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深度学习

1628内容  
涵盖深度学习相关模型、框架、开发与应用知识。
文章 博文课程
共 1628 条
2022年深度学习的发展趋势与问题
我们将人工智能(AI)深度学习的又一年激动人心的发展抛在身后——这一年充满了显着的进步、争议，当然还有争议。在我们结束 2022 年并准备迎接 2023 年的到来之际，以下是今年深度学习领域最显着的总体趋势。

2022-10-24 15:51:13

人工智能深度学习发展趋势
深度学习与人脑
深度学习是机器学习的一个子集，它通过接收大量数据并试图从中学习来模拟人脑。在未来，深度学习可能会发展成为无监督学习，并提供更多关于人类大脑如何工作的见解。

2022-10-19 16:08:07

人工智能深度学习
如何用紧凑型语音表征打造高性能语音合成系统
语音合成（Text-to-Speech, 简称 TTS）是把文本转化为语音的一种技术，被广泛应用于视频配音、音视频内容创作、智能人机交互等产品中。本文提出采用矢量量化变分自编码器（VQ-VAE）从目标数据中挖掘出一种更好的紧凑型表示。

2022-10-19 12:47:05

深度学习语音合成
训练深度学习神经网络的常用五个损失函数
神经网络在训练时的优化首先是对模型的当前状态进行误差估计，然后为了减少下一次评估的误差，需要使用一个能够表示错误函数对权重进行更新，这个函数被称为损失函数。

2022-10-17 15:43:14

深度学习回归模型函数
基于CNN的新词发现算法
中文新词发现这个问题，在业界已经有了较为成熟的解法。输入是一些语料，将这些文本做NGram切分以后，产生候选片段。计算这些片段的一些统计特征，再根据这些特征判断这个片段是不是一个词。

2022-10-14 16:44:48

新词发现全卷积网络模型算法
以科技赋能时尚产业，助力福田区打造“湾区时尚总部中心” 原创
华为云福田人工智能及软件开发云创新中心还秉承着带进来、走出去的生态建设理念，携手区内30+合作伙伴共建行业新生态，不断壮大生态建设。

2022-09-26 11:10:00

人工智能华为云
TensorFlow、PyTorch和JAX：哪一款深度学习框架更适合你？ 译文 精选
本文将对TensorFlow、PyTorch和JAX进行高级比较。我们的目标是让你了解发挥其优势的应用程序类型，当然还要考虑社区支持和易用性等因素。

2022-09-21 10:40:57

TensorFlowPyTorchJAX
学习=拟合？深度学习和经典统计学是一回事吗？
深度学习和简单的统计学是一回事吗？很多人可能都有这个疑问，毕竟二者连术语都有很多相似的地方。

2022-09-19 23:55:59

深度学习统计学人工智能
Transformers+世界模型，竟能拯救深度强化学习？
前一段时间，LeCun曾预言AGI：大模型和强化学习都没出路，世界模型才是新路。但最近，康奈尔大学有研究人员，正试着用Transformers将强化学习与世界模型连接起来。

2022-09-04 14:38:00

世界模型建模IRIS
基于SMA线圈驱动的仿尺蠖肠胃诊察机器人
采用精子螺旋式运动的方法将微型机器人从患者肛门注射进入体内，远程控制机器人的微型驱动器，使其在肠道内进行移动，实现定点诊察。

2022-08-31 14:46:01

机器人深度学习
为什么基于树的模型在表格数据上仍然优于深度学习
在这篇文章中，我将详细解释这篇论文《Why do tree-based models still outperform deep learning on tabular data》这篇论文解释了一个被世界各地的机器学习从业者在各种领域观察到的现象——基于树的模型在分析表格数据方面比深度学习/神经网络好得多。

2022-08-29 14:59:12

深度学习树的模型神经网络
泰凡科技副总经理马国宁：图绘万象，从柯尼斯堡到百业赋能 原创 精选
当感知智能也遇到瓶颈，最新的方式是利用认知智能的算法来解决。那么，认知智能是否能模拟人的思维认知过程，去解决庞杂的疑难问题呢？

2022-08-29 09:32:51

泰凡科技
汽车之家电商系统架构演进与平台化架构实践
11

2022-08-26 20:00:00

系统架构
西山居AI技术专家黄鸿波：游戏中强化学习与行为树融合实战 原创 精选
强化学习在游戏中的落地，能够让游戏变得更加智能，可玩性变得更高，这就是在游戏中采用强化学习的主要目的。

2022-08-17 12:00:45

强化学习
机器视觉和深度学习如何改善物流和仓储运营？
机器视觉和自动化的进步，正在通过利用自主移动机器人（AMR）、深度学习等方面的发展来改善物流和仓储运营。

2022-08-15 14:43:29

深度学习机器视觉机器人
人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）：有什么区别？
我们经常交替使用人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）这些术语，尽管我们几乎每天都阅读或听到它们。本文解释了这些技术是如何演变的以及它们有何不同。

2022-08-11 15:35:52

人工智能机器学习深度学习
基于Pytorch Geometric和OGB构建图神经网络 译文 精选
在这篇文章中，您将学习图神经网络如何工作的基础知识，以及如何使用Pytorch Geometric（PyG）库和Open Graph Benchmark（OGB）库并通过Python编程实现这样一个图神经网络。

2022-07-28 09:00:00

深度学习网络类型架构
首次在智能手机上训练BERT和ResNet，能耗降35%
在 UC 伯克利最近的一篇论文中，几位研究者表明分页和重新实现是高度互补的。通过对简单操作重新实现，同时将复杂操作的结果分页到闪存或 SD 卡等辅助存储器上，他们能够以最小的能耗扩展有效的内存容量。

2022-07-24 19:19:18

POET训练方法深度学习模型
如何使用小数据集改进深度学习模型？ 译文
本文将讨论在不用更多数据的情况下改进深度学习模型的四种方法。

2022-07-22 08:00:00

深度学习数据机器学习
五个时间序列预测的深度学习模型对比总结
时间序列预测在最近两年内发生了巨大的变化，尤其是在kaiming的MAE出现以后，现在时间序列的模型也可以用类似MAE的方法进行无监督的预训练

2022-07-15 16:14:39

深度学习时间序列理论
深度学习技术如何解决机器人处理可变形物体的难题 译文
对于人类来说，处理可变形物体并不比处理刚性物体困难多少。人们很自然地学会塑造它们，折叠它们，并以不同的方式操纵它们，并且仍然能够识别它们。

2022-07-12 09:00:00

深度学习人工智能机器人
并行计算的量化模型及其在深度学习引擎里的应用
本文将介绍对深度学习计算效率最关键的一些基本定律，这有助于用户理解深度学习引擎的瓶颈在哪里以及如何解决这些挑战。

2022-07-08 10:59:32

深度学习计算
针对深度学习的“失忆症”，科学家提出基于相似性加权交错学习，登上PNAS
本文扩展了SWIL算法，并基于不同的数据集（Fashion-MNIST、CIFAR10 和 CIFAR100）和神经网络模型（深度线性网络和CNN）对其进行了测试。

2022-07-06 13:13:36

SWIL神经网络数据集
一文浅谈深度学习泛化能力
本文是从一个简单通用的角度解释——在神经网络的梯度下降优化过程上，探索泛化能力的原因。

2022-07-06 10:23:13

深度学习神经网络
深度学习又有新坑了！悉尼大学提出全新跨模态任务，用文本指导图像进行抠图
本文的实验结果为模型设计、文本描述的影响以及合成图像和真实图像之间的域差距提供了有用的见解。

2022-06-28 10:18:12

深度学习模型
2022年深度学习的五大趋势
目前，深度学习的许多令人兴奋点都集中在扩展大型、相对通用的模型，也就是现在被称为基础模型。他们正在展示出令人惊讶的能力，例如生成新颖的文本、从文本生成图像以及从文本生成视频。

2022-06-27 10:41:32

深度学习人工智能
基于深度学习的文本情感识别技术在5G不良消息安全管控平台中的应用
目前，深度学习应用领域十分广阔，依靠其重复训练、自我学习的方式，可以大大降低人工的工作量，提升效率及准确度。不仅适用于上述不良信息拦截系统，相信在不久的将来，该技术在其他新兴领域也会大放异彩。

2022-06-20 06:19:25

深度学习5G拦截系统5G不良管控平台
深度学习图像分割：网络结构设计一览
在利用CNNs进行图像语义分割时，有一些针对网络结构的创新点，主要包括了新神经架构和新组件或层的设计。文章的后半部分则对医学图像分割领域中网络结构设计的应用进行了梳理。

2022-06-15 15:18:50

深度学习图像分割
Gary Marcus公开喊话Hinton、马斯克：深度学习就是撞墙了，我赌十万美金
2029 年实现 AGI ? Gary Marcus：不可能，我赌十万美金。

2022-06-09 14:28:49

深度学习AI
微型机器学习有望把深度学习嵌入微处理器 译文 精选
IBM和麻省理工学院（MIT）联合开展的一项最新研究工作解决了卷积神经网络（CNN）的峰值内存瓶颈问题。这是一种深度学习体系结构，对计算机视觉应用尤其重要。

2022-06-02 07:34:09

机器学习CNN深度学习
人工智能深度伪造技术的两面性 译文 精选
世界上每个硬币都有其两面性。Deepfake也有其“邪恶”的一面。

2022-05-23 10:14:52

Deepfake人工智能
比较图神经网络PyTorch Geometric 与 Deep Graph Library，帮助团队选出最适合的GNN库 译文 精选
什么是基于图的深度学习？一般来说，图是由边和节点连接形成的系统，而节点则具有某种内部状态，通过连接节点的边所定义的当前节点与其他节点的关系来修改，同时这些连接和节点的状态还可以以多种方式定义。

2022-05-07 08:35:58

神经网络深度学习GNN库
盘点知识图谱在五大智能领域的应用
知识图谱工程实践仅仅是迈向智能的第一步。丰富的结构化知识很有用，但是如何将这些符号化的知识融合应用到计算框架中仍然是一大挑战。下面我们将介绍知识图谱如何提升智能水平。

2022-05-05 20:24:37

智能领域应用
深度学习中的归一化技术全面总结
在这篇文章中，我将使用类比和可视化的方式来回顾这些方法中，这将帮助您了解它们的产生的原因和思维过程。

2022-04-27 22:47:31

深度学习归一化技术
一种管理深度学习数据集的新方法 译文
本文介绍了使用Activeloop的Hub 2.0实现图像、音频和视频数据集的创建、版本控制、查询以及可视化。

2022-04-20 08:00:00

深度学习数据集Hub
黑夜也能五颜六色，用深度学习实现全彩夜视系统
加州大学欧文分校的这项研究，让我们更期待未来更先进的彩色夜视仪。

2022-04-18 13:16:32

深度学习夜视系统
深度学习领域中常用的十种深度学习框架
AI基础设施包括芯片和深度学习框架。芯片是算力平台，深度学习框架相当于编程生产力平台，堪称人工智能的大脑和灵魂，被视为人工智能领域的操作系统。

2022-04-17 23:09:07

深度学习人工智能芯片
深度学习必知十大激活函数
在人工神经网络中，一个节点的激活函数定义了该节点在给定的输入或输入集合下的输出。标准的计算机芯片电路可以看作是根据输入得到开（1）或关（0）输出的数字电路激活函数。

2022-04-14 09:30:22

深度学习激活函数人工神经
如何通向“广义人工智能”？LSTM 提出者之一Sepp Hochreiter：将符号 AI 与神经 AI 相结合
深度神经网络是现在 AI 的主流实现方式。尽管它可以实现惊人的性能，但就和人的智能比较而言，它仍然存在很多的缺陷。

2022-04-12 11:16:35

AI神经网络深度学习
强化学习如何做数据分析？新加坡国立等TKDE 2022综述论文
来自新加坡南洋理工大学的学者在TKDE发表了《深度强化学习数据处理与分析》的综述论文，对最近的工作进行了全面的回顾，重点是利用DRL改进数据处理和分析。

2022-04-11 15:30:48

深度学习数据分析
卷积神经网络性能优化
本文首先定义卷积神经网络的概念，继而简要介绍几种常见的优化方法，并讨论作者在该领域的一些经验。

2022-04-07 09:01:52

神经网络人工智能
GNN落地不再难，一文总结高效GNN和可扩展图表示学习最新进展
本文旨在概述关于高效图神经网络和可扩展图表示学习的关键思想，并将介绍数据准备、GNN 架构和学习范式方面的关键进展。

2022-04-06 10:58:16

神经网络架构GNN
深度学习项目示例 使用自编码器进行模糊图像修复
图像模糊是由相机或拍摄对象移动、对焦不准确或使用光圈配置不当导致的图像不清晰。

2022-04-02 21:46:27

深度学习编码器图像修复
大规模神经网络最新文献综述：训练高效DNN、节省内存使用
在本综述论文中，研究者解释了不同技术的工作原理、评估和比较，还分析了一些实现这些技术的框架。

2022-04-02 15:56:43

神经网络人工智能技术
如何高效开发相似图像搜索引擎？ 译文 精选
本文将在图像恢复任务推荐方法方面提供一定背景知识，旨在帮助读者针对特定目标创建相似图像搜索引擎(不包括开发完整企业解决方案)。

2022-03-31 20:15:21

图像搜索引擎
实现AI技术自立自强，国产深度学习框架面临三大难题
作为推动AI应用大规模落地的关键力量，深度学习框架的重要性日益凸显。它不仅关系国计民生的行业和领域广泛的应用，同样也对信息系统的科技安全有着决定性的意义。

2022-03-31 18:42:40

飞桨百度深度学习框架
基于 Docker 和 Flask 的深度学习模型部署！
本文基于容器化技术的经典工具docker，对REST API模型部署方式进行升级，让模型部署更加高可用。

2022-03-28 18:59:02

DockerFlask深度学习
为什么深度学习是非参数的？
深度神经与“传统”机器学习模型的不同之处。

2022-03-28 11:51:00

深度学习机器学习模型
对话CoCoPIE首席科学家：AI可以当裁判，但不能喧宾夺主 | T前线 原创 精选
足球在向前发展的同时，也在不断摸索着更加合理、公平的裁决规则与方式。而AI技术的引入，正在为这项古老的运动注入新的活力。

2022-03-23 18:26:17

AI裁判编译器端侧AI
天大本科生论文入选CVPR 2022，实现深度学习长尾分类新SOTA
这篇CVPR文章，主要就是以新型集成（ensembling）学习策略来解决长尾分类的问题。

2022-03-22 18:19:29

论文深度学习人工智能
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