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深度学习

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涵盖深度学习相关模型、框架、开发与应用知识。

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共 1699 条

不同的领域、框架，这是一份超全的深度学习模型GitHub集合

近日有开发者发布了一个模型聚合平台，我们可以分领域在上面搜索到当前最为流行的开源模型。作者根据 GitHub 项目收藏量、项目所属领域、实现框架等特点对这些模型分类，因此我们能快速定位合适的模型。

2018-06-14 15:34:59

深度学习 GitHub 机器学习

大数据+人工智能双擎驱动企业数字化转型原创

数字化时代，大数据及人工智能成为驱动企业业务增长的技术引擎，数字化转型也已成为企业生存和发展的必修课。全球领先的数据和分析解决方案供应商Teradata天睿公司，也在加速其在大数据及人工智能领域的布局，适时推出了Teradata Everywhere及AI战略，强化Teradata分析平台(Teradata Analytics Platform)，助力客户加速数字化转型。

2018-06-13 10:55:55

大数据人工智能 Teradata

AI愈来愈强，人类该怕？其实比起被机器人取代，眼前有更大危机

人工智能发展日新月异，许多人都感到备受威胁。但事实上，与其忧心被取代，我们或许更该关心科技巨头的发展

2018-06-11 09:32:00

人工智能深度学习机器学习

利用卷积神经网络（CNN）检测皮肤癌准确率高达95%

由德国、美国和法国科研人员组成的研究小组用10万多张图片对搭载了人工智能(AI)系统的机器进行了训练，该机器使用了卷积神经网络(CNN)算法，从而可以区分出危险的皮肤病和良性的皮肤损伤。

2018-06-08 15:51:56

CNN 皮肤癌人工智能

人工智能利用单眼强度图像进行面部深度图估计的对抗架构深度学习

在本文中，提出了一种用单眼强度图像进行面部深度图估计的对抗架构。通过遵循图像到图像的方法，我们结合了监督学习和对抗训练的优势，提出了一个有条件的生成对抗网络，有效地学习将强度人脸图像转换为相应的深度图。

2018-06-04 10:39:39

人工智能深度学习

AI的寒冬将来临！深度学习不具有扩展性...

处于所谓的 AI 革命的前沿至今已有好几年；许多人过去认为，深度学习是神奇的“银弹”，会把我们带到技术奇点（general AI）的奇妙世界。

2018-06-01 17:57:19

AI 深度学习技术

AI在诊断皮肤癌的比赛中战胜了17个国家的58名皮肤科医生

据法新社5月28日报道，一个由德国、美国和法国研究人员组成的团队训练了一个人工智能（AI）系统辨别危险性皮肤病变与良性病变，并向该系统展示了超过10万幅图片。

2018-06-01 09:52:23

AI 卷积神经网络诊断皮肤癌

从概念到应用，人工智能所激发的潜力

目前，已知的人工智能最大的潜力在于分析技术，包括回归和分类。神经网络技术可以提供更高的功能性，或者产生附加的见解和应用。

2018-05-30 08:15:08

人工智能神经网络

语音交互与神经网络打造的人工智能车机系统WindLink3.0正式问世

由东风风神、百度、博泰联合，历时两年时间共同研发的WindLink3.0人工智能车机系统终于问世了。这套系统以用户体验为核心，联合各家开发商的研发优势从硬件系统、UI设计、AI智能语音、生态应用环境四大方面入手，为用户提供最优的使用体验。

2018-05-29 17:00:15

语音交互神经网络

人工智能通过多域卷积神经网络定位JPEG双重压缩图像伪造区域

最近，基于机器学习的方法已经开始出现在图像取证领域，以解决各种任务，如采集源识别和伪造检测。在最后一种情况下，未来的目标是获得一个训练有素的神经网络，在给定待检查图像的情况下，可以可靠地定位伪造区域。

2018-05-29 11:00:33

人工智能神经网络压缩图像

无需深度学习框架，如何从零开始用Python构建神经网络

作者根据自己从零开始学习用 Python 构建神经网络的经验，编写了一份攻略。内容涵盖神经网络定义、损失函数、前向传播、反向传播、梯度下降算法，对于想要了解深度学习运作原理的各位来说，内容精彩不可错过。

2018-05-28 13:12:49

深度学习 Python 神经网络

机器学习VS深度学习，两者区别在哪里？译文

机器学习对深度学习——二者间的相近之处与差异所在。如今人工智能已经成为一大热门话题，而人工智能的基本构建要素分为机器学习与深度学习。

2018-05-28 09:09:00

机器学习深度学习

让深度学习进入移动端，蘑菇街在移动端的深度学习优化实践原创

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，与传统靠手工设计特征的机器学习算法不同，深度学习能根据不同任务自动学习数据的特征。

2018-05-22 10:30:37

深度学习蘑菇街移动端

预测电影偏好？如何利用自编码器实现协同过滤方法

深度自编码器（Deep Autoencoder）由两个对称的深度信念网络组成，它相比常见的自编码器加入了更多隐藏层。在本文中，作者将尝试使用该工具进行协同过滤，帮助人们研究和预测大量用户对于不同电影的喜好。

2018-05-21 08:22:14

自编码器协同过滤深度学习

如何用深度学习检测女性的第一杀手“乳腺癌”？原创

在本文中我将构建一个基于 WideResNet 的神经网络，并将幻灯片图像分为两类，一类使用深度学习来检测乳腺癌，另一类是不使用深度学习来检测。

2018-05-18 09:57:04

深度学习乳腺癌神经网络

关于神经网络：你需要知道这些

神经网络（NN）几乎可以在每个领域帮助我们用创造性的方式解决问题。本文将介绍神经网络的相关知识。读后你将对神经网络有个大概了解，它是如何工作的？如何创建神经网络？

2018-05-16 09:41:13

神经网络 NN 函数

来看看人工智能AI创造的精彩“世界”

AI既是现在，也是未来。AI是一个太庞大、太复杂的系统。AI给了世界，给了人们无限的想象空间和无线的可能。

2018-05-15 09:25:09

人工智能机器学习深度学习

想入门设计卷积神经网络？这是一份综合设计指南

这篇文章可以作为一个设计指南，为特定的分类任务的 CNN 设计提供指导。尤其是，我们会聚焦在 3 个主要指标上：准确率、速度和内存消耗。

2018-05-15 09:15:03

CNN 卷积神经网络函数

AI开发者看过来，主流移动端深度学习框架大盘点

移动设备相较于 PC ，携带便携，普及率高。近年来，随着移动设备的广泛普及与应用，在移动设备上使用深度学习技术的需求开始涌现。

2018-05-14 12:18:47

AI开发深度学习框架

没错，纯SQL查询语句可以实现神经网络

在这篇文章中，我们将纯粹用SQL实现含有一个隐藏层（以及带 ReLU 和 softmax 激活函数）的神经网络。这些神经网络训练的步骤包含前向传播和反向传播，将在 BigQuery 的单个SQL查询语句中实现。当它在 BigQuery 中运行时，实际上我们正在成百上千台服务器上进行分布式神经网络训练。

2018-05-14 10:50:13

SQL 查询语句神经网络

16个GitHub收藏和贡献率最高的深度学习框架

在本文中文摘菌将为大家详细介绍16种GitHub中最受欢迎的深度学习开源平台和开源库，除此之外，还有些比较不错的平台和框架虽然没有进入榜单。

2018-05-10 07:45:26

深度学习机器学习 GitHub

从零开始使用Python进行深度学习！

现在的人工智能已经呈指数级增长。比如，自动驾驶汽车的时速达数百万英里，IBM Watson在诊断病人的情况上比医生更好，AlphaGo击败了世界冠军。这其中，人工智能扮演着关键的角色。

2018-05-09 20:08:09

人工智能深度学习 Python

10大人工智能领域引领媒体行业的自动化

媒体行业目睹了自然语言处理（NLP），面部识别，异常检测等领域的几位获奖者，其中人工智能以其无与伦比的效率实现大规模自动化。2107标志着人工智能在广播中开始收获丰厚红利的重要一年，内容管理，后期制作，广告和更多垂直行业。他们说，这只是AI之旅的开始！

2018-05-09 18:57:22

人工智能深度学习机器学习

【收藏】16个GitHub收藏和贡献率最高的深度学习框架

在本文中将为大家详细介绍16种GitHub中最受欢迎的深度学习开源平台和开源库，除此之外，还有些比较不错的平台和框架虽然没有进入榜单，文摘菌也列了出来，供大家参考。

2018-05-09 14:28:09

GitHub 框架深度学习

打破AI算力瓶颈的，是基于FPGA的异构计算加速平台解决方案原创

近日，杭州加速云信息技术有限公司（简称：加速云）加速云创始人兼CEO邬刚在新品发布会上表示：“人工智能未来发展存在瓶颈，需要硬件技术和算法方面的突破。异构计算是计算架构的未来趋势，而FPGA 是实现异构计算的完美选择。”

2018-05-08 20:38:21

AI算力 FPGA 异构计算加速

数据增强：数据有限时如何使用深度学习？（下）

你精通机器学习的相关概念，并能将其应用于机器学习模型。打开浏览器搜索相关数据，很可能会找到一系列数据以及上百幅相关照片。

2018-05-07 14:38:23

数据机器学习人工智能

NanoNets :数据有限时如何应用深度学习？(上)

我觉得人工智能就像是去建造一艘火箭飞船。你需要一个巨大的引擎和许多燃料。如果你有了一个大引擎，但燃料不够，那么肯定不能把火箭送上轨道;如果你有一个小引擎，但燃料充足，那么说不定根本就无法成功起飞。所以，构建火箭船，你必须要一个巨大的引擎和许多燃料。

2018-05-07 14:32:28

人工智能深度学习数据

人人都能用的深度学习：当前三大自动化深度学习平台简介

深度学习技术往往比较复杂，从头开发的难度较大，但现在有一些公司提供了能帮助开发者轻松使用深度学习的自动化深度学习(ADL)平台，比如微软的 CustomVision.AI、谷歌的 Cloud AutoML、OneClick.AI。

2018-05-06 15:51:22

深度学习自动化人工智能

机器学习者必知的5种深度学习框架

在这篇文章中，我想向大家介绍推动深度学习发展的5个主力框架。这些框架使数据科学家和工程师更容易为复杂问题构建深度学习解决方案，并执行更复杂的任务。这只是众多开源框架中的一小部分，由不同的科技巨头支持，并相互推动更快创新。

2018-05-04 08:20:39

机器学习深度学习人工智能

RNN和LSTM弱爆了！注意力模型才是王道！

循环神经网络(RNN)，长短期记忆(LSTM)，这些红得发紫的神经网络——是时候抛弃它们了!LSTM和RNN被发明于上世纪80、90年代，于2014年死而复生。接下来的几年里，它们成为了解决序列学习、序列转换(seq2seq)的方式，这也使得语音到文本识别和Siri、Cortana、Google语音助理、Alexa的能力得到惊人的提升。

2018-05-03 16:27:29

RNN 神经网络 ResNet

深度学习的局限性和未来

深度学习最令人惊讶之处就在于它十分简单。十年前，没有人指望由梯度下降方法训练的简单参数模型就可以在机器感知问题上获得惊人的结果。现在，事实证明，你只需要一个有足够多参数的模型，并且在足够大的数据集上使用梯度下降进行训练。

2018-04-26 13:41:57

深度学习人工智能机器学习

绕坑走!细数那些神经网络的弊端和缺点

增加深度学习的受欢迎程度的一个因素是2018年可用的大量数据，这些数据是在过去几年和几十年中收集的。这使得神经网络能够真正发挥他们的潜力，因为他们获得的数据越多越好。

2018-04-25 09:39:27

神经网络弊端缺点

什么是人工智能神经网络？它为何无法实现人类的推理或产生意识？

人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织，成人的大脑中约有1000亿个神经元，人类至今仍在探索人脑的工作原理。而人们通过对生物神经元的研究和理解，构建了一个模拟人脑的计算模型：人工神经网络！

2018-04-25 09:07:41

人工智能神经网络

用10行Python代码进行图像识别

随着深度学习算法的兴起和普及，人工智能领域取得了令人瞩目的进步，特别是在计算机视觉领域。ImageAI是一个Python库，旨在帮助开发人员构建具有自包含计算机视觉功能的应用程序和系统。

2018-04-24 10:45:00

Python 人工智能图像识别

人工智能的10大趋势，抓住风口ALL IN，再不看看我们都要下岗了！

2017年，中国人工智能初创公司投入在全球占比48％，并首次超越美国占据榜首。2018年，据CBInsights预测，就人工智能创业公司和总股本交易数量而言，美国在全球仍将领先，但其正在逐渐失去全球交易主导地位。

2018-04-23 12:36:01

人工智能机器学习人脸识别

围绕深度学习框架，谷歌、Facebook、百度展开“三国杀”

最近很多海外企业之中在发生一种很有趣的改变，那就是AI正在脱离来其他部门附属品的角色，成为一个独立的部门或事业部。对于AI行业来说，这显然是好消息。

2018-04-23 11:19:24

深度学习谷歌 Facebook

如何从零开始构建深度学习项目？这里有一份详细的教程

在学习了有关深度学习的理论课程之后，很多人都会有兴趣尝试构建一个属于自己的项目。本文将会从第一步开始，告诉你如何解决项目开发中会遇到的各类问题。

2018-04-19 14:42:48

深度学习 DL 数据集

机器学习如何发现你喜欢的音乐：音乐个性化推荐背后的科学原理

我希望本文可以对你有所启发，并且像当时它对我一样能够激起你的好奇。怀着对幕后的机器学习技术的了解和感激之情，现在我将通过我自己的每周发现来寻找我喜欢的音乐。

2018-04-19 10:20:19

机器学习神经网络音乐

【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现GoogLeNet InceptionV2/V3/V4

上一篇文章我们引出了GoogLeNet InceptionV1的网络结构，这篇文章中我们会详细讲到Inception V2/V3/V4的发展历程以及它们的网络结构和亮点。

2018-04-18 09:39:07

加速云发布新品，异构计算加速平台有效满足AI及高性能计算业务需求

加速云隆重发布四大创新产品及三大解决方案，并邀请Intel和Cytech专家分享工业以太网、基于FPGA OpenCL及基因加速等解决方案。

2018-04-17 20:19:24

加速云异构计算 AI

【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet

前面讲了LeNet、AlexNet和Vgg，这周来讲讲GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的论文《Going Deeper with Convolutions》提出，其最大的亮点是提出一种叫Inception的结构，以此为基础构建GoogLeNet，并在当年的ImageNet分类和检测任务中获得第一

2018-04-17 09:40:22

【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg

上周我们讲了经典CNN网络AlexNet对图像分类的效果，2014年，在AlexNet出来的两年后，牛津大学提出了Vgg网络，并在ILSVRC 2014中的classification项目的比赛中取得了第2名的成绩（第一名是GoogLeNet，也是同年提出的）。

2018-04-16 11:30:32

深度学习战争：Facebook支持的PyTorch与Google的TensorFlow

Google 的 TensorFlow 是一个被广泛使用的机器学习和深度学习框架。另一方面，PyTorch 是由 Facebook 最近开发的用于训练神经网络的 Python 包，改编自基于 Lua 的深度学习库 Torch。

2018-04-11 17:50:14

深度学习 PyTorch TensorFlow

【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet

上周我们用PaddlePaddle和Tensorflow实现了图像分类，分别用自己手写的一个简单的CNN网络simple_cnn和LeNet-5的CNN网络识别cifar-10数据集。

2018-04-11 09:30:41

深度学习与经典机器学习的优劣势一览！

尽管深度学习具有如此高的性能，但使用经典的机器学习和一些特定的情况下，使用线性回归或决策树而不是大型深度网络会更好。

2018-04-09 10:16:27

机器学习深度学习 AI

自然语言处理技术在商业领域可以支持哪些应用？译文

人工智能和机器学习技术在很多领域已经取得了重大进展。就某些任务而言，人工智能已经超越了人类的水平。在这波新的 AI 浪潮中，图像识别和语音处理技术方面的突破给人的印象最深刻。相比较它们而言，自然语言处理 (NLP) 领域的进展却给我们一种很滞后的感觉。

2018-04-04 12:00:00

人工智能深度学习自然语言

利用Python实现卷积神经网络的可视化

本文简单说明了CNN模型可视化的重要性，以及介绍了一些可视化CNN网络模型的方法，希望对读者有所帮助，使其能够在后续深度学习应用中构建更好的模型。

2018-04-03 14:42:46

Python 神经网络深度学习

【深度学习系列】PaddlePaddle之手写数字识别

上周在搜索关于深度学习分布式运行方式的资料时，无意间搜到了paddlepaddle，发现这个框架的分布式训练方案做的还挺不错的，想跟大家分享一下。

2018-04-02 10:45:11

深度学习 PaddlePaddl 手写数字识别

深度学习未来的发展之路：神经进化

过去几年时间里，我们有一个完整的团队致力于人工智能研究和实验。该团队专注于开发新的进化计算方法（EC），包括设计人工神经网络架构、构建商业应用程序，以及使用由自然进化激发的方法来解决具有挑战性的计算问题。

2018-03-25 21:30:31

深度学习发展之路神经进化

用于语音合成的深度前馈序列记忆网络原创

我们提出了一种基于深度前馈序列记忆网络的语音合成系统。该系统在达到与基于双向长短时记忆单元的语音合成系统一致的主观听感的同时，模型大小只有后者的四分之一，且合成速度是后者的四倍，非常适合于对内存占用和计算效率非常敏感的端上产品环境。

2018-03-25 20:51:07

语音合成深度前馈序列记忆网络

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