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李睿

51CTO译者

文章

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如何改进DevOps工作流？ 译文
没有比DevOps架构更好的架构了。将DevOps架构图整合到软件开发项目中将会加速和改进工作流。

2024-04-25 08:00:00

DevOps架构软件开发
Mixtral：数据流中的生成式稀疏专家混合模型 译文
本文探索如何通过Mistral AI公司的开放模型使用新型 GenAI LLM 与数据流管道构建实时 LLM 管道。该模型可以由轻量级无服务器REST API或Transformer库运行。

2024-04-18 09:02:11

数据流Mixtral混合模型
扩散模型如何帮助创建更好的强化学习系统 译文
扩散模型具有令人印象深刻的生成高质量图像的能力，并且能够帮助创建更好的强化学习系统。

2024-04-12 08:59:02

强化学习系统人工智能扩散模型
使用BERT的LLM提取摘要 译文
提取摘要是自然语言处理领域的一项重要技术，人们需要了解如何使用BERT摘要从文本语料库中提取关键句子。本文深入探讨了提取摘要的基本原理和应用，并将研究大型语言模型的作用，特别是BERT(来自Transformers的双向编码器表示)以增强该过程。

2024-04-11 08:53:57

大型语言模型BERT人工智能
架构见解：使用Instagram示例设计高效的多层缓存 译文
本文将从架构和开发的角度探讨多层缓存的概念，重点关注像Instagram这样的实际应用程序，并提供设计和实现高效多层缓存系统的见解。

2024-04-09 09:56:52

多层缓存架构Instagram
守护生成式人工智能之门，规避人工智能进化中的安全挑战 译文
本文将帮助人们了解生成式人工智能进化中的安全挑战，并讨论了减少潜在泄漏、操纵和滥用数据的可靠措施。

2024-04-08 07:52:24

数据安全GenAI人工智能
如何利用OpenAI、NATS和Streamlight彻底改变实时警报 译文
本文介绍如何使用OpenAI、NATS和Streamlit构建人工智能实时驱动的天气警报聊天应用程序，并了解现代实时警报系统的工作原理。

2024-04-07 09:49:18

OpenAINATSStreamlit
神经矩阵：数字进化的新生命形式 译文
随着人工智能技术的快速发展，有些人害怕机器人的崛起，有些人担心人工智能将会接管世界。但是人们需要了解人工智能的未来发展，以及电子生命形式将会如何诞生。

2024-04-03 09:00:00

人工智能神经矩阵
探索函数式编程范式的力量 译文
本文探讨了函数式编程，它在不可变数据上使用无状态函数以简化并发性，并提高可靠性。

2024-04-02 08:00:00

函数式编程开发
增强包容性：如何利用Edge ML支持具有特殊需求的个人 译文
本文介绍了Edge ML如何支持具有特殊需求的个人，包括其优势和道德考虑。

2024-04-01 09:00:00

Edge ML机器学习人工智能
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