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汪昊

51CTO社区编辑，互联网老兵。在百度，新浪，网易等公司有超过 10 年的技术研发和管理经验。在国际学术会议发表论文 18 篇，3 次获得最佳论文奖/最佳论文报告奖。本科和硕士毕业于美国犹他大学。

擅长领域

开发项目管理开发工具人工智能深度学习

文章

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利用机器非学习进行后门攻击 译文 精选
信息安全是一个古老的计算机领域。许多 80 后还记得自己小时候经常听到的瑞星杀毒和江民杀毒软件。这些 90 年代火遍大江南北的信息安全工具，至今仍然影响着使用互联网和信息技术的千家万户。

2024-04-17 08:00:00

人工智能机器非学习
利用人工智能对文本内容进行自动摘要 原创 精选
文本自动摘要，对于阅读长篇幅的文本，比如博士毕业论文、咨询报告、审计报告等内容，非常有帮助。对于赶时间的当代人来说，文本自动摘要无疑是随身办公的文书利器。希望通过本文，广大的互联网从业者能够有所收获。

2024-04-10 08:40:18

文本自动摘要人工智能贪心算法
基于全局的图增强的新闻推荐算法 原创 精选
新闻App 是人们日常生活中获取信息来源的重要方式。在 2010 年左右，国外比较火的新闻 App 包括 Zite 和 Flipboard 等等，而国内比较火的新闻 App 主要是四大门户。

2024-04-08 08:00:00

算法深度学习
gSASRec : 利用负采样降低序列推荐中的过度自信问题 译文 精选
推荐系统能够给亚马逊和 TikTok 每年带来 30% - 40% 的流量或者销售额增量，因此毫无疑问，推荐系统是互联网和科技公司的摇钱树。

2024-04-03 08:00:00

gSASRec推荐算法
如何利用对抗学习实现产品推荐功能？ 译文 精选
推荐系统自 1992 年首篇论文提出协同过滤算法诞生以来，经历了互联网公司百万次的模型迭代，犹如不断涅槃的凤凰，从一次又一次的低谷中不断重生，先后诞生了百分点、快手、抖音、今日头条等知名的公司和产品。

2024-03-25 09:00:00

人工智能深度学习对抗学习
学好线性代数，玩转推荐系统 原创 精选
说到 21 世纪互联网的技术，除了 Python / Rust / Go 等一系列新型编程语言的诞生，信息检索技术的蓬勃发展也是一大亮点。

2024-03-19 09:00:00

大语言模型MatMat人工智能
手把手教你解决推荐系统中的位置偏差问题 原创 精选
推荐系统最早的算法是 1992 年发明的协同过滤。自协同过滤算法诞生之日起，人们便与推荐系统中的各种不公平现象作斗争。

2024-03-11 08:00:00

位置偏差算法矩阵分解算法
Kernel-CF：推荐系统的最优召回策略 原创 精选
推荐系统自诞生以来广受关注，尤其是互联网领域，推荐系统已经成为了给企业下金蛋的白鹅。我们来算一笔账，假设我们公司推荐产品的日 PV 是 500 万，推荐系统让用户点击率提升了 1%, 也就是一天增加了 5 万 PV。

2024-02-29 08:00:00

Kernel-CF机器学习
一种推荐系统中的排序学习的原创算法：斯奇拉姆排序 原创 精选
斯奇拉姆排序结合了泊松分布、矩阵分解和 Pairwise Ranking 等概念，是一个不可多得的推荐系统排序学习算法。在技术领域，掌握排序学习技术的人只占掌握深度学习的人的人数的1/6，因此排序学习属于稀缺技术。

2024-02-26 00:06:00

排序学习算法斯奇拉姆
LogitMat：不需要数据的推荐系统 原创 精选
推荐系统诞生于 1992 年的一篇论文。自推荐系统诞生以来，无数的科学家和工程师为这一领域倾注了心血。

2024-02-22 09:00:00

LogitMat数据集算法
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