边缘人工智能是将人工智能和云计算更贴近用户的颠覆性技术。边缘人工智能不依赖于集中式云计算设施或私有数据中心，而是允许人工智能工作在网络边缘完成，数据最初是在那里生成的。
为什么边缘计算在2023年流行?
由于边缘人工智能的技术进步，智能应用、机器和设备现在成为可能。这些技术和平台配备了边缘人工智能，可以在各种情况下，使用类似于人类认知的智能来执行常规或重复性任务。
边缘人工智能的好处是巨大的，它将继续扩展机器学习的能力和机会。有了边缘人工智能，用户将获得更快、更好的数据处理，这将更有效，为决策提供更多动力，提高生产力。
边缘人工智能在当今世界的优势
边缘人工智能是一项改变游戏规则的技术，可为希望利用AI功能的企业带来诸多好处。边缘人工智能的突出优势在于，它可以帮助提高重要决策功能的速度和准确性。通过在边缘设备上处理数据，决策速度更快、效率更高，无需将数据发送到云端，从而降低延迟。这种实时计算对于远程手术、无人驾驶车辆和车辆事故预防等应用尤为重要。
边缘人工智能的另一个优势是提高了数据隐私和安全性。敏感的用户数据在本地设备上保持私密和安全，并且可以在数据传输之前丢弃个人身份信息，从而增强用户隐私和安全性。此外，边缘人工智能更具弹性，可在网络故障或网络攻击期间提供不间断服务，确保关键任务或生产级AI应用具有更高的可用性。
边缘人工智能还具有显著的成本优势。存储和发送大量数据是昂贵的，但边缘人工智能通过在边缘设备上处理数据。并仅将有价值的、经过处理的数据发送到云端来减少数据传输量。此外，边缘小型设备的计算能力不断增强，使边缘人工智能成为一种具有成本效益的解决方案。
边缘人工智能为企业提供了许多优势，包括更快的决策制定、改进的数据隐私和安全性以及显著的成本节约。有了这些好处，难怪边缘人工智能正成为希望利用人工智能功能的企业越来越有吸引力的解决方案。
流行的边缘人工智能用例
在边缘人工智能技术的帮助下，自动驾驶汽车正在迅速发展。凭借处理来自传感器的实时数据的能力，这些车辆可以做出快速、安全的决策，从而获得更好的驾驶体验并降低事故风险。
边缘人工智能技术的应用超越了运输，实现了制造和运营流程的自动化。可以监控工业机器并提高性能，而实时故障排除可以在问题出现之前检测并预防问题。这会提高工作安全性、减少操作停机时间并节省成本。
游戏玩家还可以受益于边缘人工智能技术，减少延迟并提高游戏性能。在边缘处理数据可实现更快的响应时间和更流畅的游戏体验，从而带来更加身临其境和愉悦的游戏体验。
最后，个性化也是边缘人工智能技术探索的领域之一。它有助于实时分析用户行为，为电影、电视节目和音乐等娱乐选项提供个性化推荐。这提高了用户参与度和满意度，从而增加了流媒体服务的收入。
总之，边缘人工智能技术的使用在交通、制造、游戏和娱乐行业有很多好处。通过利用实时数据处理，边缘人工智能提供了更高的安全性、效率和用户体验。
