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RecKG: 面向推荐系统的标准化知识图谱研究与实现
研究背景与意义在当前推荐系统研究领域中,知识图谱(KnowledgeGraph,KG)作为一种强大的数据集成和表示工具,已经被广泛应用于解决数据稀疏性和可解释性等问题。然而,不同推荐系统之间知识图谱的异构性和集成问题仍然是一个亟待解决的挑战。本文提出了RecKG(RecommendersystemKnowledgeGraph),一个专门面向推荐系统的标准化知识图谱框架,旨在实现异构推荐系统之间的无缝集成和互操作。核心创新点标准化知识图谱设计提出了专门针对...
2天前
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FineMedLM-o1: 基于监督微调与测试时训练的医学推理增强型大语言模型
精华
一、研究背景与意义近年来,大语言模型(LLMs)在医疗领域的应用展现出巨大潜力,特别是在疾病诊断和治疗规划等方面。然而,现有的医学大语言模型在处理复杂临床场景时,往往难以进行深度推理,尤其是在差异化诊断和个性化治疗建议等方面存在明显短板。本研究提出的FineMedLMo1模型,通过创新性地结合高质量合成医学数据和长格式推理数据,采用监督微调(SFT)和直接偏好优化(DPO)技术,显著提升了模型的医学推理能力。二、技术创新...
2025-01-20 12:15:09
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