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机器学习

1939内容

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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。

共 1939 条

PyTorch称霸顶会：CVPR论文占比是TensorFlow 4 倍

在开源框架领域，PyTorch 与 TensorFlow 之争一直存在，研究人员在写论文时也会有不同的偏向。

2020-06-28 10:16:53

PyTorch TensorFlow 机器学习

机器学习背后的数学支柱，这5本书帮你搞定

了解最先进的机器学习算法(例如卷积网络、生成式对抗网络等)的内部工作原理，我们需要为此付出时间，这并不是用一个下午能搞定的事情。在本文中，我选择了五本对我最有帮助的书籍，希望对你也会有帮助。

2020-06-27 08:41:31

机器学习数学算法

轻松扩展机器学习能力：如何在Rancher上安装Kubeflow

随着机器学习领域不断发展，对于处理机器学习的团队来说，在1台机器上训练1个模型已经有些难以为继，并且现在业界的共识是机器学习已经不仅仅是简单的模型训练。

2020-06-24 10:15:05

机器学习 Rancher Kubeflow

机器学习如何助力5G网络？

一组研究人员开发了一种有助于改善5G性能的公式。这个公式是做什么的，并且机器学习如何参与到这个过程中?

2020-06-24 08:10:02

机器学习 5G技术

如何在机器学习中处理大型数据集

如何在机器学习中处理大型数据集,不是大数据…。数据集是所有共享一个公共属性的实例的集合。机器学习模型通常将包含一些不同的数据集，每个数据集用于履行系统中的各种角色。

2020-06-24 07:53:03

机器学习技术人工智能

一键变身漫画！抖音特效火上热搜背后技术揭秘

提到换脸，就绕不开生成式对抗网络 GAN。GAN 作为一种深度学习模型，是机器学习中一个较新的概念，首次出现于 2014 年 10 月前谷歌大脑著名科学家 Ian Goodfellow 及其团队发表的论文《对抗式生成网络》（Generative Adversarial Networks）中。

2020-06-24 07:50:56

抖音特效移动应用

神经网络原来这么简单，机器学习入门贴送给你 | 干货

你想学机器学习吗？这里有一个入门贴适合你。什么神经网络、随机森林、计算机视觉通通一网打尽。

2020-06-23 11:49:08

神经网络数据图形

机器学习如何应对金融网络犯罪人工智能对于安全见解至关重要

在过去的几个月中，由于与冠状病毒有关的索赔，在这段巨大的压力下，失业系统盗窃了数百万美元。

2020-06-23 08:24:58

机器学习人工智能技术

年中盘点：2020年炙手可热的10家数据科学和机器学习初创公司

有很多数据科学、机器学习和人工智能平台可以自动化地完成其中大部分的工作，让企业和组织可以更快速地利用大数据资产获得竞争优势。以下就让我们来看看数据科学和机器学习领域的这10家热门初创公司。

2020-06-21 06:15:40

数据科学机器学习大数据

机器学习的工作原理-代码示例

训练模型以预测谁能幸存下来。如果您像我，则需要玩一些东西然后"自己动手"才能真正理解它。在这里，我们将举例说明机器学习的真正原理。

2020-06-19 07:59:35

如果机器学习失败该怎么办：计算学习理论

为了解决该问题，我们必须首先了解性能不佳的原因。假设您已经建立了一个面部识别模型，并且现在使用验证集来调整测试集上的实验参数。可悲的是，您的实验得出的测试结果令人失望。

2020-06-19 07:42:04

学习！机器学习算法优缺点综述

本文介绍了机器学习的各种算法的优点和缺点，一起来看一下吧。

2020-06-18 16:05:20

机器学习人工智能算法

建议收藏！超棒的AWS机器学习工具包汇总

今天，我们就对 AWS 的部分优秀机器学习工具做一个整理，分享给各位行业从业者。

2020-06-18 15:45:54

AWS 机器学习人工智能

优步Ludwig是一种面向低代码机器学习的开源框架！译文

新框架让缺乏经验的开发人员也可以创建和训练机器学习模型。

2020-06-18 07:00:00

机器学习人工智能开源框架

利用人工智能和机器学习来保障工厂安全

未来的自动化安全将涉及机器学习。人工智能和机器学习的进步，可以促使机器人和其它工业设备从大量与安全相关的数据中学习。

2020-06-17 16:08:33

到底什么时候不应该使用机器学习？

对于什么时候应该使用机器学习/AI，很多人都会迟疑和顾虑，而作者正是因为经历了种种顾虑后，将经验总结成这篇文章，文摘菌编译了这篇文章，希望大家能够减少顾虑，更好地与机器学习或AI一起畅享学习之旅。

2020-06-17 10:35:16

机器学习 AI 人工智能

入数据科学大坑，我需要什么样的数学水平？

本文作者阐释了数据科学和机器学习为何离不开数学，并提供了统计学与概率论、多变量微积分、线性代数以及优化方法四个数学分支中需要熟悉的一些数学概念。

2020-06-17 08:54:09

数据科学机器学习数学

人工智能真的“万能”吗？

许多安防行业的专家正在反思过去十年中出现的新兴技术，并期也对未来的技术充满期待。人工智能（AI）现在是一个流行词，在过去十年中早已经渗透到了日常术语中。

2020-06-16 08:32:00

人工智能技术机器学习

人工智能来助力或能找到外星人

在人工智能、大数据、云计算等技术的助力下，未来在这方面将获得关键突破，外星人之谜很可能会被破解……

2020-06-15 10:22:42

人工智能机器学习技术

各行业公司探索和实施基于规则的AI和机器学习之间的主要区别

各行各业的公司正在探索和实施从大数据到机器人技术的人工智能（AI）项目，以实现业务流程自动化，改善客户体验和创新产品开发。据麦肯锡，“拥抱AI承诺通过其对生产力和经济增长贡献的企业和经济的效益相当可观。” 但是，随着这一承诺，挑战随之而来。

2020-06-15 10:05:12

人工智能机器学习技术

如何通过Python机器学习提高您的编程技能

拥有如此多的数据科学和机器学习书籍和在线课程，很难找到理想的资源来寻求进一步提高人工智能技能的途径。本篇文章探讨有关数据科学和机器学习的入门资料。

2020-06-14 14:48:23

机器学习 Python

现代机器学习工具

数据科学的发展日新月异，机器学习的角色正从数据科学的混合角色过渡到更多的工程或面向分析的角色，通常称为A型和B型数据科学家。

2020-06-12 08:19:21

机器学习技术工具

对象存储适合AI和机器学习的三个原因！译文

各种各样的企业在加快AI和机器学习项目，但要真正发挥潜力，需要克服重大的技术障碍。虽然计算基础架构常常是关注的重点，但存储同样重要。

2020-06-12 07:00:00

AI 人工智能机器学习

机器学习面临的三个关键数据挑战

数据质量、稀疏性和完整性直接影响最终模型的准确性，并且是当今机器学习面临的一些最大挑战。

2020-06-10 12:19:21

机器学习技术人工智能

机器学习正变得越来越容易，然而软件工程仍然很困难

这是一篇评论文章。它也有偏见。我认为，如果有更多的通才和创造者（而不是专家）来构建事物和解决问题，那么世界将会是一个更好的地方。

2020-06-10 08:20:18

机器学习技术工具

如何将机器学习应用于预测性维护？

通过使用机器学习，结合从工业物联网（IIOT）设备收集的数据，可以改进流程、降低成本并提高效率。

2020-06-10 07:46:39

机器学习预测性维护工业物联网

机器学习“调音师”：如何及何时重新调校ML

古希腊哲学家赫拉克利特说：“唯一不变的就是变化”。时间拥有着我们无法撼动的强大力量，无论是观念、社会还是人类本身，都会随着时间的推移而发生巨大的变化。

2020-06-09 18:52:04

机器学习技术人工智能

机器学习的一般范式

在这里，我将机器学习的问题简化为两种统计学习。因为我认为无监督学习没有明确的定义，所以我不使用最常见的有监督/无监督分类。

2020-06-09 08:09:07

机器学习统计学习无监督学习

通过机器学习实现更智能的公用事业管理

人工智能(AI)和机器学习(ML)正在迅速改变我们生活的许多元素，包括公用事业行业。

2020-06-08 19:27:36

机器学习技术智慧城市

使用AI和机器学习将任何东西卖给任何人

有关如何使用AI和IBM Watson的Personality Insights确保如何向潜在客户销售产品的A-Z指南。

2020-06-07 15:53:36

机器学习正在帮助Invisalign的患者呈现完美的微笑

Align Technology的移动应用程序可以帮助Invisalign佩戴者按时完成任务，而机器学习和其他功能则有助于吸引潜在消费者试用这款牙齿矫正设备。

2020-06-05 10:18:48

机器学习数字化

5种用于Python的强化学习框架

从头开始编写自己的Reinforcement Learning实施可能会花费很多工作，但是您不需要这样做。有许多出色，简单和免费的框架可让您在几分钟之内开始学习。

2020-06-05 08:09:01

Python 强化学习框架

机器学习的中流砥柱：用于模型构建的基础架构工具有哪些？

人工智能（AI）和机器学习（ML）已然“渗透”到了各行各业，企业们期待通过机器学习基础架构平台，以推动人工智能在业务中的利用。

2020-06-04 17:06:35

机器学习技术工具

机器学习将给电力行业带来巨大变革

毫无疑问，能源的未来在于可持续、可靠和“智能”的发电和配电系统，以及主动而不是被动的网络。随着能源格局即将发生巨大变化，现在是结合机器学习和电网的优秀时机。

2020-06-04 10:56:29

机器学习电力行业能源

2020年六大机器学习Python库！译文

外头有许多类型的python库可用，本文介绍了一些流行的机器学习库。

2020-06-04 07:00:00

机器学习人工智能 Python

吐血整理：机器学习的30个基本概念，都在这里了（手绘图解）

本文主要介绍机器学习基础知识，包括名词解释（约30个）、基础模型的算法原理及具体的建模过程。

2020-06-03 17:50:57

机器学习人工智能模型

知乎热议：未来3到5年内，哪个方向机器学习人才最稀缺？

未来3到5年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？今天我们就来梳理一下。全栈式工程师在初创公司受欢迎，领域专精的算法人才在大公司很吃香，应用型人才能够快速提升业务，而工程化是落地的重要一环。

2020-06-03 14:47:18

机器人人工智能人才

机器学习“七宗罪”：影响可信度的七个常见错误

机器学习是一个伟大的工具，它正在改变我们的世界。在许多优秀的应用中，机器学习（尤其是深度学习）比传统方法优越得多。从用于图像分类的Alex-Net到用于图像分割的U-Net，人们看到了计算机视觉和医学图像处理领域的巨大成功。

2020-06-03 10:58:49

机器学习工具人工智能

对象存储适合人工智能和机器学习的三个原因

如今，各种类型的企业都致力于采用人工智能和机器学习项目，但要发挥其真正的潜力，则需要克服重大的技术障碍。虽然计算基础设施通常是重点，但存储设施也同样重要。

2020-06-02 11:19:39

存储人工智能机器学习

机器学习：有监督和无监督之间有什么区别

机器学习是人工智能的一个子集，它通过示例和经验教会计算机执行任务，是研究和开发的热门领域。我们每天使用的许多应用程序都使用机器学习算法，包括AI助手，Web搜索和机器翻译。

2020-06-02 10:28:17

机器学习技术人工智能

机器学习的七原罪

机器学习是一种伟大的工具，正在改变着我们的世界。在许多伟大的应用中，机器(尤其是深度学习)已被证明优于传统方法。从用于图像分类的Alex-Net到用于图像分割的U-Net，我们看到了计算机视觉和医学图像处理领域的巨大成功。不过，我看到机器学习方法每天都在失败。在许多这样的情况下，人们迷上了机器学习的七大罪过之一。

2020-06-02 08:58:12

机器学习技术人工智能

为ML模型注入灵魂：基于MVP的超简单部署方案

开发一个出色的机器学习模型是一件棘手的事，但即使开发完成也不意味着工作的结束。在部署之前，它仍然毫无用处，他人可以轻易访问。

2020-06-02 08:22:18

ML 机器学习 MVP

可再生能源与机器学习“双重加持”，谷歌成功实现风力预测

从传统角度看，电力电场的发电能力普遍较弱，因为我们至今很难预测无形无相的风，会在新一天中表现出怎样的活动趋势。

2020-06-01 19:37:17

电力可再生能源机器学习

不用任何数学方法，如何计算圆面积

借鉴统计学习和机器学习的核心原理，我们可以使用蒙特卡罗模拟和多项式/二次回归来创建基于计算的方法，以找到圆的面积公式。

2020-06-01 08:43:23

机器学习函数模型

2020年十大人工智能趋势

人工智能在工作场所中崛起以支持和维持数字化劳动力的趋势是2020年的明显趋势。人工智能，机器学习，神经网络或其他任何花哨的术语行业都应运而生，它被定义为复杂的计算机技术，被广泛用于理解和改善业务和客户体验。

2020-06-01 08:32:05

人工智能机器学习技术

机器学习变革物流运输和交通出行

云和机器学习的融合催生了自动驾驶技术尤其是人们出行方式的广泛创新，正在改变整个行业的游戏规则。根据普华永道（PWC）的数据，68%的物流运输企业负责人认为，未来5年，提供物流运输服务的核心技术的改变将颠覆整个行业。

2020-05-29 16:31:48

AWS 机器学习

Python开发者宝典：10个有用的机器学习实践！译文

您可能是名数据科学家，但本质上仍是开发者。这意味着您的编程技巧应该很熟练。请遵循以下10条提示，确保快速交付没有错误的机器学习解决方案。

2020-05-29 07:00:00

Python 机器学习编程语言

AI、机器学习和深度学习是 OEM 的主要市场

人工智能（AI）正在迅速改变全球行业参与者的经营方式。人工智能（AI）正在迅速改变全球行业参与者的经营方式。随着人工智能在商业和商业领域的广泛应用，我们看到了从更智能的产品到专注于聚焦客户服务的一切演变。

2020-05-28 15:35:07

轻松构建 PyTorch 生成对抗网络(GAN)

生成对抗网络（GAN）是一种生成式机器学习模型，它被广泛应用于广告、游戏、娱乐、媒体、制药等行业，可以用来创造虚构的人物、场景，模拟人脸老化，图像风格变换，以及产生化学分子式等等。

2020-05-28 10:45:36

机器学习人工智能 PyTorch

了解AI背后的引擎，4个技术爱好者应该知道的机器学习算法

人工智能正在做不可思议的事情-驾驶汽车，调酒，打仗-但是，尽管机器人面具受到了沉重的关注和关注，但任何真正的技术爱好者都知道基本的机器学习算法，这些算法可以移动并控制可实现惊人成就的机器人技术。

2020-05-28 08:40:10

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