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深度学习

1699内容  
涵盖深度学习相关模型、框架、开发与应用知识。
文章 博文课程
共 1699 条
TensorFlow中RNN实现的正确打开方式
这篇文章提供了一个学习TensorFlow RNN实现的详细路径，其中包括了学习顺序、可能会踩的坑、源码分析以及一个示例项目hzy46/Char-RNN-TensorFlow，希望能对大家有所帮助。

2017-08-02 10:43:39

深度学习TensorFlowRNN
TensorFlow从基础到实战：一步步教你创建交通标志分类神经网络
TensorFlow 已经成为了现在最流行的深度学习框架，相信很多对人工智能和深度学习有兴趣的人都跃跃欲试。对于初学者来说，TensorFlow 也是一个非常好的选择，它有非常丰富的入门学习资料和庞大的开发者社区。近日，数据科学学习平台 DataCamp 发表了一篇针对 TensorFlow 初学者的教程，从向量和张量的基本概念说起，一步步实现了一个分类交通标志图像的神经网络。

2017-08-02 08:01:51

深度学习TensorFlow神经网络
使用深度学习进行医疗影像分析：文件格式篇
这篇文章由三部分组成–医疗图像和组成、医疗图像格式，以及医疗图像格式的转换。本文的目标就是组织知识来帮助我们实现最终目标–用深度学习进行医疗图形的分析。

2017-08-01 21:24:40

深度学习医疗影像文件格式
如何用深度学习做自然语言处理？这里有份实践清单
本文是一系列关于如何使用神经网络进行自然语言处理(NLP)的最佳实践汇集，将随着新观点的出现定期进行更新，从而不断提升我们对用于 NLP 的深度学习的理解。

2017-07-28 10:20:47

深度学习自然语言神经机器
米少熬好粥—数据有限时怎样调优深度学习模型
所谓迁移学习，就是将一个问题上训练好的模型通过简单的调整，使其适用一个新的问题，可以认为是一种模型调优的“取巧”方法。可以类比人的举一反三能力。

2017-07-27 14:50:59

深度学习迁移学习花式调优
如何用自动机器学习实现神经网络进化
对大多数从事机器学习工作的人来说，设计一个神经网络无异于制作一项艺术作品。在本文中，我将介绍一个使用进化算法优化CNN超参数的例子。

2017-07-27 10:46:44

神经网络机器学习强化学习
7个深度神经网络可视化工具，不可错过！
为了更方便 TensorFlow 程序的理解、调试与优化，Google 发布了一套叫做 TensorBoard 的可视化工具。你可以用 TensorBoard 来展现你的 TensorFlow 图像，绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。

2017-07-26 16:48:46

神经网络可视化工具TensorFlow
CVPR 2017论文解读：特征金字塔网络FPN
近日，CVPR 2017获奖论文公布，引起了业内极大的关注。但除了这些获奖论文，还有众多精彩的论文值得一读。

2017-07-26 10:32:51

计算机视觉卷积神经网络FPN
聊聊数据挖掘竞赛中的套路与深度学习的局限
这篇文章都是实战经验，精华！

2017-07-25 15:21:42

数据挖掘深度学习模型
独家 | 教你在R中使用Keras和TensorFlow构建深度学习模型
随着Keras在R中的实现，语言选择的斗争又重新回到舞台中央。Python几乎已经慢慢变成深度学习建模的默认语言，但是随着在R中以TensorFlow(CPU和GPU均兼容)为后端的Keras框架的发行, 即便是在深度学习领域，R与Python抢占舞台的战争也再一次打响。

2017-07-24 13:37:42

深度学习KerasTensorFlow
用深度学习来解析梦境中出现的物体（完整版）
前一周去开ASSC 的时候听到一个很有趣的工作，用深度学习来解析人类梦境中出现的物体类别。我见到的为数不多融合深度学习和神经科学的工作。回来之后翻了下相关文章，来在这分享下。

2017-07-20 15:39:48

深度学习神经科学解析梦境
听Cloudera首席架构师Doug Cutting谈Hadoop与人工智能 原创
Doug Cutting是开源界的技术大神，无论是2000年的Lucene，还是后来基于Lucene衍生的企业级搜索项目Solr以及ElasticSearch，当然还包括后来风靡全球的Hadoop，他经手的每个开源项目都影响甚广并表现出色，尽管笔者不是长期奋战在技术一线的程序员，但也久闻大名，这次采访让笔者期待已久。

2017-07-20 10:31:33

ClouderaDoug CuttinHadoop
基于 boosting 原理训练深层残差神经网络
文章指出一种基于 boosting（提升）原理，逐层训练深度残差神经网络的方法，并对性能及泛化能力给出了理论上的证明。

2017-07-19 11:39:25

深度学习人工智能boosting
国美深度学习初体验，开启社交电商的智能时代！ 原创
相对于机器学习和深度学习，人工智能的概念更为宽泛。在机器学习方法兴起之前，大部分的人工智能应用都是基于逻辑推理实现，即设定N多规则，在不同场景，让机器或者程序做选择。

2017-07-19 10:26:15

国美深度学习社交电商
深度神经网络的数学基础，对你来说会不会太难？
这是一篇讲解深度学习数学的系列文章，但并非是基础数学，还涉及到了拓扑与测度论等内容。

2017-07-18 11:40:44

深度神经网络数学基础拓扑
一文读懂矩阵的秩和行列式的意义
详解人工神经网络中最基本的运算单元：矩阵。

2017-07-18 10:38:27

人工神经网络矩阵模型
深度学习训练时 GPU 温度过高？输入这几行命令就能迅速降温
GPU 如何降温？

2017-07-17 11:13:57

CPU降温深度学习
你知道么？你的每一次外卖都是与深度学习的美丽邂逅
很多同学认为外卖是线上下单、线下送餐的业务，商业模式简单，这种想法正确但是理解片面，它不仅需要技术，而且要用深度学习来解决。那么，外卖为什么需要技术?为什么需要深度学习技术?

2017-07-15 16:06:09

外卖深度学习O2O
使用深度学习检测DGA（域名生成算法）
本文我将为大家介绍一种，简单而有效的DGA生成域的检测技术。我们将利用神经网络(或称之为深度学习)更具体的来讲就是长短期记忆网络(LSTM)，来帮助我们检测DGA生成域。首先我们会探讨深度学习的优势，然后我将进一步的通过实例来验证我的论述。

2017-07-14 10:35:06

深度学习DGA域名
DeepTraffic:MIT模拟游戏利用深度学习来缓解交通拥堵
被堵在路上是个又丧又费钱的事儿，除了让人头疼还可能导致错过约炮，交通堵塞使美国司机每年多花3000亿。Deep Traffic模拟典型的高速公路环境，其玩家使用深度学习来控制自己的汽车。该模拟使初学者对复杂的技术概念易于上手，而游戏化推动了专家开发全新的技术。

2017-07-14 09:45:11

深度学习Deep Traffi交通拥堵
听说你了解深度学习最常用的学习算法：Adam优化算法？
Adam 优化算法是随机梯度下降算法的扩展式，近来其广泛用于深度学习应用中，尤其是计算机视觉和自然语言处理等任务。

2017-07-13 10:03:43

优化算法Adam深度学习
卷积神经网络不能处理“图”结构数据？这篇文章告诉你答案
卷积神经网络（CNN）无法有效处理 Non-Euclidean 数据？

2017-07-12 16:56:42

卷积神经网络结构数据CNN
情感计算是人机交互核心？谈深度学习在情感分析中的应用
除自然语言理解（NLU）外，情感计算（Affective Computing）也成为近年来 AI 领域热门的研究方向之一。本文将梳理一下情感计算在人机交互中的价值，同时分享一些情感分析的工具与方法。希望对从事人机交互研究的朋友们有所启发。

2017-07-12 10:44:31

CNNLSTMNLP
深度学习的先入之见、局限性及其未来
近日，加州大学圣克鲁兹分校（UCSC）斯图尔特实验室博士后 Pablo Cordero 在其个人博客上发表了首篇文章《WHEN NOT TO USE DEEP LEARNING》，探讨了深度学习的当前现状和先入之见，并分析了其局限性。

2017-07-12 10:00:22

深度学习小数据样本深度网络
以撩妹为例，5分钟让你秒懂深度学习！ 原创
今天，面对 AI 如此重要的江湖地位，深度学习作为重要的一个研究分支，几乎出现在当下所有热门的 AI 应用领域，其中包含语义理解、图像识别、语音识别，自然语言处理等等，更有人认为当前的人工智能等同于深度学习领域。

2017-07-12 09:54:33

深度学习AI 人工智能
深度学习的先入之见、局限性及其未来
在本文中，我将介绍几个机器学习的应用案例，其中深度学习在应用和处理先入之见方面并没有太多实际意义，我认为正是这些先入之见(preconception)阻碍了深度学习的应用，尤其是对于入门者来说。

2017-07-11 15:25:53

深度学习人工智能
【WOTI】英语流利说林晖：AI在教育领域尚处初级阶段 原创
由51CTO主办的WOTI2017全球创新技术峰会将于2017年7月21日拉开帷幕。峰会前期，笔者采访了本次大会的演讲嘉宾英语流利说联合创始人&首席科学家林晖先生，就人工智能在教育领域的应用，深度学习在英语流利说产品的中的实践等话题进行了深入的交流。

2017-07-11 10:16:48

人工智能AI深度学习
LSTM、GRU与神经图灵机：详解深度学习最热门的循环神经网络
循环神经网络是当前深度学习热潮中最重要和最核心的技术之一。近日，Jason Brownlee 通过一篇长文对循环神经网络进行了系统的介绍。

2017-07-10 09:37:01

循环神经网络深度学习RNN
长文解密卷积神经网络体系结构
近日，Dishashree Gupta 在 Analyticsvidhya 上发表了一篇题为《Architecture of Convolutional Neural Networks (CNNs) demystified》的文章，对用于图像识别和分类的卷积神经网络架构作了深度揭秘；作者在文中还作了通盘演示，期望对 CNN 的工作机制有一个深入的剖析。

2017-07-07 16:15:21

图像识别卷积神经网络人工智能
如何实现模拟人类视觉注意力的循环神经网络？
将感兴趣的东西放在视野中心，每次只处理视野中的部分。

2017-07-07 15:46:38

循环神经网络视觉注意力模拟
纯干货 | 深度学习研究综述
深度学习已经在很多领域得到了大力的发展，尤其是语音，图像，视频等领域都得到了较大的进步，都优于以前的方法。现在比较热门的是人脸检测识别(刷脸)，智能管理(考勤，车牌检测，监控)，医学检查与预测(脑电波返回图可预测疾病等)等技术。

2017-07-06 13:18:37

深度学习应用问题及趋势
深度学习如何将个性化引入互联网 译文
从基本概念角度出发，深度学习方法往往具备非常基础的共通特征。深度学习算法通过多个处理层对原始数据进行解释。其中每个处理层皆将前一处理层的输出结果作为输入结果，同时创建出更为抽象的表达。因此，只要将更多数据馈送至正确的算法当中，则算法通常能够给出更多与相关规则及特征紧密关联的推理与情景，并据此在处理新的类似情况时作为参考。

2017-07-03 11:00:51

深度学习人工智能
MIT 提出Network Dissection框架，全自动窥探神经网络训练的黑箱
神经网络通过分析大型训练数据集学习如何完成计算任务，它对如今表现优异的人工智能系统有巨大贡献，例如语音识别系统、自动翻译器和自动驾驶汽车。但神经网络是个黑箱，一旦被训练，即使设计者本人也不了解其运作机制：即它们处理了什么数据、如何处理数据。

2017-07-03 10:55:48

神经网络深度学习
为什么深度学习没有局部最小值？
这一结论进一步假设SGD解决者实际中无法分辨鞍点与局部最小值的区别，因为Hessian理论的假设是很有问题的。LeCun最近的数值计算研究证实了这一点。他的研究显示Hessian理论假设有很多0值。

2017-07-03 10:52:20

深度学习人工智能
从零开始使用TensorFlow建立简单的逻辑回归模型
TensorFlow 是一个基于 python 的机器学习框架。在 Coursera 上学习了逻辑回归的课程内容后，想把在 MATLAB 中实现了的内容用 TensorFlow 重新实现一遍，当做学习 Python 和框架的敲门砖。

2017-06-29 11:05:46

TensorFlow深度学习
利用 TensorFlow 实现上下文的 Chat-bots
本文将带你学会了如何去构建一个聊天机器人框架，一个使它能记住上下文信息的机器人，已经如何分析文本。未来的聊天机器人也都是能分析上下文语境的，这是一个大趋势。

2017-06-27 18:52:05

TensorFlow深度学习
深度学习思考
深度学习的容量足够大，因为它可以有几百万上千万的参数，这使得它理论上能够拟合任何形式的数据。根据我的实际经验是，它确实能很好的拟合训练数据，并且不是简单的记住他们。

2017-06-27 14:49:20

深度学习机器学习
面向图像分析应用的海量样本过滤方案
在图像分析应用中，海量图片样本的有效自动化过滤是一项重要的基础工作。本文介绍一种基于多重算法过滤的处理方案，能够自动提取有效图像样本，极大减少人工标注的工作量。

2017-06-26 09:59:14

图像分析样本过滤深度学习
GNMT-谷歌的神经网络翻译系统
一般来说，NMT【神经网络翻译系统】通常会含用两个RNN【递归神经网络】，一个用来接受输入文本，另一个用来产生目标语句，与此同时，还会引入当下流行的注意力机制【attention mechanism】使得系统处理长句子时更准确高效。

2017-06-20 14:41:12

google神经网络
我的深度学习开发环境详解：TensorFlow + Docker + PyCharm等，你的呢？
在尝试用不同的东西来配置深度学习环境这个过程中，我花费了相当多的时间。因此我想着把自己目前的工作流程整理成文档，希望可以帮助到尝试着做同样事情的人。

2017-06-19 17:54:58

深度学习人工智能
深度 | 详解首个系统性测试现实深度学习系统的白箱框架DeepXplore
在我阅读这篇论文时，我一直在对自己说：「恩，很不错嘛，不过，他们好像还忽略了什么。」所以我联系了一下作者，事实证明他们很清楚这个「什么」是什么（而且他们也正计划在未来的研究中解决其中的一些问题）。我将在这篇文章中引述他们的一些答案。

2017-06-19 17:52:36

深度学习人工智能
看深度学习十九般武艺：它还能帮助保护濒危动物
濒危动物研究中一大难题是准确估计它们的数量，想要追踪以及详细了解其中的个体更是难上加难。不过来自杜克尼古拉斯学院的两位老师想到了办法，居然可以用深度学习来帮忙做这件事。

2017-06-14 18:00:37

深度学习动物Conservatio
一文读懂监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习这四种深度学习方式
在文章中，计算机视觉战队将逐个解释这些方法背后所蕴含的理论知识。除此之外，计算机视觉战队将分享文献中经常碰到的术语，并提供与数学相关的更多资源。

2017-06-12 14:04:45

深度学习人工智能
深度学习成了前端开发神器：根据UI设计图自动生成代码
近日，位于哥本哈根的一家创业公司Uizard Technologies开发出了一个名为“pix2code”的系统。运用深度学习，这个系统能够根据输入的图形用户界面（GUI）截图直接输出对应的代码，从而省去前端手动编写代码的过程。

2017-06-09 14:45:14

前端深度学习
谁说数据少就不能用深度学习？这锅俺不背！
前几日，有一篇帖子在“Simply Stats”很火，作者Jeff Leek在博文中犀利地将深度学习拉下神坛，他谈到了深度学习现在如何狂热，人们正试图用这个技术解决每一个问题。 但是呢，只有极少数情况下，你才能拿到足够的数据，这样看来，深度学习也就没那么大用处了。

2017-06-09 13:36:33

人工智能深度学习
挨踢部落坐诊第六期：机器学习如何判断突发情况？ 原创
挨踢部落是为核心开发者提供深度技术交流，解决开发需求，资源共享的服务社群。基于此社群，我们邀请了业界技术大咖对开发需求进行一对一突破，解除开发过程中的绊脚石。以最专业、最高效的答复为开发者解决开发难题。

2017-06-07 15:16:35

机器学习IDEA vSphere
Keras TensorFlow教程：如何从零开发一个复杂深度学习模型
Keras 是提供一些高可用的 Python API ，能帮助你快速的构建和训练自己的深度学习模型，它的后端是 TensorFlow 或者 Theano 。本文假设你已经熟悉了 TensorFlow 和卷积神经网络，如果，你还没有熟悉，那么可以先看看这个10分钟入门 TensorFlow 教程和卷积神经网络教程，然后再回来阅读这个文章。

2017-06-06 10:14:55

KerasTensorFlow深度学习
如何让深度学习在手机应用上也能加速跑？看完这篇文章你就知道了
论文作者提出了一种基于模型网络层为粒度的切割方法，将DNN需要的计算量切分开并充分利用云服务器和移动设备的硬件资源进行延迟时间和电量消耗这两方面的优化。 Neurosurgeon很形象地描述了这种切割方法：向外科医生一样对DNN模型进行切分处理。

2017-06-01 18:55:44

深度学习人工智能
神经网络中 BP 算法的原理与 Python 实现源码解析
网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能，而数学理论已证明它具有实现任何复杂非线性映射的功能。这使得它特别适合于求解内部机制复杂的问题。

2017-05-31 13:23:41

神经网络深度学习
用深度神经网络处理NER命名实体识别问题
命名实体识别（NER）是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等应用领域的重要基础工具，作为结构化信息提取的重要步骤。

2017-05-31 12:59:44

神经网络深度学习
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