#码力全开·技术π对#如何设计基于Kubernetes的调度器插件,实现GPU资源抢占式分配与跨节点亲和性约束?

在混合云集群中,如何设计基于Kubernetes的调度器插件,实现GPU资源抢占式分配与跨节点亲和性约束?


k8s
key_3_feng
2025-05-26 09:34:16
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Jaysir
Jaysir

设计基于Kubernetes的调度器插件实现GPU资源抢占式分配与跨节点亲和性约束,可通过以下步骤:

  1. 扩展调度器:基于Kubernetes调度框架(如kube-scheduler)开发插件,实现自定义的FilterScore逻辑。
  2. GPU抢占策略:在Preemption阶段根据优先级抢占低优先级Pod的GPU资源。
  3. 亲和性约束:解析Pod的affinity规则,确保调度满足跨节点亲和或反亲和要求。
  4. 状态感知:通过SharedInformer监听集群节点GPU资源状态与Pod调度事件。
  5. 集成测试:在混合云环境中部署插件并验证调度行为。
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2025-05-26 10:46:42
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