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机器学习
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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。
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共 257 条
从零开始学习机器学习系列视频课程
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陆永剑 · 56课时 · 59762人学习
概述(必看)
矩阵及矩阵的基本表示
矩阵基本运算
几种特殊矩阵
【巧用DeepSeek进行数据挖掘】之阶段三：有监督学习之回归分析
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谢佳标 · 12课时 · 27人学习
阶段三：有监督学习之线性回归课程概述
使用DeepSeek了解有监督学习算法
使用DeepSeek学习线性回归原理
使用DeepSeek学习通过OLS得到拟合直线
信用卡申请案例与贝叶斯分类算法实战案例
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量化金融研究中心 · 5课时 · 1105人学习
案例数据集分析
贝叶斯算法原理
Python中贝叶斯模型
分类机器人实施
大白话GBDT算法-通俗理解GBDT原理
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L先生智能课堂 · 12课时 · 830人学习
GBDT直观理解
GBDT第一部分之回归树DT原理
GBDT第二部分之梯度提升GB概念
GBDT第三部分之回归原理和Shrinkage概念
【巧用DeepSeek进行数据挖掘】之阶段四：有监督学习之决策树及随机森林
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谢佳标 · 14课时 · 1人学习
使用DeepSeek给小白介绍决策树算法
使用DeepSeek学习决策树的构建过程
使用DeepSeek学习决策树优缺点
使用DeepSeek学习决策树常用算法优缺点
机器学习-Q学习算法-沙鼠走迷宫-视频课程
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刘湘宇 · 5课时 · 10240人学习
第1课：沙鼠走迷宫
第2课 马尔可夫链
第3课 马尔可夫决策过程
第4课 Q-Learning算法
微积分-人工智能数学基础
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静学社 · 17课时 · 1705人学习
函数、函数图像和复合函数
反函数和对数函数
函数极限
连续函数和切线
[老汤-人工智能]机器学习四之模型调试视频课程
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老汤 · 7课时 · 822人学习
模型调试简介
模型评估
模型选择
偏差与方差
[老汤-人工智能]机器学习五之SVM算法视频课程
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老汤 · 6课时 · 925人学习
优化目标
大间距分类器
大间距分类器的数学原理
高斯核函数
大白话EM算法--从此爱上EM迭代
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L先生智能课堂 · 12课时 · 183人学习
EM算法之回顾最大似然估计
EM算法之回顾贝叶斯估计
EM算法之回顾K-means算法
EM算法之算法目标引入
AI通过强化Q-Learning学习《猫抓老鼠》游戏【中字】
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XCourses · 19课时 · 8人学习
课程介绍
1 屏幕设置
2 创建一个Turtle来记分
3为Jerry创建一个Turtle
机器学习NLP自然语言处理Word2Vec词向量算法模型
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充电了么 · 3课时 · 191人学习
Word2Vec词向量算法模型原理
word2vec词向量模型源码解析实战
word2vec源码编译打包及服务器部署模型训练操作实战全过
Spark分布式机器学习 - Learning to rank排序学习算法
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充电了么 · 4课时 · 4人学习
Learning to rank排序学习算法原理概述
PointWise、PairWise、ListWise排序
Learning to rank评价指标MAP和NDCG
Learning to rank排序学习算法源码深度解密实战
推荐系统多策略融合算法
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充电了么 · 2课时 · 92人学习
推荐系统多策略融合算法
推荐算法系统介绍及架构设计
Spark分布式机器学习 - SVM支持向量机算法【陈敬雷】
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充电了么 · 6课时 · 5人学习
SVM支持向量机算法原理与介绍
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Python的scikit-learn的SVM算法实战
LIBSVM 算法工具包实战
Spark分布式机器学习 - 贝叶斯算法【陈敬雷】
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充电了么 · 6课时 · 3人学习
朴素贝叶斯算法原理与介绍
朴素贝叶斯应用场景
朴素贝叶斯文本分类特征工程
Mahout朴素贝叶斯源码实战
Spark分布式机器学习 - 随机森林算法【陈敬雷】
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充电了么 · 6课时 · 30人学习
随机森林算法原理与介绍
随机森林经典应用场景
随机森林模型参数详解
随机森林源码实战
Spark分布式机器学习 - 人工智能之LR逻辑回归算法源码与实战
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充电了么 · 5课时 · 8人学习
逻辑回归算法原理与介绍
逻辑回归经典应用场景
SGD逻辑回归（随机梯度下降法）
LBFGS逻辑回归（拟牛顿法）
Spark分布式机器学习 - 序列模式挖掘prefixSpan算法【陈敬雷】
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充电了么 · 8课时 · 30人学习
序列模式挖掘算法原理与介绍
序列模式挖掘算法应用场景
序列模式挖掘算法的基本概念
PrefixSpan算法的基本概念
Spark分布式机器学习 - GBDT梯度提升决策树算法【陈敬雷】
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充电了么 · 6课时 · 38人学习
GBDT算法原理与介绍
GBDT经典应用场景
GBDT模型参数详解
GBDT源码实战
Spark分布式机器学习 -人工智能之决策树算法源码与实战
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充电了么 · 5课时 · 4人学习
决策树算法原理与介绍
决策树算法经典应用场景
决策树算法源码实战
决策树算法优缺点
Python机器学习实战视频课程1-零基础上手
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人工智能和机器学习的关系
机器学习的分类
生成对抗网络和强化学习
机器学习之决策树理论与代码实践
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纪佳琪 · 18课时 · 844人学习
开课简介
机器学习知识体系
机器学习流程
决策树介绍
机器学习之线性回归理论与代码实践
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纪佳琪 · 21课时 · 2522人学习
课程简介
机器学习知识体系
机器学习流程
线性回归介绍与符号表示
机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
纪佳琪 · 16课时 · 1056人学习
开课简介
机器学习知识体系
机器学习流程
朴素贝叶斯之条件概率
机器学习之逻辑回归、KNN理论与代码实践
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纪佳琪 · 23课时 · 1718人学习
开课介绍
机器学习知识体系
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逻辑回归介绍
机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
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纪佳琪 · 27课时 · 1661人学习
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机器学习知识体系
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机器学习之集成学习理论与代码实践
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纪佳琪 · 12课时 · 784人学习
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机器学习知识体系
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集成学习简介
AI人工智能之Tensorflow使用
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周老师 · 16课时 · 242人学习
Tensorflow-Variable
Tensorflow-Placeholder
案例-用Tensorflow来实现LR-构建数据
案例-用Tensorflow来实现LR-训练模型
[老汤-人工智能]机器学习三之逻辑回归算法视频课程
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老汤 · 11课时 · 780人学习
分类概述
假设函数的表达式
决策边界
代价函数
金属加工实训
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悦知大学 · 134课时 · 607人学习
金属材料及其应用（1）
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认识金属材料
机器学习简明实战教程
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石默研 · 10课时 · 601人学习
机器学习简明实战 - Day1---机器学习常用知识
机器学习简明实战 - Day2-线性回归
机器学习简明实战 - Day3-逻辑回归
机器学习简明实战 - Day4-支持向量机SVM
项目实践：机器学习预测航班延误视频课程
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· 9课时 · 297人学习
项目介绍
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sklearn介绍
面向初学者的人工智能编程：chatgpt （第 3 部分）
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simon · 6课时 · 29人学习
第 9a 章：使用 ChatGPT 指导的面向对象编程
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第 10a 章：使用 ChatGPT 增强代码：数组和列表
第 10b 章：使用 ChatGPT 增强代码：数组和列表
智能制造
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悦知大学 · 17课时 · 407人学习
德国工业4.0
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传感技术
人工智能基础
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悦知大学 · 35课时 · 856人学习
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Python白话机器学习系列
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Bobo老师呀 · 55课时 · 8390人学习
机器学习概述
数据集相关
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字典特征抽取
机器学习之支持向量机理论与代码实践
机器学习之支持向量机理论与代码实践
纪佳琪 · 36课时 · 1666人学习
开课简介
机器学习知识体系
机器学习流程
拉格朗日乘子法求等式约束条件下函数极值
python金融量化交易与人工智能大数据分析教程
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张哥编程课 · 149课时 · 3123人学习
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[老汤-人工智能]机器学习二之线性回归视频课程
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老汤 · 19课时 · 5877人学习
什么是机器学习
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设计模式（JAVA语言实现）--20种设计模式附带源码
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翁老师 · 20课时 · 4898人学习
工厂模式：一个接口封装更多接口
桥接模式：定义一个接口、两个类都实现该接口
组合模式：整体-部分，比如节点和树
装饰器模式：用到原来类的方法并且添加新的属性
大白话HMM全套系列课程--从此爱上HMM
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贝叶斯网络的3种结构
HMM算法之马尔可夫性质
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机器学习 sklearn二手车预估，从0-1机器学习入门
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艾文教编程 · 30课时 · 1320人学习
python开发环境准备
Jupyter 虚拟环境运行
项目全栈技术框架
价格预测项目经验拓展
人工智能系列课程 零基础讲解知识点和实例应用 决策树 决策树实际案例的应用
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刘建萍 · 26课时 · 658人学习
讲解sklearn工具包中所拥有的一些内容
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分析如何创建出决策树
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XCourses · 7课时 · 93人学习
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3 在网格环境中显示路径
强化学习：像专家一样优化方程【中字】
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XCourses · 12课时 · 3人学习
课程介绍
1 Solve x^2-25=0
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3 Solve Faster -x^2-40=0
RK3588部署yolov5v8目标检测香橙派5
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微智启 · 21课时 · 626人学习
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查看开发板IP地址的3种方法
机器学习-线性回归&K近邻
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数据挖掘 VS 人工智能
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陈建平 · 8课时 · 786人学习
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老汤 · 12课时 · 553人学习
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