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#码力全开·技术π对#TensorFlow Federated中客户端数据异构导致聚合模型发散如何解决？
非IID数据分布下联邦学习准确率下降，如何调整加权平均策略或引入客户端聚类？
TensorFlow
Jimaks
2025-05-29 08:21:19
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- 成模型辅助（GeFL）：通过联邦生成模型生成合成数据，增强异构模型的训练一致性；
- 原型网络对齐（FedProto）：对齐本地与全局原型，减少类别分布差异；
- 结构增强正则化：子网络采样与数据增强提升泛化性，对抗客户端漂移；
- 动态加权聚合：根据客户端数据质量或贡献度调整聚合权重，避免低质量模型干扰全局收敛。
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