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机器学习

1963内容

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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。

共 1963 条

一文综述「联邦图机器学习」，概念、技术、应用全都有

一文总结联邦图机器学习。

2022-08-11 13:49:37

机器学习技术

合成数据：机器学习的未来译文

获取真实数据费时、费钱或不可能时，合成数据是一种经济实惠且可靠的解决方案。

2022-08-11 08:00:00

机器学习合成数据深度学习

机器学习必备：如何防止过拟合？

本文对几种常用的防止模型过拟合的方法进行了详细的汇总和讲解。

2022-08-10 15:56:40

机器学习算法深度学习

专访字节跳动王明轩：机器翻译和人工翻译实质是两个赛道 | T前线原创精选

聊一聊机器翻译的那些年，这些事

2022-08-09 18:53:02

机器翻译人工智能字节跳动

用 PySpark ML 构建机器学习模型

本文中，云朵君将和大家一起学习如何使用 PySpark 构建机器学习模型，使用一个入门级案例，简单介绍机器学习模型构建的全流程。

2022-08-09 13:44:37

机器学习 PySpark M 数据分析

Wandb不可缺少的机器学习分析工具

wandb全称Weights & Biases，用来帮助我们跟踪机器学习的项目，通过wandb可以记录模型训练过程中指标的变化情况以及超参的设置，还能够将输出的结果进行可视化的比对，帮助我们更好的分析模型在训练过程中的问题，同时我们还可以通过它来进行团队协作

2022-08-08 15:02:42

机器学习 wandb 分析工具

使用AI实时纠正增材制造错误

麻省理工学院（MIT）的研究人员训练了一个机器学习模型来监控和调整3D打印过程，以实时纠正错误。

2022-08-05 23:19:33

人工智能机器学习 3D打印机

八个常见的机器学习算法的计算复杂度总结

计算的复杂度是一个特定算法在运行时所消耗的计算资源(时间和空间)的度量。

2022-08-05 14:23:08

机器学习计算复杂度算法

负责任的机器学习--“玻璃盒”方法译文精选

机器学习并不是一项深奥的技术。正如在复杂的深度神经网络中多参数和超参数的方法只是认知计算的一种表现形式，看上去也没有那么深奥。

2022-08-05 08:00:00

机器学习数据 API

PathAI利用机器学习推动药物开发译文精选

传统的手工病理学易于出现主观性和观察者的变异性，从而对诊断和药物开发试验产生负面影响。在深入研究如何使用Pytorch改进诊断工作流程之前，让我们先介绍一下不依赖机器学习的传统模拟病理工作流程。

2022-08-04 09:00:00

机器学习药物开发 Pytorch

终于有人把分布式机器学习讲明白了

近年来，新技术的快速发展导致数据量空前增长。机器学习算法正越来越多地用于分析数据集和建立决策系统。

2022-08-03 20:18:58

机器学习算法分析数据

浅析细胞图像数据的主动学习

许多机器学习任务的主要障碍之一是缺乏标记数据。而标记数据可能会耗费很长的时间，并且很昂贵，因此很多时候尝试使用机器学习方法来解决问题是不合理的。

2022-08-03 15:00:08

机器学习细胞图像血细胞

使用机器学习评估异质治疗效果译文精选

本文中，我们将探讨如何使用机器学习来评估异质治疗效果。更具体地说，文中将对比分析三种估计量方案——S-Learner、T-Learner和X-Learner来分析它们在异质治疗效果评估中的各自优缺点。

2022-08-03 11:00:58

机器学习算法数据

解读CRISP-ML（Q）：机器学习生命周期流程译文

本文介绍了构建可持续机器学习应用程序的标准流程。

2022-08-02 08:00:00

机器学习数据框架

自组织映射神经网络（SOM）实战译文精选

SOM是通过竞争、合作和适应等阶段实现的一种在大脑神经网络活动启发下发明的无监督机器学习模型，本文将向您展示这一神经网络模型的实战过程。

2022-07-25 08:00:00

机器学习 SOM 算法

强化学习大牛Sergey Levine新作：三个大模型教会机器人认路

在最近的一项研究中，几位学者只用三个预训练模型就把机器人「教会了」。

2022-07-24 19:24:32

机器学习预训练模型机器人

四倍提速，字节跳动开源高性能训练推理引擎LightSeq技术揭秘原创

无论你是算法行业从业人员，还是热衷于钻研AI技术的开发者，相信你都能从本次分享中收获一些技术经验与创新灵感。

2022-07-18 17:37:27

字节跳动人工智能 AI模型

无监督学习的12个最重要的算法介绍及其用例总结

无监督学习（Unsupervised Learning）是和监督学习相对的另一种主流机器学习的方法，无监督学习是没有任何的数据标注只有数据本身。

2022-07-17 15:46:24

机器学习无监督学习算法

XGBoost机器学习模型的决策过程

本文为读者提供了一个简单有效理解 XGBoost 的方法。希望这些方法可以帮助你合理利用 XGBoost，让你的模型能够做出更好的推断。

2022-07-14 10:33:20

XGBoost 机器学习

机器学习如何改变数据中心管理

数据中心运营商在利用人工智能和机器学习方面有很多选择，而且随着技术变得更加实惠和先进，将会有更多选择。美好的未来就在眼前。

2022-07-14 09:19:39

数据中心机器学习人工智能

边缘计算如何助力企业实现降本增效

今天的边缘技术不仅帮助企业增加了利润，还帮助降低了风险，改善了产品、服务和客户体验。

2022-07-13 14:54:52

边缘计算人工智能机器学习

eBay使用机器学习完善促销列表译文

在线市场eBay在其机器学习模型中加入了额外的购买信号，比如“添加到关注列表”、“出价”和“添加到购物车”，根据搜索的初始商品提高所推荐的广告列表具有的相关性。

2022-07-13 09:00:00

机器学习 eBay 数据

助力人工智能迈向新阶段，YLearn因果学习开源项目重磅发布

九章云极DataCanvas开源重器系列之YLearn因果学习开源项目

2022-07-12 18:11:25

九章云极机器学习开源

无监督机器学习如何使工业自动化受益？

机器学习 (ML) 是一项基础技术，旨在利用这些数据并释放大量价值。使用训练数据，机器学习系统可以建立数学模型来教一个系统在没有明确指令的情况下执行特定任务。

2022-07-12 14:31:55

机器学习人工智能工具

具有成熟投资回报价值的机器学习应用

企业在网络边缘使用更多数据和流程的能力可以提高业务效率，这直接转化为货币收益并提高企业利润。嵌入式机器学习是人工智能和物联网计算领域的游戏规则改变者，可以提高企业生产力。以下是工业企业部署嵌入式机器学习的5个用例。

2022-07-11 12:33:34

机器学习理论基础到底有多可靠？

机器学习领域近年的发展非常迅速，然而我们对机器学习理论的理解还很有限，有些模型的实验效果甚至超出了我们对基础理论的理解。目前，领域内越来越多的研究者开始重视和反思这个问题。近日，一位名为 Aidan Cooper 的数据科学家撰写了一篇博客，梳理了模型的实验结果和基础理论之间的关系。

2022-07-10 14:59:57

机器学习人工智能预测模型

DAYU200运行自闭症早期筛查声纹特征滤波识别系统

本项目通过神经网络和音频分析技术提取自闭症谱系障碍儿童的声学特征参数进行分析，筛选出最具有代表性的声学特征和分类识别性能最优的模型，从声学角度辅助医生对自闭症谱系障碍儿童进行早期诊断，并设计机器学习模型进行分类。

2022-07-06 20:51:32

神经网络机器学习

你需要知道的 19 个 Console 实用调试技巧！

浏览器的开发者工具为我们提供了强大的调试系统，可以用来查看DOM树结构、CSS样式调试、动画调试、JavaScript代码断点调试等。今天我们就来看看console调试的那些实用的调试技巧。

2022-07-06 15:51:48

浏览器开发者工具

浅谈权限获取方法之文件上传

文件上传漏洞产生的主要原因是：应用中存在上传功能，但是上传的文件没有经过严格的合法性检验或者检验函数存在缺陷，导致可以上传木马文件到服务器。文件上传漏洞危害极大因为可以直接上传恶意代码到服务器上，可能会造成服务器的网页篡改、网站被挂马、服务器被远程控制、被安装后门等严重的后果。

2022-07-04 11:06:02

文件上传权限网站

从机器学习中受益最大的四个行业

在这个方向上，欧盟正迈着坚定的步伐向前迈进。2020年2月，欧盟委员会发布了《人工智能白皮书》。正如欧盟主席所说，所有欧盟国家的联合战略旨在未来十年每年吸引超过200亿欧元投资人工智能。这一数字预计将通过私营部门的贡献和国家的共同融资来实现。

2022-07-01 14:25:27

机器学习人工智能工业4.0

在机器学习的工具箱里，藏着六种重要的算法

机器学习为解决各种问题提供了一个深入的工具箱，但是哪种工具最适合哪种任务呢？什么时候开口扳手比可调式扳手更好？到底是谁发明了这些东西？

2022-06-30 14:23:56

机器学习工具算法

年中盘点：2022年炙手可热的十家数据科学和机器学习初创公司

市场对数据科学和机器学习工具的需求，催生了一大批在数据科学或者机器学习领域开发前沿技术的初创公司，包括以下10家。

2022-06-28 11:16:36

机器学习数据科学

利用机器学习发起攻击的九种方式

一些恶意黑客也会利用机器学习和AI扩大其网络攻击，规避安全控制措施，以前所未有的速度找出新漏洞并带来毁灭性的后果。黑客利用这两种技术的常见方法有如下几种。

2022-06-28 10:22:00

机器学习网络攻击黑客

研究发现机器学习存在后门问题译文

随着越来越多的应用程序采用机器学习模型，机器学习的安全性变得越来越重要。这项研究的重点是将机器学习模型的培训和开发委托给第三方机构或服务提供商所带来的安全威胁。

2022-06-28 09:00:00

机器学习人工智能安全

你睡觉时大脑真在自动学习！首个人类实验证据：加速1-4倍重放

随着最近脑机接口数据无线传输技术的发展，机会终于来了。在志愿者参与的实验中，研究人员首次获得了睡眠中人类大脑运动皮层“重放”白天活动的直接证据。

2022-06-27 11:30:48

神经无线传输接口

一行代码加速sklearn运算上千倍

今天我要给大家介绍的知识，可以帮助我们在不改变原有代码的基础上，获得数十倍甚至上千倍的scikit-learn运算效率提升，let's go！

2022-06-27 08:42:05

代码 sklearn 机器学习

7.4K Star! 只需几分钟，为机器学习模型生成一个漂亮的交互界面

通过使用 Gradio，您可以围绕机器学习模型或数据科学工作流，快速创建出漂亮的 UI 界面。

2022-06-20 15:11:36

机器学习开源

TensorFlow，危！抛弃者正是谷歌自己

诞生于2015年的TensorFlow，曾经也风靡一时，推出后很快超过了Torch、Theano和Caffe等一众“弄潮儿”，成为最受欢迎的机器学习框架。

2022-06-20 14:36:49

TensorFlow 机器学习

什么是Transformer机器学习模型？译文

自从2017年首次亮相以来，Transformer 架构不断发展并扩展到多种不同的变体，从语言任务扩展到其他领域。它们已被用于时间序列预测。它们是 DeepMind 的蛋白质结构预测模型 AlphaFold 背后的关键创新。OpenAI 的源代码生成模型 Codex 也基于 Transformer。Transformer 最近也进入了计算机视觉领域，在许多复杂任务中它们正在慢慢取代卷积神经网络(C

2022-06-20 07:16:25

机器学习模型 Codex

如何正确拆分数据集？常见的三种方法总结

拥有适当的验证策略是成功创建良好预测，使用AI模型的业务价值的第一步，本文中就整理出一些常见的数据拆分策略。

2022-06-19 23:39:58

机器学习数据集验证策略

机器学习中训练和验证指标曲线图能告诉我们什么？

我们在训练和验证模型时都会将训练指标保存成起来制作成图表，这样可以在结束后进行查看和分析，但是你真的了解这些指标的图表的含义吗？

2022-06-10 15:51:22

机器学习数据模型学习

可以采用哪些KPI来衡量人工智能项目的成功？

机器学习模型的关键绩效指标(KPI)仍然是采用人工智能项目的核心要素。

2022-06-10 10:33:18

人工智能机器学习机器学习模型的关键

为什么TensorFlow可以做机器学习开发？译文精选

TensorFlow 是一个 Python 友好的数值计算开源库，它使机器学习和开发神经网络更快、更容易。

2022-06-09 16:48:10

TensorFlow 机器学习

登上国际顶刊 PNAS！科学家从理论计算机出发，提出了一个意识模型——「有意识的图灵机」

受图灵的计算模型图灵机（TM）与有意识的全局工作空间理论（GWT）影响，作者等人从理论计算机的角度出发，结合计算复杂性理论与机器学习知识，提出了一个形式化的理论计算机模型。

2022-06-09 11:01:25

计算机机器学习模型

机器学习：使用 Python 进行预测

本文假设你熟悉基本的开发技巧并理解机器学习。我们将从训练我们的模型开始，然后在 Python 中制作一个机器学习模型。

2022-06-09 09:14:31

机器学习 Python Java

模块化的机器学习系统就够了吗？Bengio师生告诉你答案

Bengio 等研究者刚「出炉」的预印本论文，探讨了机器学习系统的一个重要方向问题。

2022-06-08 13:40:17

机器学习系统模块

又一机器学习模型解释神器：Shapash

Shapash 是一个 Python 库，用于描述 AI 模型的动态交互。它希望通过使 AI 模型更加直观，让使用者更加相信模型。Shapash 对全局和局部合理性进行了直接的可视化。

2022-06-07 10:25:45

机器学习 Shapash

机器学习：使用 Python 进行分类

机器学习（ML）就是，分析一组数据以预测结果。Python 被认为是 ML 的最佳编程语言选择之一。在本文中，我们将讨论使用 Python 进行分类的机器学习。

2022-06-05 21:16:08

机器学习 Python

如何利用 Python 创建机器学习模型译文精选

本文旨在介绍如何使用Python的开源框架在本地、云端和 Kubernetes等不同场景构建机器学习模型。

2022-06-02 15:42:05

Python 机器学习

微型机器学习有望把深度学习嵌入微处理器译文精选

IBM和麻省理工学院（MIT）联合开展的一项最新研究工作解决了卷积神经网络（CNN）的峰值内存瓶颈问题。这是一种深度学习体系结构，对计算机视觉应用尤其重要。

2022-06-02 07:34:09

机器学习 CNN 深度学习

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