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机器学习

1963内容

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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。

共 1963 条

云计算的限制：为什么需要边缘的机器学习

机器学习有着很高的处理需求，而其通信成本意味着人们最终需要它在边缘的地方(智能手机)发挥作用。

2019-08-28 11:51:12

云计算人工智能机器学习

数据科学中的强大思维

如果你参加过统计学入门课程，就会知道数据点可以用来激发灵感，也可以用来测试理论，但两者却不能兼顾，这是为什么呢?

2019-08-27 09:34:29

数据科学统计机器学习

常见机器学习用例TOP 7，在你身边无处不在！

今天我们就来看看，在日常生活中有哪些最常见的机器学习用例（有时我们甚至没有意识到这些例子涉及机器学习）。

2019-08-25 08:02:16

机器学习智能 AI

如何正确地做误差分析，NLP研究人员们需要学习一下

尝试分析机器学习模型在什么时候、以什么方式、由于什么原因失效，我们把这称为「误差分析(error analysis)」。对科研人员来说，他们需要通过误差分析选择后续的改进方向；模型的实际使用者们也需要根据误差分析来确定模型部署的许多细节。

2019-08-23 09:27:25

机器学习 NLP 误差分析

排雷避坑，机器学习一定要避开的3大陷阱

预测每次分析中出现的所有问题或困境也是不可能的，但至少，那些在自己的领域使用机器学习的研究者们，应该去熟悉一些常见的陷阱，以及如何检测或避免那些陷阱。

2019-08-21 19:49:21

机器学习人工智能

2019程序员最新收入排行榜：你掉队了吗？

Indeed招聘网发布2019薪资榜单，技术高薪人才占据半壁江山，机器学习工程师拔得头筹，平均薪酬高达14.6万美金，较之2018年增长344%，可谓2019最大赢家。

2019-08-16 15:45:52

程序员最新收入人工智能

真正的大数据问题以及为什么只有机器学习才能解决它

为什么很多公司仍在努力构建从采集数据到获得洞察力的平稳运行的管道?他们希望投资和采用机器学习算法来分析数据，并做出商业预测。

2019-08-16 10:38:23

大数据机器学习算法

机器学习变革制造业的10种方式

对于制造企业来说，通过富有洞察的机器学习平台来提高产品质量和产量，提高工厂生产率，将成为下一步变革的关键。

2019-08-15 15:40:14

机器学习制造业人工智能

我所厌烦的人工智能

我之前对机器学习有点厌烦，一方面因为是媒体，培训机构把机器学习包装成通用的人工智能，吹得过头了，好像科幻小说中的人工智能时代马上就要到来了，实际上根本不是这样!

2019-08-14 09:32:14

人工智能机器学习编程

用于图像识别的五大优秀编程语言！

这段时间垃圾分类相关小程序、APP的上线，让图像识别又一次进入人们的视线，我国图像识别技术在全世界都排在前列。

2019-08-13 11:39:29

编程语言技术 Python

机器学习过程的三个坑，看看你踩过哪一个

几十年来，机器学习领域一直饱受“坦克问题(tank problem)”的折磨。为了说明这点，这里列举三个Google Accelerate Science团队所面临并且克服的机器学习的三大问题。

2019-08-12 11:18:12

机器学习数据集模型

现在的物联网和大数据还有AI都是怎样一情况

无可否认，科技从根本上改变了我们今天的生活方式。与我们的祖先相比，如今的日常工作中使用了大量先进的技术。

2019-08-12 10:41:00

物联网大数据人工智能

人工智能和机器学习将如何为数据中心提供帮助

有些人认为，人工智能(AI)理解和解决问题时近乎具有神秘的力量。而人工智能广泛应用于人们日常生活的许多领域，因此，实现这一目标的硬件开始在数据中心中应用。

2019-08-09 11:04:51

人工智能机器学习数据中心

机器学习爱好者必读的入门指南

我们的目标是让任何人都可以理解,这意味着文中会有很多概述。但谁在乎呢？如果能使一些人对机器学习更感兴趣，我们将倍感欣慰。

2019-08-09 10:15:14

机器学习人工智能监督学习

GitHub上Star最高的5个机器学习项目，最后一个可惜了！

机器学习正在高速发展当中，想要找到实用、先进的机器学习项目，首选就是GitHub，GitHub的Stars是评判一个项目受欢迎程度的标准之一。

2019-08-06 13:29:48

GitHub 代码机器学习

Logreduce：用Python和机器学习去除日志噪音

为了更容易地将最相关的数据与其余数据分开，可以使用先前成功运行的作业结果来训练 Logreduce 机器学习模型，以从失败的运行日志中提取异常。

2019-08-05 13:20:50

Logreduce Python 机器学习

AI帮你靠“想象”打字：手机电脑软键盘也能盲打了，准确率达95%

来自韩国科学技术高级研究院在一项最新研究中，提出了一种完全靠想象的键盘：I-Keyboard，这个界面上看不到软键盘上的字母布局、形状和大小。

2019-08-05 08:02:31

AI 数据人工智能

腾讯AI击败王者荣耀职业队，全靠自学，一天训练量为人类440年

一场激烈的对战正在进行，左侧是五位人类职业电竞高手组成的赛区联队，另一方是……嗯？他们的对手没有出场？五个座椅空空荡荡？

2019-08-05 08:00:04

AI 数据人工智能

21个必知的机器学习开源工具，涵盖5大领域

本文将介绍21个你可能没使用过的机器学习开源工具。每个开源工具都为数据科学家处理数据库提供了不同角度。

2019-08-02 15:42:09

机器学习开源工具

谷歌高级研究员Nature发文：避开机器学习三大「坑」

本文将介绍谷歌 Accelerated Science 团队在使用机器学习分析时所面临并解决了的三个问题，以说明展示这种做法。

2019-08-01 08:15:06

机器学习谷歌算法

十大开发必备的Python库，可实现机器学习译文

本文将和您讨论Python中的一些开发库。开发人员可以使用它们来编写、清理和表示数据，并且能够在现有的各种应用程序中实现机器学习的效果。

2019-07-31 09:00:00

Python 编程语言 Python库

2019年你不可不知的十大Python库，可实现机器学习

在本文中，我们将讨论 Python 中的一些优选库，开发人员可以使用这些库来解析、清理和表示数据，并在现有应用中实现机器学习。

2019-07-30 08:02:57

Python 编程语言代码

简化软件开发的五款机器学习工具译文

基于AI的开发工具可自动完成代码、检测代码漏洞，甚至生成出色的代码。

2019-07-30 08:00:00

机器学习 AI 软件开发

数据中心机器学习如何优化运营

机器学习和人工智能是当今IT专业人员的热门话题，而在企业的数据中心，它们拥有真正的前景。

2019-07-29 10:22:34

数据中心人工智能机器学习

新手必看的Top10个机器学习算法学会了你就是老手

总共有多少机器学习的模型？不知道，没人统计过，如果加上各种变体的话，那就更加多了去了。

2019-07-29 08:13:11

为什么IoT需要机器学习才能蓬勃发展？

机器学习是物联网领域的合适解决方案，至少有两个主要原因。首先是数据量和自动化机会有关。第二个与预测分析有关。

2019-07-28 21:40:54

IoT 机器学习 IOT

Github12000+star的机器学习教程，理论、代码、demo全有了

本文介绍的仓库包含用Python实现的流行的机器学习算法的示例，后面将解释它们的数学原理。

2019-07-24 10:32:12

机器学习人工智能计算机

一台机器狗拉着一架重达3吨的飞机走了10米远

HyQReal机器狗由意大利理工学院（IIT）的研究人员研发，希望能在紧急情况下为人类提供支持。

2019-07-24 08:56:13

机器狗人工智能系统

机器学习是云原生安全的未来

容器和微服务安全难以保障。机器学习可能是解决问题的办法。利用云原生 (Cloud-Native) 架构，公司企业能以较低的成本减少应用开发时间，提升敏捷性。尽管灵活性和可移植性驱动了云原生架构的广泛采纳，但也带来了新的挑战：怎样规模化管理安全及性能？

2019-07-23 14:25:11

人工智能技术软件

9个机器学习成功案例的内部视角

人工智能(AI)和机器学习(ML)曾经被认为是企业的“空头支票“之类的项目，如今已经成为应用主流。

2019-07-23 10:43:17

人工智能机器学习机器人

在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型

本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件，并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后，构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。

2019-07-23 10:22:11

TensorFlow.Python 机器学习

想让机器学习与商业结合，最重要的是什么？

本文中将介绍成功创建端对端机器学习系统的七个必要步骤，包括数据收集、数据监管、数据探查、特征抽取、模型培养、估值和部署。

2019-07-23 07:48:38

机器学习商业深度学习

技惊四座的BERT全靠数据集？大模型霸榜或许是学界的灾难

BERT 是过去几年自然语言处理（NLP）领域的集大成者，一经出场就技惊四座，碾压所有算法，刷新了 11 项 NLP 测试的最高纪录，甚至有「超越人类」的表现，它被认为是未来 NLP 研究和工业应用最为主流的语言模型之一。

2019-07-22 15:35:22

数据平台架构

五分钟向长辈解释机器学习，这样特别通俗！

什么是机器学习呢?如果是对此一窍不通的长辈来问你这个问题，你该如何回答?本文将用最简单的词汇来尝试解释这一话题，包括每个人都应该知道的最主要也是最重要的部分。

2019-07-22 05:12:28

机器学习深度学习人工智能

马斯克的“大脑改造计划”，还需要点亮哪些技能树？

终极版的“脑机接口”是那么神奇而迷人，也让我们忍不住来设想一下，想要抵达大脑这片“无垠之海”，还需要点亮哪些技能

2019-07-21 08:32:51

技能 IT 开发者

自学机器学习，怎么才能找到工作啊？至少要避开十大雷区

做机器学习工程师，通常都要读过博。一个叫做AdditionalWay的网友，在Reddit提出了这个直击灵魂的问题，引发了大量讨论，两天热度已经超过500。

2019-07-19 20:33:50

机器学习人工智能计算机

首次！一个可编程忆阻器的计算机诞生了！

人类历史上，第一个可编程忆阻器计算机诞生，不再需要将语音命令发送到云端进行解释，直接在智能手机上通过 AI 处理器完成，极大的加快响应时间。

2019-07-19 19:42:58

编程计算机开发

为什么物联网的未来需要依赖机器学习

物联网将产生海量数据——这些数据可以帮助城市预测事故和犯罪;让医生实时了解起搏器或生物芯片的信息;通过对设备和机械进行预测性维护，实现跨行业的高效生产效率;创建真正智能的家用电器，并提供自动驾驶汽车之间的关键通信。物联网带来的可能性是无限的。

2019-07-19 19:16:51

物联网人工智能传感器

为什么物联网需要人工智能才能成功？

随着连网设备和传感器的快速扩展，它们创建的数据量将呈指数级增长，而随之而来的最大问题是如何分析这些海量性能数据。事情就是这样：跟上物联网生成数据的速度并获得洞察力的唯一方法是机器学习。

2019-07-18 00:04:31

物联网人工智能 IOT

机器学习科研的十年

十年前，MSRA的夏天，刚开始尝试机器学习研究的我面对科研巨大的不确定性，感到最多的是困惑和迷茫。

2019-07-17 20:27:04

机器学习人工智能计算机

知识图谱是机器理解世界的基础，看这三位专家如何玩转知识图谱技术! 原创

6月21日下午，在通用技术章节中C会场知识图谱技术分论坛，瑞士再保险数据科学家王冠、美团点评资深算法专家潘路、中国科学院自动化研究所副研究员何世柱三位资深专家受邀出席发表精彩演讲。

2019-07-17 14:14:28

WOT 2019 人工智能

2019年用于JavaScript的6大机器学习库

通常，人们使用两种编程语言之一来应用机器学习（ML）方法和算法：Python或R.关于机器学习的书籍，课程和教程通常也使用这些语言中的一种（或两者）。

2019-07-17 09:59:46

JavaScript Java 机器学习

如何为机器学习获取有效数据处理小数据的7个技巧值得一看

在没有基本的、必要的、未经处理数据的情况下，我们应该如何为机器学习的概念建立原型并加以验证呢？在资源匮乏的情况下，我们应如何有效地获取并用数据创造价值？

2019-07-16 16:24:09

机器学习人工智能计算机

技术革新不能停留于“原型”… 译文

人工智能、机器学习等其他新兴技术有着无限的发展前景。要想成功实现理想，必须敢于承担一切风险，排除万难，并树立远大的目标，真正的创新不仅仅是一个原型，技术革新永无止境。

2019-07-16 09:00:00

人工智能机器学习区块链

图解NumPy，这是形象理解数组的一份教程

本文将介绍使用 NumPy 的一些主要方法，以及在将数据送入机器学习模型之前，它如何表示不同类型的数据(表格、图像、文本等)。

2019-07-16 07:52:49

NumPy Python 机器学习

GAN用于无监督表征学习，效果依然惊人……

近年来，GAN 在图像合成领域取得了惊人的成果，例如先前 DeepMind 提出的 BigGAN。近日，DeepMind 提出全新的 BigBiGAN，引起了社区极大的关注。

2019-07-10 05:47:37

GAN 无监督表征学习机器学习

未来 3~5 年内，哪个方向的机器学习人才紧缺？

撇开学术界需求因为大部分人最终不会从事算法研究，而会奋斗在一线应用领域。相较而言，工业界对人才的需求更加保守。这受限于很多客观因素，如硬件运算能力、数据安全、算法稳定性、人力成本开支等。

2019-07-05 15:23:59

人工智能算法技术

细数机器学习在金融领域的七大应用

机器学习是市场的新趋势，新油田，新黄金!从概念价值的角度来看，把机器学习与任何创新相比都不为过。但是它在金融领域如何发挥呢，应用的现状又到了什么阶段呢?

2019-07-04 14:25:53

机器学习金融大数据

做机器学习项目数据不够？这里有5个不错的解决办法

数据稀缺的问题非常重要，因为数据是任何AI项目的核心，数据集的大小往往是影响项目表现优劣的一个重要因素。大多数情况下，与数据相关的问题，往往都是无法做出优秀人工智能项目的主要原因。

2019-07-03 15:16:56

机器学习数据项目

还在用Github管理机器学习项目？你早该了解这些更专业的新工具！

机器学习，不过是和数据和软件打交道。那就应该是是运行代码、迭代算法的简单问题呀?一段时间后，我们就能拥有一个完美的训练有素的ML模型。

2019-07-01 15:19:14

机器学习 ML 代码

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