#码力全开·技术π对#TF Serving模型加载失败Failed to load model的调试步骤?

TF Serving模型加载失败Failed to load model的调试步骤?

TensorFlow
鱼弦CTO
9天前
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  1. 验证模型路径与格式:确保模型路径正确且使用​​saved_model.pb​​格式保存,避免路径权限或格式错误。
  2. 检查资源分配:监控系统内存/GPU显存占用,若资源不足(如显存碎片化),尝试减小模型批量大小或简化网络结构。
  3. 清理缓存与重启:执行​​pip cache purge​​清理Python缓存,重启服务环境排除临时文件干扰。
  4. 更新依赖项:升级CUDA、cuDNN及TensorFlow版本,确保驱动兼容性(如NVIDIA驱动与CUDA版本匹配)。
  5. 分析日志:查看TF Serving日志中的具体错误(如​​allocate compute buffers​​提示显存不足),针对性调整配置或硬件资源。
  6. 测试模型加载:使用​​saved_model_cli​​工具验证模型能否独立加载,排除服务框架配置问题。
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8天前
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