从互联网架构视角，重新审视AI智能体通信的挑战与机遇

今天分享来自中关村实验室和清华大学的一篇观点文章：AI Agent Communication from Internet Architecture Perspective: Challenges and Opportunities。 各类AI智能体快速涌现，但它们的通信方式却日益碎片化。这不仅造成了创新资源的冗余，也阻碍了跨系统间的协作。 为此，本文首次从互联网架构的视角，对AI智能体通信进行了系统性分析。

文章借鉴互联网数十年演进的成功经验，提炼出评估智能体生态系统的核心要素——可扩展性、安全性、实时性、高性能和可管理性，并在此基础上，深入剖析了潜在的技术机遇与标准化路径。这为构建一个健康、可持续的“智能体互联网”生态系统提供了可能的发展路线图。

• Title: AI Agent Communication from Internet Architecture Perspective: Challenges and Opportunities

• Authors: Chenguang Du, Chuyi Wang, Yihan Chao, Xiaohui Xie, Yong Cui

• URL: https://arxiv.org/abs/2509.02317

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一、背景

1.当前挑战

• 创新冗余： 不同公司和开发者在智能体通信协议上重复投入，导致资源浪费
• 价值割裂： 平台与系统间标准不统一，形成技术孤岛，阻碍智能体跨域互操作与协作

为什么要借鉴互联网架构？

• 与早期互联网相似的挑战： 海量、异构、跨域节点的协作
• 经验可借鉴：互联网在可扩展性、安全性、实时性、高性能、可管理性等方面沉淀了宝贵的架构思想与工程实践

01.关键要素

2.主要观点

借鉴互联网的成功经验，我们从五个关键维度来分析智能体通信的挑战和未来发展机遇：

02.挑战

• 可扩展性（Scalability）： 构建全球统一的智能体身份体系与分布式能力发现服务，实现语义驱动的“智能体搜索引擎”，并通过区域自治机制支撑大规模协作互联。

• 安全性（Security）： 发展多级链式授权、最小上下文共享与可撤销约束，引入可验证能力凭证与声誉体系，结合分布式审计，确保大规模智能体协作的可信与可追责。

• 实时性（Real-time）： 通过边缘计算与低时延协议结合，支持毫秒级状态同步和任务协同，满足无人机编队、自动驾驶等对实时性要求极高的场景。

• 高性能（High Performance）： 依托智能调度算法与分级QoS/QoE保障，在百万级并发环境下合理分配带宽与资源，保障关键任务的稳定执行。

• 可管理性（Manageability）： 发展语义感知的通信与能力匹配机制，结合透明的配置与治理框架，实现类似搜索引擎的可观测、可解释与可追溯的智能体生态管理。

五大要素勾勒出智能体通信在技术发展方面的蓝图，但要避免碎片化并实现协同发展落地，标准化是不可或缺的。为此，本文分析了智能体通信的标准化机遇，并探讨了它们在不同层次上的适用性。

标准化机遇：

• 可扩展性标准： 发展 Agent-era DNS 与 BGP式路由，构建分层、分布式的命名和发现体系，支持跨域规模化互联。

• 安全标准： 针对链式授权、动态委托、隐私泄漏等问题，制定身份认证、能力证明与加密保护的通用规范，确保可信协作。

• 可扩展性与高性能标准： 通过面向智能体的 QUIC 改造与 QoS 机制，保障高带宽、低延迟和上下文感知的通信性能。

• 兼容性标准： 通过标准化的消息与接口，实现异构智能体之间的高效协作，并简化运维与配置流程，为系统级的监控、诊断和调优提供支撑。

战略与产业博弈：

• 硬件/OS厂商与运营商： 倾向推动底层标准（传输协议、身份体系），以掌控性能与可靠性。

• 应用平台与云厂商： 主打上层协议（语义互操作、兼容性），以增强差异化与生态绑定。

• 大模型公司： 强调性能与可扩展性标准，突出算力与上下文处理优势。

• 多方共推安全标准： 以身份、授权和治理保障为抓手，增强信任与可追溯性。

3.论文贡献

• 首次从互联网体系结构视角切入，系统分析 AI 智能体通信，并凝练出五大关键要素——可扩展性、安全性、实时性、高性能和可管理性。
• 基于五大要素分析了健壮多智能体生态发展的瓶颈与机遇。
• 讨论了未来智能体通信标准的发展机遇。

二、详细内容

1.AI智能体通信历程

03.时间轴

结论1： 从静态编排到动态编排，从局域互联到广域互联

结论2： 智能体通信领域虽涌现出多种协议与技术，但各大公司和开发者的重复投入导致了严重的碎片化与资源浪费。

2.挑战与机遇

1）可扩展性：

04.可扩展性挑战

05.可扩展性机遇

2）安全性：

06.安全性挑战

07.安全性机遇

3）实时性：

08.实时性挑战

09.实时性机遇

4）高性能：

10.高性能挑战

11.高性能机遇

5）可管理性：

12.可管理性挑战

13.可管理性机遇

三、总结

本文回顾了智能体通信技术的演进，并从互联网体系结构中提炼出五个关键要素：可扩展性、安全性、实时性、高性能和可管理性。 借助这些要素，本文分析了智能体通信面临的主要挑战与机遇，并勾勒了潜在的标准化路径。 然而，本本文仍存在局限：尚未能全面覆盖快速演进的技术，缺乏足够的实际部署案例，且正在进行中的标准化工作效果仍有待验证。 未来的研究应拓展技术综述的范围，结合更多实证案例，并评估新兴标准化工作的实际成果。

本文转载自​​NLP PaperWeekly​​，作者：NLP PaperWeekly