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汇聚51CTO网站的优秀译文内容，具体领域有开发、移动开发、系统、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、数字化转型、服务器、存储、商务办公、运维、开源、智能汽车等。

共 7611 条

借助Geemap分析空间地理数据

这个Python库用于使用Google Earth Engine（谷歌地球引擎）和ipyleaflet创建交互式地图。

2024-06-04 08:00:00

大模型“分区”部署在云和边缘更合适？

将生成式AI的大型语言模型（LLMs）分区部署在边缘和中心/云基础设施上，是AI部署的下一个前沿领域。这种混合方法提高了性能和响应速度，并优化了资源使用和安全性。然而，大多数企业甚至技术提供商都害怕这种架构，认为它太复杂、太昂贵，并且构建和部署速度太慢。

2024-06-03 09:44:33

大模型边缘 LLMs

开发arXiv论文引擎机器人程序：基于RAG＋LangChain＋Chainlit＋ChromaDB

本文将完整细致地介绍如何使用RAG技术与LangChain、Chainlit Copilot组件以及Literal AI可观测性特征联合开发一款语义论文搜索引擎程序。

2024-06-03 09:33:28

RAG技术 OpenAI LLM

分分钟完成Excel任务的十大AI工具

通过使Excel用户能够在Excel环境中直接访问Python的可靠库进行数据分析和可视化，这一改进大大提高了用户的数据分析能力。

2024-05-31 08:32:05

Excel AI工具人工智能

分布式数据库监控究竟有多复杂？看完这篇你就懂了！

本文将从监控系统开发者的视角，探讨监控分布式数据库的复杂性。主要涵盖以下几个方面：多节点管理、网络限制、以及高吞吐量问题。

2024-05-31 08:00:00

分布式数据库数据库

如何将大型语言模型（LLM）转换为嵌入模型

嵌入模型已经成为大型语言模型（LLM）应用的重要组成部分，可以实现检测文本相似度、信息检索和聚类等任务。然而，与生成任务中使用的架构不同，嵌入模型主要基于Transformer架构。

2024-05-30 08:40:41

大型语言模型 LLM 人工智能

2024年Kubernetes管理的发展趋势及预测

随着Kubernetes管理在2024年继续发展，下述趋势和预测正在塑造一个更加安全、可扩展的未来。

2024-05-30 08:00:00

Kubernetes 集群容器

详解生成式人工智能的开发过程

回到机器学习的“古老”时代，在您可以使用大型语言模型（LLM）作为调优模型的基础之前，您基本上必须在所有数据上训练每个可能的机器学习模型，以找到最佳（或最不糟糕）的拟合。

2024-05-29 08:39:19

机器学习大型语言模型 LLM

TigerGraph CoPilot如何实现图形增强式AI

TigerGraph CoPilot解决了复杂数据管理与相关分析的挑战。通过它在自然语言处理和高级算法方面的强大功能，组织可以在克服数据过载和应对数据访问欠佳方面，获取巨大的业务洞察。

2024-05-28 08:31:36

AI助手生成式AI LLM

可解释性人工智能：解释复杂的AI/ML模型

本文探讨了可解释性人工智能 (XAI)，重点是通过LIME和SHAP等技术使人工智能系统的决策更加透明和可理解。

2024-05-28 08:00:00

人工智能机器学习

Windows 11广告植入“另辟蹊径”：PC Manager暗示若不使用必应搜索，你的系统可能需要“修复”

Edge浏览器近期增添了许多实用的新功能，如侧边栏、休眠标签页和沉浸式阅读器。话虽如此，浏览器中仍有一部分功能被部分用户视为“冗余软件”和不必要的累赘。

2024-05-27 14:01:14

Windows 11 Edge 浏览器

Meta LlaMA 3模型深度解析

本文将深入探索当前火热的Llama 3模型背后的转换器架构的细微差别，并分析其在生成式人工智能生态系统的发展前景。

2024-05-27 09:01:42

Llama 3 大型语言模型人工智能

为何说小语言模型是AI界的下一大热门？

在AI领域，科技巨头们一直在竞相构建越来越庞大的语言模型，如今出现了一个令人惊讶的新趋势：小就是大。

2024-05-27 08:00:00

人工智能大语言模型

Mojo崛起：AI-first 的编程语言能否成为新流行？

AI优先语言的兴起可能会激发AI、语言设计和硬件开发之间相互作用的新一波创新。随着语言设计师与AI研究人员和硬件供应商密切合作以优化性能和表达性，我们可能会看到为这些语言和AI工作负载设计的新型架构和加速器的出现。

2024-05-24 14:16:11

Mojo AI-first 编程语言

利用大语言模型增强网络抓取：一种现代化的方法

大语言模型(LLMs)被视为下一代计算机程序，它们可以通过阅读和分析海量文本数据进行学习。在当今时代，LLMs具备了以人类般的叙述方式进行写作的惊人能力，使其成为处理语言和理解人类语言的高效工具。

2024-05-24 08:54:18

大语言模型 LLMs 网络抓取

七个很酷的GenAI & LLM技术性面试问题

大语言模型(LLM)在数据科学、生成式人工智能(GenAI)和人工智能领域越来越重要。这些复杂的算法提升了人类的技能，并在诸多行业中推动了效率和创新性的提升，成为企业保持竞争力的关键。

2024-05-23 09:59:02

大语言模型 LLM 人工智能

基于LangChain自查询检索器的RAG系统开发实战

本文介绍RAG(检索增强生成)技术并基于LangChain框架的自查询检索器来开发一个实战型电影推荐系统。

2024-05-22 09:38:25

RAG 电影推荐系统 LangChain

使用Python探究OpenAI API

我们在本文中将探讨如何结合使用OpenAI API和Python以及可以执行的各种任务。但愿您能从这篇文章中学到很多。

2024-05-21 09:01:00

OpenAI 人工智能语音模型

基于单元的架构综合指南

本文深入研究基于单元的架构，探索其有效实施的基本原则、在现实世界的使用，以及其带来的好处、面对的挑战和应对策略。

2024-05-21 08:00:00

架构数字化分布式系统

生成式AI是否正在让私有云“复兴”

根据Forrester于2023年进行的基础架构云调查，大约1300名受访的企业云决策者中，有79%表示他们的组织正在实施私有云。此外，IDC预测，包括托管私有云在内的全球专用私有云服务支出将在2024年达到204亿美元，并且至少到2027年会翻一番。

2024-05-20 13:09:25

生成式 AI 私有云

12秒“挪走”2500万！以太坊漏洞暴露，麻省理工两学子一手主导闪电窃案，或将面临二十年铁窗生涯

据美国司法部周三公布的一项起诉书显示，两兄弟涉嫌在大约12秒内，通过一种前所未见的加密货币骗局，篡改以太坊区块链，盗取了2500万美元。美国检察官Damian Williams在司法部的新闻稿中表示，该骗局极为复杂，以至于“对区块链的整体诚信提出了质疑”。

2024-05-20 08:52:51

以太坊漏洞区块链

通过检索增强生成(RAG) 增强LLM的实战演练

本文主要介绍如何通过检索增强生成(RAG)增强LLM，并使用LlamaIndex和LangChain作为数据场景，将应用程序部署到Heroku。

2024-05-20 08:31:33

检索增强生成 LLM 大型语言模型

与机器对话：揭示提示工程的十个秘密

提示工程是说服机器做人类想做之事的最新艺术。本文是关于编写LLM提示必知的10件事。

2024-05-16 08:48:57

人工智能 LLM 大型语言模型

IT专业人士获得高薪的十项技能

研究机构揭示了企业的10项核心IT技能，而技能达到专家水平的IT专业人士可以获得更高的薪酬溢价。

2024-05-16 08:00:00

IT专业人员 NoSQL

Agents需要一个代码解释器

在他们的类比中，完全依赖LLM的代理可以被认为是在没有慢思考的情况下操作，即在没有深入思考的情况下来快速生成文本。下面是一个例子，说明即使是简单的任务也可能需要一些系统，而不能凭直觉回答。

2024-05-15 10:07:11

Agents 人工智能 CSV

Llama-3的竞争对手来了——可运行在iPhone上的小体量高性能LLM模型Phi-3

这篇文章将深入探讨Phi-3论文中的新发现，以及Phi-3等模型发布的重要意义。

2024-05-15 08:42:19

Phi-3 LLM 机器学习

平台工程如何应对DevOps挑战？

不妨看看DevOps面临的重大挑战以及平台工程有没有可能取而代之。

2024-05-15 08:00:00

DevOps 平台工程

有关端点安全的十点关键需知

我为你整理出了便于 IT 和安全专业人员掌握的 10 项端点安全加固的必备技巧。我们将从识别端点开始探讨，直至实施 EDR 解决方案，让你更有信心地保护自己所管辖的各个端点。

2024-05-14 10:03:51

端点安全网络端点网络攻击

使用Quarkus和LangChain4j，LLM在Java中可以实现哪些功能？

自然语言处理(NLP)指的是构建能够识别、理解和生成人类语言文本的机器。对于许多人来说，这听起来像是一种新技术，但实际上它与计算机诞生在同一时期。在信息时代初期，能够自动将一种人类语言翻译成另一种语言是程序员的梦想。

2024-05-14 09:57:10

人工智能 Quarkus LLM

云原生应用安全完整指南

本文通过介绍云原生应用类型、最佳实践、工具和平台为云原生应用安全实践提供了完整指南。

2024-05-13 08:00:00

云原生容器安全

生成式AI模型大PK——GPT-4、Claude 2.1和Claude 3.0 Opus

生成式AI模型成为当前机器学习的热点之一，GPT-4、Claude 2.1和Claude 3.0 Opus就是三种具有代表性的模型。本文将针对这三种模型进行评估和比较，并给出实验结果对比分析。

2024-05-13 07:14:03

GPT-4 生成式AI AI模型

云计算时代，如何保障数据安全

云计算安全对于保护数据至关重要，组织需要采取强有力的措施来保护通过云计算服务存储和传输的数据。

2024-05-11 11:41:03

云计算安全

音乐人值得尝试的十大文本转音乐AI平台

新时代的应用程序如雨后春笋般涌现，音乐领域的Sora时代终于到来了。然而，最近的一项研究表明，超过71%的音乐家害怕AI。

2024-05-11 10:38:57

人工智能音乐AI平台生成式AI

如何借助假设文档嵌入改进语义搜索？

找到合适的AI模型来构建工作流程很困难。由于不同平台上有众多的模型可用，因此不可能知道从哪里入手，或者如何找到最适合您特定需求的模型。

2024-05-10 08:33:17

AI LLM 大语言模型

什么是去中心化物理基础设施网络

本文介绍了 DePIN 的基本概念，工作原理，应用优势，以及典型网络与应用场景。

2024-05-10 08:00:00

区块链去中心化 Web 3

Stack Overflow 大规模封禁账号：只因大量用户反对与 OpenAI 的合作

在声势浩大的AI市场中，对技术与利益的狂热追逐固然令人兴奋，但同时也应当有所节制。种种发展态势一直在提醒我们，在拥抱技术革新带来的机遇时，也需要谨慎考虑其双面性，确保科技进步与可持续发展并行不悖。

2024-05-09 14:31:19

OpenAI AI 技术

探索生成式人工智能的版权清算问题

法律界开始密切关注生成式人工智能领域对于版权的影响，这可能会对我们的工作产生真正的影响。在我们具体讨论版权如何影响生成式人工智能领域之前，让我们首先来回顾一下版权相关的事实问题。

2024-05-09 08:57:03

人工智能 OpenAI ChatGPT

十种可用于身份验证的物理和行为标识符

生物识别技术有可能使身份验证比传统密码更快、更容易、更安全，但公司需要小心他们收集的生物识别数据。

2024-05-09 08:00:00

生物识别身份验证行为标识符

开源正处于中年危机

尽管预算问题是开源生态系统中的首要挑战，但它们并不局限于这一领域，因为近年来，科技行业一直在紧缩开支和裁员。

2024-05-08 12:55:51

开源生态系统项目

深度剖析CAT命令在脚本审查中的潜在风险及其局限性

作为Linux用户，你可能已经频繁地使用“cat”命令。这个命令是一个实用的小工具，能够在终端中显示文件内容。然而，使用“cat”命令来查看脚本文件可能存在潜在的安全风险，这些风险可能并未被广泛认知。

2024-05-08 08:00:00

Linux CAT命令

使用LLMLingua-2压缩GPT-4和Claude提示

LLMLingua-2与其他提示压缩方法相比更快、更高效，并且需要更少的计算资源。对于涉及冗长提示和压缩的LLM应用程序来说，它是一个很好的工具，可以节省大量成本，并获得更好的用户体验。

2024-05-08 07:28:06

LLMLingua LLM 大型语言模型

AI空战视频曝光！美国空军飞行员能在模拟战中赢过AI吗？

“X-62A是一个不可思议的平台，不仅用于研究和推进测试状态，也用于为下一代领先技术的测试做准备”测试飞行员学校指挥官詹姆斯·瓦尔皮亚尼上校在新闻发布会上说。

2024-05-07 14:13:46

AI 平台项目

快3倍！Meta 违背经典模型结构，一次预测多个token，路径可行，大模型大幅提速指日可待！

根据研究人员的说法，多标记预测还使模型在跨广泛批量大小的推理时间上快了多达三倍。“使用多标记预测进行预训练，额外的头部（Head）比简单的下一个标记预测模型的微调更准确，我们让模型可以释放自我推测解码的全部潜力，”研究人员写道。

2024-05-07 14:09:54

Meta 模型 token

开发者的LlamaIndex入门指南

虽然我们仍然缺乏一种全面的语言来描述模型内部发生的事情，但是通过LlamaIndex使用的RAG不乏一种可靠的途径。它既可以增强针对特定领域信息的大语言模型，也可以确保处理结果的可验证性。而这一切都旨在减少错误应答的可能，而这正是当前困扰人工智能的典型问题。

2024-05-07 08:45:16

OpenAI LlamaIndex 大语言模型

微调大语言模型的七个步骤

从理论到实践，本文介绍了如何借助这七个简单的步骤来改善您的NLP项目。

2024-05-07 08:00:00

自然语言处理机器学习

开发者福音！GitHub 推出AI原生开发环境Copilot Workspace，4大核心功能，预览版已发布！

目前，对 Workspace 的访问是基于排队列表顺序的，不过 GitHub 可能会考虑将其开放给初创公司和中小型企业，以便快速收集反馈。

2024-05-06 13:47:51

GitHub AI 原生开发

低成本LLM应用开发利器——开源FrugalGPT框架

随着世界创造出更多的LLM，我们也越来越多地构建使用它们的系统，我们希望找到更加节约成本的方法来运行它们。本文讨论的FrugalGPT论文为未来的开发人员创建了一个强大的框架，让我非常想知道这个框架能走多远。

2024-05-06 08:44:25

FrugalGPT 大型语言模型 LLM

在单体应用程序框架中，将GraphQL应用到 GenAI中会带来什么？

在一个单体应用程序中，所有组件都整合在一个软件单元中，GraphQL提供了一种独特的方法来管理和操作数据。

2024-05-06 08:00:00

GenAI GraphQL 人工智能

理解GraphRAG（一）：RAG的挑战

检索增强生成（RAG）是一种通过外部知识源增强现有大型语言模型（LLM）的方法，以提供和上下文更相关的答案。

2024-04-30 16:17:34

谷歌之外，值得考虑的八大AI搜索引擎

虽然谷歌长期以来一直是搜索引擎领域的霸主，但人工智能（AI）的出现为提供独特功能和优点的替代搜索引擎铺平了道路。我们在这篇博文中将介绍8个值得考虑的可替代谷歌的AI搜索引擎，每个引擎都提供了各自独特的搜索智能。

2024-04-30 08:50:17

人工智能 AI搜索引擎 AI

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