技软与IBM在企业学习的大数据应用中取得新成果

企业动态
为了更好地将大数据运用到企业学习中,技软与IBM已展开多阶段联合开发合作。日前,技软于当地时间发布了该合作在现阶段所取得的三项最新成果:可预测的最佳参与度演算法、内容推荐引擎以及可视化框架,这些都将为下一代适应性学习解决方案奠定基础。

为了更好地将大数据运用到企业学习中,技软与IBM已展开多阶段联合开发合作。日前,技软于当地时间发布了该合作在现阶段所取得的三项***成果:可预测的***参与度演算法、内容推荐引擎以及可视化框架,这些都将为下一代适应性学习解决方案奠定基础。

技软是技术型学习领域的先行者,具有悠久的创新历史,为全球客户提供解决方案,服务对象包括国际化企业、政府、教育机构以及中小型公司。技软拥有近60,000种学习资源,吸引了超过1900万用户,形成了无可比拟的用户环境。通过与IBM这一大数据技术领域的***合作,技软将充分挖掘其丰富用户群的使用数据,共同开发新的用户体验分析体系,并将其转化为技软的市场供应能力。在即将举行的学习行业盛事——“2014年技软国际视野论坛”(2014 Global Skillsoft Perspectives)上技软将向与会者展示这些初步成果。

 “在与IBM的合作中能取得这样的初步成绩,我们非常振奋,” 技软集团发展和新兴业务战略部高级副总裁John Ambrose 表示,“我们正在打造一个强大的新型大数据引擎,它将使我们在实现***化学习体验的同时,探寻能够及时应用的新型学习模式,以确保系统的持续完善。这也正是对大数据的***应用——充分利用,及时运用,以提高个人和组织的效益。”

在技软与IBM的合作中,此次公布的主要成果包括:

参与引擎——挖掘使用模式,在充分了解用户交互偏好演进过程的基础上,确定***学习频率和频道,从而跟用户形成友好互动。

推荐引擎——创造个性化的学习推荐机制,实现用户内容交互、内容本体与用时模式之间的平衡。

可视化技术——通过为推荐机制提供视觉语境,可以更生动地向用户说明我们是根据三个不同的维度,向他们推荐特定的个性化内容,即:与之相似的用户喜欢这一内容,这一内容与该用户喜欢的内容相似,这是广受欢迎的热门内容。

因此,一旦这些资源得以应用,有的放矢的学习机制和进一步强化的用户参与性,都将使企业培训的利用率和完成率得到提升。

这一大数据驱动型解决方案是一套非常完善的定制化方案,它将个人学习偏好与拥有相似学习目标之用户的成功经验相结合,在进一步提升用户参与度的同时,还能达到强化学习效果的目的。通过向员工推进这一愈发智能和强大的交互式适应性学习系统,企业将实现更加有效的人才开发和管理

IBM研究院负责消费者建模的经理Anshul Sheopuri指出,“此次与技软展开合作,就是希望通过创造个性化的学习推荐机制实现进一步提升用户参与度的目的,而且这些推荐将在用户偏好的时间发出,并以可视化的方式向用户展示这些推荐背后的原理依据,以形成良性互动。在全面投入使用之前,我们将先通过选定的技软用户对这些大数据技术进行测试。”

随着数据分析市场的持续大幅增长,许多企业都在寻求利用大数据技术和分析实现效益***化的新方法。正是在这一背景之下,技软和IBM展开了该项合作。而根据高德纳咨询公司(Gartner)于2013年发布的报告,有64%的组织都已经或准备投资大数据技术,这个比例较前几年呈持续增长态势。企业学习市场为大数据分析提供了一个理想的应用领域。随着组织继续为员工提供更多的在线学习,他们需要分析哪些学习体验最有成效,并通过有效应用持续推动业绩增长。这种业务需求与数据和技术的融合趋势,展现了一个成熟的产业全景,而身处其中的我们更应该充分利用大数据和分析所带来的价值。 

目前,技软和IBM的合作已进入技术共同开发与展示这一初始阶段的尾声,并将很快转入接下来的演算法实景测试阶段。

 
责任编辑:鸢玮 来源: 技软
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