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开发工具

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分享开发工具相关的产品资讯、应用案例、使用技巧等，帮助开发者选择适应的工具平台进行技术开发。

共 7334 条

如何利用深度学习制作专业水准的照片？

机器学习 (ML) 在许多目标明确的领域都表现卓越。答案非对即错的任务有助于训练过程，也可使算法实现其预期目标，无论是正确识别图像中的物体，还是将一种语言适当地翻译成另一种语言。不过，有些领域并没有客观的评估标准。

2017-08-11 06:40:07

深度学习机器学习照片

维度、广播操作与可视化：如何高效使用TensorFlow

本文从 Tensorflow 基础、理解静态维度和动态维度、广播操作（Broadingcast 的好处和坏处）、使用 Python 操作的原型内核和先进的可视化等几个方面详细梳理如何高效使用TensorFlow。

2017-08-10 11:30:23

可视化 TensorFlow Python

从集装箱历史看DevOps的发展进程

随着技术的发展，DevOps的周边环节正在逐步完善，DevOps实施的3D原则，也让我们走入故事的后半段，就像集装箱的故事那样。

2017-08-10 09:51:54

DevOps 集装箱技术

通过NMT训练的通用语境词向量：NLP中的预训练模型？

本文先描述了如何训练一个带注意力机制的神经机器翻译，其次描述了如何抽取该模型的通用词向量与将其应用于其它任务的性能。

2017-08-09 10:02:12

NMT 神经网络自然语言处理

微信Android 模块化架构重构实践（上）

微信Android诞生之初，用的是常见的分层结构设计。这种架构简单、清晰并一直沿袭至今。这是微信架构的v1.x时代。

2017-08-08 16:07:57

Android 模块化架构

号称史上最晦涩的算法Paxos，如何变得平易近人？

分布式一致性算法(Consensus Algorithm)是一个分布式计算领域的基础性问题，其最基本的功能是为了在多个进程之间对某个(某些)值达成一致(强一致);进而解决分布式系统的可用性问题(高可用)。

2017-08-08 10:14:03

Paxos 算法分布式

项目管理中的敏捷实践

作为项目经理，我们经历了不同的项目，却总是受限于相似的困局。敏捷思想和实践能够为我们提供一种可能性，帮助我们解决在项目交付过程中遇到的具体难题。

2017-08-08 10:01:20

项目管理敏捷实践团队

热力学第二定律和代码维护

代码虽然熵值高，架不住那么多的DevOps伺候着啊，所以系统从客户角度看起来，还是很稳定的。这个问题我就不展开了，各位看官，可以自己多脑补一下。

2017-08-08 09:16:33

热力学代码第二定律

阿里SIGIR 2017论文：GAN在信息检索领域的应用

信息检索领域的顶级会议 SIGIR 2017 即将开幕。本文介绍了另一篇由英国伦敦大学、上海交大、阿里等合著的论文。

2017-08-07 17:09:46

GAN 信息检索 IR

基于 JSX 的动态数据绑定

在创建了新的元素对象之后，我们需要对 createElement 函数传入的后续参数进行处理，也就是为元素设置对应的属性;基本的属性包含了样式类、行内样式、标签属性、事件、子元素以及朴素的 HTML 代码等。

2017-08-07 16:39:03

JSX 动态数据

全栈必备贝叶斯方法

我们对当前程序中没有bug的信心是百分之九十九点几。这实际上就是一直贝叶斯思维，或者说使用了贝叶斯方法。不论我们看到，还是没有看到，贝叶斯方法都在那里，熠熠生辉。

2017-08-07 13:02:32

全栈必备贝叶斯

DeepMind：把人工智能和神经科学结合起来，实现良性循环

人工智能发展早期的许多启发来自于神经科学，神经科学也从人工智能研究者的理论和模型中受益良多。将二者结合起来，互相学习，互相汲取灵感，形成良性循环，或对二者的持续发展产生积极影响。

2017-08-07 11:15:34

人工智能神经科学神经网络

横向对比三大分布式机器学习平台：Spark、PMLS、TensorFlow

分布式机器学习是机器学习领域的一大主要研究方向，我们对分布式机器学习平台的三大基本设计方法进行了简要介绍并举例进行了说明。

2017-08-07 11:02:28

机器学习分布式 Spark

一文综述所有用于推荐系统的深度学习方法

本文旨在为近期推动推荐系统研究的基于深度学习的推荐方法提供一份综述评论。同时提出一种基于深度学习推荐模型的分类体系（taxonomy），用于对那些被调查的文章进行分类。

2017-08-07 10:08:29

深度学习分类体系信息检索

似乎没区别，但你混淆过验证集和测试集吗？

本文将介绍训练数据集（train dataset）、测试数据集和验证数据集的确切定义，以及如何在机器学习项目中使用这三种数据集。

2017-08-07 10:01:49

机器学习数据集验证集

搜索引擎之倒排索引解读

互联网时代，信息纷繁海量，人们通过搜索引擎直达“心中所想”已是常态。那么搜索引擎到底是如何高效查找目标内容呢?本文主要介绍搜索引擎里一个比较重要的结构——倒排索引。

2017-08-07 08:15:31

搜索引擎倒排

重新审视深度学习时代数据的非理性效果

在我们的《重新审视深度学习时代数据的非理性效果》这篇论文中，我们在揭开围绕“海量数据”和深度学习之间关系的谜团方面迈出了第一步。我们的目标是探究以下问题

2017-08-06 01:52:05

深度学习数据算法

进程及进程间的通信

对于软件开发人员来说，不管你做的是前端、WEB、中间件、底层，还是其他，掌握进程相关知识都是非常重要的。在这篇文章中，根据查阅到的资料，我介绍一下进程及进程间通信的方式，供大家温习基础知识。

2017-08-06 00:05:18

进程通信开发

IoT与智能时代

IoT(物联网)是一个由来已久的科技趋势，以往它只是一个流行的概念词，缺少实际的案例支撑。但是随着智能科技的成熟，硬件设备有可能作为人工智能的数据源泉和执行载体，智能地帮助企业提升运营效率，提供优质的客户服务体验。

2017-08-04 22:55:12

IoT 智能人工智能

移花接木：针对OAuth2的攻击

OAuth的复杂度比较高，有不少安全方面的坑，开发者在使用过程中一不注意可能就会掉进去，比如说不正确的使用OAuth2可能会遭遇到CSRF攻击。本文将对这个安全风险做一个通俗易懂的解释。

2017-08-04 18:10:09

OAuth2 攻击开发

Java 中，Arrays 转 List 的那些坑

如果有对于一些 Array 到 List 转换的需要的话，可能就需要用到 Arrays 这个类，它除了提供一些对数组的排序和搜索等操作之外，还提供了一些从 Array.asList() 这个非常方便的将 Array 转为 List 的 Api ，但是它使用起来也有一些需要注意的地方。

2017-08-04 17:07:32

Java Arrays List

垃圾回收算法与 JVM 垃圾回收器综述

垃圾回收算法与 JVM 垃圾回收器综述归纳于笔者的 JVM 内部原理与性能调优系列文章，文中涉及的引用资料参考 Java 学习与实践资料索引、JVM 资料索引。

2017-08-04 10:53:30

回收算法 JVM 垃圾回收器

CVPR 2017论文解读：Instance-Aware图像语义分割

本文提出了一个物体分割端到端训练的框架，文章中还有一些具体的训练细节。本文最大的价值在于，第一个提出了在物体分割中可以端到端训练的框架，是继 FCN 之后分割领域的又一个重要进展。

2017-08-04 08:06:15

CVPR 2017论文图像语义分割

嵌入式开发有无操作系统的对比

对于嵌入式开发而言，在方案设计的时候，可能会涉及到对于是否采用操作系统的讨论。这篇文章将无操作系统和带操作系统的优劣罗列了出来。

2017-08-03 23:40:49

无操作系统嵌入式开发

DDD & Microservices

Microservices(微服务架构)和DDD(领域驱动设计)是时下最炙手可热的两个技术词语。在最近两年的咨询工作中总是会被不同的团队和角色询问，由此也促使我思考为什么这两个技术词汇被这么深入人心的绑定，它们之间的关系是什么呢?

2017-08-03 16:31:43

微服务架构领域驱动设计数字化

对比激光SLAM与视觉SLAM：谁会成为未来主流趋势？

一直以来，不管是产业界还是学术界，对激光 SLAM 和 VSLAM 到底谁更胜一筹，谁是未来的主流趋势这一问题，都有自己的看法和见解。下面就简单从几个方面对比了一下激光 SLAM 和 VSLAM。

2017-08-03 16:07:23

SLAM 视觉传感器

持久化：Java帝国反击战

强大的Java帝国自成立一来，一直顺风顺水，可是外人不知道的是，帝国也有个致命的弱点，那就是害怕一种叫做“断电”的攻击。

2017-08-03 15:44:22

Java 持久化反击战

gRPC-rs：从 C 到 Rust

首先我们来聊聊什么是 gRPC。gRPC 是 Google 推出的基于 HTTP2 的开源 RPC 框架，希望通过它使得各种微服务之间拥有统一的 RPC 基础设施。它不仅支持常规的平台如 Linux，Windows，还支持移动设备和 IoT，现有十几种语言的实现，现在又多了一种语言 Rust。

2017-08-03 08:34:54

CVPR 2017最佳论文解读：密集连接卷积网络

在本文中，作者设计了一种全新的连接模式。为了最大化网络中所有层之间的信息流，作者将网络中的所有层两两都进行了连接，使得网络中每一层都接受它前面所有层的特征作为输入。

2017-08-02 14:26:39

CVPR 2017论文卷积网络模型

耐人寻味的 for...else...语句

任何编程语言都提供了 if…else… 语句，表示如果（if）满足条件就做某件事，否则（else）就做另外一件事，然而，在 Python 中 else 不仅可以和 if 搭配使用，另一种特有的句法是 for…else …。

2017-08-02 06:10:07

Python 编程语言 for 循环

CVPR 2017论文解读：特征金字塔网络FPN

这里介绍的文章是来自 Facebook 的特征金字塔网络 Feature Pyramid Networks(FPN)。FPN 主要解决的是物体检测中的多尺度问题，通过简单的网络连接改变，在基本不增加原有模型计算量情况下，大幅度提升了小物体检测的性能。

2017-08-02 00:12:50

CVPR 2017论文 FPN 网络

10行代码爬取微信公众号文章评论

10 行代码就能把公众号文章评论爬下来，有点耸人听闻？如果我跟你说是用 Python 实现的，你可能会信了，因为 Python 确实很强大，写个简单爬虫真的只要几行代码就可以搞定，这次爬的是微信的数据，相对来说要麻烦一点

2017-08-01 17:02:19

代码 Python 数据

从文本挖掘综述分类、聚类和信息提取等算法

本文先简述文本挖掘包括 NLP、信息检索和自动文本摘要等几种主要的方法，再从文本表征、分类方法、聚类方法、信息提取方法等几大部分概述各类机器学习算法的应用。

2017-08-01 16:44:33

机器学习算法文本挖掘

Python 2 和 Python 3 主要区别有哪些（一）

你去找工作很有可能就需要用到Python2，而 Python3也是你必须要掌握的，因为越来越多项目会优先选择Python3，本质上，它俩是同一门语言，仅仅只是极少部分(1%？并没有严格统计)不兼容的地方。今天就给大家介绍 Python2 和 Python3 的一些主要区别。

2017-08-01 16:30:11

Python 函数程序

开发团队面临的三大安全挑战

应用安全不能只依靠防火墙，必须要在应用开发阶段采取适当的安全控制措施，不少企业早就意识到了这一点，然而理想和现实之间还隔着几十个安全漏洞，尤其是那些采用敏捷或者精益开发模式的团队，在具体的实践过程中，几乎无可避免的会遭遇到下面几个挑战。

2017-08-01 10:01:45

开发安全渗透漏洞

避免CI成为一个安全隐患

最近临时交接了一个客户测试环境和产品环境的维护工作。交接的客户资产包含：代码库、生产环境主机、测试环境主机、搭建在测试环境主机上的持续集成服务器以及对应的账号密码。

2017-08-01 09:35:03

CI 测试持续集成

训练的神经网络不工作？一文带你跨过这37个坑

近日，Slav Ivanov从四个方面(数据集、数据归一化/增强、实现、训练)，对自己长久以来的神经网络调试经验做了 37 条总结，并穿插了不少出色的个人想法和思考，希望能帮助你跨过神经网络训练中的 37 个大坑。

2017-08-01 07:34:04

神经网络数据梯度

使用 Router 实现的模块化，如何优雅的回到主页面

一般而言，这种 Router 的方案，从外部直接调起的方式，是由一个 ProxyActivity 做一个代理，然后再由它去跳转到项目内的其他目标 TargetActivity 。这样的实现，理论上，是可以从外部调起 App 内所有的 Activity 的。

2017-08-01 07:31:55

Router 模块化页面

暗网？不，是“蜜罐”

我们日常使用的互联网（Internet）被称为“明网”，与之对应的借助互联网而形成的“隐藏”的网络被称为“暗网”，本文从技术角度分析暗网的工作原理和安全性。

2017-08-01 06:14:49

Tor 互联网暗网

详解Javascript 函数声明和函数表达式的区别

通过Javascript函数可以让JS具有面向对象的一些特征，实现封装、继承等，也可以让代码得到复用。但事物都有两面性，Javascript函数有的时候也比较“任性”，你如果不了解它的“性情”，它很可能给你制造出一些意想不到的麻烦出来。

2017-08-01 00:19:15

Javascript 函数函数声明

一篇好文，助你上手 Glide

Glide 现在大范围的使用在各种商业项目中，而对于一般而言， Glide 的 Api 封装的非常好，多数情况下我们只需要使用它，在使用的基础之上，才考虑如何了解它。

2017-07-31 15:14:07

Glide 项目缩放

适合创业团队的必备工具栈！

选择合适的软件或工具也是如此，如今各种优秀工具层出不穷，但重要的是如何快速得选择一些会让你事半功倍的软件或工具。

2017-07-31 12:00:42

创业必备工具栈

如何使用神经网络弹奏出带情感的音乐？

神经网络在音乐方面的应用已经不是一个新鲜的话题了。在音频检索领域中，人们一直在尝试着用神经网络对一系列音乐元素进行建模。

2017-07-31 10:24:15

神经网络音乐

如何使用深度强化学习帮助自动驾驶汽车通过交叉路口？

在这篇论文中，作者为我们提供了一种使用深度强化学习的新策略。与当前基于规则的方法相比，该方法能以一种有用的方式存储和操作知识并解读其中的信息，从而在任务完成时间和目标成功率等指标上达到更好的表现。

2017-07-30 15:16:31

深度强化学习迁移交叉路口

如何用深度学习做自然语言处理？这里有份最佳实践清单

本文是一系列关于如何使用神经网络进行自然语言处理(NLP)的最佳实践汇集，将随着新观点的出现定期进行更新，从而不断提升我们对用于 NLP 的深度学习的理解。

2017-07-28 15:45:43

深度学习自然语言神经网络

Python Yield Generator详解

本文将由浅入深详细介绍yield以及generator，包括以下内容：什么generator，生成generator的方法，generator的特点，generator基础及高级应用场景，generator使用中的注意事项。本文不包括enhanced generator即pep342相关内容。

2017-07-28 10:05:58

Python yield generator

Java 时间与日期处理

GMT 即「格林威治标准时间」( Greenwich Mean Time，简称 G.M.T. )，指位于英国伦敦郊区的皇家格林威治天文台的标准时间，因为本初子午线被定义为通过那里的经线。然而由于地球的不规则自转，导致 GMT 时间有误差，因此目前已不被当作标准时间使用。

2017-07-27 15:50:19

Java 时间日期

JavaScript王国的一次旅行，一个没有类的世界怎么玩转面向对象？

作为Java 帝国的未来继承人，Java小王子受到了严格的教育，不但精通Java语言、Java虚拟机、java类库和框架，还对各种官方的Java规范了如指掌。

2017-07-27 08:56:59

javascript Java Web

换个思路理解Javascript中的this

在网上很多文章都对 Javascript 中的 this 做了详细的介绍，但大多是介绍各个绑定方式或调用方式下 this 的指向，于是我想有一个统一的思路来更好理解 this 指向，使大家更好判断，以下有部分内容不是原理，而是一种解题思路。

2017-07-26 17:10:24

前端 Javascript This

计算架构：分布式调度技术演变

什么是调度?通常所说的调度(schedule)是和时间有关的，比如我今天的schedule很紧(如图1所示)。时间作为唯一的不可逆转的资源，一般是划分为多个时间片来使用。就计算机而言，由于CPU的速度快的多，所以就有了针对CPU时间片的调度，让多个任务在同一个CPU上运行起来。然而这是一个假象，某一时刻CPU还是单任务运行的。

2017-07-26 14:55:32

分布式技术架构

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