关于Langgraph中的节点和边的深入理解 原创

“ Langgraph的核心功能点在Nodes节点和Edges边，Nodes负责执行任务，Edges负责任务流程。”

在使用Langgraph开发框架的过程中发现一个问题，其官方文档给的案例都是比较简单的案例，虽然能让我们弄明白其运作机制，但无法真正解决业务问题；因为实际的业务场景要远比官方案例复杂的多。

所以，在学习框架的使用过程中感觉好像没什么难度；但等到真正结合实际业务时才发现好像束手束脚，有点无从下手。

之所以产生这种问题的原因就在于，我们没有真正理解其设计哲学和其运作机制。下面，我们就来深入理解一下Langgraph中的节点和边。

Langgraph的节点和边

在Langgraph的官网介绍中，Langgraph的三个核心组件分别是State，Nodes-节点和Edges-边。而State只是一个用来存储数据的数据结构，其功能类似于缓存；而Nodes节点和Edges边才是Langgraph业务处理的核心组件。

节点

节点是Langgraph执行业务功能的核心组件，所有的业务逻辑都是由节点来完成的；而节点中可以是一个模型调用，也可以是工具调用，其就是一个功能点，来完成特定的任务；之后，再把执行结果交给下个节点继续执行。

而节点之间的数据流转，就是通过边来实现的，边会告诉节点下一个节点应该是哪一个。

在节点中有两个特殊节点，START节点和END节点，START节点是一个特殊节点，其是智能体的入口，接受用户的请求，并传入到图中；而END节点也是一个特殊节点，其作用是终止智能体，当调用节点完成任务之后进入此节点就代表任务结束。

节点缓存

LangGraph 支持根据节点输入对任务/节点进行缓存。要使用缓存：

• 在编译图（或指定入口点）时指定缓存。
• 为节点指定缓存策略。每种缓存策略支持：
• ​​key_func​​​ 用于根据节点输入生成缓存键，默认为输入与 pickle 的​​hash​​。
• ​​ttl​​缓存的存活时间（秒）。如果未指定，缓存将永不 expires。

边

边在Langgraph中类似于路由，当用户请求通过START节点进入智能体之后；START之后执行的下一个节点就是通过边指定的。

不过要注意的是条件边，如果你想可选地路由到 1 个或多个边（或可选地终止），你可以使用 add_conditional_edges 方法。此方法接受一个节点名称和一个在该节点执行后调用的“路由函数”。

graph.add_conditional_edges("node_a", routing_function)

入口点

入口点是图启动时运行的第一个节点。你可以使用从虚拟 ​​START​​​ 节点到要执行的第一个节点的 ​​add_edge​​ 方法来指定图的入口点。

from langgraph.graph import START
graph.add_edge(START, "node_a")

条件入口点¶

条件入口点允许你根据自定义逻辑从不同的节点开始。你可以使用从虚拟 ​​START​​​ 节点到此的 ​​add_conditional_edges​​。

fromlanggraph.graphimportSTARTgraph.add_conditional_edges(START,routing_function)

你可以选择提供一个字典，将 ​​routing_function​​ 的输出映射到下一个节点的名称。

graph.add_conditional_edges(START, routing_function, {True: "node_b", False: "node_c"})

本文转载自​​AI探索时代​​ 作者：DFires