5 个命令行 AI 编码助手实测：有惊喜，也有踩雷

我已经在终端里摸爬滚打好几年了。那是我最舒服的地盘——写功能、调试、代码重构、审查 PR。终端又快又专注，还没啥干扰。不过最近，我的开发流程里悄悄混进了一种新玩意儿：活在命令行里的 AI 助手。

不是 IDE 里那种花里胡哨的代码补全 copilot。我说的是真正的、能执行任务的编码助手，直接在你的终端里干活。给它们一个目标，它们就能生成代码、编辑文件、提交更改，有时候还能跑测试——全都在你的 shell 里。

我当然得试试：这些家伙到底行不行？

于是我花了一周时间，测试了五个最热门的 CLI 助手——ForgeCode、Gemini CLI（Google 出品）、Claude Code CLI（Anthropic 出品）、Aider 和 OpenAI 的 Codex CLI。我让它们干真活儿——开发功能、调试老代码、重构多文件项目——重点观察它们到底有多快、多有用、多靠谱。

老实说，我本来以为这些工具花样多、用处少。但实际用下来，意外发现它们真挺能干——而且每个助手都有让人眼前一亮的独特之处。

我是怎么测试的（以及我在意啥）

我没对这些工具手下留情，直接把它们扔进真实场景，就像对待一个新人队友：

“给这个 React 应用加个暗黑模式切换。”
“修好 utils.js 里的这个老 bug。”
“把这个乱糟糟的组件重构成一个自定义 hook。”
“用 FastAPI 生成一个 CRUD 后端。”
我从五个关键点来评判每个助手：

•安装与配置：上手容易吗？

•速度：输出快不快，会不会让我干等着？

•代码质量：生成的代码真能用吗？可读吗？没 bug 吗？

•上下文理解：能搞懂多文件项目吗？

•工作流契合：感觉像是开发环境的一部分，还是个笨拙的外挂？

开始吧！

1. ForgeCode —— 快得让人惊讶的本地开发助手

第一个试的是 ForgeCode，感觉它天生就属于终端。

安装简单到爆——直接跑：

npx forgecode@latest

不用配置文件，不用 API key。它启动了一个交互式 CLI，我直接就能跟它“聊天”。我让它“给我的 React 应用加个暗黑模式”，几秒钟内，它就给出了一个靠谱的计划：更新样式、创建切换组件、用 localStorage 保持状态。

重点来了：代码质量真不错。变量名起得规范，结构清晰，还有内联注释。我接着说“把它改成自定义 hook”，ForgeCode 立马知道咋干。

最让我惊讶的是它的本地化和轻量感。这个助手完全在本地跑——你的代码不会离开你的机器。它无缝融入我的终端工作流，甚至跟 Vim 或 VSCode 这种终端编辑器配合得都很好。

结论

如果你想要一个快速、聪明、安全、没啥废话的 CLI 助手，ForgeCode 用起来真爽。它一点不像是试验品——感觉已经能上场干活了。

2. Google Gemini CLI —— 速度与理性的结合

下一个是 Google 的 Gemini CLI，我得承认，我本来就期待它挺靠谱——结果也没让我失望。

安装很快：

npm install -g @google/gemini-cli

需要一个 Google AI 账号，但配置过程很顺。进入 CLI 后，我给它安排了个大活儿：“建一个 FastAPI CRUD 后端。”它很快生成了项目文件，写了处理函数，加了路由——一点不费劲。

最突出的是啥？用户体验。Gemini 的终端输出干净、整齐、易读。它会高亮显示步骤，解释它在干啥，代码建议也写得条理分明。而且它有个一百万 token 的上下文窗口，能解析超大代码库还不迷路。

我让它改一个嵌套很深的函数，它找到了，没出错。

结论

Gemini CLI 很快，上下文理解很强，显然是懂开发的开发者做的。它不只是能用——用起来还挺优雅。

3. Claude Code CLI —— 像个聪明的初级开发者

Claude Code CLI 配置起来稍微费点劲。你得准备：

• Node 18+

• Anthropic API key

• 这条命令：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

但一旦跑起来，Claude 立马开始秀操作。我让它“解释这个老文件”，它干得漂亮——每个函数和逻辑链都解释得清清楚楚。

我扔给它一个棘手的 null-pointer bug，它不仅给出了正确的修复，还附上了简短的理由。这要是给一个接手乱七八糟代码库的开发者，省下的时间能按小时算。

Claude 还支持自动提交，甚至根据任务生成清晰的 commit message。我还注意到个小细节：它的编辑很“安全”。不会乱改或瞎猜——只做深思熟虑、最小化的修改。

它比 ForgeCode 或 Gemini 慢点，但明显是在“深思”。这点看得出。

结论

如果你在处理大而乱的代码库，Claude CLI 在理解复杂上下文方面最强。它就像一个聪明、谨慎、会反复检查工作的初级开发者。

4. Aider —— Git 达人的开源小助手

Aider 是这堆工具里最有“开发者味儿”的。它用 Python 写，安装用：

python -m pip install aider-install aider-install

一上手就感觉这是开发者给开发者做的。它完全活在你的 Git 工作流里，自动提交更改，附上清晰的 commit message，支持 100 多种语言。

我让它“实现一个登录 REST 端点”，它写了处理函数、测试，还提交了所有东西。它甚至跑了 lint，抓到一个我都没注意到的语法小错。

我最喜欢的功能？每次交互后它会显示 token 用量——对关注 API 成本的人来说挺贴心。

不过，Aider 在处理多文件逻辑时不如 Claude 那么准。有时候得重新组织任务说明。但它的灵活性——支持语音命令、编辑器集成、模型切换——让它很有竞争力。

结论

Aider 就像把瑞士军刀：可能不是最炫的，但靠谱且超多功能。特别适合想要开源工具、跟 Git 紧密整合的团队。

5. OpenAI Codex CLI —— 本地沙箱的魔法

最后一个试的是 Codex CLI，安装方式是：

npm i -g @openai/codex

或者用 Homebrew。

Codex CLI 的亮点是它的沙箱执行。我让它生成一个简单的 todo app 框架，它不光写了文件——还在本地安全的沙箱里跑了一遍，验证一切正常，还帮我跑了测试。

这种反馈很强。我宁愿多等 10 秒钟拿到测试过的、可运行的代码，也不愿修补 AI 胡编的输出。

Codex 还默认注重安全：改动前会征求许可，跑 sanity check，清楚标明要改啥。确实有点摩擦——但这是好的那种。

结论
Codex CLI 让我感觉像在用一个本地 AI 实验室。安全、深思熟虑、功能强大——虽然有点实验感。特别适合想要透明和可靠的谨慎开发者。

这些 CLI 助手是真队友

我本来以为这些是玩具，结果是真工具。

每个 CLI 编码助手都有自己的强项：

•ForgeCode：快速、直观，天生适合终端

•Gemini CLI：优雅、聪明，擅长多文件上下文

•Claude Code：适合深度分析和老代码

•Aider：开源、Git 达人，超灵活

•Codex CLI：沙箱驱动的安全性，强大的本地生成
这些不是 GPT 的简单包装。它们是真正的开发伙伴，能减少决策疲劳，加速无聊任务，帮你更清晰地思考代码。

如果你还没试过 CLI 助手，挑一个，在下个 sprint 里用用。放手让它在你的代码库里折腾。你可能会像我一样，惊讶于这些工具悄悄变得这么能干。

想试试？

这里是 GitHub 链接，赶紧开始：

•ForgeCode  (​​https://github.com/antinomyhq/forge)​​

•Gemini CLI (​​https://github.com/google-gemini/gemini-cli)​​

•Claude Code CLI  (​​https://github.com/anthropics/claude-code)​​

•Aider (​​https://github.com/Aider-AI/aider)​​

•Codex CLI (​​https://github.com/openai/codex)​​

把这些助手跟你的编辑器终端（比如 VS Code 的 shell 或 tmux session）搭配，简直像有个不用喝咖啡的结对编程伙伴。

在评论里告诉我：你试过啥 CLI 编码助手没？哪个是你最爱的——或者哪个彻底翻车了？

本文转载自​​​AI大模型观察站​​​，作者：AI大模型观察站