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深度学习

1657内容

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涵盖深度学习相关模型、框架、开发与应用知识。

文章博文课程

共 1657 条

提升深度学习模型预测质量的秘密武器——上下文感知数据译文精选

本文中，我们将探讨如何借助于上下文感知数据工程化方案实现在深度学习中设计出更具鲁棒性和更准确的预测模型。

2023-02-13 08:00:00

深度学习数据算法

如何解决混合精度训练大模型的局限性问题

混合精度已经成为训练大型深度学习模型的必要条件，但也带来了许多挑战。将模型参数和梯度转换为较低精度数据类型（如FP16）可以加快训练速度，但也会带来数值稳定性的问题。

2023-02-09 16:32:16

混合精度深度学习

GNN如何建模时空信息？伦敦玛丽女王大学「时空图神经网络」综述，简明阐述时空图神经网络方法

图神经网络将深度学习模型扩展到非欧氏空间，并能够在包括推荐系统和社交网络在内的各种应用中实现最先进的性能。

2023-02-09 08:53:26

GNN 神经网络深度学习

八种时间序列分类方法总结

对时间序列进行分类是应用机器和深度学习模型的常见任务之一。本篇文章将涵盖 8 种类型的时间序列分类方法。这包括从简单的基于距离或间隔的方法到使用深度神经网络的方法。这篇文章旨在作为所有时间序列分类算法的参考文章。

2023-01-24 17:14:59

深度学习算法工具

深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用

在数学上，高斯噪声是一种通过向输入数据添加均值为零和标准差(σ)的正态分布随机值而产生的噪声。

2023-01-24 17:08:08

深度学习高斯噪声数据生成器

七个流行的强化学习算法及代码实现

目前流行的强化学习算法包括 Q-learning、SARSA、DDPG、A2C、PPO、DQN 和 TRPO。这些算法已被用于在游戏、机器人和决策制定等各种应用中，并且这些流行的算法还在不断发展和改进，本文我们将对其做一个简单的介绍。

2023-01-24 17:03:13

强化学习算法机器人人工智能

2022年深度学习在时间序列预测和分类中的研究进展综述

时间序列预测的transformers的衰落和时间序列嵌入方法的兴起，还有异常检测、分类也取得了进步

2023-01-13 16:43:13

深度学习模型数据集

使用迁移学习技术训练定制深度学习模型译文精选

迁移学习是机器学习的一种类型，它是一种应用于已经训练或预训练的神经网络的方法，而且这些预训练的神经元网络是使用数百万个数据点训练出来的。

2023-01-09 08:00:00

迁移学习机器学习数据集

字节跳动模型大规模部署实战

随着 PyTorch/TensorFlow 框架的流行，深度学习模型训练和在线推理完成了统一，开发者仅需要关注具体算法逻辑，调用框架的 Python API 完成训练验证过程即可，

2023-01-03 16:54:27

字节跳动深度学习

视网膜图像分类的深度集成学习算法译文精选

019年世界卫生组织估计，全球共有约22亿视力障碍者，其中至少有10亿人本可以预防或仍在治疗。就眼部护理领域而言，全世界面临许多挑战，包括预防、治疗和康复服务的覆盖面和质量不平等。

2022-12-30 08:00:00

深度学习集成模型

为深度学习选择最好的GPU

在进行机器学习项目时，特别是在处理深度学习和神经网络时，最好使用GPU而不是CPU来处理，因为在神经网络方面，即使是一个非常基本的GPU也会胜过CPU。

2022-12-29 14:57:04

机器学习深度学习 GPU

“位置嵌入”：Transformer背后的秘密译文精选

一篇解释Transformer模型中 "位置嵌入 "背后的秘密，来自著名的研究论文--"注意力是你需要的一切"。

2022-12-29 08:00:00

Transforme 架构深度学习

深度学习中的拓扑美学：GNN基础与应用

近些年来使用建模分析图结构的研究越来越受到关注，其中基于深度学习的图建模方法的图神经网络(Graph Neural Network, GNN)，因其出色的性能成为学术界的研究热点之一。

2022-12-28 14:21:43

深度学习拓扑美学

Meta发布首个「非参数化」掩码语言模型NPM：吊打500倍参数量的GPT-3

Meta发布首个非参数化掩码语言模型NPM：那年双手插兜，不知道什么叫做out of vocabulary。

2022-12-27 13:36:09

GPT-3 NPM 语言模型

Python深度学习18-生成式深度学习之DeepDream

在生成图片时，神经网络是冻结的，也就是网络的权重不再更新，只需要更新输入的图片。常用的预训练卷积网络包括Google的Inception、VGG网络和ResNet网络等。

2022-12-27 07:50:34

python 深度学习 DeepDream

逆天了！用Numpy开发深度学习框架，透视神经网络训练过程

一次模型训练的完整过程大致就串完了，大家可以设置打印语句，或者通过DEBUG的方式跟踪每一行代码的执行过程，这样可以更了解模型的训练过程。

2022-12-19 08:40:42

Numpy 开发深度学习

图灵机就是深度学习最热循环神经网络RNN？1996年论文就已证明！

Hopfield网络的固定点是预编程的模式模型，输入是「噪声」模式——该网络可用于增强损坏的模式。

2022-12-14 08:25:10

深度学习如何证明对网络安全有用

网络攻击的威胁最近急剧增加，传统的措施现在似乎不够有效。而网络安全领域的深度学习正在迅速取得进展，并且可能是解决所有网络安全问题的关键。

2022-12-12 15:09:50

深度学习网络攻击

云聚园区，智享未来，“华为云杯”2022人工智能应用创新大赛圆满收官

聚焦人工智能应用创新领域，一众参赛项目以AI技术对医疗器械、集成电路和智能制造等不同行业的强势赋能为全新视角，拓展场景应用边界

2022-12-08 16:21:42

聊聊实时通信中的AI降噪技术

本篇文章将介绍如何基于深度学习做实时噪声抑制，并落地于移动端和家亲APP的过程。

2022-12-06 13:02:27

深度学习 AI

用飞桨一站式搞定大模型生产 PaddleFleetX大模型开发套件业内首发

百度飞桨开源框架2.4版带来哪些新功能

2022-12-02 17:46:44

开源百度飞桨

为NLP选择正确的语言模型译文精选

本文解释了LLMs背后的主要概念和原则。其目的是为非技术性的利益相关者提供一个直观的理解，以及一种与开发者和人工智能专家高效互动的语言。

2022-11-29 07:14:56

NLP 语言模型

神经符号回归：从数据中提取科学译文

本文将介绍神经符号回归、数据科学家如何利用这些算法，以及这些算法在深度学习中的未来发展。

2022-11-23 10:31:54

神经符号深度学习

汇人才之智，兴八桂AI产业——广西第二届人工智能大赛获奖团队专访

历经两年，广西人工智能大赛已被打造成为广西最具影响力的开发赛事之一，受到了全社会的广泛关注。在今年的大赛上，我们看到了广西有着许多创意无限的开发者，也看到了人工智能技术在传统行业有着广阔的应用前景。

2022-11-18 20:13:13

首次解密小红书“种草”机制：大规模深度学习系统技术是如何应用的

当前，大规模深度学习系统正发生着许多令人兴奋的进展。10 月 15 日“小红书 REDtech 青年技术沙龙”活动中，小红书技术副总裁凯奇进行了《大规模深度学习系统技术及其在小红书的应用》分享，为我们揭开 LarC 的“神秘面纱”。

2022-11-11 17:14:42

论文推荐：基于深度对抗学习的超声图像乳腺肿瘤分割与分类

这篇论文提出了一种基于深度对抗学习的超声图像乳腺肿瘤分割分类方法（cGAN+AC+CAW），论文虽然是2019年提出的，但是他提出了使用GAN进行分割的方法在当时来说却是一个非常新奇的想法，该论文基本上把所有当时能够整合的技术全部进行了集成，并且还取得了很好的效果，所以是非常值得我们一读的，此外论文还提出了具有典型对抗损失的SSIM和l1范数损失作为损失函数。

2022-11-11 15:07:50

深度学习函数鉴别器

将球面深度学习扩展到高分辨率输入数据译文

本文探讨将神经网络散射到球面环境下，从而实现可缩放和旋转等变的球面CNN，以便扩展到数千万像素的分辨率输入数据。

2022-11-01 08:00:00

深度学习散射网络数据分析

基于深度学习的Deepfake检测综述

深度学习 (DL) 已成为计算机科学中最具影响力的领域之一，直接影响着当今人类生活和社会。与历史上所有其他技术创新一样，深度学习也被用于一些违法的行为。Deepfakes 就是这样一种深度学习应用，在过去的几年里已经进行了数百项研究，发明和优化各种使用 AI 的 Deepfake 检测，本文主要就是讨论如何对 Deepfake 进行检测。

2022-10-26 15:41:38

深度学习 Deepfake 机器学习

2022年深度学习的发展趋势与问题

我们将人工智能(AI)深度学习的又一年激动人心的发展抛在身后——这一年充满了显着的进步、争议，当然还有争议。在我们结束 2022 年并准备迎接 2023 年的到来之际，以下是今年深度学习领域最显着的总体趋势。

2022-10-24 15:51:13

人工智能深度学习发展趋势

深度学习与人脑

深度学习是机器学习的一个子集，它通过接收大量数据并试图从中学习来模拟人脑。在未来，深度学习可能会发展成为无监督学习，并提供更多关于人类大脑如何工作的见解。

2022-10-19 16:08:07

人工智能深度学习

如何用紧凑型语音表征打造高性能语音合成系统

语音合成（Text-to-Speech, 简称 TTS）是把文本转化为语音的一种技术，被广泛应用于视频配音、音视频内容创作、智能人机交互等产品中。本文提出采用矢量量化变分自编码器（VQ-VAE）从目标数据中挖掘出一种更好的紧凑型表示。

2022-10-19 12:47:05

深度学习语音合成

训练深度学习神经网络的常用五个损失函数

神经网络在训练时的优化首先是对模型的当前状态进行误差估计，然后为了减少下一次评估的误差，需要使用一个能够表示错误函数对权重进行更新，这个函数被称为损失函数。

2022-10-17 15:43:14

深度学习回归模型函数

基于CNN的新词发现算法

中文新词发现这个问题，在业界已经有了较为成熟的解法。输入是一些语料，将这些文本做NGram切分以后，产生候选片段。计算这些片段的一些统计特征，再根据这些特征判断这个片段是不是一个词。

2022-10-14 16:44:48

新词发现全卷积网络模型算法

以科技赋能时尚产业，助力福田区打造“湾区时尚总部中心” 原创

华为云福田人工智能及软件开发云创新中心还秉承着带进来、走出去的生态建设理念，携手区内30+合作伙伴共建行业新生态，不断壮大生态建设。

2022-09-26 11:10:00

人工智能华为云

TensorFlow、PyTorch和JAX：哪一款深度学习框架更适合你？译文精选

本文将对TensorFlow、PyTorch和JAX进行高级比较。我们的目标是让你了解发挥其优势的应用程序类型，当然还要考虑社区支持和易用性等因素。

2022-09-21 10:40:57

TensorFlow PyTorch JAX

学习=拟合？深度学习和经典统计学是一回事吗？

深度学习和简单的统计学是一回事吗？很多人可能都有这个疑问，毕竟二者连术语都有很多相似的地方。

2022-09-19 23:55:59

深度学习统计学人工智能

Transformers+世界模型，竟能拯救深度强化学习？

前一段时间，LeCun曾预言AGI：大模型和强化学习都没出路，世界模型才是新路。但最近，康奈尔大学有研究人员，正试着用Transformers将强化学习与世界模型连接起来。

2022-09-04 14:38:00

世界模型建模 IRIS

基于SMA线圈驱动的仿尺蠖肠胃诊察机器人

采用精子螺旋式运动的方法将微型机器人从患者肛门注射进入体内，远程控制机器人的微型驱动器，使其在肠道内进行移动，实现定点诊察。

2022-08-31 14:46:01

机器人深度学习

为什么基于树的模型在表格数据上仍然优于深度学习

在这篇文章中，我将详细解释这篇论文《Why do tree-based models still outperform deep learning on tabular data》这篇论文解释了一个被世界各地的机器学习从业者在各种领域观察到的现象——基于树的模型在分析表格数据方面比深度学习/神经网络好得多。

2022-08-29 14:59:12

深度学习树的模型神经网络

泰凡科技副总经理马国宁：图绘万象，从柯尼斯堡到百业赋能原创精选

当感知智能也遇到瓶颈，最新的方式是利用认知智能的算法来解决。那么，认知智能是否能模拟人的思维认知过程，去解决庞杂的疑难问题呢？

2022-08-29 09:32:51

汽车之家电商系统架构演进与平台化架构实践

2022-08-26 20:00:00

西山居AI技术专家黄鸿波：游戏中强化学习与行为树融合实战原创精选

强化学习在游戏中的落地，能够让游戏变得更加智能，可玩性变得更高，这就是在游戏中采用强化学习的主要目的。

2022-08-17 12:00:45

机器视觉和深度学习如何改善物流和仓储运营？

机器视觉和自动化的进步，正在通过利用自主移动机器人（AMR）、深度学习等方面的发展来改善物流和仓储运营。

2022-08-15 14:43:29

深度学习机器视觉机器人

人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）：有什么区别？

我们经常交替使用人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）这些术语，尽管我们几乎每天都阅读或听到它们。本文解释了这些技术是如何演变的以及它们有何不同。

2022-08-11 15:35:52

人工智能机器学习深度学习

基于Pytorch Geometric和OGB构建图神经网络译文精选

在这篇文章中，您将学习图神经网络如何工作的基础知识，以及如何使用Pytorch Geometric（PyG）库和Open Graph Benchmark（OGB）库并通过Python编程实现这样一个图神经网络。

2022-07-28 09:00:00

深度学习网络类型架构

首次在智能手机上训练BERT和ResNet，能耗降35%

在 UC 伯克利最近的一篇论文中，几位研究者表明分页和重新实现是高度互补的。通过对简单操作重新实现，同时将复杂操作的结果分页到闪存或 SD 卡等辅助存储器上，他们能够以最小的能耗扩展有效的内存容量。

2022-07-24 19:19:18

POET 训练方法深度学习模型

如何使用小数据集改进深度学习模型？译文

本文将讨论在不用更多数据的情况下改进深度学习模型的四种方法。

2022-07-22 08:00:00

深度学习数据机器学习

五个时间序列预测的深度学习模型对比总结

时间序列预测在最近两年内发生了巨大的变化，尤其是在kaiming的MAE出现以后，现在时间序列的模型也可以用类似MAE的方法进行无监督的预训练

2022-07-15 16:14:39

深度学习时间序列理论

深度学习技术如何解决机器人处理可变形物体的难题译文

对于人类来说，处理可变形物体并不比处理刚性物体困难多少。人们很自然地学会塑造它们，折叠它们，并以不同的方式操纵它们，并且仍然能够识别它们。

2022-07-12 09:00:00

深度学习人工智能机器人

并行计算的量化模型及其在深度学习引擎里的应用

本文将介绍对深度学习计算效率最关键的一些基本定律，这有助于用户理解深度学习引擎的瓶颈在哪里以及如何解决这些挑战。

2022-07-08 10:59:32

深度学习计算

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