Rust顶级大神遭裁撤无奈发帖求饭碗，AI抢走了预算资源！后续：找到新工作了，首周自学GPU编程 原创

编辑 | 云昭

出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）

“AI 在科技界吸走了大量资金和注意力，留给其他方向的资源就少了。”

距离在网上无奈发帖表示“将被裁掉求饭碗”整整两个月后，RustTop5级的核心贡献者 Nicholas Nethercote 昨天终于对外宣布找到了新工作。 

这一事件引起了整个编程圈乃至科技行业的关注。Rust 近些年一直被全球各大巨头所追捧，但随着大模型时代的开启，AI 的光环日益壮大，就连 Rust 这位昔日宠儿的预算和资源，都被抢夺去了。

Rust 真的陷入困境了吗？求职环境真的有这么糟糕吗？

真的如外界所传：3000+行核心代码提交比不上一位OpenAI工程师吗？

本文，或许可以帮各位还原一下事情的真相。

1.发帖“求饭碗”的RustTop5贡献大神

近几个月来，Rust 社区并不平静。小编是从一位顶级Rust大神无奈发“求饭碗”的帖子最先得知的。

在过去的 3.75 年里，我有幸在 Futurewei 的 Rust 团队工作，在这里我几乎可以自由地以自己认为合适的方式去“让 Rust 变得更好”。这是我职业生涯中最精彩的阶段，我非常感谢 Sid Askary 以及其他 Futurewei 的同事，是他们帮助这一切发生。

不幸的是，这份工作很快就要结束了；由于预算削减，团队正在被缩减。我不清楚背后的详细原因，但我怀疑主要有两个： (a) 国际政治与经济动荡，(b) 人工智能在科技界吸走了大量资金和注意力，留给其他方向的资源就少了。

小编备注：Futurewei 是华为在美国资助的一个 Rust 研发团队，主要做编译器、性能优化和基础设施改进的工作。

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随后，Reddit上有一位知情的网友爆料，两位知名的核心贡献者 Nicholas Nethercote 和 Michael Goulet 不得不公开发布消息称他们正在“寻找工作”。

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而对于这次无奈之举，Nicholas 在求职帖上透露了原因：Futurewei 的 Rust 团队因预算削减而缩减规模，他的职位即将被裁撤。

不过，由于此事引发关注，他后来在 Mastodon 上澄清道：“我暂时还在 Futurewei 工作”，但离开似乎只是时间问题。”

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至于为什么会裁撤？他猜测原因可能除了国际地缘环境因素以外，还有一个不得忽视的事实：人工智能吸走了科技行业大量资金和关注，从而减少了用于 Rust 等基础项目的资源。

2.编程圈内的天花板，让Rust编译变快的男人

先来介绍下这位大神。Nicholas 是 Rust 项目的核心贡献者。去年，他正式成为编译器团队成员（regular contributor），同时也是一名 maintainer，负责方向把控与技术决策。

他个人背景也非常厉害，剑桥大学博士学位，是著名动态分析工具 Valgrind 的作者之一。如今，Valgrind 已成为内存调试与性能分析的经典工具。凭借在 Valgrind 上的研究，他还获得了编程语言与编译器领域的最高荣誉之一——PLDI Test of Time Award。

虽然他加入Rust项目时间不是很长，但他在 Rust 社区的活跃程度简直堪称天花板级别，被业内称为 “让 Rust 编译器变快的人”。光是在 Rust 项目中，他就提交了 3,375 次 commit，而在 Firefox 项目中更是超过 4,000 次。

Rust 编译器的 ​​compiler/​​ 目录中有超过 70 万行代码，Nicholas 说自己“几乎看过里面的每一个文件；并且在 77 个 crate 中的 75 个提交过代码”。

更令人钦佩的是，他不仅专注性能优化，还主导了大量 技术债清理：重构错误报告 API、移除遗留特性、简化数据流分析、统一代码风格……这些工作常常繁琐，却对 可维护性与工程质量 的提升至关重要。他甚至自嘲，在自己 3000 多次提交里，出现频率最高的词是 “Remove”。

在编程语言与系统软件的专业圈子里，绝对是一个封神的存在（即便不是斗帝，至少是斗圣巅峰级别）。

3.AI抢走了Rust专家的预算

“3000 个核心提交抵不过一位 OpenAI 工程师。”

许多网友对于这样一位 Rust 编译器开发的“顶尖人物”，竟然也要这样自我推销的事情感到震惊。

会“调用 OpenAI API 并复制粘贴 prompt”的 AI 工程师炙手可热，而 提交了 3000+ 编译器 commit 的 Rust 工程师却要在 Mastodon 上发招聘帖。

还有人忍不住拿当下的招聘环境开起了玩笑：

典型的 HR 面试是这样的：你会用 Cursor 吗？你有调用 OpenAI API 并复制粘贴结果的经验吗？你有安全合规经验吗？哦，不是 CVE —— 我们只关心 prompt injection 防护。

抱歉，我们不碰编译器；我们只提供 AI-first 的人岗匹配梦幻体验。

很遗憾，我们决定与另一位候选人继续推进。

这一幕多少有点讽刺味道，很难不让人开始担忧 Rust 的求职环境。

一方面，Rust 曾经被誉为 C 语言的继任者，凭借“内存安全”的承诺迅速在浏览器和操作系统中站稳脚跟，赢得声望。但随着 AI 崛起，资本和研发资源被大规模吸走。

但相比之下，Rust 虽然在底层工程中具有长期价值，却难以像 AI 那样展示出立竿见影的回报。

甚至有网友想到了微软之前裁员的做法：2个月前，他们刚刚解雇了15000名员工，用这笔钱来支付人工智能的费用。

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4.大神履新澄清：别慌！Rust前景不错

现在搞 Rust，找工作已经恐怖到这个程度了吗？

就在昨天，大神意识到自己再不发帖，可能就会引起“Rust恐慌”了。

终于，Nicholas 在个人播客中发帖，一来是告诉大家：我找到新工作了！二来，是想澄清：Rust发展的要比想象的还好！

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早在 7 月，我就写过一篇文章，说自己在寻找新工作。之后迟迟没有更新，引发了一些公开的猜测：是不是我找工作遇到了困难？如果是，那对 Rust 来说意味着什么？又对整个科技行业的招聘状况说明了什么？等等。

文章中，Nicholas 表示，一些网友关于自己找不到工作的境遇、以及对于Rust甚至整个科技行业招聘状况的担忧，其实是过于杞人忧天了。“这些猜测基本上都不靠谱！”

原因有两点：几周前就决定入职了，只是还不太适合对外公布；Rust已经有了非常广泛的应用。

第一，我几周前就已经决定加入 VectorWare，只是花了一些时间处理相关文件、等事情安排妥当，才到可以对外宣布的程度。

第二，我很幸运收到了大量来自潜在雇主的联系。至于这是否说明 Rust 工作机会很多，我不想下定论，因为我的 Rust 经验和影响力比较特殊。但可以确定的是，这也证明 Rust 已经在非常广泛的领域中被采用。

关于第二点，Nicholas 还展开科普了一下：Rust 正在被从巨头公司到小型创业团队的各类组织广泛使用。

具体来说，Rust 已经被用于：操作系统、编译器/解释器、wasm、GPU 编程、量子计算、数据库、数据分析、网络/云/服务端、医疗、航天、国防、汽车、嵌入式、信息安全、恶意软件检测、搜索、形式化方法、CAD、开发工具、协作软件、设备管理、实时系统、预测市场、生物技术、身份验证、文档生成、硬件模拟和软件现代化。

另外还有生成式 AI、加密货币/区块链和算法交易。尽管我明确说过不想做这些方向，但还是收到了相关的邀请。

所以，大神认为，这真是一个非常振奋人心的信号！“我原本就知道 Rust 发展得不错，但没想到已经好到这种程度。”

5.那么，最后大神究竟去哪里了呢？

说归说，但小编看到大神决定加入的新公司，却发现就业市场就是如此真实。

Nicholas 宣布：自己将加入一家致力于用 Rust 改进 GPU 编程的创业公司 VectorWare。

你看，最后还是拗不过 AI 的大潮流。

只能说，Rust 不如 AI 火，也是一个很现实的事情！

我很高兴地宣布，我加入了一家名为 VectorWare 的新创公司。目前官网还比较简陋，但公司的目标是用 Rust 改进 GPU 编程的现状。

不过，这份新工作跟在 Futurewei 不一样，不是全职工作，更多还是开源工作。

一个好消息是，大神依旧会活跃在 Rust 社区，继续担任编译器团队成员和维护者！

不像我上一份那样是“全职投入到 Rust 编译器开发”，但它仍然会涉及大量开源工作，一些 Rust 编译器相关工作。同时，我会继续担任 Rust 编译器团队成员和维护者。

有意思的是，大神还秀出自己入职第一周的最大成就：自学GPU编程，渲染出新公司的logo图案！

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此外，我还将学习 GPU 编程，这是对我来说一个全新的领域。事实上，我在第一周最大的成就是写了一段 Rust 代码，用 GPU 渲染出了公司的 logo。

VectorWare 的 logo 由十二个大小不一、层层嵌套并相互重叠的三角形组成。每个三角形都有一个红色顶点、一个绿色顶点和一个蓝色顶点，组合在一起形成了一个风格化的 “VW”。

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6.软件的新纪元已来！

活到老，学到老。时刻保持对新技术的敏感并主动适应时代。Nicholas 大神可能就是这句话的又一个最佳注脚吧。

小编还特地搜了一下这家创业公司的推特，发现是在8月刚刚注册的。

公司的官网，也诚如大神所说的：非常简陋。但首页的介绍，确非常激动人心。

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就让小编把这段介绍当成文章的结尾吧，Rust 同样在AI时代有着自己的机会！软件的新纪元已来！

我们正站在一个全新软件产业的起点。

技术的变革总是先缓慢酝酿，然后突然爆发。随着新“杀手级应用”的推动，CPU 和 GPU 的地位发生了逆转。为了竞争，CPU 不断加入 GPU 的特性，而 GPU 也在加入 CPU 的特性，它们正在趋同。

然而，软件的步伐并没有跟上。CPU 相关的软件已经高度成熟、标准化，并为人熟悉；GPU 相关的软件却依旧原始、定制化且怪异。大多数程序员仍然将重心放在 CPU 上。

但我们不是。我们正在构建第一家 GPU 原生的软件公司。我们在 rust-gpu 和 rust-cuda 上的工作只是起点，是达到目标的手段。我们会不断交付、测试、迭代，直到写 GPU 程序像写 CPU 程序一样稀松平常。而在那之后，非凡的成果自然会随之而来。

如果你能感受到脚下大地的震动，就加入我们吧。带着信念，带着品味，带着紧迫感。软件的新纪元已经到来。

好了，文章到这里结束了。生成式AI 可以说完全把原有的世界，打得一个猝不及防，即便是天花板级的大神也不例外。问题在于，我们如何在这场混乱中寻找机会。共勉！或许，GPU原生的软件时代，不再只是一个口号~

本文转载自​​51CTO技术栈​​，作者：云昭