真正有用、合理的答案。这也是使用 AgentKit 能实现的体验。

“目前，已有多家出色的首发合作伙伴借助 AgentKit 成功规模化部署了 Agent。从今天起，所有人都可以开始使用。”

更强大的 Codex

App、Agent 之后，下面则是软件开发领域的智能体Codex。

奥特曼特别提到了，软件开发智能体降低开发门槛这件事。

在日本，一位 89 岁的退休老人在 ChatGPT 的帮助下自学编程，他已经为老年人开发了 11 款 iPhone 应用，把自己一生的智慧变成了帮助他人独立生活的工具。

但这并不是重点，重点是，今天OpenAI终于全面开放了自家内部在使用的Codex，而不仅仅是预版！

在 OpenAI 内部，Codex 已成为构建过程的核心。

如今 OpenAI 几乎所有新代码都是 Codex 用户编写的。使用 Codex 的工程师每周完成的 Pull Request 数量提升了 70%，而几乎每一个 PR 都经过 Codex 审查——其深度甚至超过很多资深工程师。

从今天起，Codex 正式脱离研究预览阶段，全面开放使用！

上一次Codex推出大量新功能还是8月份，跟随GPT-5一起发布： GPT-5 Codex 模型。

该模型在代码重构和代码审查等任务上表现更佳，还能根据任务复杂度动态调整思考时间。

奥特曼透露道，开发者非常喜欢这个新模型。Codex 的使用量增长极快。“我们关注的一个关键指标是每日消息量——也就是开发者每天与 Codex 的任务和对话次数。自 8 月初以来，这个数字增长了 10 倍。这种快速增长也让 GPT-5 Codex 成为了我们增长最快的模型之一。自发布以来，我们已处理超过 40 万亿 tokens。”

那这一次带来的 Codex 版本自然也有一系列新功能，主要有以下几点，主要是面向工程团队推出的更新。

第一，Slack 集成。这是很多人强烈要求的功能。现在你可以在团队的 Slack 对话中直接让 Codex 写代码或回答问题。

第二，新的 Codex SDK，帮助团队在自己的工作流中扩展和自动化 Codex。

第三，新的管理与报告工具，包括环境控制、监控和分析仪表盘等，帮助企业更好地管理 Codex。

此外值得一提的是，与Anthropic的定位不同，奥特曼将Codex的用户定位更广——

最鼓舞人心的一点，是 Codex 用户的广度：从周末写 side project 的独立开发者，到高速成长的初创公司，再到全球企业。比如 Cisco 已经在整个工程组织内部署了 Codex，他们的代码审查速度提升了 50%，项目周期从数周缩短到了几天。通过 Codex 和 OpenAI 的 API，把你身边的任何东西都变成可运行的软件。

OpenAI负责人还展示了几个非常有意思的功能：

比如在IDE环境里的Codex，提示词可以很简短，自动理解上下文。另外还可以通过语音实时的氛围交互，此外也可以接入已经开发好的MCP。

这位负责人在语音模式过程中，全程没有敲一行字，Codex可以实时的进行交互，并完美的按照语音指令，连接起了草稿、设备，完成了现场拍摄照片的任务，可以说达到了一个小高潮！

回到语音模式——“你能让 Codex 显示一个像电影片尾那样的字幕动画，演员名单就是在场的观众吗？”

“我正在用 Codex 处理，很快告诉你结果。”“太好了。那能同时倒数并给我们拍张合影吗？”

——搞定！（欢呼与掌声）

当我让语音智能体执行这个任务时，它自动加载了 Codex SDK，这意味着我现在可以实时重编程这个应用，根据用户需求或反馈即时调整。

当我要求制作片尾字幕时，Codex 自动进入 React 代码，插入所需模块并完成任务。字幕现在开始滚动。

我们刚刚把语音、草图、身边的设备结合在一起，把这些全部变成了可运行的软件：全程没写一行手动代码。

把你最具野心的想法、最复杂的编程问题交给 Codex，看看它会做什么。我相信，你会像我们一样每天都被它震撼。唯一的限制，就是你的想象力。

 API 中新增的模型：GPT5-Pro、Sora2、精简版语音模型

为了极大拓展 AI 的可能性，OpenAI这次还在API中新发布了GPT-5 Pro、Sora 2 和 Realtime Mini。

其中 GPT-5 Pro被奥特曼成为有史以来最智能的模型。而Realtime Mini 则是一款高级语音模型的精简版。Sora2自然不用说了，国庆节刚刚宣布，现在算是终于上线API了。

最近，我们又发布了 GPT-5 Pro，这是我们有史以来最智能的模型。今天，我们正式在 API 中推出 GPT-5 Pro。现在，所有开发者都可以使用它。希望你们会喜欢。

GPT-5 Pro 特别适合在 金融、法律、医疗等需要高精度和深度推理的领域，为开发者处理最棘手的任务提供帮助。

我们还在 API 中发布了一个更小的语音模型——GPT-Realtime-Mini。它是我们两个月前推出的高级语音模型的精简、低成本版本，但保留了同样的音质与表现力，价格则便宜 70%。我个人认为，语音将成为人们与 AI 交互的主要方式之一，而 GPT-Realtime 是迈向这一未来的重要一步。

写在最后：可怕的OpenAI

时隔第一次 OpenAI Dev Day，已经过去两年。OpenAI 给业界带来的想象力真的可以说是恍如隔世。

用奥特曼的话来形容，OpenAI的开发者生态已经发展到足以让谷歌、苹果都难以小觑的程度：

回到 2023 年，当时我们有 200 万开发者，1 亿 ChatGPT 周活用户。我们的 API 每分钟处理约 3 亿个 token，当时我们觉得这已经很多了。

如今，已有 400 万开发者在使用 OpenAI。每周有超过 8 亿人使用 ChatGPT。我们的 API 每分钟处理超过 60 亿个 token。

400万开发者、8亿周活跃用户、每分钟API调用量超过60亿Token。

AI 已经从“人们玩一玩”的东西，变成了“人们每天用来构建产品”的工具。

屏幕上显示的是在座一些开发者的名字，他们构建的应用在我们的平台上达成了惊人的里程碑——处理量达到 100 亿、1000 亿，甚至 1 万亿 token。

代表 OpenAI 全体成员，感谢你们。是你们在推动未来的前进。

看到这些成果，我对接下来要发生的事情充满乐观。

虽然我们已经取得了长足的进展，但这仍是旅程的早期阶段。

而，这些数字自然是OpenAI作为最强大的模型供应商所带来的虹吸效应，但仅仅只是如此吗？

这次开发者日的发布，显然说明，OpenAI的版图远不止于模型这么简单。

从GPTs的尝试，再到如今的直接将应用装到ChatGPT的Apps SDK、再到一站式的Agentkit、视频领域的Sora2、音频领域的Realtime API，据说在硬件领域奥特曼和ive也已经开发出了全新一代的智能交互终端。

可以说ChatGPT已经从一个聊天软件逐渐演变成一个无所不能、无所不包含的超级平台。

• Apps SDK，帮助你在 ChatGPT 中构建原生应用；
• AgentKit，让你能更自信地部署智能体；
  
• 更强大的 Codex，助你和团队更快完成产品发布；
• 在 API 中新增的模型：GPT-5 Pro、Sora 2 和 Realtime Mini，它们将极大拓展 AI 的可能性。

所有这一切，奥特曼如是说：“OpenAI的目标，是让 AI 对每个人都有用。”

那对于我们技术人而言，请不要迟疑，

没错，正在见证一场重大变革。

互联网时代，大家搞起了LAMP框架；

移动开发时代，大家纷纷成为安卓开发者、iOS开发者；

而如今，相信地球上开始诞生一种名曰“OpenAI”开发者或者“ChatBot”开发者的称谓。

因为时代的车轮推进如此之快，以前需要几年、几个月的软件开发，现在通过ChatGPT，只需几分钟。

“之前复杂的基础设施似乎再也不用多加考虑了，你只需要一个好的idea！”

多么可怕的未来，多么可怕的OpenAI！

AGI时代的巨头已然成型了！

本文转载自​​51CTO技术栈​​，作者：云昭