#码力全开·技术π对#TensorFlow Lite如何通过INT4量化加速移动端图像分割模型？
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key_3_feng
2025-05-27 23:08:27
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TensorFlow Lite 支持通过 INT4 量化来加速移动端模型推理，具体步骤如下：
TFLiteConverter，将浮点模型转换为 INT4 量化模型。该方法可在保持精度的同时显著提升图像分割模型在移动端的性能。