制药巨头拥抱生成式AI：来自J&J、默克、礼来的一线实践与策略

​摘要：本文详尽介绍了强生（J&J）、默克（Merck）和礼来（Eli Lilly）等全球制药巨头在人工智能（AI），尤其是生成式AI领域的最新应用进展。涵盖AI技术在药物研发、合规、市场营销、管理培训等各环节的实践，并结合政策环境，展现了医药行业对AI赋能的前沿变革与人才培养模式。本文适合行业专家、医疗信息化从业者及管理层参考。

随着人工智能（AI）日益成为全球创新的驱动力，制药行业的头部企业正以前所未有的速度深度整合AI技术，以提升从药物研发到企业运营的全流程效率。本文将梳理强生（J&J）、默克（Merck）与礼来（Eli Lilly）在生成式AI上的布局与落地案例，并结合全球医药行业的大趋势，做一次深入解读。

一、AI赋能药企全链条

1. 药物开发与治疗创新

生成式AI不仅被用来加速新药和疫苗的研发流程，还被应用于分子结构预测、化合物筛选等高端科研领域。礼来公司已将AI广泛应用于小分子和大分子的研究，通过AI平台辅助生成临床试验文档与监管申报材料，为创新药物上市提速。

2. 管理与员工培训创新

强生公司建立了系统的AI课程体系，强调人才“AI素养”是AI落地的先决条件。截至目前，已有超过56,000名强生员工完成了生成式AI培训课程，员工获授权后方可开启AI相关业务，另有系统的数字训练营提供包括AI、增强现实和自动化等内容，累计培训时长超37,000小时，参与人数超过14,000人。

正如J&J首席信息官Jim Swanson所言：“我们在诸多领域都在使用AI，但要高效推动这一进程，就需要打造一套系统全面的课程和思维模式，推动能力升级。”

3. 办公自动化与合规提效

默克公司早期大力投资AI，自主开发了名为GPTeal的专有平台，该平台结合OpenAI的ChatGPT、Meta的Llama及Anthropic的Claude等大型语言模型，同时保证企业数据的安全隔离。通过GPTeal，员工可便捷高效地起草邮件、整理行政及监管文件。例如，生成医保及药监局等监管所需文件，极大释放了科研人员的专业时间再投入创新，而不是消耗在琐碎文本编辑上。

默克高级副总裁兼首席技术官Ron Kim表示：“部分科学家本不应被困扰于文本润色，这并不是他们的核心训练内容。”

二、AI合规与风险防控实践

1. 权限和安全分级

礼来公司在推广AI工具的同时，明确要求员工不能将敏感或不愿外传的数据输入公共AI平台，将生成式AI作为提升效率的辅助工具，类似于Google搜索。但所有关键业务数据保持严格隔离，保障企业与客户利益。

2. 证书认证与考核机制

2024年礼来公司将生成式AI纳入全员与管理者的年度评估标准，鼓励所有员工在年终总结等关键节点使用AI辅助，同时，今年开始要求所有高管和经理必须获得AI合格证书。这一措施强化了组织层面的风险规避与能力普及。

三、鼓励产业智变：政策与协会的推动

美国国家制造商协会（NAM）已成为全美推动AI开放政策的重要话语力量，主张“既要增强美国在全球AI领域的领导地位，促进人类福祉与经济安全，也需避免过度监管抑制创新”。协会建议包括动态调整AI相关法规、定制化合规要求等，引导政策与产业共振发展。

四、核心案例汇总对比

表1：三大药企AI赋能对比表 

五、前瞻与展望

AI和大模型正成为医药行业新一代技术基础设施，不仅重塑研发型企业的核心竞争力，也推动了人才结构、内部文化和合规体系的深度变革。未来，随着AI平台进一步开放与定制，药企将在智能合规、合作网络、临床转化乃至AI驱动新药定义等领域持续进行探索。

六、结语

以强生、默克、礼来为代表的顶级药企，正在生成式AI的浪潮中驾驭前沿科技，并以有序的管理和合规创新引领行业变革。中国医药创新者可从中汲取启发，提早布局相关生态，重塑企业核心能力和风险防控体系，共建极具韧性的新医药产业链。

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