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深度学习

1628内容  
涵盖深度学习相关模型、框架、开发与应用知识。
文章 博文课程
共 1628 条
深度学习：突破新兴技术的边界
从大数据到AI，几乎每个正在发展的技术分支都受益于深度学习的深刻价值。

2021-04-01 13:53:26

深度学习大数据人工智能
高空抛物悲剧频出，AI 监控系统：让我来「罩」着你
高空抛物是现代社会的一大顽疾，一直以来都缺乏有效监控手段。安防公司借助人工智能技术，利用视频与图像分析，给出了监管高空抛物的解决方案。

2021-03-30 22:41:30

高空抛物图像分析深度学习
想理解深度学习，究竟应该降维打击 or 升维思考？

2021-03-30 11:29:02

人工智能深度学习
使用深度学习的方法进行人脸解锁
使用深度学习来创建面部解锁算法需要三个主要部分：查找人脸的算法；一种将人脸嵌入向量空间的方法；比较已编码人脸的函数

2021-03-29 15:13:23

深度学习人脸解锁算法
算法捉虫：深度学习和计算机视觉改变昆虫学
计算机算法不仅可以帮助我们检查软件程序中的bug，也能助力科学家去寻找自然界中的真·bug。今年发表于 PNAS 的一篇论文，提出了基于传感器的大规模昆虫检测，利用深度学习技术，获得全面的生态信息大数据。

2021-03-29 11:52:08

人工智能深度学习
深度学习入门自编码器到变分自编码器
自编码器（autoencoder, AE）是一类在半监督学习和非监督学习中使用的人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANNs），属于深度学习领域的范畴，其功能是通过将输入信息作为学习目标，对输入信息进行表征学习。通常用于压缩降维，风格迁移和离群值检测等等。

2021-03-29 11:37:50

人工智能深度学习
使用深度学习进行音频分类的端到端示例和解释
声音分类是音频深度学习中应用最广泛的方法之一。它包括学习对声音进行分类并预测声音的类别。这类问题可以应用到许多实际场景中，例如，对音乐片段进行分类以识别音乐类型，或通过一组扬声器对短话语进行分类以根据声音识别说话人。在本文中，我们将介绍一个简单的演示应用程序，以便理解用于解决此类音频分类问题的方法。

2021-03-29 10:56:51

人工智能深度学习
深度学习神经网络的预测间隔
通常，用于回归问题的预测模型(即预测数值)进行点预测。这意味着他们可以预测单个值，但不能提供任何有关该预测的不确定性的指示。根据定义，预测是估计值或近似值，并且包含一些不确定性。

2021-03-29 09:02:24

深度学习预测间隔
如何通过商业智能识别漏洞和风险行为
组织是否实施商业智能取决于自己的选择。如果有一支熟练的员工队伍可以正确清理数据，那么商业智能工具对组织可能来说是一个福音。商业智能使组织可以轻松地预测未来风险，并随时准备应对。

2021-03-26 13:49:29

人工智能AI深度学习
实现图深度学习复杂研究性质任务太头疼？这个新工具包帮你应对
深度学习是目前AI领域最热门的方向之一，目前PyG和DGL等主流图深度学习框架大多是实现图深度学习的基本操作与模型，很难应对复杂图深度学习研究任务。

2021-03-25 15:32:21

深度学习编程人工智能
优化Pytorch模型训练的小技巧
在本文中，我将描述并展示4种不同的Pytorch训练技巧的代码，这些技巧是我个人发现的，用于改进我的深度学习模型的训练。

2021-03-25 15:19:33

深度学习Pytorch技巧
小小几张图，把深度学习讲透彻
吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套信息图与备忘录。

2021-03-24 14:32:44

人工智能深度学习
美媒：人工智能发展五大趋势引期待
人工智能创新继续快速发展，几乎所有行业都出现了爆炸式增长。那么，过去一年里我们收获了什么？我们可以对2021年的人工智能发展有何期待？人工智能发展已经出现了五大趋势。预计这些趋势将在2021年变得更加突出。

2021-03-22 13:00:38

人工智能AI神经网络
裴健团队44页新作：理解深度学习模型复杂度，看这一篇就够了
在机器学习、数据挖掘和深度学习中，模型复杂性始终是重要的基本问题。因此近年来，模型复杂性已成为一个越来越活跃的方向，在模型体系结构搜索、图形表示、泛化研究和模型压缩等领域都至关重要。

2021-03-22 10:57:02

人工智能深度学习深度学习模型
深度学习入门自编码器到变分自编码器
自编码器（autoencoder, AE）是一类在半监督学习和非监督学习中使用的人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANNs），属于深度学习领域的范畴，其功能是通过将输入信息作为学习目标，对输入信息进行表征学习。

2021-03-22 10:52:13

人工智能深度学习自编码器
使用深度学习进行音频分类的端到端示例和解释
声音分类是音频深度学习中应用很广泛的方法之一。它包括学习对声音进行分类并预测声音的类别。这类问题可以应用到许多实际场景中，例如，对音乐片段进行分类以识别音乐类型，或通过一组扬声器对短话语进行分类以根据声音识别说话人。

2021-03-19 17:59:30

深度学习音频程序
裴健团队44页新作：理解深度学习模型复杂度，看这一篇就够了
近日，首篇深度学习模型复杂度综述「Model Complexity of Deep Learning: A Survey」在arXiv上线。论文作者为著名大数据科学家裴健教授与他的两位学生，以及微软亚洲研究院的两位合作者。44页的综述从深度学习模型框架、模型规模、优化过程和数据复杂性对现有成果进行了回顾。

2021-03-19 15:23:38

深度学习编程人工智能
深度学习这些概念都弄清楚了么？TF、TLT、TRT、DS....
最近遇到不少同学在使用NVIDIA GPU产品和SDK学习Deep Learning，经常会看到这些词语，也很容易混淆。今天我们就来撸一撸。

2021-03-19 14:12:24

人工智能深度学习
人工智能引领地震监测迈入新时代
减轻破坏程度是地震研究者的一个重要目标。当破坏性地震发生时，实时报告地震参数对于立即进行破坏评估和紧急疏散至关重要。研究人员发现，利用深度学习算法，人工智能系统可在收到地震记录后不到1秒时间内，准确估算出震源机制解参数。

2021-03-19 13:12:39

深度学习AI人工智能
用于数字化和从图像中提取特征的六个预先训练的深度学习模型 译文
无处不在的传感器每天都在收集大量图像，而使用人工智能技术自动提取图像特征的需求日益增加。深度学习模型可以轻松地自动完成从卫星图像分析、点云数据数字化，以及提取地理特征等繁琐的工作和任务。

2021-03-16 09:00:00

深度学习人工智能传感器
CycleGAN生成对抗网络图像处理工具
本文要讲的GAN是Goodfellow2014提出的生成产生对抗模型，即Generative Adversarial Nets。那么GAN到底有什么神奇的地方?来看看吧。

2021-03-12 10:40:46

CycleGAN网络图像深度学习
深度学习这些概念都弄清楚了么？TF、TLT、TRT、DS
深度学习是机器学习的一个分支,其特点是使用几个,有时上百个功能层。深度学习已经从能够进行线性分类的感知器发展到添加多层来近似更复杂的函数。加上卷积层使得小图像的处理性能有了提升，可以识别一些手写数字。现在，随着大型图像数据集的可用性和高性能并行计算卷积网络正在大规模图像上得到应用，从而实现了以前不实用的广泛应用。

2021-03-11 15:49:44

人工智能深度学习
新型 AI 可以 “潜入人类大脑”，洞察什么容貌最吸引你
北京时间 3 月 11 日消息，据国外媒体报道，目前，科学家最新开发一种新型 AI 人工智能系统，它可以 “潜入人类大脑”，洞察哪些类型的面孔容貌最吸引你。

2021-03-11 09:46:45

人工智能AI神经网络
Facebook利用10亿张社交软件图片，训练AI新算法
Facebook研究人员日前发布了一个新的人工智能模型SEER，SEER模型可以利用互联网上任何一组随机的、未被标记的图像进行学习。Facebook这一“突破”虽然还处于早期阶段，但团队预计该“突破”将导致计算机视觉领域的一场"革命"。

2021-03-08 15:39:58

人工智能科技数据
Python深度学习：为什么要学习深度学习？
深度学习是机器学习与神经网络、人工智能、图形化建模、优化、模式识别和信号处理等技术融合后产生的一个领域。在严谨的学术期刊中,这个新兴学科的模型一直受严肃理智的学者所推崇:"深度学习网络是神经网络革命性的发展,人们甚至认为可以用它来创建更强大的预测模型。”

2021-03-08 11:28:59

人工智能深度学习Python
Pytorch教程：新手的快速指南
今天，我们将帮助了解Pytorch如此流行的是什么，使用Pytorch的一些基础，并帮助您制作第一个计算模型。

2021-03-07 09:05:45

Pytorch机器学习神经网络
5分钟搭建强大又好用的深度学习环境
为深度学习项目建立一个良好的环境不是一件容易的任务。因为需要处理的事情太多了:库必须匹配特定的版本，整个环境需要可以复制到其他机器上，所有东西都需要能够机器中的所有驱动程序通信。这意味着你需要为你的NVIDIA GPU安装特定的驱动程序，并且CUDA库必须与你的驱动程序和你想要使用的框架兼容。

2021-03-05 14:52:32

深度学习人工智能工具
如何采用强化学习帮助选择客户更加关注的广告 译文
如今，全球的数字广告代理商每天都会在新闻网站、搜索引擎、社交媒体、视频流以及其他媒体平台上投放数以亿计的广告。他们都想解答一个问题：其产品目录中有哪些广告更能吸引特定的用户？当面对数以百计的网站、数以万计的广告以及数以百万的访问者时，获得这个问题的正确答案将会对企业增加收入产生巨大影响。

2021-03-05 09:00:00

人工智能强化学习广告
整个宇宙可能是个巨大的神经网络？科学家们是这样解释的
整个宇宙就是个神经网络，所有人类则是其中的节点？一脸震惊！

2021-03-04 20:25:20

神经网络AI人工智能
物联网、边缘计算和人工智能项目是如何为企业带来回报的
IDC edge strategies研究主管Dave McCarthy表示，在制造业、运输、物流、医疗保健、零售、石油和天然气等行业--基本上任何拥有实物资产的行业--机器所生成的数据都是“边缘计算的风帆”。他补充说，“从这些机器上获得的数据中找到有意义的见解，并自动对这些数据做出响应，这就是人工智能所做的。”

2021-03-04 11:41:00

人工智能边缘计算物联网
漫画版：什么是深度学习？
本文来自 YouTube 上的一段 5 分钟漫画版视频，有趣且简单的介绍了什么是深度学习, 包括深度学习的应用、深度学习与机器学习和人工智能的不同之处、什么是神经网络以及如何训练它们来识别手写的数字。最后介绍了深度学习的一些流行应用。

2021-03-02 14:23:06

人工智能深度学习
深度学习简史：TF和PyTorch双头垄断，未来十年黄金时期
当前，各式各样深度学习框架的发展充分赋能机器学习，尤其是深度学习领域，为开发者提供了极致便利。在本文中，Waymo 软件工程师 Lin Yuan 细数了二十一世纪以来深度学习框架的发展历程，并划分为了石器、青铜、铁器、罗马和工业化时代。

2021-03-02 14:18:03

人工智能深度学习
互联网的下一代技术——深度学习
如果过去二十年是互联网高速发展的20年，那么之后的20年就是“深度学习”（Deep Learning）崛起的20年。据ARK Invest分析，从1997年到2020年，互联网公司的市值从0增长到了13万亿美元，而深度学习在未来15~20年产生的公司市值将会达到30万亿美元，将超过到时候互联网公司的市值。

2021-03-02 14:01:33

人工智能深度学习
探究Google mBERT的奥秘：深度学习如何处理人类语言？
具有语言能力的深度学习系统已经广泛应用于人们的生活当中。其中一些系统使用了 Google 发布的特定深度学习模型 —— 多语言 BERT（Multilingual BERT，简称 mBERT）。mBERT 模型可以同时接受大约 100 种语言的训练，这种多语言的训练使模型可以完成各种语言任务，例如，将文本内容从一种语言翻译成另一种语言。

2021-03-02 13:53:37

人工智能深度学习Google mBER
Bengio、Hinton的不懈追求——深度学习算法揭示大脑如何学习
深度学习依赖于精妙设计的算法，一行行精妙绝伦的公式让冰冷的计算机学习出只有人脑才能执行的任务。深度学习算法虽然启发自人脑的结构单元和学习机制，但这种简单的“模拟”其实并不是人脑真正运行的方式。在最新的研究进展中，科学家们正在抽丝剥茧，利用人工神经网络的算法机制揭示人脑的工作方法。

2021-03-02 13:43:41

人工智能深度学习
涵盖18+ SOTA GAN实现，这个图像生成领域的库火了
近日，来自韩国浦项科技大学的硕士生在 GitHub 上开源了一个项目，提供了条件 / 无条件图像生成的代表性生成对抗网络（GAN）的实现。

2021-03-01 14:05:50

机器学习人工智能计算机
人工智能走向商业
人工智能是人类设计的奇迹，并且随着时间的推移，人类设计不断提高，赢得了世界各地人们的赞誉。可以在Twitter上发布的AI并不是什么奇迹，但是在接下来的五年中它可以达到多少呢？栩栩如生的机器人，智能家居和智能软件已经在这里，接下来该怎么办？关键是要看传统的商业模式以及AI可以在其中留下深刻印象的地方。

2021-03-01 11:42:54

人工智能商业数据
机器学习和深度学习的 5 个关键区别
继系列上一篇 所以，机器学习和深度学习的区别是什么？浅谈后，今天继续深入探讨两者的更多区别。

2021-03-01 11:39:34

机器学习深度学习人工智能
深度学习红利将尽，AI 是否又面临「死亡之谷」？
清华大学人工智能研究院院长张钹曾表示，行业崇尚深度学习，但它本身的「缺陷」决定了其应用的空间被局限在特定的领域——大部分都集中在图像识别、语音识别。而目前深度学习似乎已经到了瓶颈期，就算财力和算力仍在不断投入，但深度学习的回报率却没有相应的增长。

2021-03-01 11:20:41

人工智能深度学习
大数据和人工智能-从机械思维到统计思维
今天准备写一篇文章来谈大数据，人工智能和事物认知问题解决之间的关系逻辑。因此这篇文章不会谈底层的实现技术，而更多的会谈在整个信息技术革命下思维逻辑的发展演进过程，并对相互之间的关系做进一步思考。

2021-02-28 13:57:51

大数据人工智能信息
Reddit高赞：20h系统性深度学习&强化学习课程 |免费
最近，一套深度学习和强化学习的免费课程在reddit上引起网友关注，获赞690+。

2021-02-26 14:09:42

深度学习编程人工智能
人社部：人工智能人才缺口超过500万
近日，人力资源和社会保障部发布新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告。报告显示，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供需比例严重失衡。

2021-02-25 17:45:27

人工智能深度学习薪酬
深度学习后图灵奖得主Bengio研究核心是什么？因果表示学习
在近日发表的一篇论文中，图灵奖得主 Yoshua Bengio 等详细介绍了其团队当前的研究重心：将机器学习与因果推理相结合的因果表示学习。研究者不仅全面回顾了因果推理的基础概念，并阐释了其与机器学习的融合以及对机器学习的深远影响。

2021-02-25 15:40:21

深度学习编程人工智能
人工智能如何改变制造业和工业物联网？
许多组织在其工业物联网（IIoT）应用中采用了各种AI算法来做出实时决策。

2021-02-25 10:37:05

人工智能AI机器学习
人工智能在登陆火星的“毅力号”火星探测器中的应用
在2月18日成功登陆火星之后，美国宇航局(NASA)发射的“毅力号”火星探测器已经从多种机载人工智能系统中获得了至关重要的帮助，这些人工智能系统旨在指导该探测器在火星上开展为期两年的探索性任务。

2021-02-25 10:23:11

人工智能毅力号深度学习
使用人工智能改善客户服务体验的5种方法
随着人们进入数字化世界，组织与客户之间的关系在过去几年一直在发生变化。客户的期望比以往任何时候都高，组织需要找到新的方式与他们互动，并提高其流程和服务的效率和质量。在这种背景下，一些组织开始采用人工智能技术提供更智能的体验和流程自动化来改善客户服务。

2021-02-24 10:42:51

人工智能AI深度学习
人工智能抢先人类一步，在其他星球上发展，那时他们会统治人类？
科学家们在长期以来的探索过程中发现，人类文明的进步呈指数上升的趋势。尤其是随着科学技术的不断发展，越来越多的新鲜事物出现在我们面前，人工智能就是其中之一。

2021-02-23 22:30:15

人工智能科学技术
人工智能在数据中心智能化方面有何帮助?
如今，人工智能(AI)在捕获、处理和分析数据方面发挥着关键作用，其速度比以往任何时候都要快。采用人工智能技术整合数据和管理数据中心也将变得更加高效和有用。

2021-02-23 10:56:17

人工智能数据中心深度学习
如何寻找人工智能在网络安全中发挥作用的新机会
新技术的应用通常伴随着积极和消极的影响。在网络世界中，不断发展的技术随之带来更多的风险，新技术也会为网络攻击者提供更多网络攻击的机会。尽管很多组织制定了反击和应对策略，但网络攻击者始终会在造成损害和破坏关键系统方面领先一步。

2021-02-23 10:18:37

人工智能AI深度学习
AI、物联网和5G先进技术的背后
人工智能是当前和未来几年的热门话题。当你打开一个新闻门户网站时，你不可能不遇到突破性的人工智能新闻。

2021-02-23 10:03:30

人工智能5G物联网
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