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机器学习

1811内容  
涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。
文章 课程
共 1811 条
AI和ML如何改变我们理解数据的方式? 译文
如今在数字化的时代，您如何理解数据并将其转换为有效的业务决策，直接影响着企业的效益和发展。

2020-08-11 07:00:00

人工智能
机器学习就业形势降至冰点？对创造价值的人来讲，前景依然光明
人工智能、机器学习和数据科学领域的研究和探索成本高昂，有些人认为投资者很快将会对人工智能领域失去希望。事实真的是这样吗?在笔者看来，只要你能创造价值，前方仍是坦途。

2020-08-11 06:53:00

机器学习人工智能AI
数据集轻松按需搜索，这个工具有近2000个图像数据集，可免费获取
每个研究机器学习项目的人，似乎都有这样的痛苦。那就是从学术网站、GitHub上寻找到合适的数据集。

2020-08-10 15:11:30

数据库工具技术
机器学习模型训练全流程！
周末在家无聊闲逛github，发现一个很有趣的开源项目，作者用手绘图的方式讲解了机器学习模型构建的全流程，逻辑清晰、生动形象。

2020-08-10 15:05:02

机器学习人工智能计算机
企业在机器学习应用中需要吸取的经验和教训
很多企业对于机器学习在业务中的应用可能会有一些不切实际的期望。行业专家为此分享了企业在投入生产时通常会感受到的5个硬道理。

2020-08-10 11:15:07

机器学习ML人工智能
对话式AI：大流行期间的前沿技术
大流行的爆发危及了全球的工作系统。联络中心员工不能再去办公室参加电话会议。技术中心正在涌现出新的解决方案，利用对话式人工智能重新整理这个难题。

2020-08-10 10:23:05

人工智能机器学习技术
几行代码实现强化学习
本文的目的是让您快速使用一些简洁的程序包，以便您可以轻松地开始学习强化学习。有关如何实施SOTA深度强化学习算法的深入教程，请参阅此内容。

2020-08-10 06:36:21

强化学习代码深度学习
DevOps二三事：用持续集成构建自动模型训练系统的理论和实践指南
近几年来，机器学习飞速发展，开展机器学习试验变成小事一桩。有了scikit-learn和Keras这样的资源库，只需几行代码，就能创建模型。

2020-08-10 06:33:04

DevOps持续集成机器学习
使用机器学习预测股票价格的愚蠢简便方法
在这篇文章中，我展示了使用H2o.ai框架的机器学习，使用R语言进行股票价格预测的分步方法。 该框架也可以在Python中使用，但是，由于我对R更加熟悉，因此我将以该语言展示该教程。 您可能已经问过自己：如何使用人工智能预测股价？

2020-08-06 16:37:25

机器学习技术股票
智能工作：人工智能将如何重塑远程工作
尽管人工智能的出现受到了雇主和雇员的不同程度的怀疑和恐惧，但在远程工作中，它的潜力不可低估。

2020-08-06 16:30:07

人工智能机器学习技术
2020年度优秀的23个的机器学习项目（附源代码）
文摘菌为你推荐这篇文章，在本教程中，涵盖面向初学者，中级专家和专家的23种机器学习项目创意，以获取有关该增长技术的真实经验。

2020-08-06 10:29:39

机器学习人工智能AI
机器学习带你横扫乐坛，你就是下一个方文山
我太爱北极猴子乐队了，但他们已经很久没有发行新单曲了。久久欠缺精神食粮的我某天晚上突然灵机一动，我可以自给自足呀!于是我写了个简单的代码，用Keras和TensorFlow训练了一个文本生成模型，写出一首全新的北极猴子的歌。

2020-08-04 14:03:43

机器学习代码数据
数据驱动的个性化时代 AI和ML如何改变我们读取和理解数据的方式
当今的业务由数据和数据驱动的理解所支配。您如何理解数据以及如何将数据解释为业务决策直接影响您的业务转换和增长。为了更精确地理解数据，如今我们拥有人工智能（AI）和机器学习（ML）技术。毫无疑问，这些模仿人类推理的技术可以积极地改变企业及其战略。

2020-08-04 08:10:47

人工智能
AIoT技术的广泛应用与巨大优势
人工智能和物联网的结合为设备、信息数据存储和企业机器优化提供了更好的预测能力。

2020-08-03 10:11:04

物联网人工智能技术
机器学习项目必备：端到端机器学习项目开发过程的任务表
任务列表能指导开发人员完成下一步，促使你检查每个任务是否已成功执行。有时候，我们很难找到出发点，任务表也可帮助开发人员从正确的来源中获取正确的信息(数据)，以便建立关系并揭示相关的见解。

2020-08-03 07:59:12

机器学习开发数据
人工智能的失败列子以及未来的挑战与机遇
人工智能是开创性的，有时甚至还是令人震惊。我们不断地获得有关效率，自动化和智能预测的惊人故事。但是，人工智能并不是完美的。对于每一个成功的故事，还有一个混乱或错误的故事–这种情况没有按计划进行。

2020-08-03 07:51:27

人工智能
机器学习工程师正在失业，但学习依旧是唯一的出路
人工智能（AI），机器学习（ML）和数据科学（DS）几个领域最先出现收缩是合情合理的，因为对大多数企业来说这些都是奢侈品。

2020-08-03 00:02:40

机器学习人工智能AI
人工智能的未来以及对企业的意义？
十年之内，人们将在复杂的数字环境中越来越依赖人工智能（AI）。以人工智能为首的技术在增强人类能力和重塑人类生活方式方面发挥了重要作用。

2020-07-30 10:43:03

人工智能技术自动驾驶
为什么说机器学习是预防欺诈的优秀工具？
随着现代技术的发展和完善，生活变得越来越舒适。虽然以前人们认为同时进行复杂的操作是不可能的，而如今计算机使这一任务变得很容易了。

2020-07-29 08:34:30

机器学习安全工具
11种比较常见的机器学习算法简介
近年来，由于对技术的高需求和进步，机器学习的普及已大大增加。 机器学习可以从数据中创造价值的潜力使其吸引了许多不同行业的企业。 大多数机器学习产品都是使用现成的机器学习算法进行设计和实现的，并且需要进行一些调整和细微更改。

2020-07-28 08:06:24

机器学习技术人工智能
机器学习中的五个实际问题及其对业务的影响
企业的业务成功在于采用更好的信息快速做出决策，机器学习在其中起着重要作用。此外，在机器学习中还有一些实际问题需要解决。以下将探讨和研究五个关键的实际问题及其对业务的影响。

2020-07-27 10:51:36

机器学习数据人工智能
3D特效师可以下班了丨Science
DeepMind和斯坦福等一众科学家研究出了一款图网络模拟器——GNS框架，AI只需要“看着”场景中的流体，就能将它模拟出来。

2020-07-27 10:30:41

人工智能机器学习技术
理解熵：机器学习的黄金标准
TL; DR：熵是对系统中混沌的一种度量。 因为它比诸如准确性甚至均方误差之类的其他更严格的度量标准更具动态性，所以使用熵来优化从决策树到深度神经网络的算法已显示出可以提高速度和性能。

2020-07-27 08:00:01

机器学习技术人工智能
机器学习如何看世界 对抗机器学习诠释人工智能和人类思维的不同
对于人类观察者来说，以下两个图像是相同的。但是Google的研究人员在2015年发现，一种流行的物体检测算法将左图像分类为“熊猫”，而将右图像分类为“长臂猿”。奇怪的是，它对长臂猿的形象更有信心。

2020-07-26 18:42:51

人工智能
最新调查，48%的美国人表示不会乘坐自动驾驶汽车
近期，美国自动驾驶汽车教育协会（PAVE）最新发布一份报告，显示大约一半的美国人，不相信Robotaxi使用的的自动驾驶技术。

2020-07-25 21:07:03

自动驾驶数据人工智能
关于如何使用机器学习来做异常检测的7个问题
问问题是学习的好方法之一。但有时你不知道从哪里开始，或者该问什么 —— 尤其是在你还比较熟悉的异常检测之类的话题上。在这种情况下，最好倾听别人的问题，让他们的思路来指导你的学习。

2020-07-24 10:52:45

人工智能
用人工智能监督人工 遭遇非技术困局
远程办公常态化催生云监工软件市场。近日一款名为Enaible的AI监工软件销售火爆，这种AI软件不仅可以盯着员工干活，还可以对员工的工作效率进行打分……

2020-07-24 08:20:07

人工智能远程办公技术
最新的AI会使码农失业么？
2017年，研究人员问：人工智能能否在2040年之前编写出大多数代码？ Beta测试人员现在正在使用OpenAI的GPT-3，它已经可以使用任何语言进行编码。 机器主导的编码几乎就在我们家门口。

2020-07-24 08:03:39

人工智能
国外机器学习工程师正面临失业，为什么他们还在坚持学习ML？
机器学习领域充满了厄运和阴霾：对机器学习人才的招聘正在逐渐放缓。对于这种情况，Chip Huyen给出了假设：投资者将会完全对人工智能失去希望。 谷歌已经停止了ML研究人员的招聘，Uber裁掉了一半人工智能团队的研究人员……拥有ML技能的人将比ML工作多得多。

2020-07-23 08:07:22

人工智能机器学习技术
企业中的机器学习：下一个万亿级的增长从哪来？
在“哈利.波特”的世界中，分院帽是一种算法，可以获得学生的行为历史、喜好和性格等方面的数据，然后据此作出决定，确定学生应该进入霍格沃茨学校里的哪一个分院。如果现实世界里存在这样的分院帽的话，它应该会是机器学习应用程序，可以根据复杂的数据集自主地做出决策。

2020-07-23 07:46:47

机器学习技术工具
2020年数据科学的趋势
随着公司越来越多地寻求快速，高效，低成本和创新的方式来使用其拥有的大数据，人工智能(AI)和机器学习(ML)正经历着巨大的增长。 为了有效地部署这些技术，公司团队必须紧跟数据科学的最新趋势。

2020-07-22 11:39:30

物联网人工智能技术
机器学习工程师与数据科学家的大斗法
随着人工智能的发展，市场上出现了一些新的工作岗位。但对于这些新兴领域的新兴职业，我们很多人难以分辨其间的不同之处，尤其是机器学习工程师和数据科学家的作用有何区别，这很令人困惑。

2020-07-19 15:17:41

机器学习技术工程师
TensorFlow2020:如何使用Tensorflow.js执行计算机视觉应用程序？
你有没有关注最近有没有看TensorFlow2020峰会?今年，TensorFlow团队发布了很多非常酷的产品，本文就将介绍如何使用tensorflow.js模型执行计算机视觉应用程序。

2020-07-17 07:21:36

TensorFlow机器学习计算机视觉
医疗行业的AI应用，要避免“垃圾进、垃圾出”
对于人工智能和机器学习在医疗保健行业的价值和未来的看法已经发生了很多改变。这个行业正在蓬勃发展。与在医疗保健市场中不断发展的区块链技术一样，人工智能和机器学习也需要一些短期期望管理。

2020-07-16 09:26:43

人工智能机器学习技术
TensorFlow被曝存严重bug，搭配Keras可能丢失权重，至今仍未修复
最近，一位从事NLP工程师Gupta发现了TensorFlow存在的一个严重bug：每个在自定义层中使用Keras函数式API的用户都要注意了！

2020-07-15 14:52:12

TensorFlow数据机器学习
TensorFlow中超大的30个机器学习数据集
由谷歌Brain的研究人员创建的TensorFlow是机器学习和数据科学领域最大的开源数据库之一。它是一个端到端的平台，适用于初学者和有经验的数据科学家。

2020-07-15 13:51:48

TensorFlow数据机器学习
2020年的人工智能发展趋势预测
研究表明，机器学习应用程序、工具、技术、平台和标准方面的重大变化即将到来。

2020-07-15 11:51:16

人工智能机器学习技术
机器学习从业者面临的8大挑战
许多人在赶上机器学习（ML）或人工智能（AI）时想象出机器人或终结者。 但是，它们并不是电影中没有的东西，只是优秀的梦想。 已经在这里了 尽管ML从业人员在从零开发应用程序到生产应用程序的过程中可能会遇到某些挑战，但我们正处在使用机器学习开发大量优秀应用程序的情况下。

2020-07-15 07:42:12

人工智能
免费查找AI最优论文神器：一键出结果，分分钟提取论文表格、数据
Google AI大牛、谷歌大脑负责人Jeff Dean，就曾经过精密计算后得出了一个数据：平均每一天，全世界都会产生100篇机器学习新论文。

2020-07-14 09:59:52

AI 数据人工智能
AI股神：如何用机器学习预测股价？
本文将向你展示如何使用R语言和H2o.ai机器学习框架预测股价。该框架也可以在Python中使用，但因为笔者更熟悉R语言，所以本文就用R语言来演示。

2020-07-14 08:34:07

AI机器学习预测股价
人工智能的主要发展及其驱动力
今天的演讲是贾阳清为阿里巴巴CIO学院举办的有关人工智能（AI）技术的特殊培训课程准备的。 在现场直播中，贾阳清讨论了AI涉及的工程和产品实践。

2020-07-14 08:23:34

人工智能机器学习技术
您需要针对机器学习性能进行优化的6个指标
有许多指标可用来衡量模型的性能，具体取决于您要进行的机器学习的类型。 在本文中，我们将研究分类和回归模型的性能指标，并讨论哪种指标可以进行更好的优化。 有时要看的指标会根据最初要解决的问题而有所不同。

2020-07-14 08:21:03

机器学习技术人工智能
机器学习中算法与模型的区别
作为开发人员，你对排序算法、搜索算法等“算法”的直觉，将有助于你厘清这个困惑。在本文中，我将阐述机器学习“算法”和“模型”之间的区别。

2020-07-13 14:50:51

机器学习模型算法
成功应用大数据和人工智能的四个关键事项
大数据技术如今已经成为全球主要的营销工具之一，这已不是什么秘密。在这个快速变化和发展的时代，各行业组织之间的竞争比以往任何时候都要激烈，并致力于在当今互联互通的世界中提高基准、环境水平、投资回报率、利润率。

2020-07-13 11:14:48

大数据人工智能技术
人工智能未来的九种新兴工作岗位
人工智能正迅速成为区别业务优劣的因素。下面来看看你即将需要为人工智能精英团队填补的关键职位和技能。

2020-07-13 10:48:17

人工智能
PyTorch如何加速数据并行训练？分布式秘籍大揭秘
在芯片性能提升有限的今天，分布式训练成为了应对超大规模数据集和模型的主要方法。本文将向你介绍流行深度学习框架 PyTorch 最新版本（ v1.5）的分布式数据并行包的设计、实现和评估。

2020-07-13 09:40:11

PyTorch框架机器学习
人工智能和机器学习时代 如何对抗新的网络威胁
需要渗透测试服务出现了一个世纪以来时，在系统的攻击变得频繁。许多公司开始丢失其敏感数据，从而以最坏的方式影响了客户。

2020-07-13 09:32:51

人工智能
人工智能发展的关键要素及其对气候变化的影响
人工智能已经成为世界的流行语，并且几乎是每个公司数字化转型议程中不可或缺的一部分。AI用户已成为AI工具和服务的生产者。公司领导都提出了关于人工智能的促进，颁布和发展的指令。

2020-07-13 07:49:11

人工智能
机器学习变得越来越简单，软件工程却走向了相反的道路……
过去的5年里，机器学习变得越来越容易，机器学习工具也正在变得愈加“平民化”。而与此同时，软件工程却比以往更复杂了。然而，这对于软件工程师来说是件好事，但对于机器学习(ML)专家来说则不然。

2020-07-09 13:53:11

机器学习技术工具
如何用初中知识理解机器学习到底在干什么事情
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

2020-07-09 11:57:50

机器学习函数学习
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