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机器学习

1975内容

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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。

共 1975 条

AI与机器学习：大忽悠还是大希望？

今天，我们看到了互联网、区块链和云计算等技术的兴起，可谓是人类近期历史上的三大科技热潮。但是，在这些技术的应用中，我们不幸又看了这一效应的出现，大量自身实力并不足够的厂商借了这些新兴的词语进行炒作与夸大。那么，人工智能(AI)与机器学习(ML)到底是忽悠还是希望呢?

2019-04-05 10:10:22

AI 机器学习安全

一个鲜为人知却可以保护隐私的训练方法：联合学习

无论是国内还是国外，公众对隐私保护的意识越来越强烈。尤其是医疗数据，因为大部分病人不愿意将自己的诊断结果等这类隐私信息拿出来，所以机器学习在疾病诊断和探索潜力被大大压制。

2019-04-04 09:43:25

联合学习机器学习数据

干货 | 全面理解无监督学习基础知识

无监督学习的特点是，模型学习的数据没有标签，因此无监督学习的目标是通过对这些无标签样本的学习来揭示数据的内在特性及规律，其代表就是聚类。与监督学习相比，监督学习是按照给定的标准进行学习(这里的标准指标签)，而无监督学习则是按照数据的相对标准进行学习。

2019-03-29 14:10:35

无监督学习机器学习人工智能

处理机器学习中不平衡类的5种策略

在类不平衡的情况下，准确性是不准确的。在本指南中，我们介绍了处理机器学习中不平衡类的5种策略。

2019-03-27 08:51:38

机器学习类失衡算法

不是码农，也能看懂的“机器学习”原理

机器学习算法其实就是普通算法的进化版。通过自动学习数据规律，让你的程序变得更聪明些。

2019-03-26 11:15:34

AI 机器学习人工智能

GitHub超过3000赞的「机器学习路线图」，教你升级打怪全攻略

对想要学习机器学习的人来说，信息太多也是一种困扰，开放的课程、书籍、框架、开源代码那么多，每套资料都有自己的好处，有人说这个课程好，有人说那个框架最好用。

2019-03-26 10:21:12

GitHub 代码开发者

数据集查找神器！100个大型机器学习数据集都汇总在这了

如何才能高效找到机器学习领域规模最大、质量最高的数据集？为了响应广大网友的呼声，网友u/UpdraftDev将全网最大的机器学习数据集整理汇集，并对这些数据集进行了分类和介绍。

2019-03-21 16:27:21

数据开发机器学习

你担心的金融安全无监督机器学习技术可以搞定

日前，世界科技开发者盛会DeveloperWeek 2019评选VR、人工智能、金融科技等领域优胜者。

2019-03-20 14:00:33

机器学习金融安全

Gartner报告：正处于数据科学与机器学习工具 “大爆炸”的时代

日前， Gartner 发布了 2019 年版面向数据科学与机器学习工具的魔力象限。Gartner 的魔力象限是在某一特定时间内对市场情况进行的图形化描述，根据 Gartner 的定义，它描述了 Gartner 依据标准对该市场内的厂商所进行的分析。

2019-03-20 10:33:05

工具性能数据

机器学习必学10大算法

本文介绍了 10 大常用机器学习算法，包括线性回归、Logistic 回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等。

2019-03-20 07:50:47

机器学习算法线性回归

前端人工智能：通过机器学习推导函数方程式--铂金Ⅲ

本文要讲解的项目代码，就是要根据一些规则模拟数据，然后通过机器学习和训练，根据这些数据去反向推测出生成这些数据的公式函数。

2019-03-18 10:35:15

人工智能机器学习前端

2019年11个值得研究的Javascript机器学习库

虽然大部分机器学习都是用python这样的语言完成的，但在Javascript生态系统中，其前端和后端社区都很棒。这里分享有一些有趣的库，它们将Javascript，机器学习，DNN甚至NLP结合在一起。

2019-03-18 08:12:31

Javascript 机器学习库

IBM宣称创建出量子算法在机器学习上取得巨大飞跃

IBM公司的研究人员宣称，他们已经创建出了新的量子算法，能够在量子计算机上支持先进的机器学习。

2019-03-14 14:31:49

机器学习人工智能计算机

学好机器学习和大数据必备的6本好书！

机器学习和数据科学是复杂而相互关联的概念。要想让自己在技术紧跟趋势，你必须消耗大量的时间进行知识的更新。日复一日的重复劳动不等于学习，这样仍有可能掉队。这里我们精选出六本好书，助你学好机器学习和大数据科学!

2019-03-14 13:06:41

机器学习大数据数据科学

细说文本挖掘：工具、任务、问题和解决方案译文

本文对文本挖掘进行了详细介绍，涵盖了各种常见的用例、典型的系统组成、相关的分类与算法、以及它们各自的优缺点。

2019-03-07 09:00:00

文本挖掘机器学习人工智能

畅谈机器学习和人工智能的未来译文

机器学习(ML)和人工智能(AI)与计算机科学领域密切相关。本文将畅谈未来一切都将变得智能，甚至是没有生命的机器也像人类一样智能。首先，我们从“什么是人工智能和机器学习”以及“为什么它们如此重要”这样的问题开始。

2019-03-06 09:00:00

机器学习人工智能

机器学习vs.人工智能：定义和重要性

机器学习，有时也称为计算智能，近年来已经突破了一些技术障碍，并在机器人、机器翻译、社交网络、电子商务，甚至医药和医疗保健等领域取得了重大进展。机器学习是人工智能的一个领域，其目标是开发学习计算技术以及构建能够自动获取知识的系统。

2019-02-27 08:50:02

机器学习人工智能

流行的十四个机器学习编程语言框架和工具译文

本文介绍了面向数据科学界宠儿Python的软件框架和库、大数据平台以及处理机器学习管道每个阶段的基于云的服务。

2019-02-27 08:00:00

机器学习编程语言框架

机器学习的七大谣传，这都是根深蒂固的执念吧

在本文中，作者总结了机器学习研究中常见的七大谣传，他们很多都是我们以前的固有概念，而最近又有新研究对它们提出质疑。所以在为机器学习填坑的生涯中，快自检这七个言传吧。

2019-02-26 07:55:28

机器学习神经网络 TensorFlow

机器学习中如何处理不平衡数据？

准确率高达 96.2% 的模型跑在真实数据上却可能完全无法使用。一个可能的原因是：你所使用的训练数据是不平衡数据集。本文介绍了解决不平衡类分类问题的多种方法。

2019-02-25 08:35:22

机器学习数据模型

数据清洗&预处理入门完整指南

本文是一个初学者指南，将带你领略如何在任意的数据集上，针对任意一个机器学习模型，完成数据预处理工作。

2019-02-22 08:25:19

数据清洗预处理机器学习

2019 年即将问世的 10 项机器学习应用盘点

在刚刚开始的 2019 年，机器学习将会有什么样的新应用出现呢? Janet Williams 给我们分享了他认为 2019 年即将出现的机器学习十大应用，让我们一睹为快吧!

2019-02-20 15:42:28

机器学习人工智能计算机

十种值得掌握的机器学习类API 译文

随着机器学习的广泛应用，各位开发人员都需要在激烈的竞争中保持优势，我们在此列举了本年度值得掌握的十种API供您参考与学习。

2019-02-15 09:00:00

机器学习 API 人工智能

盘点2019年机器学习和人工智能行业的发展趋势

随着新的一年的到来，现在是将注意力转向2019年行业发展趋势的时候了。很多人都在猜测2019年将会发生什么，而这也是人工智能科学领域专家进行预测的乐趣所在。

2019-02-14 15:20:49

机器学习人工智能云计算

2019年应该学习的10个机器学习API

目前，机器学习被包括谷歌、Amazon、IBM、Microsoft在内的大公司所主导，但这一趋势正在发生转变，小公司正在将它们的算法和api引入这一领域。api使公司更容易跨多个领域共享知识和信息。

2019-02-14 08:10:22

机器学习 API 程序

机器学习准入门槛降低，机器学习工程师职位或将消失

机器学习工程师团队负责人、Looker的首席产品官，以自己十几年的从业经历，以及对当下机器学习领域的观察和思考，认为未来机器学习准入门槛不断降低的前提下，“ML工程师”这个title将会消失。

2019-02-13 11:39:11

机器学习人工智能学历

AI 圣经 PRML《模式识别与机器学习》被微软官方开源了！

搞机器学习、深度学习的人都应该听说过一本经典教材：《Pattern Recognition and Machine Learning》，中文译名《模式识别与机器学习》，简称 PRML。

2019-01-29 16:33:19

机器学习人工智能计算机

在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习

本文学习如何通过发布的TensorFlow Evaluator版本使用TensorFlow（TF）模型进行预测和分类。

2019-01-24 15:30:09

TensorFlow 机器学习

机器学习算法优缺点对比及选择（汇总篇）

本文的目的，是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。文中内容结合了个人在查阅资料过程中收集到的前人总结，同时添加了部分自身总结，在这里，依据实际使用中的经验，将对此类模型优缺点及选择详加讨论。

2019-01-24 13:40:58

机器学习深度学习人工智能

想了解机器学习的看过来，一招教你变大神！

作为模式识别或者机器学习的爱好者，同学们一定听说过支持向量机这个概念，这可是一个，在机器学习中避不开的重要问题。

2019-01-24 10:18:25

机器学习深度学习图像处理

教你用Python实现AutoML 译文

企业可以通过在其数据管道中部署 AutoML 来降低雇佣专家的成本。AutoML 还可以减少开发和测试机器学习模型所需的时间。

2019-01-24 09:00:00

Python AutoML 机器学习

机器学习常见算法分类汇总大全

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。

2019-01-23 11:45:47

机器学习人工智能机器人

用Azure ML Service构建和部署机器学习模型译文

我们在本教程中将构建和部署一个机器模型，以便利用Stackoverflow数据集预测工资。看完本文后，你能够调用充分利用REST的Web服务来获得预测结果。

2019-01-23 11:12:42

机器学习机器模型预测工资

面向开发者的18个机器学习平台

机器学习平台不是未来的潮流, 而是现在正在发生了。开发人员需要知道如何以及何时利用他们的能力。

2019-01-16 18:22:24

机器学习人工智能计算机

数学家们发现了一个无解的计算机问题

近日，据外媒报道，数学家们发现了一个他们无法解决的，与机器学习有关的计算机问题。

2019-01-14 11:10:43

机器学习人工智能计算机

TensorFlow 2.0「开发者预览版」上线

TensorFlow 2.0 预览版上线了！近日，谷歌 AI 团队成员 Martin Wicke 在社交网络上向大家发布了这一最流行深度学习框架的「开发者预览版」，该版本又被称为「Nightly 版」——因为框架会每晚更新。

2019-01-11 14:32:09

TensorFlow 机器之心谷歌

如何创造可信任的机器学习模型？先要理解不确定性

不确定性是机器学习领域内一个重要的研究主题，Eric Jang 近日的一篇博客对这一主题进行了详细的阐述。

2019-01-10 09:47:22

机器学习不确定性模型

人工智能的三大关键因素对未来的工作有益

我们正处在一个时期惊人的突破，并通过数字化改造，由一个巨大的市场驱动的转变-即，人工智能(AI)和机器学习。

2019-01-08 16:30:42

人工智能机器学习机器人

人工智能正在如何改变世界：BBC总结AI的A到Z

如今，人工智能已经不是一项虚无缥缈的实验室科技，它已经融入我们生活的方方面面。BBC Future 栏目撰写了一篇轻松愉快的文章，选出了首字母 A 到 Z 的 26 个单词，借助它们介绍机器的思考方式。

2019-01-08 14:30:02

人工智能机器学习神经网络

2018年人工智能的关键里程碑是什么？2019年又将如何？

风靡全世界的人工智能到底会造福人类？还是会摧毁世界？2019年人工智能领域又会发生什么？让我们跟随AI大神们一起展望2019年人工智能领域的新发展。

2019-01-07 11:30:33

人工智能机器学习物联网

2018年最富含金量的6款开源机器学习项目

刚过去的 2018 年对人工智能与机器学习领域来说是「丰收」的一年，我们看到越来越多具有影响力的机器学习应用被开发出来，并且应用到了实际生活的诸多领域，特别是在医疗保健、金融、语音识别、增强现实和更复杂的 3D 视频应用领域。

2019-01-07 10:50:58

开源技术机器学习

找一份机器学习的工作，学历有多重要？

免费、开放，是机器学习领域内的知识和工具的一大特点。这种特点不仅便于许多从未接触过机器学习的人加入到这一领域参与工作和科研，同时也大大加速了领域自身的交流和进步。

2019-01-02 07:43:51

机器学习人工智能学历

机器学习容器化：TensorFlow、Kubernetes和Kubeflow 译文

机器学习(ML)是一种用于识别模式和预测未来概率的数据分析方法，它是人工智能(AI)研究的一部分。通过将答案预确定的数据输入到数学模型中，计算机可以训练自己、预测将来未知的输入集。

2018-12-29 08:00:00

机器学习 TensorFlow Kubeflow

机器学习的教训：5家公司分享的错误经验

根据采用机器学习的公司的实际经验，这里有五种机器学习可能出错的方式。他们分享了他们的经验，希望你可以吸取经验以避免同样的失败。

2018-12-28 09:58:01

机器学习数据无监督

同为工程师，搞算法的凭什么工资比你高？

算法工程师到底有什么特别之处？这个岗位真的比普通工程师高一等吗？同为工程师，算法工程师为啥工资高几倍？从普通工程师转为算法工程师，会有多困难？算法真的那么难搞吗？

2018-12-28 09:25:50

机器学习深度学习工程师

面向人工智能和机器学习模型的五大开源框架译文

最近十年人工智能的迅猛增长刺激了当前市场对人工智能和机器学习技能的巨大需求。基于机器学习的创新目前应用于从金融到医疗的几乎各行各业。我们在本文中将重点介绍5种工具及其各自面向人工智能和机器学习模型的框架。每个工具或框架都附有简短描述和功能特性介绍。

2018-12-28 09:00:00

人工智能机器学习开源框架

11月份最热门的机器学习开源项目及Reddit讨论TOP 5

在这篇文章中，我们总结了 11 月份 GitHub 上最热门的机器学习开源项目，以及 Reddit 上关于机器学习讨论最热烈的前 5 个话题。

2018-12-27 14:20:52

机器学习人工智能 Reddit

AI人工智能的4个未来趋势，人类集体失业？

人工智能 - 特别是机器学习和深度学习 - 在2018年到处都是，并且不要指望在接下来的12个月内炒作会消失。当然，炒作将最终消亡，人工智能将成为我们生活中的另一个连贯的线索，就像互联网，电力和燃烧在过去几天所做的那样。

2018-12-26 11:00:05

人工智能机器学习互联网

Facebook 发布无梯度优化开源工具 Nevergrad，可应用于各类机器学习问题

大多数机器学习任务——从自然语言处理、图像分类到翻译以及大量其他任务，都依赖于无梯度优化来调整模型中的参数和/或超参数。

2018-12-24 09:35:54

机器学习人工智能计算机

2019年值得阅读的五本免费机器学习类电子书译文

无论您是刚开始接触机器学习，还是想深造提高，本文提供的五本免费书单定会让您有所收获。

2018-12-20 08:00:00

机器学习人工智能电子书

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