51CTO首页
AI.x社区
博客
学堂
精品班
软考社区
免费课
企业培训
鸿蒙开发者社区
信创认证
公众号矩阵
移动端
视频课免费课排行榜短视频直播课软考学堂
全部课程软考信创认证华为认证厂商认证IT技术PMP项目管理免费题库
在线学习
文章资源问答课堂专栏直播
51CTO
鸿蒙开发者社区
51CTO技术栈
51CTO官微
51CTO学堂
51CTO博客
CTO训练营
鸿蒙开发者社区订阅号
51CTO软考
51CTO学堂APP
51CTO学堂企业版APP
鸿蒙开发者社区视频号
51CTO软考题库
账号设置 退出

译文

7653内容  
汇聚51CTO网站的优秀译文内容，具体领域有开发、移动开发、系统、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、数字化转型、服务器、存储、商务办公、运维、开源、智能汽车等。
文章
共 7653 条
五招提升SQL Query性能
如果从事数据工作，你会一直编写SQL查询。那么，如何编写针对性能进行优化的高效SQL查询呢？

2024-08-06 08:00:00

SQL Query数据库
小模型和开源正在成为AI发展的变数
企业自然倾向于借助公共云快速部署生成式AI，因其提供便捷的一站式服务。大型云服务商已从AI投资中获益。但使用云服务的成本有时会超过传统数据中心，尽管如此，企业仍在寻找有效降低成本的方法，这正是精益AI概念的意义所在。

2024-08-05 13:38:18

小模型开源AI
详解数据滥用：类型、现实示例、检测和防御策略
本文通过研究不当数据处理导致严重后果的现实场景，揭示了数据滥用的复杂性及潜在原因，并提供四种有效的最佳实践来检测和防止组织中的数据滥用。

2024-08-05 10:05:38

数据滥用数据处理数据安全
如何检测并尽量减少AI模型中的幻觉？
一些国家已开始起草有关AI模型的法规，以提供使用和适用性方面的框架。不妨弄清楚神经网络为何、如何开始产生幻觉，以及如何尽量避免这个问题。

2024-08-05 09:14:14

AI模型LLMAI幻觉
关于生成式AI的五大误区
围绕生成式AI无疑有很多炒作、困惑甚至恐惧。狂热倡导者宣称它有望解决世界上的所有问题，末日论鼓吹者预测它将导致数百万人失业，甚至意味着人类创造力将从此终结。

2024-08-02 08:52:51

大语言模型生成式AIChatGPT
如何在Ollama和Spring AI上使用本地AI/LLM查询图像数据库
本文介绍如何利用Ollama LLava模型和Spring AI，实现基于自然语言的图像数据库查询，并支持高效向量搜索和图像描述展示。

2024-08-02 08:00:00

人工智能Ollama
基于AI技术的区块链dApps应用开发指南
如果你是一名开发人员、区块链爱好者，或者是一名希望冒险进入这个令人兴奋的人工智能和区块链领域的初学者，本指南将引导你完成构建自己的人工智能驱动DApp的步骤，然后提供一个在AELF基础设施平台上构建的实战示例。

2024-08-01 11:10:52

机器学习模型自然语言处理区块链
人工智能应用面临的五大安全挑战
本文将深入研究人工智能应用面临的风险，了解现实世界的示例，并讨论保护这些人工智能驱动的解决方案的实用方法。

2024-08-01 08:00:00

人工智能安全
tRPC库简介及其在演示项目中的应用解析
在本文中，我期望能够更为深入地探究这座冰山的根源所在，明晰 tRPC 究竟是何种事物。本文针对 tRPC 展开了深度阐释，涵盖了我们为何需要它以及如何对其进行使用等方面。

2024-07-31 08:28:38

tRPCTypeScript类型安全库
使用Prompty构建和管理LLM提示
微软的一个新工具旨在弥合应用程序开发和提示工程之间的鸿沟。不堪重负的AI开发人员应留意这个工具。

2024-07-31 08:00:00

人工智能Prompty提示
基于Celery、Redis和Florence 2实战异步机器学习推理
在本文中，我们将演示如何使用分布式任务调度框架Celery和开源分布式键值对数据库Redis作为异步工作线程来运行机器学习模型。试验中，我们将使用微软开源的统一视觉基础模型Florence 2，这是一种以其令人印象深刻的性能而闻名的视觉语言模型。

2024-07-30 08:38:13

Florence 2机器学习Celery
如何在Kubernetes中运行数据库？
许多人在Kubernetes中成功地运行数据库，这类部署的数量在与日俱增。

2024-07-30 08:00:00

Kubernetes数据库
BERT如何增强NLP的性能
BERT是谷歌公司为NLP开发的开源机器学习框架。它通过使用双向方法为给定文本提供适当的场景来增强NLP。它从文本的两端(即前面和后面)的单词进行分析。

2024-07-29 08:09:36

BERT大型语言模型LLM
改善机器学习模型的七种方法
本文介绍了面对各种未知数据集提高机器学习模型性能的方法和技巧。

2024-07-29 08:00:00

机器学习数据集
构建可靠AI应用的LLM三角原则
本文将介绍一种经精心设计的开发可靠的高性能LLM应用程序所遵循的软件设计原则——LLM三角原则。基于这一原则开发LLM应用，有助于缩短应用LLM的巨大潜力和现实世界实施面临的挑战之间的差距。

2024-07-26 08:45:54

大型语言模型LLM三角原则人工智能
如何将微服务体系结构运用于嵌入式系统？
微服务体系结构是Facebook、Netflix和优步等跨国企业发布的分布式应用系统的基础。精细化隔离服务，然后将它们聚合起来协同工作，这使得分布式系统比单体式系统更易于管理。但是对于嵌入式系统而言，情况就有点不同了。

2024-07-26 08:00:00

微服务体系结构嵌入式系统分布式应用系统
如何优化PyTorch以加快模型训练速度？
本文将分享几个最新的性能调优技巧，以加速跨领域的机器学习模型的训练。这些技巧对任何想要使用PyTorch实现高级性能调优的人都大有帮助。

2024-07-25 08:25:35

机器学习深度学习PyTorch
关于Netflix系统架构的研究
Netflix系统架构旨在高效可靠地同时为数百万消费者提供娱乐内容。本文将介绍Netflix的特点和组成部分。

2024-07-25 08:00:00

Netflix架构
冰球运动的AI科技感：用计算机视觉跟踪球员
本文将介绍使用PyTorch、计算机视觉库OpenCV和卷积神经网络（CNN）开发一个跟踪冰球球员、球队及其基本表现统计数据的YOLOv8x模型的全过程。

2024-07-24 08:54:11

计算机视觉库神经网络人工智能
DevSecOps如何应对零日威胁
缺乏有关漏洞的信息并不意味着没有办法检测、阻止和缓解漏洞。DevSecOps是最好的方法之一。

2024-07-24 08:00:00

漏洞DevSecOps零日漏洞
人工智能在低代码和无代码开发中的积极作用
大型语言模型(LLM)的出现导致人们争相将人工智能(AI)技术集成到每个有意义的产品中，甚至包括许多毫无意义的产品。但有一个领域，人工智能已经被证明是一个强大而有用的补充：低代码和无代码的软件开发。

2024-07-23 09:50:52

大型语言模型LLM人工智能
文本为王：如何在序列推荐过程中学习语言向量
推荐系统是 1992 年施乐公司的 David Goldberg 在论文中首次提出的。人类历史上第一个发表的推荐系统算法是协同过滤。该算法长期占据着主导地位。一直到最近，仍然有研究者发问称对比了大量的推荐算法，发现基于物品的协同过滤性能优异，吊打其他算法。

2024-07-23 08:00:00

推荐系统语言向量人工智能
CrowdStrike灾难的7个紧急教训
CrowdStrike/Windows事件是一个严峻的提醒，即即使是日常维护，如果管理不当也可能导致重大中断。它凸显了现代IT系统的相互关联性，以及广泛使用的软件故障所带来的深远影响。

2024-07-22 13:07:18

Linux桌面Windows
如何通过压缩提示降低GPT-4的成本
LLMLingua是微软公司开发的一项新技术，通过消除无关部分来压缩提示。值得注意的是，LLMLingua可以在不影响模型响应质量的情况下将提示的规模压缩高达20倍。如果使用得当，LLMLingua可以降低使用高级LLM的成本，并使更广泛的用户和应用程序可以使用LLM。

2024-07-22 09:01:20

大型语言模型LLMLinguaGPT-4
如何使用AI帮助开发者处理正则表达式
本文从正则表达式的生成原理说起，介绍了两款可供免费使用的AI生成工具。

2024-07-22 08:00:00

人工智能开发
探究大语言模型（LLM）漏洞和安全优秀实践
我们在本文中将介绍与LLM集成相关的最常见漏洞、它们的影响以及为防止它们而采取的预防措施。我们还将给出在Web渗透测试期间利用漏洞的例子。

2024-07-19 08:36:39

安全LLM大语言模型
深度学习模型中的知识蒸馏是如何工作的?
深度学习模型在多个领域，特别是计算机视觉和自然语言处理中，已经取得了革命性的进展。然而，随着模型复杂性和资源需求的不断攀升，如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式，成为了当前研究的热点。

2024-07-19 08:00:00

深度学习知识蒸馏
SAP发布开源宣言，反遭社区质疑
布罗克阐明，欧盟的《网络韧性法案》表面上是为了减少或免除特定“守护者”——即开源软件基金会——所承担的代码责任。然而，这种保护措施并未惠及那些在欧盟地区将开源软件商业化的个人开发者、项目或实体。

2024-07-18 14:22:23

SAP开源社区
多模态AI：概念、用例、优势、挑战及发展未来
多模态实际上是在尝试复制人类的感知方式：我们将视觉、声音和触觉等感官输入结合起来，形成对现实的更细致入微的感知，并利用这些数据来做出决定或采取行动。多模态模式也在尝试做同样的事情。

2024-07-18 08:26:09

AGI多模态AI生成式AI
现代应用中基于偏移量和游标分页的高效数据管理
本文探索与Jakarta Data、Quarkus和MongoDB集成的基于偏移量和游标的分页，强调它们在REST API中的优势和实际用途。

2024-07-18 08:00:00

数据管理大型数据集
AutoML领域开源开发利器AutoGloon之实战演练
AutoGloon是一个由亚马逊网络服务(AWS)创建的开源机器学习库。它旨在为你处理整个ML过程;具体来说，这包括从准备数据到选择最佳模型并调整其设置的整个过程。

2024-07-17 08:17:20

AutoGloon机器学习AutoML
揭开危险的面纱：人工智能可能失控的十种方式以及如何识别
大型语言模型(LLM)的快速发展激发了人们的广泛兴趣，也带来了一些风险，虽然它们的潜力巨大，但滥用和意外后果的可能性也很大。了解这些强大的人工智能系统带来的风险对于制定有效的保障措施至关重要。

2024-07-16 09:35:23

大型语言模型LLM人工智能
Kubernetes常见的五大错误及修复方法
本文探讨使用Kubernetes时常见的一些错误，并提供如何避免这些误区的提示。

2024-07-16 08:00:00

Kubernetes开发
Meta公司开源大数据模型SAM实战演练
本文首先介绍Meta公司开发的开源图像分割模型SAM的架构，然后通过一个河流像素分割遥感任务的实战案例展示SAM模型应用开发涉及的关键技术与模型优势。

2024-07-15 09:13:48

人工智能机器学习大数据模型
2024年云中AI工程的三大关键趋势
尽管我们离计算机自我组装并自动编程的时代尚远，但AI工程界的一项引人注目的进展是，生成式AI正在助力构建更多同类型的AI实体、机器人以及应用程序。这是一个循环促进的过程，正如Margolis所说，它开启了广泛的参与机会。

2024-07-12 14:26:07

AI工程趋势
借助HuggingFace轻松实施一个端到端项目
今天，我们将使用Hugging Face、FastAPI和Docker部署一个简单的模型，演示如何有效地实现这个目标。

2024-07-12 09:36:29

FastAPIDocker大语言模型
解锁搜索的力量：关键词、相似性和语义解释
本文概述了关键字搜索、相似性搜索和语义搜索技术，深入探讨了每种技术的工作原理，并提供了如何有效使用它们的指导。

2024-07-12 08:00:00

搜索技术人工智能
黑客入侵OpenAI，细节一年后才公开，三类数据资源让AI公司成为活靶子
黑客与公司数据之间，是一场永无止境的猫鼠游戏，讽刺的是，现在这场游戏正被AI本身大大加速：代理和攻击自动化程序正在探查这些公司每一个角落和缝隙的攻击面。

2024-07-11 12:56:31

OpenAIAI黑客
YOLOv8实战：针对蚂蚁样本的检测、跟踪与计数
在本教程中，我们将演示如何使用对象检测和跟踪技术来计数沿着树移动的蚂蚁。具体地说，我们将利用开源的Ultralytics平台，并集成用于检测任务的YOLOv8模型、用于跟踪任务的BoT-SORT跟踪器和用于对蚂蚁数量进行计数的行计数器。

2024-07-11 08:25:34

对象检测对象跟踪器YOLOv8模型
内部风险：员工规避安全措施的隐蔽方式
对于企业网络安全而言，最大的威胁可能并非来自于潜伏在互联网阴暗角落的神秘黑客。相反，他可能是坐在隔壁工位或远程在家工作的“好员工”。

2024-07-11 08:00:00

网路安全漏洞
史上最大规模的被盗密码库流入黑市！近100亿凭证信息让撞库攻击风险飙升
简单来说，“RockYou2024”实际上就是全球网民的真实密码大集合，专家向Cybernews透露：“这么多密码被破坏分子掌握，无疑让‘撞库’攻击的风险飙升到了新高度。”

2024-07-10 13:03:32

密码库信息撞库
不妨一试！这六种在智能手机上运行的开源LLM
大语言模型(LLM)需要大量的计算资源，这些资源通常局限于功能强大的服务器。然而，新一代的紧凑模型让您可以直接在智能手机上运行这些强大的语言模型。有意思的是，您不需要互联网就可以在智能手机上使用LLM。

2024-07-10 08:45:24

大语言模型LLM人工智能
探索流式数据库的动态特性
因为流式数据库是数据流处理系统的核心组件，本文将对它进行探讨，并描述一些可用的解决方案。

2024-07-10 08:00:00

数据库流式数据库
生成式 AI 注定会颠覆搜索
随着RAG的发展，企业可能会面临搜索的另一种变化。越来越多的搜索查询发布途径不断增加，因此企业需要弄清楚是希望自己提供数据，还是继续向像谷歌这样的信息聚合器被动提供信息。这将使他们能够控制如何向客户展示信息。

2024-07-09 13:53:29

生成式AIRAG
Spring AI：如何采用Java编写生成式人工智能应用程序
本文将介绍如何使用Spring AI框架采用Java编写生成式人工智能应用程序，并利用检索增强生成(RAG)改进答案。

2024-07-09 09:00:00

人工智能生成式人工智能
彻底改变交互的九大基于语音的生成式AI助手
如今，基于语音的生成式AI助手大行其道。

2024-07-08 09:31:02

AI助手人工智能
如何在Linux环境中实现零信任安全
在Linux环境中实现零信任安全模型可以显著提高对复杂网络威胁的防护能力。

2024-07-08 09:22:16

零信任安全Linux
无服务器正在逐渐消失
无服务器云技术的持续演变正在给企业带来深刻的变革提示。随着边缘计算、微云以及AI驱动的解决方案等新兴技术逐步占据主导，传统无服务器模式的重要性正在减弱。

2024-07-08 09:16:52

无服务器云技术企业
Rust编程语言到底是不是炒作的噱头？
Rust是一种系统编程语言，由于独特的安全、性能和并发性支持，近年来备受关注。作为一名开发人员，你可能想知道Rust是否适合下一个项目。我们在这篇博文中将探讨2024年Rust流行背后的原因以及它如何改善你的开发体验。

2024-07-05 09:00:00

编程语言Rust开发
HippoRAG如何从大脑获取线索以改进LLM检索
HippoRAG使LLM应用程序能够更有效地集成动态知识，并更快、更准确地检索重要信息。

2024-07-05 08:00:00

LLMHippoRAG
上一页 1 ··· 910111213 ··· 154
点赞

51CTO技术栈公众号

业务
速览
在线客服