#码力全开·技术π对#OpenXLA StableHLO兼容性检查失败如何解决跨框架模型移植问题?

PyTorch导出的模型无法在JAX运行时加载,如何手动映射缺失的算子?

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尔等氏人
2025-05-28 08:54:37
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  1. 定位缺失算子:通过StableHLO日志确认PyTorch导出模型中未被JAX支持的算子(如​​aten::upsample_bilinear2d​​)。
  2. 手动映射规则:利用​​torch.onnx.register_custom_op_symbolic​​为PyTorch算子定义ONNX等效操作(如将​​upsample_bilinear2d​​映射为ONNX的​​Resize​​算子),再通过ONNX-to-StableHLO工具链转换。
  3. 自定义JAX适配器:若直接映射失败,可参考[2]中算子插件机制,在JAX中注册自定义StableHLO算子,通过​​jax.custom_call​​实现底层算子逻辑(如用CUDA重写PyTorch自定义算子)。
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2025-05-28 14:47:35
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