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机器学习
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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。
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共 232 条
机器学习-Q学习算法-沙鼠走迷宫-视频课程
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刘湘宇 · 5课时 · 9963人学习
第1课:沙鼠走迷宫
第2课 马尔可夫链
第3课 马尔可夫决策过程
第4课 Q-Learning算法
[老汤-人工智能]机器学习四之模型调试视频课程
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老汤 · 7课时 · 777人学习
模型调试简介
模型评估
模型选择
偏差与方差
[老汤-人工智能]机器学习五之SVM算法视频课程
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老汤 · 6课时 · 834人学习
优化目标
大间距分类器
大间距分类器的数学原理
高斯核函数
大白话EM算法--从此爱上EM迭代
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L先生智能课堂 · 12课时 · 166人学习
EM算法之回顾最大似然估计
EM算法之回顾贝叶斯估计
EM算法之回顾K-means算法
EM算法之算法目标引入
微积分-人工智能数学基础
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静学社 · 17课时 · 954人学习
函数、函数图像和复合函数
反函数和对数函数
函数极限
连续函数和切线
推荐系统多策略融合算法
推荐系统多策略融合算法
充电了么 · 2课时 · 87人学习
推荐系统多策略融合算法
推荐算法系统介绍及架构设计
Spark分布式机器学习 - Learning to rank排序学习算法
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充电了么 · 4课时 · 4人学习
Learning to rank排序学习算法原理概述
PointWise、PairWise、ListWise排序
Learning to rank评价指标MAP和NDCG
Learning to rank排序学习算法源码深度解密实战
机器学习NLP自然语言处理Word2Vec词向量算法模型
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充电了么 · 3课时 · 163人学习
Word2Vec词向量算法模型原理
word2vec词向量模型源码解析实战
word2vec源码编译打包及服务器部署模型训练操作实战全过
Spark分布式机器学习 - 序列模式挖掘prefixSpan算法【陈敬雷】
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充电了么 · 8课时 · 28人学习
序列模式挖掘算法原理与介绍
序列模式挖掘算法应用场景
序列模式挖掘算法的基本概念
PrefixSpan算法的基本概念
Spark分布式机器学习 - 贝叶斯算法【陈敬雷】
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充电了么 · 6课时 · 2人学习
朴素贝叶斯算法原理与介绍
朴素贝叶斯应用场景
朴素贝叶斯文本分类特征工程
Mahout朴素贝叶斯源码实战
Spark分布式机器学习 - SVM支持向量机算法【陈敬雷】
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充电了么 · 6课时 · 4人学习
SVM支持向量机算法原理与介绍
SVM经典应用场景
Python的scikit-learn的SVM算法实战
LIBSVM 算法工具包实战
Spark分布式机器学习 - GBDT梯度提升决策树算法【陈敬雷】
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充电了么 · 6课时 · 0人学习
GBDT算法原理与介绍
GBDT经典应用场景
GBDT模型参数详解
GBDT源码实战
Spark分布式机器学习 - 随机森林算法【陈敬雷】
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充电了么 · 6课时 · 24人学习
随机森林算法原理与介绍
随机森林经典应用场景
随机森林模型参数详解
随机森林源码实战
Spark分布式机器学习 -人工智能之决策树算法源码与实战
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充电了么 · 5课时 · 1人学习
决策树算法原理与介绍
决策树算法经典应用场景
决策树算法源码实战
决策树算法优缺点
Spark分布式机器学习 - 人工智能之LR逻辑回归算法源码与实战
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充电了么 · 5课时 · 7人学习
逻辑回归算法原理与介绍
逻辑回归经典应用场景
SGD逻辑回归(随机梯度下降法)
LBFGS逻辑回归(拟牛顿法)
机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
纪佳琪 · 16课时 · 863人学习
开课简介
机器学习知识体系
机器学习流程
朴素贝叶斯之条件概率
机器学习之决策树理论与代码实践
机器学习之决策树理论与代码实践
纪佳琪 · 18课时 · 841人学习
开课简介
机器学习知识体系
机器学习流程
决策树介绍
机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
纪佳琪 · 27课时 · 1230人学习
开课简介
机器学习知识体系
机器学习流程
聚类简介
机器学习之集成学习理论与代码实践
机器学习之集成学习理论与代码实践
纪佳琪 · 12课时 · 661人学习
开课简介
机器学习知识体系
机器学习流程
集成学习简介
机器学习之线性回归理论与代码实践
机器学习之线性回归理论与代码实践
纪佳琪 · 21课时 · 2260人学习
课程简介
机器学习知识体系
机器学习流程
线性回归介绍与符号表示
机器学习之逻辑回归、KNN理论与代码实践
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纪佳琪 · 23课时 · 1640人学习
开课介绍
机器学习知识体系
机器学习流程
逻辑回归介绍
Python机器学习实战视频课程1-零基础上手
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数智学堂官方账号 · 54课时 · 5331人学习
课程介绍
人工智能和机器学习的关系
机器学习的分类
生成对抗网络和强化学习
AI人工智能之Tensorflow使用
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周老师 · 16课时 · 187人学习
Tensorflow-Variable
Tensorflow-Placeholder
案例-用Tensorflow来实现LR-构建数据
案例-用Tensorflow来实现LR-训练模型
[老汤-人工智能]机器学习三之逻辑回归算法视频课程
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老汤 · 11课时 · 665人学习
分类概述
假设函数的表达式
决策边界
代价函数
金属加工实训
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悦知大学 · 134课时 · 601人学习
金属材料及其应用(1)
金属材料及其应用(2)
金属材料及其应用(3)
认识金属材料
机器学习简明实战教程
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石默研 · 10课时 · 591人学习
机器学习简明实战 - Day1---机器学习常用知识
机器学习简明实战 - Day2-线性回归
机器学习简明实战 - Day3-逻辑回归
机器学习简明实战 - Day4-支持向量机SVM
项目实践:机器学习预测航班延误视频课程
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· 9课时 · 296人学习
项目介绍
实验环境搭建
pandas介绍
sklearn介绍
人工智能基础
人工智能基础
悦知大学 · 35课时 · 579人学习
何为人工智能
人工智能要解决的问题
人工智能技术体验1
人工智能技术体验2
智能制造
智能制造
悦知大学 · 17课时 · 354人学习
德国工业4.0
中国制造2025
智能制造内涵
传感技术
Python白话机器学习系列
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Bobo老师呀 · 55课时 · 7765人学习
机器学习概述
数据集相关
特征工程简介
字典特征抽取
机器学习之支持向量机理论与代码实践
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纪佳琪 · 36课时 · 1330人学习
开课简介
机器学习知识体系
机器学习流程
拉格朗日乘子法求等式约束条件下函数极值
[老汤-人工智能]机器学习二之线性回归视频课程
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老汤 · 19课时 · 5658人学习
什么是机器学习
监督学习
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模型表达
设计模式(JAVA语言实现)--20种设计模式附带源码
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翁老师 · 20课时 · 4833人学习
工厂模式:一个接口封装更多接口
桥接模式:定义一个接口、两个类都实现该接口
组合模式:整体-部分,比如节点和树
装饰器模式:用到原来类的方法并且添加新的属性
大白话HMM全套系列课程--从此爱上HMM
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L先生智能课堂 · 28课时 · 175人学习
贝叶斯网络
贝叶斯网络的3种结构
HMM算法之马尔可夫性质
HMM算法概念
python金融量化交易与人工智能大数据分析教程
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张晨光 · 149课时 · 2512人学习
2-ipython教学视频
3-numpy教学视频1
3-numpy教学视频2
3-numpy教学视频3(选择排序)
人工智能系列课程 零基础讲解知识点和实例应用 决策树 决策树实际案例的应用
人工智能系列课程 零基础讲解知识点和实例应用 决策树 决策树实际案例的应用
刘建萍 · 26课时 · 657人学习
讲解sklearn工具包中所拥有的一些内容
讲解sklearn工具包中所拥有的一些内容(二)
决策树算法的理解
分析如何创建出决策树
机器学习-线性回归&K近邻
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大头娃 · 22课时 · 11267人学习
课程介绍与资源下载
数据挖掘 VS 人工智能
数据预处理八大策略
缺省、异常、重复值处理
机器学习-决策树&集成学习
机器学习-决策树&集成学习
大头娃 · 18课时 · 4326人学习
课程介绍与资源下载
什么是信息熵
决策树极简案例
numpy手写决策树_上
机器学习-聚类&贝叶斯算法
机器学习-聚类&贝叶斯算法
大头娃 · 18课时 · 4610人学习
课程介绍与资源下载
大数据与小数据
联合概率与条件概率
精确率、召回率
[老汤-人工智能]机器学习九之非监督算法
[老汤-人工智能]机器学习九之非监督算法
老汤 · 12课时 · 463人学习
聚类介绍
K-Means算法
K-Means算法优化目标函数
随机初始化聚类中心点
零基础数据分析与挖掘R语言实战
零基础数据分析与挖掘R语言实战
陈建平 · 8课时 · 786人学习
绘图基础知识
低级绘图函数
高级绘图函数
机器学习基本概念
Mathematica软件科学计算教程
Mathematica软件科学计算教程
在下三文鱼 · 31课时 · 400人学习
观看使用说明
Mathematica基本概述
Mathematica基本界面介绍
Mathematica基本语法介绍
博士讲授人工智能之机器学习-线性回归-梯度下降算法教程
博士讲授人工智能之机器学习-线性回归-梯度下降算法教程
猿课教育 · 26课时 · 83人学习
1 绪论
2 数学基础
3 机器学习基础
1 科学计算库Numpy
[老汤-人工智能]机器学习八之Spark项目实战二
[老汤-人工智能]机器学习八之Spark项目实战二
老汤 · 32课时 · 790人学习
老汤大数据课程体系介绍
回顾决策树
信息增益的计算
参数maxBins含义
[老汤-人工智能]机器学习十一之Spark推荐系统
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老汤 · 20课时 · 4011人学习
推荐系统概述
基于内容的推荐算法
CF和核心概念
User-Based_CF和Item-Based_CF
[老汤-人工智能]机器学习六之Spark项目实战一
[老汤-人工智能]机器学习六之Spark项目实战一
老汤 · 31课时 · 1640人学习
老汤大数据课程体系介绍
数据源说明
具体预测业务
介绍Spark mllib中的线性回归
[老汤-人工智能]机器学习七之决策树算法视频课程
[老汤-人工智能]机器学习七之决策树算法视频课程
老汤 · 13课时 · 1834人学习
决策树感官认识
构建决策树的过程
信息熵
信息增益
[老汤-人工智能]机器学习十之Spark项目实战三
[老汤-人工智能]机器学习十之Spark项目实战三
老汤 · 20课时 · 867人学习
老汤大数据课程体系介绍
项目要达到的效果
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项目架构
[老汤-人工智能]机器学习一之数学基础
[老汤-人工智能]机器学习一之数学基础
老汤 · 18课时 · 2465人学习
章节内容
无穷和极限
导数
可导函数求导
机器学习疯狂入门(1):相似性算法篇
机器学习疯狂入门(1):相似性算法篇
沈逸 · 7课时 · 544人学习
用户相似性、向量、四维空间和鬼、余弦相似性入门
用户口味计算、修正的余弦相似性、利用sklearn实现
用户消费能力计算、欧氏距离的使用场景、利用sklearn实现
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