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数据可视化

291内容  
涵盖数据可视化相关研究热点、技术难点与应用场景，让用户更好地学习、使用数据可视化的各种工具。
文章 课程
共 291 条
数据可视化发现[吃鸡]秘密
今天跟朋友玩了几把吃鸡，经历了各种死法，还被嘲笑说论女生吃鸡的100种死法。这种游戏对我来说就是一个让我明白原来还有这种死法的游戏。但是玩归玩，还是得假装一下我沉迷学习，所以今天就用吃鸡比赛的真实数据来看看如何提高你吃鸡的概率。

2018-07-26 16:32:31

数据吃鸡游戏
搞懂5种数据可视化方法，胜任90%热门信息图设计
借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传达与沟通信息。从用户的角度，数据可视化可以让用户快速抓住要点信息，让关键的数据点从人类的眼睛快速通往心灵深处。数据可视化一般会具备以下几个特点：准确性、创新性 和 简洁性。

2018-07-23 16:54:09

数据可视化图形数据
让传达更有效！7个提升数据可视化的实用技巧
今天的文章不长，但是干货还是不少的。对于数据可视化，我觉得在设计原理上其实是相通的，都是为了更好的传达信息。所以，同样的，关注核心信息，剔除信息杂质，就能使数据表信息的传达更有效。

2018-07-23 13:02:30

数据可视化颜色数据
自从Python数据可视化出了这个模块后，数据可视化就再简单不过了
其实利用 Python 可视化数据并不是很麻烦，在Python中有一个对于数据可视化极其强大的模块：pyecharts，安装pyecharts模块也非常的简单：pip install pyecharts。

2018-07-11 12:30:51

编程语言Python数据可视化
三种可视化方法，手把手教你用R绘制地图网络图！
不知道如何在地图上可视化网络图?下面这篇博客将使用R中的igraph、ggplot2或ggraph包来介绍三种在地图上可视化网络图的方法。在对地理位置以及位置的连接关系进行可视化时，还可以在图中展示一些属性。

2018-06-16 23:34:09

可视化地图R
页面可视化搭建工具的前生今世
页面可视化搭建, 是一个历久弥新的话题. 更广义上讲, 页面是 GUI 的一部分, GUI 的拖拉生成在各种开发工具上很常见, 如 Android Studio, Xcode, Visual Studio 等. 前端页面早在十几年前就能用 Dreamweaver, Frontpage 等工具可视化搭建出来.

2018-05-31 12:12:12

页面可视化工具
可视化的三大误区，哪些可视化工具受欢迎？
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。

2018-05-31 08:25:13

误区工具可视化
数据可视化项目失败的六大缘由
现在虽然数据可视化仍然具有巨大的前景，且近十年来它也一直是一门主流学科，但目前它依然不够成熟。我们能否找到可视化项目中导致失败的关键点呢?

2018-05-21 07:54:44

数据可视化大数据数据
R语言相关关系可视化函数梳理（附代码）
当考察多个变量间的相关关系时，通常将多个变量的两两关系以矩阵的形式排列起来，R提供了散点图矩阵、相关矩阵等多种可视化方案，囊括了众多函数。本文对R语言相关关系可视化的函数进行了初步梳理(全篇框架如下)，后续大家可根据个人需求及函数功能择优选择。

2018-05-16 07:53:51

R函数可视化
如何利用散点图矩阵进行数据可视化
本文，我们将介绍如何使用 Seaborn 可视化库(https://seaborn.pydata.org/)在 Python 中启动和运行散点图矩阵。我们将看到如何为快速检查数据而创建默认散点图矩阵，以及如何为了更深入的分析定制可视化方案。

2018-05-07 14:50:27

可视化数据散点图
从术语到Spark，10篇必读大数据学习资源
本文给想进入大数据领域的朋友提供了一系列的资源，由浅入深，比如“需要了解的51条大数据术语”、“学习python的四个理由”、“十一个必须要参加的大数据会议”等有趣的话题。

2018-05-06 16:59:14

大数据python数据可视化
5种使用Python代码轻松实现数据可视化的方法
数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分。在项目的早期阶段，你通常会进行探索性数据分析(Exploratory Data Analysis，EDA)以获取对数据的一些理解。创建可视化方法确实有助于使事情变得更加清晰易懂，特别是对于大型、高维数据集。

2018-03-24 21:38:54

Python数据库数据可视化
2018年6大BI与数据可视化工具的比较分析
如今，有大量功能强大的可视化工具可以帮助您展示想法、可视化数据、进行谈话，与客户和全球社区分享您的重要分析。在本文中，我们将比较最常用的平台并分析其主要功能，以帮助您选择一个或多个平台，为您的工作交流提供不可或缺的帮助。

2018-03-16 14:53:53

BI数据可视化工具
5种快速易用的Python Matplotlib数据可视化方法
在项目的早期阶段，我们通常需要进行探索性数据分析来获得对数据的洞察。通过数据可视化可以让该过程变得更加清晰易懂，尤其是在处理大规模、高维度数据集时。本文我们介绍了最基本的5种数据可视化图表，在展示了它们的优劣点后，我们还提供了绘制对应图表的Matplotlib代码。

2018-03-15 09:57:00

PythonMatplotlib数据可视化
Python拉勾网数据采集与可视化
本文是先采集拉勾网上面的数据，采集的是Python岗位的数据，然后用Python进行可视化。主要涉及的是爬虫&数据可视化的知识。先用Python来抓取拉勾网上面的数据，采用的是简单好用的requests模块。

2018-03-07 11:35:49

Python可视化数据
这5种数据可视化方式是数据科学家标配！
数据可视化是数据科学家工作的重要组成部分。在项目的早期阶段，你通常会进行探索性数据分析(EDA)以获取对数据的一些洞察。

2018-03-06 11:02:43

数据可视化标配
让大数据可视化，艺术家想用它帮我们选择更好的朋友
对于大数据，我们经常听到一些可怕的消息，比如大公司或者政府侵犯个人隐私。不过，往好的方面想，假如我们自己能够运用这些数据让我们生活变得更好呢?

2018-03-05 11:19:19

数据可视化艺术家弗里克
玩转大数据可视化的几个必会工具
俗话说的好，逆水行舟，不进则退，在快速发展的今天，紧跟时代的步伐，抓住时代的脉搏，才能助力企业激流勇进，抢占先机。作为助力企业经营决策的大数据可视化应用，对于的企业发展起着至关重要的作用。

2018-02-04 22:22:46

大数据开发工具
55个实用的大数据可视化分析工具！
为了进一步让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，本文将围绕这一话题展开，希望能对正在选型中的企业有所帮助。下面就来看看全球备受欢迎的的可视化工具都有哪些吧!

2018-01-25 14:34:18

大数据可视化工具
大数据可视化——5个必须知道的工具
专家认为，如果企业不能分析数据来获得有用的信息，那么收集大量的数据就没有用处。要解决这个问题，企业需要的关键武器是数据可视化工具。

2018-01-16 23:38:06

大数据可视化数据
交通数据太庞大，不如交给可视化处理
伴随着大数据可视化的热潮，在交通数据中使用可视化可以帮助人们有效地理解移动车辆的行为、发现交通在时空上的模式，从而为交通优化等提供决策信息。当代交通系统每时每刻都会产生大量的数据

2018-01-11 17:44:13

交通数据交通可视化大数据
数据可视化的开源方案: Superset vs Redash vs Metabase (一)
今天给大家介绍三个比较知名的项目，分别是Superset, Redash和Metabase。前两个我都在产生环境中实际使用过，在本文中会重点介绍。Metabase我只是试玩了一下，但我觉得这是一个非常有想法的项目，所以也会和大家聊聊我对它的看法。

2018-01-02 11:13:20

数据可视化SupersetMetabase
用数据可视化之美逼死密集恐惧症
事情起因是这样的：在某个搞技群里有人发了一个11维的蜜汁微笑矩阵用来逼死密集恐惧症——于是有人用一个[擦汗]的表情表示无语……可是仅仅一个表情，怎么能以对等的气势怼回去呢?

2017-11-21 12:22:11

数据可视化密集恐惧证笑哭
如何实现大规模高维数据的可视化？ 原创
数据可视化是脱胎于计算机图形学的计算机学科领域，广泛应用于科学实验和互联网商业应用。它分为科学可视化和信息可视化两个子领域。

2017-11-15 09:41:14

数据可视化数据科大数据
基于Python的Grib数据可视化
利用Python语言实现Grib数据可视化主要依靠三个库——pygrib、numpy和matplotlib。pygrib是欧洲中期天气预报中心的GRIG API C库的Python接口，通过这个库可以将Grib数据读取出来；numpy是Python的一种开源的数值计算扩展，这种工具可用来存储和处理大型矩阵；matplotlib是python著名的绘图库，十分适合交互式地进行制图。

2017-10-31 09:38:53

大数据数据可视化Python
当城市数据和社会关系被可视化，每个人都可能是福尔摩斯
本文浙江大学陈为教授分享的是我们浙江大学可视化与可视分析小组最近两年的研究工作。本文为其演讲实录，并略经编辑、删减。

2017-10-25 14:00:37

可视化数据机器学习
数据可视化之美：经典案例与实践解析
这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。成功的可视化，如果做得漂亮，虽表面简单却富含深意，可以让观测者一眼就能洞察事实并产生新的理解。可视化(visualization)和可视效果(visual)两个词是等价的，表示所有结构化的信息表现方式，包括图形、图表、示意图、地图、故事情节图以及不是很正式的结构化插图。

2017-10-25 13:04:10

数据可视化信息可视化数据图表
R语言可视化之UpSetR包
今天介绍一个R包UpSetR，专门用来集合可视化，来源于UpSet，Python里面也有一个相似的包py-upset。此外还有个UpSetR shiny app以及源代码。

2017-10-17 11:58:54

R语言UpSetR可视化
漫谈数据可视化：怎样实现数据可视化?
数据可视化，它是创造性设计美学和严谨的工程科学的卓越产物。它的美丽令人向往，而它的繁杂又使其蒙上层神秘的面纱。本文将尝试从数据可视化的定义、意义、应用三个方面讲述和解释关于数据可视化的“what、why、how”的三个问题。

2017-10-14 13:54:26

数据可视化数据信息可视化
数据挖掘中的十大实用分析方法
基于历史(Memory-Based Reasoning)的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例(case)来预测未来案例的一些属性(attribute)，通常找寻最相似的案例来做比较。

2017-10-13 10:18:56

数据挖掘方法
ECharts, PHP, MySQL, Ajax, JQuery实现前后端数据可视化
最近要将后台数据库上的一些数据以可视化的方法显示到前端，找来找去，发现百度开发的这套图表工具库还不错，网上搜索了一下相关的教程，也算是实现了较为简单的demo。于是写下来，记录一下。

2017-10-11 18:17:06

大数据数据可视化前后端
如何将数据可视化技术应用于广告投放？
数据可视化是指通过不同形状(form)、位置(position)、大小(size)、数值(value)、方向(orientation)、颜色(color)、质地(texture)的图形图像，将大型数据集中进行展示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。

2017-09-19 14:27:54

大数据数据可视化广告投放
通过可视化数据分析提升测试质量
某位高人曾说过：日复一日地重复着既有的测试，然后被类似的Bug折磨得无可奈何，不如稍作停顿，分析总结找到Bug的源头，以除之。本篇文章我们就来聊聊如何通过可视化的数据进行分析，进而提升测试质量。

2017-09-15 10:23:06

可视化Bug数据分析
数据可视化难在哪里？该如何入门
本文从几个方面简要分析了数据可视化，希望能够帮助你对数据可视化有一个整体的认识。

2017-09-13 14:06:32

数据可视化数据图表数据
干货 | 数据可视化中5个常见错误及克服方法
数据可视化的普及和影响在相对较短的时间内急剧增加。 Google趋势显示，自2009年以来，数据可视化的搜索频率几乎增长了100%，我们已经看到了大量可用的工具和软件，几乎任何人都可以相对轻松地创建数据可视化。

2017-09-12 10:20:00

大数据数据可视化错误及方法
数据分析图的十大错误，你占了几个？
优秀的数据可视化依赖优异的设计，并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息，尽可能减轻用户获取信息的成本。当然并非所有的图表制作者都精于此道。

2017-09-11 14:26:02

大数据数据可视化数据分析图
决策树分类预测过程可视化
首先导入所需库文件，numpy，pandas用于数值处理，DictVectorizer用于特征处理，graphviz用于模型可视化。 导入所需的数据文件，用于训练和评估模型表现。

2017-09-11 13:33:44

大数据数据可视化决策树
对人工神经网络的隐式行为进行可视化
以前研究者往往将神经网络的内部行为当作黑盒来看待，神经网络到底学习到了什么并不了解。近些年来，研究者们逐渐开始关注这一问题，并通过了解其内部行为来帮助优化模型。而这篇工作则是从可视化的角度出发来对待这个问题。

2017-09-06 11:10:58

大数据数据可视化神经网络
22个免费的数据可视化和分析工具推荐
当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“New York City” ，同时其他人会说”New York, NY” 。因此你需要标准化这些工作，使看到统一的样式。本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。

2017-08-31 15:11:10

分析可视化大数据
7款Python数据图表工具的比较
本文会基于一份真实的数据，使用这些库来对数据进行可视化。通过这些对比，我们期望了解每个库所适用的范围，以及如何更好的利用整个 Python 的数据可视化的生态系统。

2017-08-17 14:57:57

大数据Python数据图表工具
一个优雅地探索相关性的新可视化方法
本文介绍了太阳系相关图，并把它作为对这个过程的一个高级抽象，来创建可以解决实际探索性数据分析问题的新型可视化方法。当你在讲述数据的故事时，你可以探索读者未曾看过的新奇的可视化世界。让你的新奇创意吸引读者并帮助扩展数据科学家的视觉类比方法。

2017-08-17 14:20:35

大数据可视化方法
做好数据分析必备的5种典型可视化图表
不同的图表样式可以满足你不同的分析需求，你可以根据自己的目的来选取最合适的指标、维度和图表样式。工具的作用在于，让上手过程更快更顺畅一些，让更多更高级的需求能够被满足和呈现。

2017-08-15 18:55:57

大数据数据可视化图表
这7个不可错过的数据可视化技术，让你的位置信息跃然纸上
研究人员们对于数据做了精心的分析处理后，一定想用生动形象的方式将自己辛苦挖掘出的数据呈现大家。好的可视化方法可以让数据为读者讲述出十分有趣的故事，直观的呈现也为数据消费者提供了高效的信息和决策的坚实依据。那么这7个可视化技术你一定不能错过~

2017-08-14 18:40:07

大数据数据可视化
如何优化数据表格设计
表格也许很令人厌烦，但它们是富含数据的文件中至关重要的构成元素，并且值得我们进行细致的设计思考。通过设计更高效、清晰、易于使用的表格，你能极大提高分析理解大量数据时的糟糕体验。

2017-08-10 13:43:00

大数据数据表格优化设计
给Web开发人员推荐的开源图形库——数据可视化
以下是为 Web 开发者推荐的一些精品开源图形库，旨在专注于最常见的问题和最常用的东西。将针对动画(Animation)、数据可视化(Data Visualization)、2D/3D 分别整理。

2017-08-07 08:47:31

开源图形库数据可视化
快速入门 | 一篇文章带你掌握数据可视化方法
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息(来源于百度百科)。也就是说可视化的存在是为了帮助我们更好地去传递信息。

2017-08-04 15:33:33

大数据数据可视化方法
数据可视化专家的七个秘密
数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫，最近ClearStory Data的两位数据可视化开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘，普通开发者了解这些方法能提升视野，少走弯路。

2017-07-28 14:43:49

大数据数据可视化秘密
如何用TensorFlow生成令人惊艳的分形图案
今天来介绍一个小项目：在TensorFlow中生成分形图案。分形本身只是一个数学概念，与机器学习并无太大关系，但是通过分形的生成，我们可以了解怎么在TensorFlow中进行数学计算，以及如何进行基本的流程控制，是学习TensorFlow的一个非常好的练手项目。

2017-07-28 10:45:20

大数据TensorFlow分形图案
数据分析的四种类型模式
在这篇博文中，我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式：描述型、诊断型、预测型和指导型。

2017-07-27 14:01:51

大数据数据分析类型模式
基于R shinydashboard的道路交通可视化案例
个作品刚刚获得“中国电科杯”城市数据创新大赛的城市交通专项奖，现在作为案例分享出来供同行交流讨论。虚的就不说了，此文只讨论技术。

2017-07-25 14:50:50

Rshinydashbo可视化
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