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#码力全开·技术π对# 如何在 GKE 上为 GPU 节点池配置 NVIDIA GPU Driver 以支持自动驱动管理？
一个 AI 团队在 GKE Standard 模式下使用 T4 和 A100 GPU 节点，但发现节点自动升级后 GPU 驱动未正确安装，导致 nvidia-smi 失败和 Pod 调度异常。虽然 GKE Autopilot 自动管理驱动，但 Standard 模式需手动干预。技术挑战包括：如何部署 NVIDIA GPU Driver Installer Operator（通过 kubectl apply -f）；创建 GPUDriver 自定义资源（CR）指定驱动版本（如 535.129.03）与容器镜像；监控 gpu-operator 命名空间下的 Pod 状态与日志；处理多 GPU 类型混合节点池的兼容性问题；以及结合 Node Pool Upgrade 策略确保驱动与内核版本匹配。应如何实现 GPU 驱动的自动化、声明式管理？
NVIDIA GPU Drive
周周的奇妙编程
6天前
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