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数据库

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数据库话题为数据库工程师和数据库管理人员提供数据库相关新闻资讯、前沿技术、管理和开发技巧、使用案例等内容，涉及SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Redis、MongoDB等数据库。

文章博文帖子课程

共 1.7w 条

一亿数据量 MySQL，怎么秒级平滑扩容？

互联网大数据量，高吞吐量，高可用微服务分层架构，数据库实现秒级平滑扩容，三个简单步骤搞定。

2025-10-11 09:33:39

MySQL 平滑扩容架构

面试官：数据库怎样保存 IP 地址？

MySQL 推荐使用 INT UNSIGNED 类型保存 IPV4 地址，并且提供了专门的函数 INET_ATON(将 IP 转为整数)和 INET_NTOA(将整数转为 IP) 进行转换。

2025-10-11 08:06:01

数据库 IP 地址 IPV4

浅谈国产通用数据库的向量能力原创

向量嵌入（Vector Embeddings）是一种数据向量化的手段，指的是使用机器学习技术将各类非结构化数据（文本、图像和音频等）转化为固定长度的数字向量的过程，被广泛应用于多模态非结构化数据检索任务中。

2025-10-11 07:35:14

数据库向量嵌入 KNN

MySQL“索引失效”的隐形杀手：隐式类型转换，你了解多少？

隐式转换的类型主要有字段类型不一致、IN参数包含多个类型、字符集类型或校对规则不一致等。数据库在进行隐式转换时，如果转换无法正常进行或产生了错误的结果，可能会影响查询的准确性和性能。

2025-10-10 08:04:22

MySQL 索引失效隐式类型

世界上最流行的数据库，只想活50年！

SQLite团队承诺保持它的C API 与磁盘格式的向后兼容性，这意味着现有应用在未来几十年升级 SQLite 时不需重写或迁移，极大降低长期使用成本与数据迁移风险（对长期存储尤为重要）。

2025-10-10 03:00:00

数据库 SQLite JSON

更新商家信息后，缓存与DB数据不一致导致用户看到旧数据，如何解决？

在当今高并发系统中，缓存（如Redis, Memcached）几乎是必不可少的组件。它通过将热点数据存放在内存中，极大地减轻了数据库的压力，提升了系统的响应速度。然而，引入缓存的同时，我们也引入了新的复杂性——如何保证缓存里的数据和数据库里的数据是同步的？这就是经典的缓存一致性问题。

2025-10-10 02:11:00

缓存 DB数据数据库

MySQL性能暴涨100倍？其实只差一个“垂直分区”！

如果只是部分可选字段，可以考虑存储 JSON，而不是立即分表。MySQL8 的 ->> 操作符、索引支持已经非常完善。虽然垂直分区是逻辑层面的拆分，但 MySQL8 的原生分区功能也能配合使用，比如按用户ID做 range 或 hash 分区，查询效率更高。

2025-10-10 02:00:00

MySQL 性能 JSON

高性能场景为什么推荐使用PostgreSQL，而非MySQL?

今天想和大家聊聊一个经典的技术选型问题：在高性能场景下，为什么我更推荐使用PostgreSQL而不是MySQL？有些小伙伴在工作中可能会疑惑：MySQL这么流行，性能也不错，为什么要在高性能场景下选择PostgreSQL呢？

2025-10-10 01:00:00

PostgreSQL MySQL 高性能

MySQL中，IS NULL和IS NOT NULL不会走索引？错！

在MySQL中，查询条件使用IS NULL或 IS NOT NULL，理论上都会走索引。部分不走索引的情况也是因为优化器判断全表扫描的效率要高于使用索引，才导致放弃使用索引，而这与查询条件为IS NULL或 IS NOT NULL本身没有直接关系，只和执行成本有关。

2025-10-09 09:32:29

MySQL 数据数据库

说说Redis的集群方案？主从复制、哨兵、Cluster集群的区别和适用场景

Redis 的集群方案并非简单的技术选型，而是架构思想的演进。理解每种方案背后的设计哲学和所能解决的边界问题，是做出正确技术决策的关键。

2025-10-09 09:28:50

Redis 集群 Cluster

面试官：MySQL Redo Log 和 Undo Log 有什么区别？分别用在什么场景？

MVCC 中文名称叫多版本并发控制，是InnoDB 引擎为了提高执行事务的并发效率引入的概念。多版本的含义就是一条数据被多个事务修改后，在事务还没有被提交前，存在多个版本。MVCC 的实现机制就是通过版本链把多个版本连接起来。

2025-10-09 02:22:00

MySQL MVCC 库存数量

生产环境CPU狂飙900%，到底该如何处理？

并发量大并且大量SQL性能低的情况下，比如字段是没有建立索引，则会导致快速CPU飙升，如果还开启了慢日志记录，会导致性能更加恶化。生产上有MYSQL 飙升900% 的恶劣情况。

2025-10-09 02:00:00

三种常见的MySQL数据库设计最佳实践

索引在 MySQL 中通过构建一个经过优化的结构来加速数据访问，使查询更快地返回符合条件的数据。如果没有利用索引，当执行未分页或未定义LIMIT的查询时，MySQL 会对表执行扫描操作。

2025-10-09 01:22:00

MySQL 数据库 ID字段

面试官：MySQL in 语句为什么要限制参数数量？

在 MySQL 中使用 in 语句时，要注意 MySQL Server 端的限制，同时要考虑对内存和性能的影响。可以使用业务代码中拆分 SQL 和使用临时表的方法进行优化。

2025-10-09 01:11:00

MySQL Server SQL

性能优化！三种场景下使用@Transactional对性能影响太大了

@Transactional 是 Spring 中用于声明式事务管理的核心注解，旨在简化数据库事务操作。在传统的编程式事务中，我们需手动编写事务的开启、提交或回滚代码，而通过 @Transactional 注解将事务逻辑与业务代码解耦。

2025-10-09 01:11:00

Spring 数据库事务

在DB4AI的道路上，VexDB走出的第一步似乎是对的

Oracle的23AI是从23C改名而来的，这说明Oracle刚开始的时候对于AI的爆发点也是准备不足的，在融合数据库刚刚起步的时候匆匆忙忙转向了AI方向。幸运的是，融合和AI的大方向是一致的，所以并没有走什么弯路。

2025-09-30 08:53:49

DB4AI VexDB Oracle

从Oracle安全能力看国产数据库差距原创

在数字化生存的今天，数据已成为企业的核心资产与生命线。然而，从核心业务数据、客户隐私信息到知识产权，这些存储在数据库中的宝贵财富，正面临着来自外部攻击、内部威胁以及合规失误的多重挑战。数据泄露不仅会引发巨额的经济损失和严厉的法律制裁，更会对企业声誉造成毁灭性打击。

2025-09-30 07:32:06

Oracle 国产数据库 GDPR

大促风暴眼：10万+/秒请求下，百万优惠券如何精准发放不超发？

数据库终究是持久化存储，其IO性能有上限。要应对10万QPS，我们必须将主战场转移到更快的内存中。这就是引入缓存（如Redis）的原因。

2025-09-30 02:11:00

百万优惠券 SQL QPS

三分钟讲透：MySQL CPU 500% 的排查与优化套路

当时我第一次被问到这个问题的时候，脑子里第一反应是：“完蛋，这服务器怕不是要冒烟了吧！”但是冷静下来想想，这类问题其实考察的并不是你背答案，而是你有没有处理线上问题的思路和能力。

2025-09-30 02:00:00

CPU 服务器 MySQL

三个巧技，让分库分表 LIMIT 翻页性能直接拉满！

每个分片都能独立执行 WHERE id < xxx LIMIT 10，只返回 10 条数据（不用查前 N 条）。比如查第 1001 页，每个分片也只返回 10 条，汇总后排序取 10 条，网络和内存开销直接降为原来的 1/1000。

2025-09-29 02:00:00

分库分表 LIMIT

MySQL中的数据去重，该用DISTINCT还是GROUP BY？

在 MySQL 8.0 后，性能差距进一步缩小，但从语义清晰度与灵活性来看，GROUP BY 在处理复杂业务场景时更胜一筹。选择使用哪种方式应根据具体应用场景而定。

2025-09-29 01:25:00

MySQL DISTINCT SQL

决战日终：千万级交易记录对账的性能优化实战

运行数小时甚至通宵达旦，不仅浪费了宝贵的计算资源，更挤压了问题排查和业务决策的时间。本文将深入探讨，如何利用并行计算与内存数据库这两把利剑，将这场“持久战”变为“闪电战”。

2025-09-29 01:25:00

关系数据库性能磁盘

MySQL中，什么是回表查询，如何避免和优化？

在开发和运维中，要想设计高效的数据库系统，要想优化提升SQL查询性能，都离不开一个理论知识：回表查询。本篇文章我们以具体的案例来介绍一下MySQL中，回表查询相关的知识、案例以及优化方案。

2025-09-28 04:00:05

MySQL 回表查询优化

如何构建数据库系统风险指标体系以提升系统韧性

在数据库运维管理平台将数据库风险指标关联展示。当业务层报警（如响应时间飙升）时，运维人员可以迅速下钻查看是否是数据库服务层（出现热点）、实例层（有慢SQL）、还是基础设施层（磁盘IO延迟高）的问题。

2025-09-28 02:00:00

数据库系统 CPU

MySQL 和 PostgreSQL，谁更适合AI时代？

MySQL属于互联网和云时代，大家应该没有分歧。在Oracle公司创立大约20年后，MySQL公司于1995年创立，此时的数据库领域已经是群雄林立，竞争激烈。

2025-09-28 01:25:00

MySQL PostgreSQL Oracle

面试官：MySQL 使用多表 JOIN 有哪些危害？

如果涉及信创改造，多表 JOIN 的 SQL 除了数据迁移外，还需要评估这个 SQL 在新库上的执行效率，给信创改造增加了很多额外的工作。

2025-09-26 07:58:58

MySQL的两种分页方式：Offset/Limit分页和游标分页

分页方式的选择需依据具体应用场景与性能要求。如果你的应用允许宽松的精确度或需要支持随机页面访问，Offset/Limit分页可能是不错的选择。然而对于深度分页或大数据场景，游标分页表现更为优秀，尤其是在动态数据集上避免了数据漂移问题。

2025-09-26 07:46:07

MySQL Offset Limit

巧用Redis：构建高可用交易系统缓存架构

构建高可用的Redis缓存架构需要综合考虑多方面因素。缓存穿透、雪崩和冷热数据分离只是其中几个关键问题。在实际应用中，还需要根据具体业务特点进行调整和优化。

2025-09-26 02:55:00

Redis 系统缓存架构

聊聊五种 Redis 部署模式

Redis Cluster 从功能来讲，已经趋近于完美，在提供高可用性的同时，实现了数据分片和负载均衡，适用于大规模数据存储和高性能要求的场景。但是配置和运维相对复杂，以及一些复杂的多键操作可能受到限制。

2025-09-26 02:55:00

Redis 部署模式高可用

面试官：系统重构，旧库数据怎样平滑地迁到新库？

“在存量数据迁移阶段，我们选择使用mysqldump 工具从源表实时导出数据。mysqldump 作为一个逻辑备份工具，优点是简单易用，但缺点也很明显，即在数据量巨大时，导出和导入性能都比较差。因此，我针对性地做了一系列优化来提升其性能。”

2025-09-26 01:15:00

数据系统重构工具

Spring Boot并发更新还在掉坑？这5种解决方案让你稳如泰山！

并发数据库更新是指多个用户或进程同时或在快速连续的时间内尝试修改同一数据库记录或数据的情况。在多用户或多线程环境中，当同时访问并修改同一数据时，就可能发生并发更新问题。

2025-09-26 01:01:00

Spring 数据库事务

n8n+MySQL实现数据库查询！

今天就以 n8n 集成 MySQL 数据库实现自然语言的查询为例，给大家演示一下他的便捷之处。

2025-09-24 00:00:00

n8n MySQL 数据库

面试官：MySQL 内存飙升，可能是什么原因？

本文讲述了导致 MySQL 内存升高的主要原因，除了 InnoDB buffer pool 外，其他配置都是会话级别的。业务量突增、SQL 编写不规范等，都可能造成 MySQL 内存升高。

2025-09-23 07:56:31

MySQL 内存 InnoDB

分库分表，可能真的要退出历史舞台了！

目标是为用户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。

2025-09-23 01:11:00

分库分表分布式数据库

国产数据库选型的避坑大法原创

未来的数据库竞争，将不再是单一产品的较量，而是综合实力的比拼。那些能够在这场变革中站稳脚跟的企业，必将成为推动中国数字经济高质量发展的重要力量。而用户明智的选择，将成为推动这个行业健康发展的最关键动力。让我们共同期待，也共同努力，推动中国数据库产业走向更加成熟、理性的发展新阶段。

2025-09-22 07:32:48

国产数据库 MySQL Oracle

JWT与Token+Redis，哪种方案更好用？

今天我们来聊聊一个非常经典的话题：JWT和Token+Redis两种认证方案，到底哪种更好用？有些小伙伴在工作中可能会纠结于选择哪种方案，今天我就从底层原理到实际应用，给大家做一个全面的剖析。希望对你会有所帮助。

2025-09-22 01:00:00

jwt token redis

为什么微信选 SQLite 保存聊天记录？

SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。事实上，SQLite 是一个非常可靠的数据库，它可以处理 TB 级的数据，但它没有网络层。接下来，本文将与大家共同探讨 SQLite 在过去一年中最新的 SQL 功能。

2025-09-19 08:43:46

SQLite 数据库网络层

不整虚的！SQL Agent从规划、建设到落地的完整范例

首效空间聚焦于数据治理。数据乃后续智能服务之基，唯规范、清洁、口径一致，方能保障知识精度与模型输出唯一性。若底表体量臃肿，既拖慢 SQL 执行，又徒增 AI 认知负荷；若指标口径多元，同一问题即可能衍生多套结果， Agent 精准生成 SQL 更无从谈起。因此，构建高质数据环境乃 SQL Agent 落地之前置条件。

2025-09-19 07:24:43

SQL Agent 模型

MySQL 的 JSON 类型，违反第一范式吗？

虽然在某些情况下使用 JSON 字段不会直接违反 1NF，但过度依赖 JSON 可能会带来查询复杂性、性能问题和数据一致性维护的挑战。因此，在设计数据库时，应权衡使用 JSON 字段的优势与潜在的规范化冲突，确保数据模型的可靠性和可维护性。

2025-09-18 09:46:57

MySQL JSON 类型

面试官：1亿数据分库分表，分页查询应如何设计？

从最初的全局查询，到禁用跳页、二次查询、引入中间表，再到借助外部存储，可以看到分页查询在分库分表架构下并不是一个简单的 SQL 问题，而是牵涉到性能、数据一致性、交互设计等多维度的系统性挑战。没有放之四海而皆准的最佳方案，关键在于理解业务场景的需求边界，然后在可接受的性能与复杂度之间做出取舍。

2025-09-18 09:43:43

数据分库分表

Oracle 裁撤 MySQL 团队，数据库生态面临重构！中国用户何去何从？

MySQL全球正面临挑战，对国内而言似乎正逐渐退出，这将加速国内数据库市场的洗牌与重组。客户不得不重新评估技术选型，用户需要寻找替代方案，伙伴则面临战略调整。

2025-09-18 08:26:52

Oracle MySQL 数据库

从 MySQL 迁移到 GoldenDB，这个参数记得改！

ANSI_QUOTES 是 MySQL 数据库中的 SQL 模式选项，用于调整标识符与字符串常量的引用规则，使其符合 ANSI SQL 标准。这个配置开启，对于 SQL 规范化和数据库迁移很有帮助。

2025-09-18 08:00:30

MySQL GoldenDB 标识符

破解gh-ost变更导致MySQL表膨胀之谜

本文先介绍了一些关于 InnoDB 索引机制和页溢出、页分裂方面的知识；介绍了业界通用的 DDL 变更工具流程原理。

2025-09-17 18:38:52

gh-ost MySQL 页分裂

面试官：PostgreSQL 为什么不选择 B+ 树索引？

PostgreSQL 的索引结构虽然叫 B- 树，但其实它实现了 B+ 树的功能，并且在索引上做了一些优化，使索引效率更高。

2025-09-17 07:56:32

PostgreSQL B+ 树索引

【惊恐】MySQL团队被裁撤后的隐忧原创精选

甲骨文的开源 MySQL 团队已被归入 Heatwave 部门，与此同时，甲骨文正将资源优先投入到 AI 领域。据闻，国内的 MySQL 团队也会有所调整，这里没有官方信息就不展开说明。但从上述这些信息，不难看出 MySQL 的未来发展似乎蒙上了一层阴影，这里浅谈下我的一些理解。

2025-09-17 07:32:46

MySQL AI Oracle

MySQL 行级锁：加锁机制、核心规则与实践指南

Record Lock表示记录锁，锁的是索引记录。Gap Lock是间隙锁，锁的是索引记录之间的间隙。Next-Key Lock是Record Lock和Gap Lock的组合，同时锁索引记录和间隙。他的范围是左开右闭的。

2025-09-16 07:09:32

MySQL 加锁机制行级锁

MySQL 高可用：InnoDB Cluster 部署详解

下面从零开始，来讲解怎么通过 Docker Compose 来部署 MySQL InnoDB Cluster，让你能够快速搭建一套完整的高可用数据库系统。

2025-09-16 07:08:59

MySQL 高可用数据库

MySQL单表为何别超2000万行？揭秘B+树与16KB页的生死博弈

索引的长度需要根据数据类型、字符集和存储引擎等多个因素进行综合考虑，并合理设置索引长度，以提高索引查询效率和利用率。

2025-09-16 01:45:00

MySQL B+树单表

MySQL同步ES的五种方案！

本文介绍了5种常见方案，各有优缺点，适用于不同场景。在实际项目中，可能需要根据具体需求组合使用多种方案，或者对某种方案进行定制化改造。重要的是要理解每种方案的原理和特点，才能做出合理的技术选型。

2025-09-16 00:00:25

MySQL 同步 ES

Doris 查询太慢？要不要试试这几项加速技术

本文将深入探讨 Doris 的查询加速技术体系，从执行引擎优化到缓存机制，从 Join 策略到资源管理，结合具体场景和代码示例，全面解析如何最大化 Doris 的查询性能。

2025-09-15 11:00:00

Doris 数据库查询

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