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机器学习

1939内容

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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。

共 1939 条

下一个马克·扎克伯格会是人工智能吗？

一直以来，关于奇点事件以及同人工智能接管世界的讨论层出不穷——自己的电脑会在不远的未来取代杰夫·贝佐斯或马克·扎克伯格吗?

2020-11-29 17:14:36

AI的偏见：机器就是绝对理性的么？

人工智能已经遍布我们的日常生活。从YouTube的首页推荐到生产药物，它无所不在，它对我们生活的影响超出我们的想象。但人工智能一定公平吗？不，绝对不是。

2020-11-27 14:34:09

人工智能机器学习工具

机器学习的5个成功案例

如今人工智能和机器学习在企业界受到越来越热烈的追捧，企业组织日益利用这些技术更准确地预测客户的偏好，并加强业务运营。

2020-11-27 11:07:29

到2030年，人工智能会发展成什么样？

据麦肯锡全球研究院的研究，截至2030年，人工智能每年将额外创造13万亿美元的价值。其实在今天，人工智能已经在创造收益了，但主要集中在软件领域。然而当到了2030年，在软件行业之外，人工智能也将创造巨大收益，尤其是在零售、旅游、交通、汽车、材料、制造等行业。

2020-11-27 10:39:40

机器学习平台在Kubernetes上的实践

本文回顾总结近一段时间网易云音乐机器学习平台(GoblinLab)在容器化实践的一些尝试。截止今日，音乐机器学习平台(GoblinLab)在容器化方面的尝试，已开展了一段时间，并且已经有了阶段性的成果。

2020-11-26 18:30:33

机器学习 Kubernetes 开发

盘点：2020年最酷的12家机器学习初创公司

我们筛选了12家初创公司，有的已经成立了几年时间，有的刚刚起步，但他们都在致力于解决与机器学习相关的各种挑战。

2020-11-26 18:10:26

微分方程VS机器学习，实例讲解二者异同

微分方程与机器学习作为 AI 领域建模的两种方法，各自有什么优势？

2020-11-25 14:40:48

机器学习人工智能微分方程

用新的机器学习思考方式来辨别自然异常与人为误导

某些对抗性事件很可能是人为设计而来。我们必须知晓其中的手法与工件是什么，这样才能真正理解深度神经网络的可靠性。

2020-11-24 19:31:41

机器学习神经网络人工智能

面向未来系统设计的机器学习

Elias Fallon是行业领先的电子设计自动化技术提供商Cadence Design Systems公司的工程主管。他带领其定制IC研发团队以及电子设计自动化(EDA)产品团队进行项目开发。

2020-11-24 10:21:14

人工智能机器学习技术

AI和机器学习、5G和物联网将成为2021年重要的技术

在所有受访者中，近三分之一（32%）的受访者表示AI和机器学习，其次是5G（20%）和物联网（14%）。

2020-11-23 15:54:47

如何把握人工智能的优势

随着人工智能在企业的应用和发展，企业领导者必须着眼于基于云计算的人工智能和现代化的数据结构，以提高市场竞争力。

2020-11-23 11:11:29

2021年码农应该了解的所有机器学习算法

随着我对机器学习的了解的增加，机器学习算法的数量也在增加！本文将介绍数据科学界常用的机器学习算法。

2020-11-23 09:26:22

机器学习技术算法

知道为啥失败么？87%的机器学习项目都是这么栽了的……

机器学习领域的发展潜力巨大，但我们对它了解得还不够。根据Garner的预测：“2020年，有80％的人工智能项目还很神秘”，Transform 2019 of Venture Beat预测有87％的AI项目将永远不会投入生产。

2020-11-23 08:43:32

机器学习技术人工智能

TensorFlow为新旧Mac特供新版本，速度最高提升7倍

对于开发者、工程师、科研工作者来说，Mac 一直是非常受欢迎的平台，也有人用 Mac 训练神经网络，但训练速度一直是一个令人头疼的问题。

2020-11-19 15:02:56

TensorFlow 数据机器学习

如何通过7个步骤构建机器学习模型

组织构建一个可行的、可靠的、敏捷的机器学习模型来简化操作和支持其业务计划需要耐心、准备以及毅力。

2020-11-19 10:04:45

机器学习新风暴：如何用ML模型预测房价？

从驾驶汽车到识别语音+翻译，机器学习通过软件预测变幻莫测的现实世界，正在人工智能领域掀起一场风暴。

2020-11-17 17:28:29

机器学习技术人工智能

AI启示录：人类并没有真正的自我意识

我曾为否定意识而失去了一些朋友。大多数正常人强烈坚持意识是真实且特殊的存在，并且被他们所拥有。但我认为，人们不仅没有证据证明它，而且人们所说的意识也可以解释为一种效果，不比“高山流水”的物理现象更特殊。

2020-11-17 17:25:12

人工智能机器学习技术

Facebook借助人工智能对内容审核排序

Facebook目前加大了对机器学习算法的应用，根据内容的权重，通过AI进行审核排序，同时设定了传播度、敏感度、违规严重程度这三大参考原则，但目前Facebook未透露具体的权重规则，总体上一旦过滤器遇到被标记可能违反平台政策、或被用户投诉的内容时，系统就会及时响应并介入一些操作。

2020-11-17 11:13:09

关于机器学习管道需要了解什么? 译文

随着蓬勃发展的持续集成 (CI) /持续交付（CD）推动了机器学习的开发，IT专业人员可以通过多种选项了解机器学习管道，并维护数据模型的可靠性。

2020-11-17 08:00:00

机器学习管道 IT

为什么所有的机器学习模型有90％从没有投入生产

公司正经历艰难时期。我不是在谈论大流行和股市波动。时代是不确定的，并且必须使客户体验越来越无缝和沉浸，并不会减轻公司的压力。因此，可以理解的是，他们为开发机器学习模型投入了数十亿美元，以改善他们的产品。

2020-11-16 15:49:54

机器学习技术人工智能

LinkedIn开源Dagli，发布Java机器学习函数库

LinkedIn 最近开源了 Dagli，一个面向 Java (和其他 JVM 语言)的机器学习库，让编写代码减少bug、可读、可修改、可维护和可部署的模型管道变得更加容易，而不会导致技术难题。

2020-11-16 12:40:55

Java 开发机器学习

关于机器学习算法的16个技巧

您可能听说过瑞士军刀。如果没有，请看下面的图片。它包含许多刀片和工具。每个人都专门从事一项特定的任务。在某些情况下，不同的刀片可以完成相同的任务，但性能不同。

2020-11-16 11:56:57

机器学习技术工具

全面解读谷歌云人工智能如何为机器学习提供帮助译文

研究表明，虽然Google Cloud AI（谷歌云人工智能）和机器学习平台缺少一些功能，并且仍处于测试阶段，但其范围和质量在行业中仍是首屈一指的。

2020-11-16 09:00:00

人工智能机器学习技术

关于感知器的故事：机器学习是如何发展到如今这一程度的呢？

人工智能如今已成为大街小巷的热议话题。企业为了吸引客户和目标用户，在生产产品、提供方案时总会使用机器学习(ML)、深度学习(DL)等花哨的词汇。但实际上，这些词汇绝不仅是“噱头”而已。

2020-11-13 12:52:35

机器学习生产产品

机器学习如何颠覆金融行业

这些数字确实令人难以置信，表明该行业已经从机器学习中获得了多少收益。以下深入研究金融行业中机器学习中断的示例和真实案例研究。

2020-11-13 09:58:19

机器学习金融行业深度学习

强化学习的10个现实应用

在强化学习中，我们使用奖惩机制来训练agents。Agent做出正确的行为会得到奖励，做出错误的行为就会受到惩罚。这样的话，agent就会试着将自己的错误行为最少化，将自己的正确行为最多化。

2020-11-12 19:31:41

强化学习人工智能机器学习

24个提高知识和技能极限的机器学习项目

数据科学（机器学习）项目为你提供了一种有前途的方式来启动你在该领域的职业。你不仅可以通过应用它来学习数据科学，还可以在自己的简历上展示一些项目！

2020-11-12 15:57:26

机器学习 AI 人工智能

人工智能势必在不久的将来，取代一大批人的工作

清华大学金融教授李稻葵，取得毕业美国哈佛大学经济学博士学位，不仅是斯坦福大学胡佛研究所国家研究员，也是中国与世界经济研究中心主任，常年深耕于现代经济学的改革与发展，对中国宏观经济的运行、发展模式制度、大国经济策略等，都颇有心得。

2020-11-11 11:19:28

人工智能机器学习技术

无监督机器学习的重要指南译文

无监督机器学习和人工智能显然对组织的业务增长很有帮助，但是它们是如何工作的？人们需要了解一些关键指南，以使其市场研究、趋势预测和其他用途是有效的。

2020-11-11 09:00:00

机器学习技术人工智能

什么是机器学习？机器变得越来越聪明，不再是科幻电影

机器学习（ML）是教导计算机系统根据一组数据进行预测的过程。通过为系统提供一系列的试验和错误场景，机器学习研究人员致力于创建可以分析数据，回答问题并自行做出决定的人工智能系统。

2020-11-10 16:18:58

机器学习人工智能 AI

机器学习概念和经典算法，我用大白话给你讲清楚了！入门必看

尽管数据分析实际工作中用到机器学习的机会真的不多，但我觉得它仍是数分从业者所需的技能之一，所以今天这篇文章，主要对那些想了解机器学习的人做一个简单的介绍。

2020-11-10 16:00:55

机器学习人工智能 AI

当人工智能伤害了人，谁来承担责任？

就像硬币的两面，技术进步在便利人们生产生活的同时，也带来一个严峻的现实问题——当机器足够智能之后，其对人类造成的不可挽回的伤害该由谁负责？

2020-11-10 10:46:12

人工智能机器学习机器人

5种云计算所需的机器学习技能

为了成功采用人工智能技术，组织的IT团队需要开发一些机器学习技能，并了解如何将这些转化为主要云平台所需的技能。

2020-11-10 10:41:07

云计算机器学习人工智能

如何将PyTorch Lightning模型部署到生产环境？译文

本文全面介绍了如何大规模部署PyTorch Lightning模型。

2020-11-10 08:00:00

机器学习技术科学

数据科学面试中应了解的十种机器学习概念

如您所知，数据科学和机器学习必须提供无穷无尽的信息和知识。话虽如此，大多数公司都只测试少数核心思想。这是因为这十个概念是更复杂的思想和概念的基础。

2020-11-08 13:46:18

数据科学机器学习算法

安全 | 一文读懂机器学习“数据中毒”

“数据中毒”是一种特殊的对抗攻击，是针对机器学习和深度学习模型行为的一系列技术。因此，恶意行为者可以利用“数据中毒”为自己打开进入机器学习模型的后门，从而绕过由人工智能算法控制的系统。

2020-11-08 13:33:05

机器学习数据中毒人工智能

强化学习到底是什么，它如何运作？

强化学习是一种行为学习模型，由算法提供数据分析反馈，引导用户逐步获取最佳结果。

2020-11-06 17:04:17

强化学习机器学习人工智能

选择困难终结者：不同问题之下的机器学习算法

刚开始学习数据科学时，笔者经常面临这样一个问题：遇到具体问题，选择何种算法才合适。也许你也和我一样，搜了很多有关机器学习算法的文章，会看到许多详细的描述，却并没有减少让抉择的难度。

2020-11-06 13:09:59

的机器学习

人工智能驱动内存互连进化

人工智能(AI)、车用芯片的复杂程度逐步递增，边缘处理比重也在增加，存储的选择、设计、使用模式及配置将会面临更大的挑战。因此，为了满足AI和机器学习应用程序的需要，位置（Location）越来越多地应用于数据需要驻留的地方和存储数据的内存。

2020-11-06 11:01:52

自动驾驶汽车深度学习如何应对挑战?

深度学习是机器学习的一个子集，它使用人工神经网络来模仿人脑的复杂功能。深度学习可以在没有任何人工干预的情况下更准确地对对象进行分类。

2020-11-06 10:36:39

在启动人工智能项目之前要问的4个关键问题

如今，越来越多的企业开始启动人工智能项目，但有些项目并没有取得成功。在开始实施第一个人工智能项目之前，企业需要了解一些关键问题。

2020-11-06 10:28:09

人工智能机器学习技术

机器学习技术之什么是集成学习？译文

集成学习是功能强大的机器学习技术之一。集成学习通过使用多种机器学习模型来提高预测结果的可靠性和准确性。但是，使用多种机器学习模型如何使预测结果更准确?可以采用什么样的技术创建整体学习模型?以下将探讨解答这些问题，并研究使用集成模型的基本原理以及创建集成模型的主要方法。

2020-11-06 09:00:00

机器学习集成学习人工智能

研究员准备让智能设备用AI来判断你的声音来自哪里

研究人员已经开发出了一种机器学习模型，利用人工智能的力量精确判断某人的声音来自哪个方向。

2020-11-06 07:51:28

87%的机器学习项目失败的十大原因

如今人们总是能听到有关机器学习的新闻，而机器学习技术确实有更多发展潜力。调研机构Gartner公司预测，对于很多组织来说，80%的人工智能项目仍是一种难以获得成功的炼金术。根据VentureBeat公司发布的“Transform2019”研究报告，87%的人工智能项目将永远无法投入生产。

2020-11-05 11:08:11

不要上手就学深度学习！超详细的人工智能专家路线图，GitHub数天获2.1k星

这个学习路线图几乎涵盖了人工智能领域的所有内容，点点鼠标，就能链接所需知识。

2020-11-05 09:03:04

深度学习编程人工智能

微型机器学习：下一次AI革命

由美国宇航局推动开始的电子产品小型化成为整个消费品行业（的趋势）。现在我们把贝多芬的完整作品带在领章上使用耳机听。

2020-11-04 14:37:05

机器学习人工智能计算机

TinyML：下一轮人工智能革命

本文是 TinyML 系列文章中的第一篇，介绍了 TinyML 概念、技术及未来潜力。

2020-11-04 11:41:02

TinyML 人工智能机器学习

自学成才的机器学习工程师十诫

写代码可能会让人变得有点沮丧，需要让自己的周围充满色彩自律和自学这两个词不能掉以轻心。一个人必须对自己的教育和启蒙负责。如果你忽略它，别人就会为你做选择。

2020-11-04 10:21:37

机器学习技术人工智能

五大引人注目的分析和人工智能灾难

数据和机器学习算法所带来的洞察可能是无价之宝，但是错误会损害你的声誉，影响你的收入甚至生命安全。这些引人注目的分析和人工智能错误说明了一切可能出问题的地方。

2020-11-04 09:43:27

人工智能 CIO 机器学习

当生命被抑郁击垮，用 AI 诊断抑郁症能挽救正经历深渊的人么？

韩国笑星朴智善和母亲被发现在家中去世，这或许又是抑郁症造成的另一个悲剧。患有抑郁症的人很难对生活中的事情感到快乐，病发时甚至走一步路对他们来说都承受着常人无法了解的痛苦。

2020-11-04 09:36:15

人工智能机器学习 google

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