腾讯重磅发布！业界首个美术级3D生成大模型诞生，游戏开发迎来范式变革 原创

腾讯混元推出业界首个美术级3D生成大模型，建模效率提升70%！这对数字内容生产行业将产生哪些影响？
 

7月7日，腾讯混元正式推出Hunyuan3D-PolyGen，这是业界首个能达到专业美术生产要求的3D生成大模型。

长期以来，3D资产生成面临着布线质量不佳、复杂物体建模困难等诸多痛点，AI生成的3D模型看似完整，但因布线混乱、细节粗糙，实际无法直接用于游戏或影视制作。这些问题严重制约了3D内容创作的发展。

该模型则解决了这些长期困扰行业的痛点。Hunyuan3D-PolyGen通过自研的BPT（高压缩率表征）技术，首次实现了万面级复杂模型的“开箱即用”精度，并同时支持三边面和四边面拓扑结构，能无缝接入Maya、Blender等专业工具。

以生成机械龙模型为例：龙鳞需要密集三角面保证锐利感，翅膀薄膜则需四边面实现平滑延展。传统工具只能统一面片类型，导致模型要么僵硬要么容易破面。Hunyuan3D-PolyGen的自适应面数分配技术能智能处理不同区域：在关节转折处加密三角面强化结构，在弧形表面采用四边面提升流畅度，甚至在低面数下也能保留雕刻级细节。

模型的工作流程分为三个阶段。具体来说，首先将网格的顶点和面片转化为Token序列，用以表示Mesh结构；然后利用自回归模型，以点云作为输入Prompt，生成Mesh的Token序列；最后将生成的Token序列反向解码为顶点与面片，重建3D网格。
 

 

为了解决现有mesh自回归方法中表达冗余的问题，Hunyuan3D-PolyGen自研了高压缩率mesh表征技术BPT（Blocked and Patchified Tokenization）。通过Block索引和Patch压缩，大幅减少了表示相同mesh所需的Token数量，提升了模型对复杂mesh的建模能力。
 

而针对AI生成质量不稳定的问题，腾讯开发了强化学习后训练框架：当模型生成符合美术规范的优质结果时给予正向反馈，出现破面或非法拓扑则进行修正。经过数亿次训练，模型生成可用结果的概率得到大幅提升。

Hunyuan3D-PolyGen模型的发布，为游戏、影视、设计等多个领域带来了全新的创作可能，这极大推动了UGC（用户生成内容）生态。

这意味着，过去生成10个模型要手动调整9个，现在9个能直接导入引擎，只需微调1个。

这意味着在游戏开发领域，它能够无缝应用于UGC游戏资产生成，显著提升美术师的建模效率。以往，美术师需要花费大量时间和精力在复杂的建模和贴图工作上，而现在，借助Hunyuan3D-PolyGen模型，他们可以更加专注于艺术创作，快速生成高质量的3D模型，大大缩短游戏开发周期。

当然，新技术的普及也伴随挑战。AI生成模型的版权以及艺术风格趋同化问题将是未来使用AI工具时将面临的主要问题。

随着该模型接入腾讯混元3D创作引擎，行业工作流正在重构。技术的价值或许正在于拓展了创造力的边界。