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机器学习

1963内容

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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。

共 1963 条

企业正在充分利用机器学习运营来获取商业利益

IDC公司预测，到 2024 年，60% 的企业将使用 MLOps 来实现其机器学习工作流。苏布兰马尼安表示，就企业在使用 AI 和机器学习技术时所面临的难题，而对其进行调查时，缺乏 MLOps 已成为企业接纳 AI 和机器学习技术的主要障碍，仅次于成本。

2022-06-01 14:13:16

人工智能机器学习

机器学习推动印度医疗行业变革

医疗环境中充斥着来自临床医生笔记、医疗设备、实验室等环境的大量复杂数据，各种远程患者可穿戴设备让压力与日俱增。电子健康记录有助于推动信息数字化，但主要任务并不是为了减轻前端管理工作量，或者提供一目了然的决策支持。

2022-05-30 10:53:48

机器学习医疗行业变革

使用机器学习重构视频中的人脸译文精选

来自于中、英两国的一项合作研究设计出了一种在视频中重塑面孔的新方法。该技术可以扩大和缩小面部结构，同时还具有高度一致性，并且没有人工修剪的痕迹。

2022-05-27 09:00:00

机器学习面部结构 CGI

哄一哄能让GPT-3准确率暴涨61%！谷歌&东京大学研究震惊四座

一觉醒来，机器学习社区炸了锅。因为最新研究发现，只要对GPT-3说一句“让我们一步一步地思考”，就能让它正确回答出以前不会的问题。

2022-05-26 14:04:13

GPT-3 机器学习 AI

超越 GPT-3，DeepMind 推出新宠 Gato，却被质疑「换汤不换药」

尽管GPT-3和DeepMind的Gato一样令人印象深刻，但大众对它们的评价标准需要一些细微的差别。

2022-05-26 05:37:00

人工智能机器学习 AI

基于智能数据库的自助式机器学习译文精选

本文采用以数据为中心结构的AI Tables，从而让自助式机器学习（self-serviceML）能更好地为数据工程师、开发人员和业务分析师服务。

2022-05-25 09:35:26

机器学习自助式数据库

Nature子刊 | NUS、字节首次将AI元学习引入脑成像领域

论文所提出的元匹配方法，是基于机器学习领域中的元学习，多任务学习以及迁移学习等。

2022-05-24 15:15:25

机器学习科学

机器视觉：如何选择2D视觉和3D视觉？

D视觉兴起之后，选择2D视觉还是3D视觉，成为大家共性困扰的问题。那么在不同场景下，如何选择2D视觉系统和3D视觉系统呢？

2022-05-23 10:26:10

人工智能机器学习机器视觉

什么时候使用机器学习原创精选

机器学习的目的：更精准地替代经验以及更大面积复用人工。在这个文章中，要回答什么时候该用机器学习，我们需要回答一个更为本质的问题，什么是机器学习？

2022-05-19 10:27:34

机器学习人工智能

如何让程序员更容易使用机器学习译文精选

一直以来，人们试图手工编写算法来理解人工生成的内容，但是成功率极低。

2022-05-19 09:53:05

机器学习人工智能算法

成功实施MLOps的一些最佳实践译文

别以为仅仅注册新的SaaS提供商或创建新的云计算实例，MLOps就能正常工作了。它需要细致的准备，还需要诸团队和部门采用统一的方法。以下是成功实施MLOps的几个最佳实践。

2022-05-19 07:52:39

MLOps 云计算实机器学习

PyCaret：机器学习模型开发变得简单

本文将介绍 PyCaret，这是一个用 Python 编写的低代码机器学习库。PyCaret 是 R 编程语言中 Caret(分类和回归训练Classification And REgression Training的缩写)包的 Python 版本，具有许多优点。

2022-05-18 16:24:36

Python PyCaret 机器学习

大神Goodfellow去向定了：回归谷歌，在DeepMind继续远程办公

据彭博社报道，知名人工智能学者 Ian Goodfellow 将重返谷歌加入 DeepMind。本月初，任苹果机器学习总监的 Ian Goodfellow 宣布在加入公司三年后辞职，部分原因是苹果公司关于重返办公室工作的政策。

2022-05-18 13:16:36

DeepMind 机器学习谷歌

如何打造一支高效率的人工智能团队？译文精选

本文的经验来自Provectus公司的人工智能团队，该团队在人工智能技术的不同发展阶段先后与多家客户有过成功的合作。

2022-05-18 09:00:00

人工智能机器学习团队

观点：机器学习需要我们的关注！

任何使用机器学习系统的人必须意识到它的局限性。任何用户都不应该被机器学习带来的各种可能性所淹没，以至于忘记了它的局限性。

2022-05-17 11:05:16

机器学习人工智能

机器学习在加密流量分析中的作用，保护组织安全

随着网络流量持续增长，2021年全球互联网带宽增长29%，达到786 Tbps。除了记录流量之外，根据Google的数据，95%的流量现在都已加密。

2022-05-12 15:54:43

机器学习加密流量分析安全

机器学习的十大热门算法

机器学习是该行业的一个创新且重要的领域。我们为机器学习程序选择的算法类型，取决于我们想要实现的目标。

2022-05-11 15:20:31

机器学习算法预测

如何在边缘使用机器学习提高生产线质量

工业4.0鼓励制造业使用机器学习、人工智能、云计算和工业物联网技术来改进工业流程、产品质量，并降低成本和上市时间。

2022-05-09 23:03:38

机器学习人工智能工业4.0

谷歌让机器人充当大语言模型的手和眼，一个任务拆解成16个动作一气呵成

谷歌的「Robotics at Google」最近就瞄准了这一方向，并提出了一个名为「Saycan」（DO AS I CAN, NOT AS I SAY）的算法。

2022-05-09 11:42:26

机器人语言模型

MIT 团队的新测试，将 AI 推理与人类思维进行比较

随着机器学习越来越多地在现实世界中得到应用，了解它如何得出结论以及它是否正确变得至关重要。

2022-05-09 11:23:43

人工智能机器学习推理

机器学习中样本不平衡，怎么办？

在处理诸如此类的样本不均衡的任务中，使用常规方法并不能达到实际业务需求，正确且尽可能多捕获少数类样本。因为样本不均衡会使得分类模型存在很严重的偏向性。本文中，介绍了在机器学习中样本不平衡处理策略及常用方法和工具。

2022-05-06 09:48:56

机器学习样本不平衡

机器学习发展如何助力配音技术提升译文

本文将讨论机器学习和人工智能已经取得的进展，以及它们如何对语音技术提升产生的影响。

2022-05-05 12:39:13

机器学习人工智能语音

高级分析和计算技术的出现推动全球智能应用市场

预计全球市场也将受益于事件的增加和机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 等心理技术的整合。公司可以通过将这些技术结合到智能应用程序中来自动化信息收集和调查程序。

2022-04-27 14:19:18

全球智能应用机器学习人工智能

一文深度解析K-最近邻监督学习机器算法译文精选

KNN可根据当前训练数据点的特征对测试数据集进行预测。在假设相似的事物在很近的距离内存在的情况下，通过计算测试数据和训练数据之间的距离来实现这一点。

2022-04-26 10:27:52

机器算法 KNN 数据

如何为机器学习管道编排数据译文

训练机器学习模型需要大型数据集，而机器学习工作流需要很高的数据吞吐量。优化数据管道可以帮助企业实现这两种要求。

2022-04-25 15:05:33

机器学习人工智能数据集

人工智能与基础设施游戏规则改变者正在走向市场成熟！

一个名为 tinyML 的机器学习新领域使得在微型、电池供电的物联网 (IoT) 设备上运行机器学习模型成为可能。

2022-04-22 17:31:34

人工智能机器学习

常见的八个概率分布公式和可视化

概率和统计知识是数据科学和机器学习的核心；我们需要统计和概率知识来有效地收集、审查、分析数据。

2022-04-21 23:46:59

机器学习数据科学 Python

机器学习三个时代的计算趋势

决定现代机器学习发展的三个基础是计算、数据和算法进化 (ML，机器学习)，本文着眼于最易量化的元素的趋势。

2022-04-20 10:28:12

机器学习深度学习人工智能

数据质量是机器学习成功之“母” 译文精选

高质量的数据是ML成功的必要因素，ML模型总是与训练数据相辅相成。

2022-04-19 09:00:00

机器学习数据质量人工智能

2021 十大 Python 机器学习库

今天我们就来介绍2021年最为重要的10个 Python 机器学习相关的第三方库，不要错过。

2022-04-19 08:29:12

Python 机器学习

2022年软件工程师报告出炉！年薪最高竟是网安，机器学习比不过NLP

同为码农，凭啥NLP年薪就比机器学习高2000美元？

2022-04-18 15:39:51

《自然》：机器视觉行为理解与脑神经有内在关联？上交卢策吾团队构建映射模型

来自上海交通大学的卢策吾教授团队多年来致力于行为理解研究，最新成果已发表在《自然》上。

2022-04-18 15:13:40

机器视觉神经网络研究

机器学习在制造业中的应用

制造商为了跟上技术的最新变化，需要探索推动工厂走向未来的最关键要素之一：机器学习。让我们谈谈 ML 技术在 2022 年提供的最重要的应用和创新。

2022-04-18 11:36:43

机器学习制造业人工智能

机器学习入门必看｜使用 scikit-learn 构建模型的万能模板

算法工程师是伴随着人工智能火起来的一个领域。听着名字似乎门槛很高。但是，得益于Python生态下的包共享机制，机器模型构建的过程其实已经变得非常简单了，很多听起来牛逼的算法，其实根本不需要自己实现，甚至都不需要知道这些算法的具体原理。

2022-04-15 10:11:03

机器学习 scikit-lea

基于机器学习的带宽估计在淘宝直播中的探索与实践

本文主要分享 2018-2021 年期间，大淘宝技术内容中台音视频基础技术团队，基于机器学习的带宽预测算法在淘宝直播的业务背景下的探索与大规模实践的成果。

2022-04-14 10:29:57

机器学习时间技术

基于机器学习的自动化网络流量分析

微服务项目会涉及到多模块之间的调用问题，一旦某个接口或者服务出现问题，很难通过排查日志定位问题。所以，项目采用微服务架构后，就需要采用链路追踪技术来追踪和管理各个服务之间的调用关系。

2022-04-14 08:21:48

微服务项目多模块

迁移学习前沿探究探讨：低资源、领域泛化与安全迁移

今天介绍迁移学习三个方向的工作：低资源、领域泛化与安全迁移。

2022-04-13 10:19:30

机器学习人工智能迁移

新技术将机器学习模型的推理与人类的推理进行比较

麻省理工学院和IBM研究院的研究人员创造了一种方法，使用户能够对这些单独的解释进行汇总、分类和排序，以快速分析机器学习模型的行为。

2022-04-11 15:40:34

机器学习研究推理

自动化的机器学习：五个常用AutoML 框架介绍

AutoML 可以为预测建模问题自动找到数据准备、模型和模型超参数的最佳组合，本文整理了5个最常见且被熟知的开源AutoML 框架。

2022-04-11 15:34:29

机器学习 AutoML 开源

智能决策论之创造AI驱动的决策型企业译文精选

创建一个不断学习和适应人工智能驱动的决策型企业意味着，让所有员工（以及合作伙伴和客户）能够设想、构思、尝试、失败、学习、分享这些经验教训，并再次尝试应用数据和分析来推导出和驱动客户、产品、服务和运营价值的新来源。所有这些都需要创造一种分析驱动的创新文化

2022-04-11 13:25:48

一文带你了解机器人是如何通过视觉实现目标跟踪的

本文主要介绍什么是视觉目标跟踪（单目标跟踪）、单目标跟踪的基本结构（框架），目标跟踪存在的挑战，目标跟踪经典相关方法及研究趋势等。

2022-04-11 11:12:48

机器人机器学习技术

讲讲降维算法：PCA 主成分分析

PCA是一种降维的经典算法，属于线性、非监督、全局的降维方法。PCA的原理是线性映射，简单的说就是将高维空间数据投影到低维空间上，然后将数据包含信息量大的主成分保留下来，忽略掉对数据描述不重要的次要信息。

2022-04-09 09:21:19

人工智能机器学习 PCA算法

人工智能和机器学习在数据安全中的应用

人工智能(AI)和机器学习(ML)在数据安全方面的应用，对各种规模的企业来说都是一件幸事，可以确保信息安全免受任何外部威胁。

2022-04-07 14:37:37

人工智能机器学习数据安全

大数据时代机器学习（ML）驱动企业的五种方式

尽管机器学习已经存在了几十年，并且越来越成为主流。但在大数据时代，它的应用程度才开始爆炸式增长。预计到2024年，市场的复合年增长率将达到42%。

2022-04-06 15:48:46

机器学习大数据工具

机器学习的重新思考：人工智能如何学习“失忆”？

如何让训练好的模型遗忘掉特定数据训练效果, 以达到保护模型中隐含数据的目的？

2022-04-06 11:55:12

模型机器学习训练

总结机器学习三个时代的算力规律：大模型的出现改变了什么？

十年后计算机视觉会好多少？机器能否写出比我们更好的小说吗？我们将能够自动化哪些工作？

2022-04-05 15:30:01

机器学习人工智能深度学习

机器学习如何在软件交付中使用

软件交付不再是开发结束时的明确阶段，而是每天开发过程中的连续过程，每天甚至每小时进行一次部署。如今，机器学习流程更多地应用于软件部署，以节省时间并优化流程，以便软件公司可以继续有效地开发和部署。

2022-04-01 15:39:13

机器学习让孩子们软件交付

机器学习在数据安全感知系统的应用

本文我们从算法和架构两个方面描述这些算法在OnFire系统中的应用。OnFire系统是由三部分组成：网络流量采集系统(HoloFlow)，实体行为分析系统(HoloML)和管理系统(HoloVision)。

2022-04-01 14:50:52

算法架构 OnFire

机器学习能为电信行业做些什么

机器学习是一种从提供给它的信息和算法中学习，并返回对几个行业有重大影响的输出的技术。电信中的ML技术可以在多个方面帮助提供商。

2022-04-01 14:13:38

机器学习电信运营商人工智能

用开源项目AutoXGB助力AutoML开发，实现几行代码构建应用API 译文精选

本文将向您介绍如何借助开源项目AutoXGB来简化自动机器学习，仅用几行代码即可训练、优化和构建应用API。

2022-04-01 09:30:00

开源 AutoXGB API

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