#码力全开·技术π对#如何在Android设备上部署轻量级机器学习模型(如TensorFlow Lite)?

如何在Android设备上部署轻量级机器学习模型(如TensorFlow Lite)?

Android
尔等氏人
2025-06-05 19:10:48
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key_3_feng
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  1. 环境配置:添加​​tensorflow-lite​​和​​tensorflow-lite-gpu​​依赖至​​build.gradle​​,并配置​​aaptOptions​​防止​​.tflite​​文件压缩。
  2. 模型准备:将训练好的​​.tflite​​模型及标签文件放入​​app/src/main/assets​​目录。
  3. 模型加载与推理
  • 使用​​Interpreter​​或​​Task Library​​(如​​ImageClassifier​​)加载模型;
  • 配置​​Delegate​​(GPU/NNAPI)加速推理;
  • 对输入数据(如图像)进行预处理(归一化、缩放),并通过​​TensorImage​​封装;
  • 调用​​classify()​​执行推理并解析输出结果。
  1. 优化:采用模型量化减少体积,结合异步任务避免主线程阻塞。
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2025-06-08 20:33:34
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