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#码力全开·技术π对# 如何在 GKE 上为 Kafka on K8s 集群配置跨集群镜像与持久化存储优化？
一个金融系统需在两个 GKE 集群（生产与灾备）间同步 Kafka 主题数据，实现跨区域容灾。使用 Strimzi Operator 部署 Kafka，但直接复制数据面临网络延迟与存储性能问题。技术挑战包括：如何部署 KafkaMirrorMaker2 CRD 并配置 sourceCluster 与 targetCluster 连接信息；设置 replicationPolicy 控制主题复制规则（如包含/排除）；为 Kafka CRD 的 storage 配置 JbodStorage 使用多块高性能 SSD（如 pd-ssd）提升 IOPS；调整 broker 的 JVM 参数（Xmx, XX:MaxGCPauseMillis）和 OS 参数（vm.swappiness）；以及监控 kafka_server_BrokerTopicMetrics 指标确保复制延迟（ReplicationLatencyMs）达标。应如何构建高吞吐、低延迟的云原生消息队列灾备方案？
GKE
周周的奇妙编程
21h前
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