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译文

7051内容  
汇聚51CTO网站的优秀译文内容，具体领域有开发、移动开发、系统、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、数字化转型、服务器、存储、商务办公、运维、开源、智能汽车等。
文章
共 7051 条
不可不知的七个Docker优秀实践
Docker是流行的容器化软件，但不是每个人都在高效地使用它。如果您不遵循Docker的优秀实践，您的应用程序就很容易受到安全问题或性能问题的影响。

2023-09-20 09:00:00

Docker容器
为什么谷歌每年向苹果支付180亿美元“保护费”
两大科技巨擘在各类产品和服务上竞争，比如操作系统、浏览器、地图、数字助理、手机，数不胜数。但是在这种敌对关系背后，却有着对他们双方都有利的秘密伙伴关系。

2023-09-19 15:00:10

谷歌苹果保护费
面向C#开发人员的六个出色Linux工具
是否在物色将在Linux上改善C#开发工作流程的终极应用程序？本文介绍了几款出色的工具。

2023-09-19 09:00:00

Linux工具C#
如何使用Python构建OTP验证系统？
这篇指南介绍了使用Python应用程序构建并运行一次性口令（OTP）验证系统。

2023-09-19 08:00:00

Python开发
微服务是个坏主意吗？
虽然许多人认为微服务是解决软件开发问题的灵丹妙药，但作为一名远程开发人员，我对这种架构风格的尝试经常感觉像打开了潘多拉的盒子。

2023-09-18 14:54:02

微服务开发人员单体
使用LangChain和DeepInfra构建客户支持聊天机器人的操作指南
本文介绍了如何使用DeepInfra和LangChain构建一个用于客户支持的AI聊天机器人。

2023-09-18 09:00:00

聊天机器人DeepInfraLangChain
如何使用Vcluster实现Kubernetes中的多租户
使用Loft公司的Vcluster项目可以在Kubernetes中轻松实现多租户功能。本文探索了其租赁模式及其优缺点。

2023-09-18 08:00:00

Kubernetes容器集群
为什么选择事件驱动的微服务架构？
采用事件驱动的微服务是一项战略举措，它改变了企业和开发人员进行软件设计和管理的方式。正如这里所指出的，开发人员在时间、资源和高质量代码方面的好处是巨大的。

2023-09-15 12:30:06

微服务架构管理
机器学习如何帮助企业应对网络威胁？
机器学习在网络安全领域开辟了新的道路。从检测恶意软件和网络钓鱼攻击到处理大量数据和识别异常，机器学习是一套多功能的工具来加强数字防御。随着网络环境的不断发展，对于应对新的威胁和确保网络安全来说，支持机器学习至关重要。虽然机器学习不是一个神奇的解决方案，但如果经过深思熟虑和战略性的应用，它将成为一个宝贵的决策支持工具，从而帮助网络安全专业人员自信地驾驭复杂的数字安全世界。

2023-09-15 11:25:14

机器学习网络安全
Serverless vs Containers：哪个适合您的业务？
了解更多关于无服务器和容器的信息，并了解哪个是适合您业务的正确选择。

2023-09-15 10:44:47

容器无服务器
一款面向开源项目的基于ChatGPT的代码审核机器人程序
代码审查是现代软件开发的一个关键方面。在GitHub工作流中，代码审查从创建合并请求（PR）开始，到PR被批准、合并或拒绝时结束。审查人员通常是高级开发人员或架构师。

2023-09-15 09:00:00

GitHub开源ChatGPT
电动车充电桩存在网络安全风险吗？
本文先后介绍了电动汽车充电桩会存在的网络安全风险，谁更容易受到攻击，具体有哪些攻击，及其后果等，并领略了各国在该问题上的安全举措。

2023-09-15 08:00:00

网络安全电动车充电桩
被微软抛弃的十大产品
微软宣布将于2021年关闭微软学术中心。它是仅次于谷歌学术搜索的第二大学术搜索引擎。虽然它并没有影响到很多人，但计算机科学家、元研究人员、图书管理员和初创企业都受到了影响，因为他们一直在围绕数据库构建信息服务的生态系统。

2023-09-14 19:15:21

微软产品系统
ChatGPT针对敏捷专家准备的面试问题，能用吗？
GPT 3.5或GPT 4.0能够创造出有用的敏捷专家面试问题吗?

2023-09-14 09:00:00

ChatGPTGPT 3.5GPT 4.0
为什么我更喜欢基于主干的开发
这篇文章详细探讨了基于主干的开发（Trunk-Based Development）的优势和实践方法，包括提高开发速度和效率、增强代码稳定性、促进团队协作、改善持续集成和交付实践等。作者通过实际经验和具体例子，清晰地阐述了为什么这种开发方式更适合现代软件开发。

2023-09-14 08:00:00

基于主干的开发分支模型
大模型开发栈已成！
在新兴的LLM开发技术栈中，我们看到了一系列新的产品类型，例如编排框架（LangChain和LlamaIndex）、向量数据库和Humanloop等“游乐场”平台。所有这些都扩展和/或补充了这个时代的底层核心技术：大型语言模型。

2023-09-13 18:39:13

大模型开发栈框架
反驳来了！放弃TypeScript？说明你无知！
JS 文档和 .d.ts 类型声明文件无法替代代码的静态类型。它们只是声明实体外部 API 的方法，但不允许分析实体内的代码（函数、类和其他代码块）。

2023-09-13 18:32:58

TypeScript类型API
JavaScript 循环：拥有最佳性能的最佳实践
这篇文章介绍了 JavaScript 中各种循环语句的特点和性能，以及如何根据不同的场景选择合适的循环方式。文章通过一些实例和测试，给出了一些使用循环的最佳实践，如避免不必要的计算、使用缓存变量、使用 break 和 continue 等。

2023-09-13 08:00:00

JavaScript循环语句
轻松掌握MLOps的操作指南
本文强调MLOps（机器学习运营）的重要性，并详细介绍了其五个关键阶段：问题框架、解决方案框架、数据准备、模型构建和分析以及模型服务和监控。

2023-09-13 08:00:00

MLOps数据科学
云架构中加入生成式AI的几点建议
制定人工智能道德使用指南是个好主意，尤其是在生成内容或做出影响用户的决策时。因此，需要解决偏见和公平问题。目前有关于人工智能和公平的诉讼，你需要确保你做的是正确的事情。持续评估用户体验，以确保人工智能生成的内容符合用户期望，并提高参与度。

2023-09-12 17:43:59

云架构AI人工智能
杀死Node.js！全新JS运行时“快到飞起”！
“如果你需要速度和简单、轻量级的体验，那就选择Bun。如果你想要一个更广泛的生态系统和社区支持，那么Node.js是一个可靠的选择。你甚至可以使用这两种方法使你的JavaScript应用程序强大而高效。”

2023-09-12 17:38:41

Node.jsJS运行
共识算法：计算机如何共同达成协议并保持安全
在去中心化网络的世界里，计算机需要在没有中心权威控制的情况下协作。共识算法是帮助它们合作并找到共同基础的关键所在。这些算法确保网络中的所有节点对真实信息以及虚假信息地达成一致，以保证数据安全和交易有效性。

2023-09-12 09:00:00

去中心化安全
Snowflake的工作负载优化
事实表明，高效的数据管理和查询性能对于数据投资的有效运营性能至关重要。

2023-09-12 08:00:00

大数据数据管理Snowflake
史无前例：向来封闭的苹果开源了！
综合现有信息来看，苹果似乎已经组建了两个新的团队，来研究语言和图像模型。苹果最近的人工智能研究报告暗示，将开发能够生成图像、视频和3D场景的软件，同时这也意味着其正在研究可以处理文本、图像和视频的多模态人工智能。

2023-09-11 14:20:39

苹果开源AI
基于Langchain、ChromaDB和GPT 3.5实现检索增强生成
在本博客中，我们将了解一种名为检索增强生成（retrieval augmented generation）的提示工程技术，并将基于Langchain、ChromaDB和GPT 3.5的组合来实现这种技术。

2023-09-11 09:00:00

检索增强生成大数据模型自然语言处理
代码审查真的已经过时了吗？
在本文中，我们要探讨代码审查的好处，以及一些在审查过程中应遵循的原则，如与同事的互动等。

2023-09-11 08:00:00

代码审查开发
IBM 推出生成式人工智能基础模型
IBM Granite 系列基础模型将生成式人工智能应用于自然语言和编码任务。此外，Watsonx 生成式人工智能功能也将进入 Watsonx 数据湖。

2023-09-08 16:20:48

人工智能
为什么 Node.js 是后端开发的规则改变者
Node.js是一个开源的跨平台JavaScript运行时环境，它让JavaScript成为与PHP、Python、Perl、Ruby等服务端语言平起平坐的脚本语言。值得注意的是，Node.js在2017年改变了世界，这一年它得到了广泛的使用。

2023-09-08 14:12:04

Node.jsJavaScriptPHP
掌握API数据检索：过滤和排序的综合指南
API使用过滤和排序来帮助开发人员有效地检索特定的数据。本文介绍了它们的重要性、类型、常见错误和示例。

2023-09-08 09:53:41

API开发
如何防范AI盗取您的密码
本文将围绕密码破解究竟意味着什么，基于AI的密码猜测技术，以及我们该如何保护自己的密码免受此类攻击这三个方面展开讨论。

2023-09-08 08:00:00

人工智能
五种方式助你实现安全的远程办公
从设置远程办公VPN接口到使用更安全的密码口令，下文将阐述为什么安全保护措施等于一个更好的居家办公环境。

2023-09-07 19:14:05

远程办公安全
数据网格2.0：兑现去中心化的承诺
“数据网格”正迎来重大时刻。通过谷歌新闻粗略地搜索一下，你会看到几十个相关的结果，而且种类繁多。随着众多新技术不断进步，这种情况正在发生。此外，连大有希望的学科也会迅速销声匿迹，一些学科在没有达到最初效果的情况下却存活下来。

2023-09-07 09:00:00

数据网格数据驱动
混合型卷积的未来发展前景
卷积技术作为公链扩容的解决方案，具有巨大的发展潜力。然而，它目前在安全性、去中心化、用户体验和成本效益方面仍存在局限性和挑战。

2023-09-07 08:00:00

公链卷积技术
Scrum不够敏捷
僵化的框架，在短时间的密集冲刺中执行，每个冲刺之后都有长时间的会议，正是它不受欢迎的原因。Scrum不能用于所有类型的项目，这就催生了更多的敏捷方法，如看板，XP（极限编程）和精益方法(Lean Methodology)等等。

2023-09-06 18:23:48

Scrum框架项目
警惕低代码隐藏的六大危险​
您以为低代码会让自己的日子更轻松吗？以下是在采用低代码平台之前需要三思而后行的六个充分理由。

2023-09-06 08:30:00

低代码自动化开发
利用ChatGPT分析数据的六种方法​
想提升您的数据分析技能吗？本文介绍了几个巧妙的方法，可以将ChatGPT用作数据分析工具包中的一款强大工具。

2023-09-06 08:00:00

ChatGPT数据分析
导致数据泄露的常见云配置错误
如今云无处不在。许多组织在做出节省成本和灵活性的决定时，没有考虑这种新基础设施带来的安全挑战。如果没有必要的培训，安全团队就无法理解云安全。维护云安全态势管理的最佳实践将帮助你避免导致云安全漏洞的常见错误配置。

2023-09-05 19:50:03

数据泄露成本
如何使用Python构建一个抄袭检测系统？
构建自己的抄袭检测工具，领略Difflib模块的强大功能。

2023-09-05 09:00:00

工具Python抄袭检测系统
使用 GitHub Actions 重构和优化发布流程的实用技巧
这篇文章分享了作者在使用 GitHub Actions 作为 CI/CD 工具时遇到的一些问题和解决方案，包括如何避免重复代码、如何管理环境变量、如何使用缓存和工件、如何利用复用工作流等。

2023-09-05 08:00:00

开源GreptimeDB
论可再现性在机器学习中的重要性
本文介绍了更有效的数据管理、版本控制和实验跟踪方法如何有助于构建可再现的机器学习管道。

2023-09-04 09:00:00

机器学习算法
C++做了太多错误决策！
想象一下，你在初级同事的代码审查中能很快察觉到这些错误吗？如果你是严格审核人，还需要多少时间？如果这些问题得到解决，开发者会变得更加有效、更加高效、更加快乐。编程也会变得既有趣又快捷。

2023-09-04 00:00:00

C++版本代码
AI应用如何进行测试？
对于AI/ML应用的测试与传统软件测试有着很大不同，且存在着一些技术挑战。但伴随着越来越多AI/ML应用的诞生，对AI/ML应用的测试方法和实践也在迅速发展和逐步完善。

2023-09-03 23:49:35

AI应用测试
提示工程的艺术：AI如何帮我完成作业
这篇文章探讨了如何有效地使用人工智能（AI）来完成作业，特别是通过提示工程。作者是一名即将开始商业咨询工作的学生，他已经使用AI助手来补充他的作业问题集。他发现AI在生成代码或与特定软件交互时特别有用。

2023-09-01 09:00:00

人工智能
到底如何才能防止凭据窃取？
网络犯罪分子无法空手套白狼。他们需要一些关于您或您网络的信息来发动攻击。他们没指望您会乖乖吐露信息，他们会采用诸如凭据窃取之类的招数来获取信息。

2023-09-01 08:00:00

凭据窃取安全
低代码的六大隐患
低代码也是如此。这并不是说我们应该抛弃或放弃这条道路。我们从未放弃在运输和制造业中使用技术；我们只是认识到现有的解决方案并不完美。技术带来了潜在的危险，其中许多只能通过细心的关注和大量的人类智慧来补足解决。

2023-08-31 22:12:51

低代码隐患技术
使用Pyarmor保护Python脚本不被反向工程
您可能不希望关键的Python脚本被恶意攻击者进行反向工程。本文介绍了如何保护它的方法。

2023-08-31 09:00:00

PythonPyarmor
为故障而构建：简化生产调试的最佳实践
应用程序出错是在所难免的。尽管我们通过测试、质量保证、持续集成和防御性编程尽可能减少错误，但完全避免错误的发生是不可能的。这篇文章介绍了如何在生产环境中构建可靠的软件系统，避免因为故障而导致用户体验下降或者损失数据。

2023-08-31 08:00:00

测试开发
如何避免密码被AI击键模式检测识别
我们通过讨论能与Web应用相结合的多层次安全防范方法，来降低基于声音的攻击的潜在风险。不过请记住，任何安全措施都不是万无一失的。

2023-08-30 19:10:17

AI模式检测识别
为何向量数据库对LLM很重要？
大语言模型（LLM）目前在人工智能界唱主角。有必要了解为何向量数据库对LLM很重要。

2023-08-30 09:00:00

向量数据库大语言模型
警惕大型语言模型评估中的不可靠数据——基于Flan-T5的提示选择案例研究
本文通过基于谷歌Flan-T5大型语言模型的提示选择案例研究指出，在大型语言模型评估中存在不可靠数据；除非清洁测试数据，否则可能会为大型语言模型选择次优提示方案（或通过模型评估做出其他次优选择）。

2023-08-30 08:00:00

大型语言模型
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