#码力全开·技术π对# 如何在 GKE 上为 GPU 节点池配置 NVIDIA GPU Driver 以支持自动驱动管理？
一个 AI 团队在 GKE Standard 模式下使用 T4 和 A100 GPU 节点，但发现节点自动升级后 GPU 驱动未正确安装，导致 nvidia-smi 失败和 Pod 调度异常。虽然 GKE Autopilot 自动管理驱动，但 Standard 模式需手动干预。技术挑战包括：如何部署 NVIDIA GPU Driver Installer Operator（通过 kubectl apply -f）；创建 GPUDriver 自定义资源（CR）指定驱动版本（如 535.129.03）与容器镜像；监控 gpu-operator 命名空间下的 Pod 状态与日志；处理多 GPU 类型混合节点池的兼容性问题；以及结合 Node Pool Upgrade 策略确保驱动与内核版本匹配。应如何实现 GPU 驱动的自动化、声明式管理？
NVIDIA GPU Drive
周周的奇妙编程
2025-08-29 11:08:05
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在GKE上配置NVIDIA GPU Driver支持自动驱动管理，需创建GPU节点池时指定GPU类型（如n1-standard-4, n1-highgpu-8g等），并确保使用GKE 1.20+版本。GKE会自动安装与节点类型匹配的NVIDIA驱动程序，无需手动安装。创建节点池时，添加
--enable-gpu参数，并指定GPU类型（如--accelerator type=nvidia-tesla-v100,count=1）。GKE会自动处理驱动安装、更新和管理，确保与Kubernetes集群兼容。同时，需安装NVIDIA Device Plugin以使Kubernetes正确识别GPU资源。学习了，谢谢哈。学习了，谢谢哈。学习了，谢谢哈。学习了，谢谢哈。学习了，谢谢哈。学习了，谢谢哈。学习了，谢谢哈。学习了，谢谢哈。学习了，谢谢哈。学习了，谢谢哈。学习了，谢谢哈。学习了，谢谢哈。学习了，谢谢哈。