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共 2.4w 条

自动化、可复现，基于大语言模型群体智能的多维评估基准Decentralized Arena来了

研究者们已经并陆续构建了成千上万的大规模语言模型（LLM），这些模型的各项能力（如推理和生成）也越来越强。因此，在多样的应用场景中对其进行性能基准测试已成为了一项重大挑战。

2024-10-22 14:20:00

骁龙8至尊版登场：CPU牙膏挤爆，AI生成速度创纪录，奥特曼也来助阵

在 2024 骁龙峰会上，高通宣布推出「骁龙 8 至尊版」移动平台，这是迄今为止高通最强大且全球速度最快的移动端系统级芯片。

2024-10-22 14:00:00

DeepSeek新作Janus：解耦视觉编码，引领多模态理解与生成统一新范式

Janus 是一个基于自回归的统一多模态理解与生成框架，具有简单性、高效性和高度灵活性。

2024-10-22 13:33:48

大模型是否有推理能力？DeepMind数月前的论文让AI社区吵起来了

这篇论文题为「Grandmaster-Level Chess Without Search」。文中介绍说，DeepMind 的研究者训练了一个参数量为 2.7 亿的 Transformer 模型，这个模型无需依赖复杂的搜索算法或启发式算法就能达到「特级大师（ Grandmaster-Level ）」的国际象棋水平。

2024-10-22 13:28:53

2¹³⁶²⁷⁹⁸⁴¹−1，GPU发现人类已知最大的素数，比第二大多1600万位数字

一位英伟达前员工通过开源项目GIMPS（梅森素数大搜索，Great Internet Mersenne Prime Search）报告了这一结果。

2024-10-22 12:48:18

DriveDreamer4D：首个利用视频生成改善驾驶重建的世界模型方法

今天为大家分享极佳&中科院最新的工作—DriveDreamer4D！基于生成的世界模型方案。

2024-10-22 09:40:00

TensorRT-LLM | 大模型部署专用框架

TensorRT-LLM（TensorRT for Large Language Models）旨在解决大型语言模型在实际应用中面临的性能瓶颈问题。

2024-10-22 09:17:07

大语言模型数据

飞连首发行业大模型IT赋能平台，IT 管理如何助力千行百业提质增效？原创

在 AI 时代下，IT 管理应该如何进阶发展？在近日举行的 2024 火山引擎飞连新品发布会上，火山引擎飞连给出了切实可行的答案。

2024-10-22 09:00:00

IT管理飞连 AI

Jeff Dean亲授职业秘籍，力荐计算机！编码改变全世界

机器学习大神Jeff Dean亲自为你解答，做一名计算机科学家，是一种怎样的体验。

2024-10-21 15:50:00

机器学习 AI

卷疯了！美国AI博士生「人手10篇顶会」，遭欧洲同行质疑

欧洲博士生的这篇帖子火了！为啥美国博士生人手10篇顶会，5篇一作？有人现身说法：这里卷疯了，博士打底每天工作10小时，7天无休，不少人都卷出了心理问题。而且顶尖机构还有丰富的GPU资源和大佬的背书，能不能站在巨人的肩膀上，自然差之千里……

2024-10-21 15:14:54

假装被马斯克裁员的整活鬼才，现在AI创业融资3500万

在基础模型已经卷成一片红海的今天，选择自己了解的垂直领域进行AI创业，既是一种流行趋势，也或许是一种可行的探索。

2024-10-21 14:50:00

AI 创业模型

把AI放进《我的世界》服务器：GPT-4o杀牛宰羊，Claude3.5把家拆了｜开源

GPT-4o鲨牛宰羊，Claude3.5不停在人类身旁放炸药包和敌人，还把家拆了。

2024-10-21 14:30:00

NeurIPS 2024 | 标签噪声下图神经网络有了首个综合基准库，还开源

本文提出的针对标签噪声下图神经⽹络的综合基准，可帮助阿里相关团队更精准地评估图相关技术在落地时的整体风险数据，并⾼效推进后续相关的算法落地和应用。

2024-10-21 13:50:00

神经网络数据

突破视频多模态大模型瓶颈！「合成数据」立大功，项目已开源

本研究介绍了高质量的专为视频语言指令任务设计的 LLaVA-Video-178K 数据集。

2024-10-21 13:20:00

视频数据集

苹果内部员工自揭其短：生成式AI研发竟已落后两年多

近日，这些怀疑似乎得到了一定的映证。据彭博社科技记者 Mark Gurman 发帖称，苹果公司的一些内部员工也认为该公司在 AI 赛道上落后了，并且差距达到两年以上！

2024-10-21 13:20:00

视频生成模型变身智能体：斯坦福Percy Liang等提出VideoAgent，竟能自我优化

文本生视频模型的这些近期应用既有望实现互联网规模级别的知识迁移（比如从生成人类视频到生成机器人视频），也有望打通实现通用智能体的道路（比如用单个策略控制不同环境中不同形态的机器人来执行多种多样的任务）。

2024-10-21 12:40:00

视频生成模型

颜水成袁粒提出新一代MoE架构：专家吞吐速度最高提升2.1倍！

这个通用架构叫做MoE++，由颜水成领衔的昆仑万维2050研究院与北大袁粒团队联合提出。

2024-10-21 12:30:00

又快又准，即插即用！清华8比特量化Attention，两倍加速于FlashAttention2，各端到端任务均不掉点！

大模型中，线性层的低比特量化（例如 INT8, INT4）已经逐步落地；对于注意力模块，目前几乎各个模型都还在用高精度（例如 FP16 或 FP32）的注意力运算进行训练和推理。

2024-10-21 12:10:00

开源两周4.7k标星，港大LightRAG大幅降低大模型问答成本，全面理解复杂实体依赖关系

本研究通过引入基于图的索引方法，对检索增强生成（RAG）进行了改进，从而提升了信息检索的效率和理解能力。

2024-10-21 11:55:00

低内存占用也能实现满血训练？！北理北大港中文MMLab推出Fira训练框架

来自北理、北大和港中文MMLab的研究团队提出了一种满足低秩约束的大模型全秩训练框架——Fira，成功打破了传统低秩方法中内存占用与训练表现的“非此即彼”僵局。

2024-10-21 11:45:00

谷歌&MIT何恺明团队：视觉大模型像LLM一样高效Scaling，指路连续token+随机生成顺序

谷歌&MIT何恺明团队联手，有望打破这一局面，为自回归文生图模型的扩展指出一个方向。

2024-10-21 11:15:00

文生图模型

OCR-Omni来了，字节&华师统一多模态文字理解与生成 | NeurIPS2024

TextHarmony 作为 OCR 领域的多功能多模态生成模型，成功统一了视觉文本理解和生成任务。

2024-10-21 11:05:00

模型视觉生成

大模型在装傻！谷歌苹果最新发现：LLM知道但不告诉你，掌握知识比表现出来的多

近日，来自谷歌和苹果的研究表明：AI模型掌握的知识比表现出来的要多得多！这些真实性信息集中在特定的token中，利用这一属性可以显著提高检测LLM错误输出的能力。

2024-10-21 11:00:00

谷歌 AI 模型

率先突破大规模多类数据损坏问题！中科大离线强化学习新方式入选NeurIPS 2024

中科大王杰教授团队 (MIRA Lab) 提出了一种变分贝叶斯推断方法，有效地提升了智能决策模型的鲁棒性。

2024-10-21 10:35:00

Nature帮你找工作！六张图讲清科研领域就业市场

来自77个国家的1100多名研究领导者向Nature杂志讲述了他们如何招募科学家，以及什么样的应聘者能成功入选。

2024-10-21 10:30:00

陶哲轩：纳维-斯托克斯方程或已不再是流体的良好模型

两三年后，AI将会在这些数学竞赛中比人类做得更好。

2024-10-21 10:25:00

AI 数学训练

英伟达nGPT重塑Transformer，AI训练速度暴增20倍！文本越长，加速越快

LLM训练速度还可以再飙升20倍！英伟达团队祭出全新架构归一化Transformer（nGPT），上下文越长，训练速度越快，还能维持原有精度。

2024-10-21 10:20:00

Bengio团队新论文！KL正则化有漏洞，强化学习新策略：不要做我可能不会做的事情

在强化学习中，当智能体的奖励机制与设计者的意图不一致时，可能会导致不理想的行为，而KL正则化作为一种常用的解决方案，通过限制智能体的行为来防止这种情况，但智能体在某些情况下仍可能表现出意料之外的行为；为了提高智能体的可靠性，研究人员提出了新的理论方案，通过改变指导原则来增强智能体在未知情况下的谨慎性。

2024-10-21 09:57:03

苹果一篇论文得罪大模型圈？Transformer不会推理，只是高级模式匹配器！所有LLM都判死刑

苹果研究者发现：无论是OpenAI GPT-4o和o1，还是Llama、Phi、Gemma和Mistral等开源模型，都未被发现任何形式推理的证据，而更像是复杂的模式匹配器。无独有偶，一项多位数乘法的研究也被抛出来，越来越多的证据证实：LLM不会推理！

2024-10-21 09:46:00

加码电站硬科技，阳光新能源重磅发布电站“魔方”技术平台！

市场在变，场景在变，需求在变，阳光新能源“魔方”技术平台托起的创新价值链始终不变。阳光新能源在风起云涌的电站开发市场中保持战略定力，不断推进电站技术升维进化，面向大众普及更多新能源科技好物。

2024-10-18 19:41:09

阳光新能源魔方

特斯拉机器人能自己走，“不是远程遥控”

在特斯拉上周的“We，Robot”活动中，最新版Optimus确实令人眼前一亮。

2024-10-18 16:50:00

机器人特斯拉

诺奖得主哈萨比斯最新访谈：仅仅将AI视作一种技术是错误的

对于AGI，此前奥特曼曾表示可能5年内到来，马斯克也曾预测很快将实现，而哈萨比斯则认为没那么快。

2024-10-18 16:30:00

比Flux更强大的文生图模型来了！秘诀是“集百家之长”

清北、牛津、普林斯顿等机构的研究者提出了⼀个全新文生图框架IterComp。

2024-10-18 16:10:00

AI 文生图框架

突发！外企巨头被曝大中华区裁员近2000人，Meta员工惨遭裁员竟因「滥用25美元餐补」？

行业大震荡来了！IT巨头诺基亚，被曝已在中国裁员2000人。而在美国，英特尔已经已经裁掉超2250人。Meta今年的「裁员大礼包」也如时到来，离谱的是，有人竟因「滥用25美元餐补」被开除？

2024-10-18 16:00:00

AI 英特尔 IT

大模型引领6G革命！最新综述探索「未来通信方式」：九大方向，覆盖多模态、RAG等

大语言模型（LLM）正在推动通信行业向智能化转型，在自动生成网络配置、优化网络管理和预测网络流量等方面展现出巨大潜力。未来，LLM在电信领域的应用将需要克服数据集构建、模型部署和提示工程等挑战，并探索多模态集成、增强机器学习算法和经济高效的模型压缩技术。

2024-10-18 15:40:00

大语言模型 AI

拿下诺奖AlphaFold破解受精之谜！揭秘精卵相遇生命「火花」点燃瞬间

精子和卵子结合第一瞬间，会发生什么？AlphaFold竟揭晓了答案。它成功预测出，三种精子蛋白质相互作用的复合物，成为生命孕育的关键所在。

2024-10-18 15:30:00

卷起来！让智能体评估智能体，Meta发布Agent-as-a-Judge

微软发布了 Copilot，Apple 将 Apple Intelligence 接入了 OpenAI 以增强 Siri。多智能体也是 OpenAI 未来重要的研究方向之一，这家公司的最新成果 ——Swarm，一个实验性质的多智能体编排框架在开源后引起了热烈讨论，有网友表示这能帮助简化许多潜在多智能体用例的工作流程。

2024-10-18 15:20:00

微软智能体

以图灵机为师：通过微调训练让大语言模型懂执行计算过程

来自南京大学的研究者提出了一种面向 LLM 的可组装算术执行框架（CAEF），使 LLM 能够通过模仿图灵机的方式来执行算术，从而理解计算逻辑。

2024-10-18 15:00:00

计算 AI 模型

大模型步入「推理Scaling」时代，SambaNova如何挑战英伟达的霸主地位？

在深度学习引发的第三次人工智能浪潮中，算力对人工智能发展的决定作用已成共识。一系列极具影响力的 AI 研究，如 AlexNet、ResNet 和 Transformer 都是在 GPU 上实现和评估的，这也让英伟达十年来始终处于 AI 硬件市场的主导地位。

2024-10-18 14:46:51

人工智能 AI

百度内部总监级战略会议，李彦宏讲话内容流出，最新一轮人事架构调整，百度不碰Sora视频生成，不激进推广，智能体是百度的一个赌注原创精选

这篇文章可以让各位一览百度内部现在的业务进展，以及大模型进入应用阶段后百度掌舵者的思考与取舍之道。

2024-10-18 13:48:19

百度战略会议李彦宏

LeCun最新万字演讲：纯语言模型永远到不了人类水平，我们基本已经放弃了

机器将超越人类智能，但它们将受到控制，因为它们将是目标驱动的。我们给它们设定目标，它们实现这些目标。就像我们这里的许多人都是行业、学术界或其他领域的领导者一样。有很多与我共事的人比我更聪明，但这并不意味着他们想要统治或接管。

2024-10-17 14:40:00

机器人人工智能

不敢对比阿里Qwen2.5，Mistral“最强小模型”陷争议，欧洲的OpenAI也不Open了

Mistral AI这次最新发布两款模型，Ministral 3B/8B，用于端侧和边缘计算。

2024-10-17 14:30:00

AI 模型数据

OpenAI攻克扩散模型短板，清华校友路橙、宋飏合作最新论文

近日，OpenAI 的研究科学家路橙（Cheng Lu）与战略探索团队负责人宋飏（Yang Song）发布了一篇研究论文，提出了一些可简化、稳定化和扩展连续时间一致性模型的技术。值得一提的是，这两位作者都是清华校友，师从朱军教授，在扩散概率模型领域做出过代表性工作。

2024-10-17 14:15:00

Meta版o1来了！田渊栋团队整合快慢思考，能走迷宫推箱子

通过让模型在推理轨迹和最终答案上进行训练，再基于特定策略丢掉部分轨迹，Dualformer模型可以在模仿慢思考的同时，像快思考一样走捷径。

2024-10-17 14:10:00

4090笔记本0.37秒直出大片！英伟达联手MIT清华祭出Sana架构，性能秒杀FLUX

一台4090笔记本，秒生1K质量高清图。英伟达联合MIT清华团队提出的Sana架构，得益于核心架构创新，具备了惊人的图像生成速度，而且最高能实现4k分辨率。

2024-10-17 13:50:00

英伟达开源新王登基！70B刷爆SOTA，击败GPT-4o只服OpenAI o1

就在刚刚，英伟达开源了超强模型Nemotron-70B，后者一经发布就超越了GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet，仅次于OpenAI o1！AI社区惊呼：新的开源王者又来了？业内直呼：用Llama 3.1训出小模型吊打GPT-4o，简直是神来之笔！

2024-10-17 13:30:00

英伟达开源

52万张GPU集群塞进一个「盒子」？AI神器破解百模争霸困局！

「算力」堪称是AI时代最大的痛。在国外，OpenAI因为微软造GPU集群的速度太慢而算力告急。在国内，企业则面临着「模型算力太多元、产业生态太分散」这一难题。不过，最近新诞生的一款「AI神器」，令人眼前一亮。

2024-10-17 12:58:45

哈佛商评总编专访李彦宏：泡沫不可避免，但将有1%AI企业脱颖而出

10月16日晚，百度创始人李彦宏在《HBR Live：商业未来》与哈佛商业评论英文版总编辑殷阿笛（Adi Ignatius）对谈时表示，正如历史上的所有技术浪潮，在经历过最初的兴奋期之后，泡沫难以避免，但泡沫过后，会有1%的企业脱颖而出，为社会创造巨大价值。

2024-10-17 11:33:59

英伟达&斯坦福打破陈规！Gen-Drive：生成-评估的全新规划范式，直接SOTA！

在本文中，我们提出了Gen-Drive算法框架，标志着自动驾驶的决策向生成-评估的方式进行转变。

2024-10-17 10:23:26

机器人世界模型，TeleAI用少量数据完成训练 | NeurIPS 2024

该成果提出了一种少样本的高效具身世界模型架构和训练方法，通过设计统一token编码、离散噪声扩散模型为基础的运动轨迹（视频）预训练、以及少量机器人数据的知识迁移和泛化，能够使用人类操作视频的行为模式指导机器人进行决策，从而解决了机器人数据代价昂贵的问题。

2024-10-16 16:20:00

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