用AI交差，让同事擦屁股？警惕工作中的“AI垃圾” 原创

在过去的两年里，生成式AI像一阵龙卷风，席卷了几乎所有企业的办公桌。从写周报、做PPT，到写代码、出方案，AI似乎无所不能。公司高管们高呼“拥抱AI”，员工们也纷纷下载各种工具，生怕落后一步。

但奇怪的是——用得越多，回报越少。

麻省理工学院最新研究显示：95%的组织在AI投资上看不到可衡量的回报。一边是热火朝天的AI使用潮，一边是悄无声息的价值塌方。这中间，到底发生了什么？

麻省理工学院和斯坦福社交媒体实验室、BetterUp实验室合作的一项调研，揭开了一个令人不安的真相：AI正在批量制造“工作垃圾”（Workslop）。

本人目前在工作中遇到过workslop, 对此深有感触，并且在和其他团队沟通后发现他们也遇到了令人恼火的workslop

什么是“工作垃圾”

workslop是由两个英文单词组成work和slop。work即工作，slop有泥浆，泔水，就是喂猪的剩饭剩菜。workslop简单理解就是工作垃圾，说白了就是假忙。

• 它多形容看似很忙、实际上没什么实际产出的工作，比如说大量行政的工作，拉会，催进度；
• 为了让上级或同事看到“我在干活”而做的任务，比如在领导面前表现加班；
• 过度流程化、官僚化的文档、会议、汇报等，这个大家都懂；

而在AI火爆的今天，workslop指员工表面上顺应了企业的战略要求，接受了AI技术变革，在工作中用AI提效，但实际上员工用AI生成了低质的内容，看似合格但实质无效的工作内容，这就是workslop。

它不是错别字，也不是乱码，而是一种看起来专业、实则空洞的产出：

• 一份结构完整但逻辑混乱的报告；
• 一段语法正确却答非所问的邮件；
• 一套能跑但没人敢上线的“AI代码”；
• 一个排版精美但内容东拼西凑的PPT。

这些内容，表面光鲜，内里空心。它们不是错误，而是“似是而非”的半成品——发送者轻松交差，接收者却要花数倍时间去解读、修正甚至重做。

麻省理工学院调研了1150名美国全职员工，结果触目惊心：

• 40%的人在过去一个月收到过“工作垃圾”；
• 平均每次处理这类内容要浪费近2小时；
• 对一家万人规模的企业，这意味着每年超900万美元的隐性成本；
• 更可怕的是，**53%的人感到恼火，**38%**感到困惑，**22%甚至感到被冒犯。

AI本应解放人力，却成了新型职场甩锅工具——把思考的责任，悄悄转嫁给下一个同事。

问题根源何在？

问题不在AI，而在使用AI的方式。

无差别指令导致无差别使用

当企业盲目要求全员全场景使用AI，缺乏明确指导时，员工只能盲目地将AI生成内容复制粘贴，不管是否适合当前任务。

流程缺失

公司鼓励用AI，却没设计配套流程。谁来审核？谁来补充背景？谁来判断质量？这些问题被忽略，导致AI产出直接流入工作流，下游同事被迫成为“AI质检员”。

更深层的危机

比时间浪费更致命的，是人际关系的侵蚀。

当同事频繁收到AI生成的敷衍内容，他们会开始质疑：

• 这个人是不是在偷懒？
• 他到底有没有理解项目？
• 下次还能不能把重要任务交给他？

调研显示，32%的人表示“不愿再与发送者合作”，37%认为对方“不够聪明”。AI本应提升效率，却在无形中制造了职场信任赤字。

尤其在技术行业，这种伤害更为致命。AI生成的“屎山代码”正在以十倍速度堆积，未来维护成本将呈指数级增长。今天的“捷径”，就是明天的“技术债炸弹”。

领导者能做什么

要打破“工作垃圾”的恶性循环，不能靠道德说教，而需系统性重构AI使用逻辑：

1. 划定AI的“责任边界”

不是所有任务都适合AI。明确哪些环节可用AI辅助（如初稿、格式整理），哪些必须人工主导（如决策、创意、客户沟通）。

2. 设计“人机协作”流程

把AI纳入工作流时，必须配套“审核-反馈-迭代”机制。例如：AI生成初稿 → 人工注入业务背景 → 团队交叉验证 → 最终定稿。不让半成品直接流通。

3. 心态很重要

研究发现，具有高主动性和乐观心态的员工（“飞行员”）使用AI的频率比被动型员工（“乘客”）高75%，在工作之外高95%。且使用方式截然不同。“飞行员”用AI增强创造力，“乘客”则用AI逃避工作。

一个悲观但真实的观察

尽管有解法，但现实可能更残酷。

在高压、内卷、KPI至上的职场环境中，“用AI交差”几乎是理性选择。员工想：“反正我交了，审不审是你的事。”管理者想：“只要不出大错，何必较真？”

于是，“工作垃圾”成了心照不宣的潜规则——大家都看见，却都沉默。久而久之，企业运转的基础，竟建立在一堆看似合理、实则脆弱的AI泡沫之上。

这不禁让人发问：当工作可以被AI“包装”得完美无缺，工作的意义还剩下什么？是创造价值？还是表演努力？

总结

AI无疑是强大的工具，但工具需要明智的使用者。将AI定位为协作工具，而非捷径——这才是关键。

领导者需要为团队设定明确的使用规范和边界，展现“飞行员”心态，以主动和乐观的态度使用AI，同时坚持对人机协作成果保持与纯人工工作相同的卓越标准。

否则，我们可能在效率的追求中，反而埋葬了真正的效率。

​本文转载自​​​​AI 博物院​​​​ 作者：longyunfeigu