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朱先忠

51CTO社区编辑，潍坊一所高校计算机教师，自由编程界老兵一枚。早期专注各种微软技术，近十多年投身于开源世界，了解基于树莓派等物联网开发技术与大数据开发技术。

擅长领域

开发前端系统大数据开源

文章

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构建可靠AI应用的LLM三角原则 译文 精选
本文将介绍一种经精心设计的开发可靠的高性能LLM应用程序所遵循的软件设计原则——LLM三角原则。基于这一原则开发LLM应用，有助于缩短应用LLM的巨大潜力和现实世界实施面临的挑战之间的差距。

2024-07-26 08:45:54

大型语言模型LLM三角原则人工智能
冰球运动的AI科技感：用计算机视觉跟踪球员 译文 精选
本文将介绍使用PyTorch、计算机视觉库OpenCV和卷积神经网络（CNN）开发一个跟踪冰球球员、球队及其基本表现统计数据的YOLOv8x模型的全过程。

2024-07-24 08:54:11

计算机视觉库神经网络人工智能
AutoML领域开源开发利器AutoGloon之实战演练 译文 精选
AutoGloon是一个由亚马逊网络服务(AWS)创建的开源机器学习库。它旨在为你处理整个ML过程;具体来说，这包括从准备数据到选择最佳模型并调整其设置的整个过程。

2024-07-17 08:17:20

AutoGloon机器学习AutoML
Meta公司开源大数据模型SAM实战演练 译文 精选
本文首先介绍Meta公司开发的开源图像分割模型SAM的架构，然后通过一个河流像素分割遥感任务的实战案例展示SAM模型应用开发涉及的关键技术与模型优势。

2024-07-15 09:13:48

人工智能机器学习大数据模型
YOLOv8实战：针对蚂蚁样本的检测、跟踪与计数 译文 精选
在本教程中，我们将演示如何使用对象检测和跟踪技术来计数沿着树移动的蚂蚁。具体地说，我们将利用开源的Ultralytics平台，并集成用于检测任务的YOLOv8模型、用于跟踪任务的BoT-SORT跟踪器和用于对蚂蚁数量进行计数的行计数器。

2024-07-11 08:25:34

对象检测对象跟踪器YOLOv8模型
基于开源AI数据框架LlamaIndex构建上下文增强型LLA应用 译文 精选
本文将向你介绍一款新的免费开源的AI开发数据框架，它支持向量存储、LLM和数据源集成，适用于Q&A问答、结构化提取、聊天、语义搜索和代理开发等场景下的应用。​

2024-07-04 09:00:00

人工智能LLMLLA
MLLM QLoRA微调实战：基于最新的袖珍Mini-InternVL模型 译文 精选
本文将展示如何使用QLoRA技术对来自中国上海的一家AI公司的通用视觉开源平台OpenGVLab最新发布的袖珍多模态大型语言模型Mini-InternVL进行微调，并对比了使用这项技术前后的实验结果。

2024-07-01 09:00:00

人工智能大型语言模型QLoRA
LLM原生开发路线图指南 译文 精选
本文将向你介绍构建一款LLM原生应用程序开发所需要的所有步骤——从最初的想法到实验、评估和生产的所有过程。

2024-06-26 09:00:00

LLM人工智能
深度学习算法之稀疏自编码器完整剖析 译文 精选
本文将深度探索LLM可解释性背后依赖的逻辑，并详细解释稀疏自动编码器对于提取LLM可解释性特征、增强模型的鲁棒性和提升效率方面的重要作用。

2024-06-18 08:52:50

LLM算法深度学习
机器学习之特征工程深度解析 译文 精选
机器学习不仅要求算法找出优质模式，提供算法所真正需要的数据类型也非常重要。本文将探索机器学习中的特征工程相关算法，借助这些算法可以创建新的特征并对其进行处理，以优化机器学习模型。

2024-06-13 09:12:38

机器学习算法大模型
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