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机器学习

1963内容  
涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。
文章 课程
共 1963 条
2021年进入AI和ML领域之前需要了解的10件事
自从2012年数据科学被评为21世纪最性感的工作以来，来自不同领域的许多人开始转向数据科学或相关的机器学习角色

2021-04-30 23:43:04

人工智能机器学习算法
构建机器学习模型时要避免的6个错误
近年来，机器学习在学术研究领域和实际应用领域得到越来越多的关注。但构建机器学习模型不是一件简单的事情，在构建机器学习模型时，我们应该避免以下6个错误。

2021-04-29 15:29:52

机器学习人工智能AI
谷歌实现2种新的强化学习算法，“比肩”DQN，泛化性能更佳
来自Google Research的研究人员，证明可以使用图表示 （graph representation）和AutoML的优化技术，来学习新的、可解析和可推广的RL算法！

2021-04-29 14:53:14

谷歌强化学习开发
探索性数据分析：决定人工智能与机器学习效果的第一步
如今，企业手中掌握的数据总量远超以往任何时候，但将这些数据转化为实际价值却仍然困难重重。

2021-04-28 16:00:55

数据分析人工智能机器学习
迁移学习与跨域推荐，以及解决跨域推荐的方法
迁移学习（Transfer Learning，TL）是属于机器学习的一种研究领域。本文主要是详细介绍一下跨域推荐

2021-04-27 15:20:41

人工智能机器学习技术
机器学习让骨科图像分析更进一步
基于机器学习的图像分析结果对于解决诸如心脏病、肺病和眼科等多个医疗领域的关键挑战（如诊断和治疗计划）至关重要。骨科也不例外……

2021-04-27 11:20:20

机器学习骨科医疗
5分钟掌握手动优化机器学习模型超参数
在本教程中，您将发现如何手动优化机器学习算法的超参数。

2021-04-27 10:16:51

优化机器学习人工智能
如何做机器学习模型质量保障及模型效果评测
本文整体介绍了机器学习模型算法的质量保障方案，并进一步给出了团队在机器学习模型效果评测方面的部分探索实践。

2021-04-27 09:20:03

机器学习人工智能计算机
机器学习工程师需要具备的5种软技能
机器学习工程师这一角色通常与编程，软件实现，数据分析等专业技能相关联。尽管专业技能对于拥有称职的ML工程师非常重要，但对于ML工程师来说，还有一系列软技能是同样重要的。在本文中，不仅会提高你对这些软技能的认识，还将提供一些技巧和建议，以帮助你的个人发展和技能培养。

2021-04-26 17:46:33

人工智能机器学习
什么是机器学习？
机器学习是人工智能（AI）的子集。它专注于训练计算机，以从数据中学习并根据经验进行改进，而不是为此进行显式编程。机器学习的应用无处不在-在我们的家中，我们的购物车，我们的娱乐媒体和我们的医疗保健中。

2021-04-26 13:22:55

人工智能机器学习
MIT 水下机器人新作！用机器学习 18 小时造“派大星”，Daniela Rus 为共同作者
研究团队利用 C++ 和 Python 开发的机器学习算法系统，设计了一只由四个肌腱驱动的“派大星”，四个脚尖到其背部的电机分别有一根线缆。

2021-04-26 09:46:28

机器人人工智能系统
2021年值得考虑的15种数据科学工具
下面是15种顶级数据科学工具，这些工具可能会在分析过程中为你提供帮助，这些工具按字母顺序排列，我们会详细说明它们的功能和特点-以及潜在的局限性。

2021-04-26 08:28:55

数据科学机器学习数据科学工具
使用机器学习生成图像描述
图像描述是为图像提供适当文字描述的过程。 作为人类，这似乎是一件容易的任务，即使是五岁的孩子也可以轻松完成，但是我们如何编写一个将输入作为图像并生成标题作为输出的计算机程序呢？

2021-04-25 16:21:32

机器学习图像程序
为什么Python是机器学习的理想选择？
Python 人工智能项目在各种形式和规模的公司中变得非常流行。以下是 Python 语言非常适合 ML 开发的原因。

2021-04-25 10:26:34

Python机器学习人工智能
五招促进AI和ML实现自动化测试 译文
在本文中，我们将讨论如何使用AI和ML的智能自动化测试技术，帮助项目团队减少测试工作量，并提高测试的覆盖率。

2021-04-25 09:00:00

人工智能机器学习技术
别不懂装懂！机器学习和深度学习弄明白了？
机器学习与深度学习虽然同属于人工智能领域，但它们之间存在很大的差异。三者之间可以理解为，机器学习是AI的子集，而深度学习则是机器学习的子集，就好像一个俄罗斯套娃。

2021-04-22 13:05:29

机器学习深度学习人工智能
训练机器学习模型时要避免的六个错误 译文
训练AI模型时，执行多阶段活动以便以最佳方式使用训练数据，从而使结果令人满意。以下是您需要了解的六个常见错误，以确保AI模型成功。

2021-04-22 08:00:00

人工智能机器学习数据
机器人过程自动化的10个秘密 译文
RPA（机器人过程自动化）承诺简化工作流程，将遗留系统粘合在一起，并授权业务用户解决自己的问题。但是，在大赢家的潜伏之下，潜伏着值得解决的问题。

2021-04-21 13:56:32

人工智能机器学习
人工智能也会中毒，那人脸支付还安全吗？
机器学习系统在训练阶段，建立起一套复杂的数学计算，将输入数据与结果联系起来，它们非常擅长特定的任务，在某些情况下，甚至可以超越人类。

2021-04-21 10:26:48

人工智能机器学习数据
我们可以将最佳实践抽象为实际的设计模式吗？机器学习

2021-04-20 14:18:57

人工智能机器学习
开闸蓄水，企业机器学习井喷
机器学习（ML）正在推动人工智能（AI）应用爆炸式增长，帮助软件理解不确定和不可预测的现实世界。那么在企业服务领域，当前的机器学习繁荣靠的是什么？未来又将在哪些方面发挥更多的作用？

2021-04-20 14:15:42

人工智能机器学习
机器学习的5个常见痛点及解决方法
机器学习对于人类来说是有益的技术。尽管机器学习仍有一些内容需要重新审视和研究，但不可否认，它使人们的工作和生活变得更好。虽然机器学习的概念很难理解，但随着时间的推移，专家可以用一种更简单的方式表达。

2021-04-20 11:03:26

人工智能AI机器学习
数据能否为当今的企业建立竞争优势？
对于世界各地的企业来说，数据是一个巨大的竞争优势和增长源泉。

2021-04-20 10:21:13

机器学习数据算法
干货！机器学习中 5 种必知必会的回归算法！
神经网络的强大令人难以置信的，但它们通常用于分类。信号通过神经元层，并被概括为几个类。但是，通过更改最后的激活功能，它们可以非常快速地适应回归模型。

2021-04-18 22:06:29

机器学习算法数据
通过机器学习将数据转化为可操作见解
我们都知道，现在业务受数据驱动。随着数据收集的兴起，分析已成为业务价值的最大驱动力之一。但是，分析程序取决于底层工作流程。

2021-04-18 18:42:39

机器学习数据可操作见解
基于机器学习的自动漏洞修复分析方法
。在本文中，我们提出了一个基于机器学习的自动化框架来自动化电力公司的修复决策分析。我们将其应用于一家电力公司，并对从该公司获得的两个真实运行数据集进行了大量实验。结果表明，该解决方案具有很高的有效性。

2021-04-16 10:49:07

人工智能机器学习
你只需要这三个机器学习工具
在这件作品中，我们将讨论唯一需要的3个机器学习工具，使您的团队在产品中应用机器学习方面取得成功。

2021-04-16 09:17:39

机器学习人工智能AI
机器学习如何影响系统设计：Learned Index Structures浅析
本文简要介绍了Learned Index Structures的实现和优缺点，希望可以给大家带来一些系统设计的启发和思路。

2021-04-13 10:50:16

机器学习人工智能计算机
机器学习在铁路缺陷检测中的实际应用 译文
本文介绍了在铁轨的超声波检测过程中有效使用机器学习技术自动检测缺陷的经验，并提出了一种使用数学建模为神经网络创建训练数据集的有效方法，为实际缺陷图的识别提供了更高精度的指标。文中训练神经网络运算的原型实例，其实际缺陷图的预测精度高达92%。

2021-04-13 09:00:00

机器学习铁路技术
机器学习概述
机器学习（Machine Learning）这个术语常常掩盖了它的计算机科学性质，因为它的名字可能暗示机器正在像人类一样学习，甚至做得更好。尽管我们希望有一天机器能够像人类一样思考和学习，但如今机器学习并不能超越执行预定义过程的计算机程序。

2021-04-12 10:46:15

人工智能机器学习
为什么机器学习胜过人工智能？
人工智能、数据科学和机器学习都属于同一个领域。问题是，在这种情况下，它们中的哪一个能达到正确的目的。

2021-04-12 10:28:51

机器学习人工智能AI
启动机器学习/深度学习项目的八种方法 译文
从探索性的数据分析到自动机器学习(AutoML)，组织需要使用这些技术来推动其数据科学项目发展，并建立更好的模型。

2021-04-12 09:00:00

机器学习深度学习技术
如何通过机器学习挖掘实际业务价值？
从提高运营效率到实现持续创新，机器学习已经成为企业发展的关键。然而，大规模部署机器学习模型也可能为企业带来诸多挑战。

2021-04-11 18:09:57

机器学习业务价值人工智能
100天搞定机器学习：模型训练好了，然后呢？

2021-04-09 14:49:02

人工智能机器学习
人工智能和机器学习的质量保证 译文
人工智能和机器学校（ML）的质量检查正在快速发展。了解它为什么重要以及数据质量与机器学习（Machine Learning,以下简称ML）模型的准确性以及AI计划的成功有何关系。

2021-04-08 15:42:13

人工智能机器学习
到2025年，机器学习市场规模将达967亿美元
市场调查机构Grand View Research最近发布的《机器学习市场报告2025》预计，到2025年，全球机器学习市场的价值将达到967亿美元。由于中国等新兴市场对机器学习技术的使用不断增加，亚太地区预计将在未来几年实现最快的增长。

2021-04-08 06:02:10

人工智能AI机器学习
Reddit热议：机器学习也内卷，25岁的我该怎么转行计算机？
想从事科技领域的工作，却苦于无法入门？reddit用户长文撰写，帮你归类职位与学位之间的对应关系，还贴心的准备无数资源，一文扫清你的所有困惑。

2021-04-07 14:50:14

计算机互联网 技术
谈谈机器学习的昨天、今天和明天

2021-04-07 10:57:00

人工智能机器学习
解决机器学习最大弊病？马普所联合Google再探「因果学习」
对于机器学习算法来说，因果关系的推理仍然是一个大的挑战。近日，在一篇题为「因果表示学习「的文章中， 来自马普所、蒙特利尔研究所和Google Research的研究人员讨论了缺乏因果表示所带来的挑战，并提供了创建可以学习因果表示AI系统的方向。

2021-04-06 10:20:42

机器学习人工智能计算机
机器学习5种特征选择的方法！
特征选择是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度、提高法性能的方法。

2021-04-01 22:19:54

机器学习模型数据
新的机器学习方法可将能耗降低20％
一种新的机器学习方法解决了强化学习的局限性，可以减少20%的能源消耗

2021-04-01 12:20:10

机器学习AI人工智能
无需手工设计，从零开始搜索损失函数
针对各种任务设计合适的损失函数往往需要消耗一定的人力成本，一种名为AutoLoss-Zero的新型通用框架可以从零开始搜索损失函数，使成本大大降低。

2021-03-31 14:10:27

机器学习人工智能计算机
论机器学习领域的内卷：不读PhD，我配不配找工作？
「没有博士学位，在机器学习领域就业会变得越来越难吗？」最近，一个 Reddit 热帖引发了大量讨论。

2021-03-31 13:25:01

机器学习人工智能计算机
酒店用机器学习，预测哪些客人会放鸽子
如今，大数据已经被各行各业所应用，酒店行业也不例外。充分利用大数据，使得酒店能够预测市场需求变化，进行智能化决策分析，改善经营状况。

2021-03-30 23:10:47

数据科学机器学习二分类
有bug！PyTorch在AMD CPU的计算机上卡死了
AMD，No？PyTorch在AMD CPU的机器上出现死锁了。

2021-03-30 14:11:42

机器学习人工智能计算机
酒店业如何依靠人工智能和机器学习实现利润最大化
由于COVID-19大流行，技术是我们今天的最佳选择。目前，所有行业都在采用人工智能(AI)和机器学习(ML)等尖端技术。

2021-03-30 09:50:48

人工智能AI机器学习
机器学习如何优化策略游戏
近年来，在线多人游戏的热度持续飙升，在全球范围内吸引着数不胜数的玩家。这种流行也加倍提高了对游戏设计者的要求：玩家会期望游戏在设计上足够细致和保证平衡性，毕竟，如果游戏中有某种强势套路可以胜过所有其他玩法，那这款游戏也没什么好玩的了。

2021-03-29 23:12:51

机器学习人工智能游戏
后疫情时代：如何在医疗行业大展身手？
新冠疫情影响之下，全世界大多数国家已陷入停滞一年之久，但我们仍有理由对未来充满希望。

2021-03-28 17:19:37

人工智能医疗机器学习
几何机器学习：如何在基础科学领域成为现实？
2020年，在几何和图形机器学习论文中表现突出的，当属生物化学、药物设计和结构生物学。这可能是第一次，我们终于发现这些机器学习方法对基础科学的影响。本文中，我将重点介绍三篇论文，这三篇论文是过去一年内我感触最深的论文（笔者是其中一篇论文的共同作者）。

2021-03-25 17:19:50

机器学习科学药物
注意这个数据科学错误，避免30多个小时的无用功……
下面这个模型在一项图像识别竞赛中经过了数天训练。这是个相对比较简单的模型，其AUC最初是0.9，符合比赛将AUC控制在0到1之间的要求，除此之外我对比赛也没有太高的期望。

2021-03-24 13:23:31

数据科学大数据泄露机器学习
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