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机器学习

1963内容  
涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。
文章 课程
共 1963 条
Web攻击检测的机器学习深度实践
传统的WAF，依赖规则和黑白名单的方式来进行Web攻击检测。该方式过分依赖安全人员的知识广度，针对未知攻击类型无可奈何。

2019-06-25 10:09:42

Web攻击机器学习网络攻击
机器学习作用于安全方面的5大优秀用例
机器学习可以帮助企业更好地了解自身面临的安全威胁，帮助员工专注于更有价值的战略任务。同时，它还可能是解决下一轮WannaCry风波的有力武器。

2019-06-21 14:45:40

机器学习企业安全漏洞
Boosting和Bagging: 如何开发一个鲁棒的机器学习算法
机器学习和数据科学需要的不仅仅是将数据放入python库中并利用得到的结果。数据科学家需要真正理解数据和数据背后的过程，才能实现一个成功的系统。这篇文章从Bootstraping开始介绍，让你听懂什么是Boosting，什么是Bagging。

2019-06-20 13:50:44

BoostingBagging机器学习
我是AI机器人何夕2号，想听听我的故事吗？
如果你不想错过AI时代，没事多去AI·X逛逛，那里是AI爱好者和从业者最能爆发奇迹的交流成长平台。

2019-06-18 08:59:45

AI机器学习
大数据与机器学习将如何改变全球能源行业？
随着AI技术战争的不断升温，企业与消费者也将受益于更加安全、更加清洁、更加便宜以及更加高效的能源。而让这场技术竞赛也才刚刚开始。

2019-06-17 14:41:15

机器学习人工智能 大数据
掌握这十大机器学习方法，你就是圈子里最靓的崽
为揭开机器学习的神秘面纱，帮助新手学习该领域的核心概念，本文会介绍十种不同的机器学习方法，包括简单描述和可视化等，并一一举例说明。

2019-06-14 13:46:01

机器学习线性回归神经网络
AI和ML潜在的五大致命威胁及解决办法 译文
人工智能(AI)和机器学习(ML)是这个时代最热门的话题，科学家对此也有很大争议，或许它们所带来的好处怎么强调都不为过，我们也需要关注和理解AI和ML潜在的致命威胁。

2019-06-12 09:00:00

AIML人工智能
这几个机器学习核心问题，不会数学也能搞定！
人工智能已成为未来的趋势，那么，如何用一种通俗易懂的方式阐述机器学习和人工智能领域最重要的话题?

2019-06-11 09:02:22

机器学习集群算法
盘点10大回归类型：总有一款深得你心
除了统计模型和其他的一些算法，回归是机器学习成功运行的重要构成要素。本文将用通俗易懂的方式介绍最常用的回归类型，遇到具体任务时你便知晓该使用哪一种。

2019-06-09 22:33:10

线性回归机器学习算法
机器学习发现自闭症中“非编码突变”的秘密
一项最新研究希望利用机器学习技术证明“基因突变也有重要与不重要之分”。

2019-06-06 15:37:00

机器学习人工智能AI
开源！Gartner力推的百页机器学习书，可以免费下载了！
机器学习是驱动人工智能发展的主要动力，这个领域的专家数量不多，各大企业都在争抢高技能人才。说到这里，你可能已经猜到猿哥今天要和大家分享的是一本有关人工智能的书，这本书只有152页，非常简短。名叫——《The Hundred-Page Machine Learning Book》

2019-06-06 14:32:34

机器学习人工智能书籍
机器学习算法在IDS中的应用 译文
我们需要使用可修改、可重复且可扩展的数据集来应对和处置复杂的攻击者，本文向您介绍几种可用于IDS中的机器学习算法。

2019-06-06 08:52:00

机器学习算法入侵检测系统
机器学习与脑科学双重加持 引领教育发展的下一个十年 原创
人工智能教育界的顶级盛会——第三届AIAED全球AI+智适应教育峰会，引起了记者的关注。全球机器学习教父——CMU卡耐基梅隆大学计算机学院院长Tom Mitchell教授亲临现场并发表主题演讲，他表示未来的十年必将是AI影响教育的十年。

2019-06-03 16:55:45

机器学习松鼠AI脑科学
预测性维护：使用卷积神经网络（CNN）检测传感器故障
在本文中，我们将看一个分类问题。我们将使用Keras创建一个卷积神经网络（CNN）模型，并尝试对结果进行直观的解释。

2019-06-03 13:10:30

神经网络机器学习人工智能
速看！十大免费机器学习课程已经给你备好了
本文介绍了10门相关课程，涵盖了机器学习入门、深度学习和自然语言处理等，希望对你的学习有所帮助。

2019-05-29 07:59:54

机器学习深度学习自然语言
五月GitHub最热机器学习项目都在这里了
Mybridge AI博客从将近250个机器学习开源项目中找到了标星数排名最靠前的Top 10项目，涵盖视觉问答、对象检测、自动生成评论等多个维度。

2019-05-27 17:32:50

机器学习人工智能计算机
蚂蚁金服开源机器学习工具SQLFlow，机器学习比SQL还简单
5月6日，蚂蚁金服副 CTO 胡喜正式宣布开源机器学习工具 SQLFlow：“未来三年，AI 能力会成为每一位技术人员的基本能力。我们希望通过开源 SQLFlow，降低人工智能应用的技术门槛，让技术人员调用 AI 像 SQL 一样简单。”

2019-05-17 16:13:25

机器学习SQLFlow蚂蚁金服
常用的模型集成方法介绍：bagging、boosting 、stacking
本文介绍了集成学习的各种概念，并给出了一些必要的关键信息，以便读者能很好地理解和使用相关方法，并且能够在有需要的时候设计出合适的解决方案。

2019-05-16 09:28:12

集成学习机器学习模型
有关扩大机器学习规模的五个启发
Gartner最近的一项调查显示，很多公司才刚刚开始机器学习之旅，而37%的组织已经实施了人工智能。如果你已经准备好接受机器学习，你可能先要评估十个问题或评估人工智能、机器学习和深度学习的完整指南，然后才能对机器学习进行概念验证。

2019-05-15 14:39:01

机器学习人工智能脸书
如何创建完美的决策树 译文
决策树在分类和回归等机器学习领域，以及现实生活中有着许多实用的场景。本文通过简单例子，向您阐述了决策树，及其属性选择的基本原理。

2019-05-15 09:00:00

决策树机器学习人工智能
用机器学习改善供应链的10个方法
如今，企业在利用机器学习预测错误率、需求规划生产力、降低成本、准时出货方面实现了两位数的改进，从根本上变革了供应链管理。

2019-05-14 13:50:25

机器学习人工智能供应链
使用Python进行社交媒体情感分析入门
本文研究了 NLP 的一个特定领域：情感分析。重点是确定输入语言的积极、消极或中性性质。本部分将解释 NLP 和情感分析的背景，并探讨两个开源的 Python 包。

2019-05-14 10:37:26

Python机器学习编程语言
19款超好用的免费数据挖掘工具大汇总！
数据挖掘或“数据库中的知识发现”是通过人工智能、机器学习、统计和数据库系统发现大数据集中的模式的过程。

2019-05-14 09:30:36

数据开发工具
关于机器学习实战，那些教科书里学不到的12个“民间智慧”
机器学习算法被认为能够通过学习数据来弄清楚如何执行重要任务。这意味着数据量越大，这些算法就可以解决更加复杂的问题。然而，开发成功的机器学习应用程序需要一定的“民间技巧”，这在教科书或机器学习入门课程中很难找到。

2019-05-13 09:55:33

机器学习算法数据
微软开源可解释机器学习工具包lnterpretML
人类创造出人工智能，并且被人工智能影响着自己的生活。如果人工智能的行为具有可理解性，那么人类可以更进一步地利用人工智能。

2019-05-13 09:22:21

微软开源机器学习
谈谈机器学习与传统编程之间的区别
有些人认为 AI 和 ML 被过分夸大了，认为它们只不过是写一些 if 语句，或者仅仅是和编程有关的玩意儿，但我建议你对这些观点进行仔细的思考和分辨。在本文中，我将对它们涉及到的术语进行比较，并展示这两个领域的专家之间的区别：他们究竟是做什么的？

2019-05-09 15:00:04

机器学习深度学习人工智能
敏捷开发助力机器学习的五个方面 译文
从语音助手到实时预测，敏捷方法正在不断地升级、并改进着机器学习领域的各类应用。本文介绍敏捷开发如何从五个方面助力机器学习类型的项目开发。

2019-05-06 09:00:00

敏捷开发机器学习人工智能
惊喜还是惊吓？盘点机器学习算法的「高能」瞬间
「水可载舟，亦可覆舟」，这句老话相信我们都很熟悉，套用到机器学习上，即是带给我们诸多便利的机器学习算法，一个不小心，将因为意想不到的理由带到我们「惊喜」。

2019-04-29 12:48:29

机器学习算法程序员
半天2k赞，李飞飞高徒发布33条神经网络训练秘技
AI大佬Andrej Karpathy (简称AK) ，刚刚发布了一篇长长长长博客，苦口婆心地列举了33条技巧和注意事项，全面避免大家踩坑，已有2,300多赞。

2019-04-28 09:17:20

AI 数据机器学习
不要只关心怎么优化模型，这不是机器学习的全部
可解释的机器学习方向的研究员、《可解释的机器学习》书作者 Christoph Molnar 近日就发表了一篇博客，提醒领域内的各位警醒这种风气，开始注意机器学习的应用中那些不应该被忽视的问题。

2019-04-23 10:30:23

机器学习人工智能计算机
如何利用CLimF算法设计推荐系统 原创
自 2010 年开始，推荐系统领域出现了许多不同的排序学习的方法。所谓排序学习，指的是推荐系统机器学习算法优化的指标是推荐给用户的物品的排名，而不是具体的评分。

2019-04-23 09:00:00

机器学习排序学习人工智能
统计学和机器学习到底有什么区别？
一位名叫Matthew Stewart的哈佛大学博士生从统计与机器学习的不同；统计模型与机器学习的不同，这两个角度论证了机器学习和统计学并不是互为代名词。

2019-04-23 08:23:51

统计学机器学习人工智能
GitHub万星的中文机器学习资源：路线图、视频、学习建议全在这
再也不用在学机器学习之前先恶补英语了，这儿有一套超热门的优质中文资源可以选择。这套名叫AI Learning的GitHub资源，汇集了30多名贡献者的集体智慧，把学习机器学习的路线图、视频、电子书、学习建议等中文资料全部都整理好了。

2019-04-22 09:52:34

GitHub代码机器学习
机器学习“剧透”权游大结局：三傻最先领盒饭，龙妈、小恶魔笑到最后
和大部分权游粉一样，文摘菌一整个上午的朋友圈都刷的战战兢兢，生怕被剧透。但是没有想到，还是“被“看到了大结局!而且，给我剧透的还是个算法。

2019-04-16 10:09:15

机器学习算法权利的游戏
16个用于数据科学和机器学习的顶级平台
调研机构Gartner公司将数据科学和机器学习平台定义为“具有凝聚力的软件应用程序，它提供了创建多种数据科学解决方案以及将这些解决方案合并到业务流程、周围基础设施和产品中所必需的基本构建块的混合体。”

2019-04-15 13:25:29

数据科学机器学习Gartner
Python机器学习资源菜单，选库找工具不愁，GitHub精选列表都齐了
用Python搞机器学习、数据科学，需要很多相关的资料，各种库、工具，都是常用、常找、常查的内容。

2019-04-11 09:00:05

机器学习人工智能Python
浅显易懂！「高中数学」读懂梯度下降的数学原理
梯度下降是最常用的机器学习优化算法之一，Towards Data Science 近日发布了一篇文章，浅显易懂地解释了梯度下降的原理和工作过程。

2019-04-10 09:23:10

梯度下降机器学习算法
Python机器学习工具&库，分门别类排列好，再也不怕找不到工具了
用Python搞机器学习、数据科学，需要很多相关的资料，各种库、工具，都是常用、常找、常查的内容。

2019-04-10 08:30:53

Python机器学习工具
AI与机器学习：大忽悠还是大希望？
今天，我们看到了互联网、区块链和云计算等技术的兴起，可谓是人类近期历史上的三大科技热潮。但是，在这些技术的应用中，我们不幸又看了这一效应的出现，大量自身实力并不足够的厂商借了这些新兴的词语进行炒作与夸大。那么，人工智能(AI)与机器学习(ML)到底是忽悠还是希望呢?

2019-04-05 10:10:22

AI机器学习安全
一个鲜为人知却可以保护隐私的训练方法：联合学习
无论是国内还是国外，公众对隐私保护的意识越来越强烈。尤其是医疗数据，因为大部分病人不愿意将自己的诊断结果等这类隐私信息拿出来，所以机器学习在疾病诊断和探索潜力被大大压制。

2019-04-04 09:43:25

联合学习机器学习数据
干货 | 全面理解无监督学习基础知识
无监督学习的特点是，模型学习的数据没有标签，因此无监督学习的目标是通过对这些无标签样本的学习来揭示数据的内在特性及规律，其代表就是聚类。与监督学习相比，监督学习是按照给定的标准进行学习(这里的标准指标签)，而无监督学习则是按照数据的相对标准进行学习。

2019-03-29 14:10:35

无监督学习机器学习人工智能
处理机器学习中不平衡类的5种策略
在类不平衡的情况下，准确性是不准确的。在本指南中，我们介绍了处理机器学习中不平衡类的5种策略。

2019-03-27 08:51:38

机器学习类失衡算法
不是码农，也能看懂的“机器学习”原理
机器学习算法其实就是普通算法的进化版。通过自动学习数据规律，让你的程序变得更聪明些。

2019-03-26 11:15:34

AI机器学习人工智能
GitHub超过3000赞的「机器学习路线图」，教你升级打怪全攻略
对想要学习机器学习的人来说，信息太多也是一种困扰，开放的课程、书籍、框架、开源代码那么多，每套资料都有自己的好处，有人说这个课程好，有人说那个框架最好用。

2019-03-26 10:21:12

GitHub代码开发者
数据集查找神器！100个大型机器学习数据集都汇总在这了
如何才能高效找到机器学习领域规模最大、质量最高的数据集？为了响应广大网友的呼声，网友u/UpdraftDev将全网最大的机器学习数据集整理汇集，并对这些数据集进行了分类和介绍。

2019-03-21 16:27:21

数据开发机器学习
你担心的金融安全 无监督机器学习技术可以搞定
日前，世界科技开发者盛会DeveloperWeek 2019评选VR、人工智能、金融科技等领域优胜者。

2019-03-20 14:00:33

机器学习金融安全
Gartner报告：正处于数据科学与机器学习工具 “大爆炸”的时代
日前， Gartner 发布了 2019 年版面向数据科学与机器学习工具的魔力象限。Gartner 的魔力象限是在某一特定时间内对市场情况进行的图形化描述，根据 Gartner 的定义，它描述了 Gartner 依据标准对该市场内的厂商所进行的分析。

2019-03-20 10:33:05

工具性能数据
机器学习必学10大算法
本文介绍了 10 大常用机器学习算法，包括线性回归、Logistic 回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等。

2019-03-20 07:50:47

机器学习算法线性回归
前端人工智能：通过机器学习推导函数方程式--铂金Ⅲ
本文要讲解的项目代码，就是要根据一些规则模拟数据，然后通过机器学习和训练，根据这些数据去反向推测出生成这些数据的公式函数。

2019-03-18 10:35:15

人工智能机器学习前端
2019年11个值得研究的Javascript机器学习库
虽然大部分机器学习都是用python这样的语言完成的，但在Javascript生态系统中，其前端和后端社区都很棒。这里分享有一些有趣的库，它们将Javascript，机器学习，DNN甚至NLP结合在一起。

2019-03-18 08:12:31

Javascript机器学习库
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