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朱先忠

51CTO社区编辑，潍坊一所高校计算机教师，自由编程界老兵一枚。早期专注各种微软技术，近十多年投身于开源世界，了解基于树莓派等物联网开发技术与大数据开发技术。

擅长领域

开发前端系统大数据开源

文章

217
ColPali联手DocLayNet：打造能“看懂”文档布局的视觉问答神器！ 译文 精选
在本文中，我们构建了一个多模态RAG系统，该系统结合了用于基于图像的检索的ColPALI和用于视觉区域检测的YOLO-DocLayNet，从而突破了传统纯文本检索的局限性。通过实际结果演示，我们展示了如何将文本和视觉上下文相结合，在文档问答任务中提供更准确、更具有上下文感知的答案。

2025-08-14 08:00:51

ColPaliDocLayNet多模态RAG系统
小心！提示词的陷阱正让AI偏离正轨 译文 精选
在本文中，我将解释如何在无意识中将偏见引入提示词中，为什么这种操作存在问题（因为它会影响答案的质量），还有最重要的部分——你可以做些什么，以便从AI中获得更好的结果。

2025-08-04 07:53:59

提示词AI人工智能
LLM智能体类型全景图谱：从基础工具到自主决策的进化之路 译文 精选
本文对LLM智能体（也称“智能体”）进行系统分类，分析各种类型的智能体基于任务处理方式的差异，如推理、工具调用、多智能体协作等。

2025-07-22 08:24:15

LLM智能体人工智能
十步构建智能应用：RAG从原型到生产的全链路解析 译文 精选
本文将上述整个过程划分为10个具体步骤，从而有利于方便指导每一个RAG项目实现从构思到生产的全流程。

2025-07-07 08:27:22

RAG大型语言模型检索增强生成
AI赋能低代码革命：n8n实战打造智能工作流自动化 译文 精选
n8n是一个源代码开放的低代码工作流自动化平台，它将人工智能功能与业务流程自动化相结合。换句话说，它允许你连接各种应用程序、服务和大型语言模型（LLM）来创建自动化工作流。N8n提供超过1000种集成，包括Google Workspace、Slack、WhatsApp和Notion。你可以在​​此处​探索所有可用的集成。​

2025-07-01 08:17:16

n8n人工智能自动化
大型语言模型微调全攻略：从理论到实战的终极指南 译文 精选
想象你拥有一个像GPT-3或Llama 3这样强大的LLM，它已在互联网规模的文本上进行了预训练，能回答一般问题、创作文本、总结文章、翻译语言。微调的目标是让这位“通才”成为特定领域的“专家”。

2025-06-24 08:52:54

大型语言模型LLM后训练
AI记忆革命：能否突破数据牢笼，媲美人脑的适应性？​ 译文
本文旨在全面介绍开源框架Titans。Titans是一种为LLM配备受人类启发的记忆的新架构，它能够在测试期间进行自我学习和更新。

2025-06-18 08:26:01

TitansLLM人工智能
告别中心云：构建分布式联邦AI的三大技术支柱​ 译文 精选
本文将探讨不断发展的去中心化人工智能领域：联邦学习的工作原理、其前景和问题所在，以及为什么它可能预示着人工智能中道德和可扩展隐私流程的新兴未来。

2025-06-11 08:32:44

人工智能机器学习边缘计算
多模态LLM+RAG：突破生成瓶颈的下一代AI架构革命​ 译文 精选
基于我以前关于LLM、检索增强生成（RAG）和高级RAG技术的文章中的基础概念，本文将着手探讨下一个领域——多模态LLM。

2025-06-09 08:42:23

LLM大型语言模型MLLM
机器学习轻量化加速的五大核心技术突破​ 译文 精选
本文将深入研究修剪、量化、蒸馏等轻量化机器学习的五种核心技术，从而使你的神经网络更高效、更易于部署。

2025-06-03 08:45:25

机器学习神经网络神经网络

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