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2022年企业应避免的十个大数据错误
大数据 数据分析
本文介绍了企业在2022年应避免的十个大数据错误。我们一起来看一下都有那些吧。

1.不想将数据迁移到云端

云存储有很多好处,例如具有弹性、使用大量服务器运行数字的能力以及日常任务的缩减量等等。因此,不想将业务或数据迁移到云端可能是企业犯的主要的大数据错误。

2.安全漏洞

经常看到大数据很容易出现安全漏洞。在这种情况下,需要采用多种方法。确保大数据安全包含整体和统一的流程和控制系统。

3.不准确的数据

由于大多数业务决策都基于数据,因此很明显,应该收集准确且质量良好的数据。同样,缺乏对数据收集的监督使其成为最重要的大数据错误,因为它进一步导致重复、不正确地使用列、可怕的输入等错误。

4.避免被破坏

很明显,人工智能和机器学习正在以超乎想象的方式改变企业的业务运营。现在是企业避免被破坏并成为颠覆者的时候了。

5.相信传统的数据集成技术是主要解决方案

需要大量人工支持的流程需要花费大量时间,而且无疑成本将会非常高昂。因此,这些传统技术只会消耗企业的资源。认为传统的数据集成技术可以解决与大数据有关的所有问题的想法,并不能取得预期的结果。

6.相信数据湖是企业一直在寻找的解决方案

许多企业相信,如果他们将所有数据加载到数据湖(所有数据的集中存储库)中,他们将能够关联所有数据集。但实际上,情况完全不同——它们通常以数据沼泽而不是数据湖告终。总而言之,认为数据湖是最好的解决方案是一个错误。

7.外包

根据观察,外包已经对企业的绩效产生了影响。外包的一个严重后果是企业的创意人员离职,企业将会失去可以开发新事物的人才。这就是使外包成为2022年企业应避免的十个大数据错误之一的原因。

8.孤岛中的数据

在没有采取任何措施从数据中获取有价值的见解时,收集和存储数据的目的是什么?这是企业应该觉醒的地方,而不是让数据困在孤岛中,他们应该开始使用它来释放改进运营的力量,为企业的产品路线图提供信息并解决长期存在的问题。

9.对复杂工具的不必要投资

并非所有问题都需要复杂的工具让企业做出明智的决策。可以使用简单的工具和技术解决一些问题。因此,在投入时间或资金从大数据中获取结果之前,需要了解需要什么工具,以及不需要什么工具。

10.缺乏训练有素的专业人员

许多企业都面临这个问题,他们需要处理大量数据,但却没有相应的人才来充分利用这些数据。因此,企业需要训练有素的专业人员,他们不仅擅长分析来自数据的见解,还擅长推动企业变革。

责任编辑:华轩 来源: 企业网D1Net
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