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共 2.8w 条

对标GPT-4代码解释器！港中大让模型写代码解决数学难题，得分超越GPT-4

港大这项研究为了提高大模型的数学推理能力，学习了GPT-4代码解释器的优点和工作原理，提出了一种微调开源语言模型的方法。该方法最终使大模型无缝集成代码，利用代码来解决数学问题。

2023-10-08 13:11:00

更通用、有效，蚂蚁自研优化器WSAM入选KDD Oral

蚂蚁 AI Infra 团队在深度学习最核心之一的优化器方向持续投入与创新，实现了 AI 训练节约资源、加速收敛、提升泛化等目标。我们将推出“优化器三部曲”系列，这是本系列的第一篇。

2023-10-08 12:50:31

LLM的考试过程原来是这样？C-Eval优等生考题实测

在本系列的SOTA！模型社区专栏中，我们将深入探索目前流行的中文大模型评估基准，包括它们的指标设计、评估集构成和适用场景，希望能够帮助大家更好地使用这些学术指标来指导开源基座的选择。

2023-10-08 12:50:13

开放模型权重被指将导致AI失控，Meta遭举牌抗议，LeCun：开源AI社区如火如荼

AI 尤其是大模型时代的开源与闭源，有利有弊，重要的是如何在使用的过程中做好文章。

2023-10-08 12:49:57

BEV下的Radar-Camera跨数据集融合实验研究

本文使用CenterPoint检测头来预测每个类的目标中心的heatmaps。进一步的回归头预测物体的尺寸、旋转和高度，以及nuScenes的速度和类属性。

2023-10-08 09:27:11

如何提升小计算量的BEV模型性能？也许DistillBEV是个答案！

DistillBEV提出通过训练基于多目 BEV 的学生检测器模仿训练有素的基于 LiDAR 的教师检测器的特征来增强其表示学习。并提出了有效的平衡策略，以强制学生专注于从老师那里学习关键特征，并将知识转移到具有时间融合的多尺度层。

2023-10-08 09:21:41

7.7亿参数，超越5400亿PaLM！UW谷歌提出「分步蒸馏」，只需80%训练数据｜ACL 2023

LLM不实用，小模型蒸馏才是「现实」的大模型应用路线，全面领先微调技术！土豪请无视。。。

2023-10-07 13:43:00

基于牛顿求根法，新算法实现并行训练和评估RNN，带来超10倍增速

人们普遍认为 RNN 是无法并行化的，因为其本质上的序列特性：其状态依赖于前一状态。这使得人们难以用长序列来训练 RNN。近日，一种新算法的出现打破了这一惯常认知，可以并行化 RNN 和 NeuralODE 等非线性序列模型的评估和训练，从而为相关研究和开发带来显著的速度提升。

2023-10-07 13:42:00

OpenAI造芯计划曝光！拟自研AI芯片，正在评估收购目标

自ChatGPT掀起最新AI趋势后，算力焦虑笼罩在各大AI厂商头上。无论是模型训练推理，还是API调用都需要算力作为支撑，有多少卡也成为衡量AI厂商实力如何的硬指标之一。

2023-10-07 13:38:16

突发，AI大牛景鲲离职百度！CIO李莹接任小度CEO

小度原CEO景鲲因个人原因即将辞任。在内部公告中，百度对景鲲的辛劳付出与贡献予以了感谢。

2023-10-07 13:34:13

鼠鼠我呀，也有VR头显了！康奈尔给小鼠开颅，沉浸式研究大脑和行为

最近，康奈尔大学的研究者们，给老鼠也戴上VR头显了。虽然拥有了VR体验，但鼠鼠们也付出了一些代价——比如，需要提前做开颅手术。

2023-10-07 13:32:27

人工智能数据

76页综述+300余篇参考文献，天大团队全面介绍大语言模型对齐技术

天大自然语言处理团队从更广泛的 AI 对齐视角，审视大语言模型对齐技术，并从多个角度进行深入讨论。

2023-10-07 13:17:44

致敬TempleOS，有开发者创建了启动Llama 2的操作系统，网友：8G内存老电脑就能跑

今天，在 Karpathy llama2.c 项目的基础上，又有开发者创建了一个启动 Llama 2 的演示操作系统，以及一个调用用户模式助手进行 Llama 2 推理的内核模块。该项目名为 Llama 2 Everywhere（简称为 L2E）。

2023-10-07 13:16:59

UniBEV：统一BEV编码器助力多模态融合新SOTA！

这篇论文强调了一个鲁棒的多传感器目标检测系统在面对传感器故障时仍然保持鲁棒性的必要性。通过UniBEV，它不仅提供了一个解决方案，而且还探讨了特征融合和对齐的细节，为自动驾驶汽车感知系统领域增加了重要价值。

2023-10-07 09:29:09

模型传感器

亚马逊被曝用秘密算法操控竞品价格；谷歌去年花掉大概一个半西湖的水；Android14正式发布 | T资讯原创

前段时间，谷歌发布了 2023 年环境报告。数据显示，去年一年，谷歌花掉了 56 亿加仑水，换算过来就 2545 万立方米，这个水量，大概能装满一个半西湖。而这些水，大都被用于去数据中心散热。随着生成式大模型的爆火，水资源耗越来越快。

2023-10-06 13:46:05

亚马逊谷歌 LLM

Nature发文：室温超导体将如何改变科学？

虽然证实了LK-99不是室温超导，但Nature认为，我们仍需要知道室温超导将会带来什么样的影响。

2023-10-06 13:35:35

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全解开

大语言模型黑盒，居然被CMU等机构的学者打破了？他们发现，LLM内部有可解释的表征，如果撒谎，还能被测谎仪检测出来！

2023-10-06 13:35:11

不确定环境下自动驾驶如何改进轨迹规划？

本文是我自己的论文阅读笔记，主要是我自己觉得重点的部分，非全文翻译，该文章接着前一篇文章，梳理了本论文的实验验证部分。

2023-10-06 13:33:11

自动驾驶技术

部署实战 | 端到端检测&跟踪的动态时序网络

我们利用Pytorch、TF或者其他框架训练好的模型，可以首先转化为onnx格式,再转化为TensorRT的格式，然后利用TensorRT推理引擎去运行我们这个模型，从而提升这个模型在英伟达GPU上运行的速度。

2023-10-06 13:22:50

自动驾驶技术

渐冻症少年闪光阿里数学竞赛！靠自学进MIT研究黑洞，导师：很像霍金

在迈入数学的殿堂之前，楼印根需要先解决打字的问题——他的手没有任何力气。好在他还可以说话，于是语音识别系统帮助他克服了这个困难。

2023-10-06 12:50:10

论文投Nature先问问GPT-4！斯坦福实测5000篇，一半意见跟人类评审没差别

他们丢给GPT-4数千篇来自Nature、ICLR等顶会的文章，让它生成评审意见（包括修改建议啥的），然后与人类给的意见进行比较。

2023-10-06 12:48:43

如何降低视觉Transformer计算成本？时间冗余方法让人大吃一惊

在为语言领域带来变革之后，Transformer 正在进军视觉领域，但其也有着高计算成本的问题。近日，威斯康星大学麦迪逊分校一个研究团队提出了 Eventful Transformer，可通过在视觉 Transformer 中利用时间冗余来节省成本。

2023-10-06 12:48:00

LLM成功不可或缺的基石：RLHF及其替代技术

关于训练大模型常用的 RLHF 技术，这篇文章帮你逐步解读了其工作过程，还总结了一些其他替代方法。

2023-10-06 12:47:35

在笔记本电脑上从头设计一款会走路的机器人，AI只需26秒

受自然界进化设计的启发，使用进化算法的机器人自动化设计已经尝试了二十年，但效率仍然低下。现在，从一块肥皂状物质到成功步行的机器人，AI 的整个设计过程在笔记本电脑（消费级硬件）上只用了 26 秒。

2023-10-06 12:46:57

MIT惊人证明：大语言模型就是「世界模型」？吴恩达观点再被证实，LLM竟能理解空间和时间

MIT的两位学者发文力证：大语言模型能够理解世界！他们的工作表明，LLM不仅仅学习了表面的统计数据，还学习了包括空间和时间等基本维度的世界模型。

2023-10-05 13:33:53

遥遥领先！BEVHeight++：针对路侧视觉3D目标检测新方案！

虽然最近的自动驾驶系统专注于开发自车辆传感器的感知方法，但人们往往忽视了一种利用智能路边摄像头将感知能力扩展到视觉范围之外的替代方法。

2023-10-05 12:55:12

自动驾驶系统

BEV下的Radar-Camera 融合跨数据集实验研究

本文提出了一种新颖且灵活的融合网络，并评估其在两个数据集上的性能：nuScenes 和 View-of-Delft。

2023-10-05 12:49:02

自动驾驶数据

Linux服务器管理技巧：提高效率和安全性

Linux服务器管理的效率和安全性对于维护服务器正常运行和保护数据安全至关重要。

2023-10-05 12:36:05

Linux 服务器

斯坦福NLP课程XCS224U视频全部放出，干货满满，速来听讲

本文为大家介绍的是斯坦福 XCS224U：自然语言理解（2023）课程。它干货满满，讲师 Christopher Potts 让这门课充满魅力。更重要的是，这堂课已经放出了全部视频，50 个视频任君学习。

2023-10-05 12:31:14

ControlNet、「分割一切」等热门论文获奖，ICCV 2023论文奖项公布

从 ControlNet 到 SAM，今年大热的几篇 CV 论文摘得了本次 ICCV 大奖。

2023-10-05 12:28:41

亚马逊刚投40亿美元，谷歌等又要投20亿，Anthropic 估值狂飙

为挑战OpenAI，Anthropic 遵循了与对手类似的道路。

2023-10-05 12:26:08

最多400万token上下文、推理提速22倍，StreamingLLM火了，已获GitHub 2.5K星

为了让 LLM 记住更多、记得更好，研究者们正在不断努力。最近，来自 MIT、Meta AI、CMU 的研究者提出了一种名为「StreamingLLM」的方法，使语言模型能够流畅地处理无穷无尽的文本。

2023-10-05 12:22:43

微软写了份GPT-4V说明书：166页讲解又全又详细，提示词demo示例一应俱全

这篇论文的作者也是“全华班”，7名作者全部是华人，领衔的是一位在微软工作了17年的女性首席研究经理。

2023-10-05 12:16:37

大型科技公司与初创公司：选择哪一个？译文精选

归根结底，在大型科技公司或初创公司之间进行选择取决于你。这不仅仅是比较津贴或薪水。这是一个非常个性化的决定，它与你在职业生涯中的位置、你的目标保持一致。

2023-10-05 10:32:18

大型科技初创公司薪水

400万token，大模型推理飙升22倍！清华校友爆火一作，GitHub狂揽1.8k星

Meta、MIT、CMU的研究者最近刚刚发表了一篇论文，提出了一种被称为是「高效流式语言模型」（Efficient Streaming Language Models，ESLM）的方法

2023-10-04 19:52:33

今年诺奖被官方提前泄密！化学奖这波乌龙太太太大了

虽然当地时间11:45分才公布诺贝尔化学奖，但瑞典皇家科学院早在07:31就发出了一封标题为“他们为纳米技术播下了重要种子”的电子邮件。

2023-10-04 19:42:58

化学奖诺奖泄密

ICCV'23论文颁奖“神仙打架”！Meta分割一切和ControlNet共同入选，还有一篇让评委们很惊讶

自开源以来，ControlNet已经在GitHub上揽获24k星。无论是对扩散模型、还是对整个计算机视觉领域而言，这篇论文获奖都可以说是实至名归。

2023-10-04 18:55:51

试过GPT-4V后，微软写了个166页的测评报告，业内人士：高级用户必读

这篇由微软撰写的报告，深入研究了GPT-4V的功能，任何想要探索GPT-4V潜力的人，都值得一读。

2023-10-04 18:42:30

ChatGPT多模态解禁，网友玩疯！拍图即生代码，古卷手稿一眼识别，图表总结超6

ChatGPT多模态能力终于可以尝鲜了！一起看看，ChatGPT的识图能力，究竟有多强？

2023-10-04 18:36:16

对标DALL·E 3！Meta最强文生图Emu技术报告出炉

可以说，Meta刚刚发布的Emu，在性能上毫不逊色于DALL·E 3！而Emu取得优异性能背后的原因是「质量调整」。

2023-10-04 18:30:52

预训练通用神经网络CHGNet，实现基于电荷的原子模拟

近日，来自加州大学伯克利分校和劳伦斯伯克利国家实验室的研究人员，提出了一种基于图神经网络的机器学习原子间势（MLIP）模型：晶体哈密顿图神经网络（Crystal Hamiltonian Graph Neural Network，CHGNet），可以对通用势能面进行建模。

2023-10-04 11:57:20

词表的选择如何影响语言模型训练？这可能是目前见过最好的词表选择研究

本文初步探讨了不同类型的词表对语言模型训练所产生的影响，研究者使用了 12 个小型的语言模型及 4 个中型的语言模型作为实验对象，并得出了直观简洁的结论。这些结论可以帮助你选择最合适的词表来训练语言模型。

2023-10-04 11:55:24

机器人研究迎来ImageNet时刻：一个数据集，让DeepMind具身智能大模型突飞猛进

为什么机器人技术远远落后于 NLP、视觉和其他 AI 领域？除其他困难外，数据短缺是罪魁祸首。谷歌 DeepMind 联合其他机构推出了 Open X-Embodiment 数据集，并训练出了能力更强的 RT-X 模型。

2023-10-04 11:54:34

机器人研究

CMU机器狗，倒立下楼！发布即开源

来自CMU的最新成果，直接让狗子学会了：两倍身长的跳高、跳远、倒立撒欢儿甚至倒立下楼梯。

2023-10-04 10:55:42

微软 OneDrive 3.0 公布：全新设计、共享改进、Copilot AI 等

微软表示：“新的 OneDrive Home 体验减少了查找文件的时间，因此您可以将更多时间花在实际操作上。我们新的‘For you’区域使用 AI 驱动的文件推荐来为您显示个性化的文件，将最相关、时间敏感的内容带到 OneDrive 顶部。我们还添加了丰富的、基于上下文的组织，例如向您显示最近的、共享的、收藏的视图以及会议中的文件。”

2023-10-04 10:46:24

OneDrive 微软

贾佳亚韩松团队新作：两行代码让大模型上下文窗口倍增 | GitHub热榜

贾佳亚韩松联合团队提出的这个基于LoRA的全新大模型微调方法，登上了GitHub热榜。

2023-10-04 10:38:38

Midjourney V6来袭！性能对标DALL·E 3，争夺地表最强作图AI称号

面对OpenAI来势汹汹的DALL·E 3，Midjourney也爆料出了自己下一代更强的版本Midjourney V6，不仅性能对标DALL·E 3，还将加入社交功能。

2023-10-04 10:33:58

别用GPT-4直出文本摘要！MIT、哥大等发布全新「密度链」提示：实体密度是摘要质量的关键

用密度链提示逐步改善GPT-4摘要中的实体密度，只需三步即可获得「人类级摘要」！

2023-10-04 10:30:40

顶尖科学家如何玩转AI？DeepSpeed4Science：利用先进的AI系统优化技术实现科学发现

AI助力科学发现，DeepSpeed4Science计划引领新时代技术突破！

2023-10-04 10:16:56

清华、微软等淘汰提示工程师？LLM与进化算法结合，创造超强提示优化器

提示工程可以自动化了？EvoPrompt的出现解决了大型语言模型性能依赖高质量提示的挑战，同时展示了LLM在传统算法中的潜在价值。

2023-10-04 10:00:12

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