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深度学习

1637内容  
涵盖深度学习相关模型、框架、开发与应用知识。
文章 博文课程
共 1637 条
深度学习果实即将摘尽？11位大牛谈AI的当下（2018）与未来（2019）
KDnuggets 向 11 位来自学界和业界不同领域的机器学习和 AI 专家咨询，以期总结出今年的业内进展并预测明年的关键趋势。

2018-12-24 08:47:01

深度学习AI人工智能
这种有序神经元，像你熟知的循环神经网络吗？
本文基于以前的 RNN 模型研究，提出了一种有序神经元，该神经元能够强制执行隐藏状态神经元之间更新频率的顺序，并且将潜在树结构整合到循环模型中。

2018-12-20 11:38:37

神经元神经网络语言
手把手 | 神经网络的菜鸟入门秘籍
在过去几年中，如果你打开过浏览器，那么你肯定看到过几百回“神经网络”这个词。在这篇短文中，我将为你初步介绍这一领域和神经网络本身的背景信息。

2018-12-20 08:31:44

神经网络机器学习神经元
AI开发面临碎片化 深度学习框架要统一
人工智能繁荣发展的背后是各大厂商暗战的开始，大家都在为了争抢开发者推出各自的深度学习开发框架，而随着应用在不同场景下的关联性越来越强，碎片化的框架也对开发人员造成了困扰，开发框架需要统一。

2018-12-17 17:14:06

AI数据科技
2018年下半年，别错过这些深度学习项目！
通过本文我们可以看到AI的研究趋势是什么，社区正在采用哪些框架，以及哪些技术正在受到青睐。

2018-12-17 07:45:16

深度学习机器学习自然语言
手把手教你用Python创建简单的神经网络（附代码）
了解神经网络工作方式的最佳途径莫过于亲自创建一个神经网络，本文将演示如何做到这一点。

2018-12-10 10:00:06

Python神经网络编程语言
另一种（深度）学习：自我监督学习会是下一个重点导向吗？
在这篇文章中，我将尝试讨论一些最有趣的方法：其中一些是做事，并称之为“不同种类(深度)学习”。我绝不会试图预测深度学习的未来发展，而只是呈现给大家一些最近有趣的作品，这可能不会成为人们关注的焦点。

2018-12-05 15:35:04

深度学习自我监督学习人工智能
全球机器学习教父Tom Mitchell宣布加入松鼠AI
2018年11月16日，北京，在全球AI+智适应教育峰会AIAED上，著名学府美国卡内基梅隆大学CMU计算机学院院长、美国工程院、艺术与科学院院士，美国科学促进会（AAAS）、国际人工智能协会（AAAI）Fellow，Tom Mitchell教授，正式宣布接受松鼠AI的邀约，出任Chief AI officer一职。

2018-11-27 12:14:59

机器学习
如何理解深度学习的优化？通过分析梯度下降的轨迹
深度学习很大程度上仍是一个黑箱，但研究者一直没有停下理解它的步伐。普林斯顿高等研究院的研究者 Nadav Cohen 近日发文介绍了理解深度学习优化的进展以及他们近期在这方面的一项研究成果。

2018-11-20 15:23:30

深度学习梯度神经网络
从Zero到Hero，OpenAI重磅发布深度强化学习资源
OpenAI 发布了 Spinning Up，这是一份教学资源，旨在让所有人熟练掌握深度强化学习方面的技能。

2018-11-14 10:28:38

AI数据科技
自然语言处理(nlp)比计算机视觉(cv)发展缓慢，而且更难！
不是说nlp在这波深度学习浪潮下没有进展，而是说突破并没有cv那么巨大。很多文本分类任务，你用一个巨复杂的双向LTSM的效果，不见得比好好做手工feature + svm好多少，而svm速度快、小巧、不需要大量数据、不需要gpu，很多场景真不见得深度学习的模型就比svm、gbdt等传统模型就好用。

2018-11-07 09:25:07

自然语言处理计算机视觉深度学习
需要熟知的八大神经网络架构
神经网络是机器学习中的一类模型。神经网络是一套特定的算法，它彻底改变了机器学习领域。他们受到生物神经网络的启发，目前深度神经网络已经被证实效果很好。

2018-11-04 11:59:03

神经网络机器学习深度学习
CNN与RNN比较与组合
CNN和RNN几乎占据着深度学习的半壁江山，所以本文将着重讲解CNN+RNN的对比，以及各种组合方式。

2018-11-01 09:14:42

CNNRNN神经网络
人工智能的两种路线之争
侯世达在1995年预言，10年后，预言成真了，20年后的今天，侯世达预言的Analogy Intelligence已经随着Alpha Go的出现，占有人工智能几乎全部的主要成果。

2018-10-30 15:15:16

人工智能机器学习神经网络
挑选一种颜色，这个AI系统就能设计出标识 译文
生成式对抗网络(GAN)是一种分两部分的神经网络，包括生成样本的生成器(generatorr)和试图辨别生成样本与真实样本的鉴别器(discriminator)。GAN应用于众多领域，比如发现新药物、做出栩栩如生的汉堡和蝴蝶照片，并生成脑部肿瘤的合成扫描。

2018-10-30 09:00:00

神经网络AI人工智能
分享 | 美团深度学习系统的工程实践
深度学习作为AI时代的核心技术，已经被应用于多个场景。在系统设计层面，由于其具有计算密集型的特性，所以与传统的机器学习算法在工程实践过程中存在诸多的不同。

2018-10-29 15:50:23

深度学习工程实践技术
为什么CNN能自动提取图像特征
深度学习对外推荐自己的一个很重要的点是——深度学习能够自动提取特征。如果你是从 DNN 开始了解深度学习，你会对 “深度学习能够自动提取特征” 很迷茫。但是如果你是从 CNN 开始了解深度学习的，你就会很自然地理解 “深度学习能够自动提取特征”。

2018-10-29 13:11:54

深度学习CNN提取图像
川大优秀毕业生在GitHub上建了一个项目，还未完结就获赞无数
为了帮助正在学习深度学习的伙伴们，川大的一名优秀毕业生，在GitHub上创建了一个项目：《深度学习500问》，通过问答的形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。

2018-10-26 17:06:04

深度学习算法项目
详解知乎反作弊垃圾文本识别的深度学习实践 原创
截止今年 8 月，知乎注册用户量已突破 2 亿。对于垃圾信息的治理，我们面临着更大的挑战和考验。过去我们通过不断升级「悟空」的策略引擎，通过在行为、环境、资源、文本等多维度组合应用，已经取得了非常不错的效果。近期我们尝试引入深度学习识别垃圾文本，「悟空」对 Spam 的治理能力又迈上了一个新的台阶。

2018-10-24 09:48:17

深度学习文本识别知乎
前端工程师掌握这18招，就能在浏览器里玩转深度学习
TensorFlow.js 的发布可以说是 JS 社区开发者的福音!但是在浏览器中训练一些模型还是会存在一些问题与不同，如何可以让训练效果更好?本文的作者，是一位前端工程师，经过自己不断的经验积累，为大家总结了 18 个 Tips，希望可以帮助大家训练出更好的模型。

2018-10-20 15:30:44

深度学习前端前端工程师
AI的推动引擎——深度学习 原创
如今，人工智能已经成为一个具有众多实际应用和活跃研究课题的领域，并且正在蓬勃发展。而这一轮AI的技术发展，主要源于深度学习技术。

2018-10-19 16:24:09

深度学习无人驾驶语音识别
你知道人工智能和大数据对我们的生活会带来什么吗？
「大数据」和「人工智能」俨然已经成为科技行业最具价值的领域，无论是苹果、谷歌还是阿里、腾讯，所有的科技公司都在这两个领域投入了大量的心血。

2018-10-17 15:10:49

人工智能大数据深度学习
Keras还是TensorFlow？程序员该如何选择深度学习框架？
深度学习发展势头迅猛，但近两年涌现的诸多深度学习框架让初学者无所适从。

2018-10-15 10:08:53

程序员技能深度学习
机器学习 VS 深度学习到底有啥区别，为什么更多人选择机器学习
本文中，我们将深度学习与机器学习作比较。我们将逐一了解他们。我们还会讨论他们在各个方面的不同点。除了深度学习和机器学习的比较，我们还将研究它们未来的趋势。

2018-10-12 16:12:37

机器学习深度学习人工智能
快1万倍！伯克利提出用深度RL优化SQL查询
如何优化 SQL 连接是数据库社区数十年来一直在研究的一个大问题。近日，伯克利 RiseLab 公布了一项研究表明，深度强化学习可以被成功地应用在优化 SQL 连接上。对于大型的连接，这项技术的运行速度比传统动态规划快上 10 倍，比穷举快上 10000 倍。

2018-10-09 14:00:41

SQL深度学习神经网络
深度学习入门必须理解这25个概念
神经元（Neuron）就像形成我们大脑基本元素的神经元一样，神经元形成神经网络的基本结构。想象一下，当我们得到新信息时我们该怎么做。当我们获取信息时，我们一般会处理它，然后生成一个输出。

2018-09-29 10:05:54

深度学习神经网络神经元
2018年最热门的深度学习框架？这份科学的排行榜可以告诉你
在本文中，为了评估 2018 到底哪些框架比较流行，作者从领英职位需求、谷歌搜索热度、Medium 文章数、arXiv 论文数和 GitHub 活跃度等方面审视不同的框架。

2018-09-25 05:33:23

深度学习机器学习Python
深度学习中常见的10个方法，你应该知道
在过去十年中，人们对机器学习的兴趣激增。几乎每天，我们都可以在各种各样的计算机科学课程、行业会议、华尔街日报等等看到有关机器学习的讨论。

2018-09-18 10:55:24

人工智能机器学习深度学习
腾讯AI Lab开源首款自动化模型压缩框架：将深度学习装口袋
腾讯 AI Lab 机器学习中心今日宣布成功研发出世界上首款自动化深度学习模型压缩框架——PocketFlow，并即将在近期发布开源代码。

2018-09-18 10:12:47

腾讯框架深度学习
用自己的数据构建一个简单的卷积神经网络
在本文中，我们将构建一个卷积神经网络，将对7种类型的数千个图像进行训练，即：鲜花，汽车，猫，马，人，自行车，狗，然后能够预测是否给定的图像是猫，狗或人。

2018-09-17 15:12:25

人工智能神经网络编程语言
深度学习与神经网络：最值得关注的6大趋势
神经网络的基本思想是模拟计算机“大脑”中多个相互连接的细胞，这样它就能从环境中学习，识别不同的模式，进而做出与人类相似的决定。

2018-09-13 22:22:48

深度学习神经网络人工智能
8个超赞的深度学习课程（附评分）
入门深度学习的好课不仅让你了解技术领域的前沿，还能帮助你提升求职竞争力。以下 8 门课程(大部分评分来自 Class Central)推荐给你。

2018-09-13 21:56:26

深度学习机器学习神经网络
通过可视化隐藏表示，更好地理解神经网络
本文介绍了如何利用隐藏表示可视化来更加直观地理解神经网络训练过程。本文使用的工具是 Neural Embedding Animator，大家可以利用该工具更好地理解模型行为、理解训练过程中数据表示的变化、对比模型、了解此词嵌入的变化。

2018-09-09 23:58:25

可视化神经网络模型
AI从业者需要应用的10种深度学习方法
深度学习是非常注重技术实践的。本文中的每个新想法都没有太多具体的解释。对于大多数新想法都附带了实验结果来证明它们能够运作。深度学习就像玩乐高，掌握乐高与任何其他艺术一样具有挑战性，但相比之下入门乐高是容易的。

2018-09-06 11:25:46

机器学习神经网络人工智能
TF Learn : 基于Scikit-learn和TensorFlow的深度学习利器 原创
Scikit-learn 是最常用的 Python 机器学习框架，在各大互联网公司做算法的工程师在实现单机版本的算法的时候或多或少都会用到 Scikit-learn 。TensorFlow 就更是大名鼎鼎，做深度学习的人都不可能不知道 TensorFlow。

2018-09-06 08:00:00

深度学习TensorFlowPython
亚当与夏娃：解决深度学习问题的利器 译文
近年来，深度学习的大潮席卷了互联网的各个角落。从金融科技到电商，从反欺诈到推荐系统，随处都可以见到深度学习的身影。深度学习的本质是神经网络，而由于神经网络的深度较深，如何能够快速高效的进行计算成为了深度学习很重要的课题。

2018-09-04 08:00:00

人工智能深度学习神经网络
实用｜一文带你零基础入行深度学习
本文希望从一个小白的角度出发，真正从零基础的角度来为大家提供一些专业的建议和指导。深度学习到底有多热，这里我就不再强调了，也因此有很多人关心这样的几个问题，“适不适合转行深度学习（机器学习）”，“怎么样转行深度学习（机器学习）”，“转行深度学习需要哪些入门材料？”等等。

2018-08-31 14:51:30

人工智能深度学习机器学习
CatBoost：比XGBoost更优秀的GBDT算法 译文
互联网的算法有很多应用场景，包括推荐系统、计算广告和金融反欺诈等。许多互联网的机器学习和数据挖掘问题都可以转化为分类问题。在处理这一类分类问题的时候，最常用的方法包括逻辑回归、GBDT和深度学习等。

2018-08-31 08:03:00

深度学习GBDT算法CatBoost
给卷积神经网络“修理工”的一份“说明书”
这篇文章的主要内容来自作者的自身经验和一些在线资源(如最出名的斯坦福大学的CS231n课程讲义)，是关于如何调试卷积神经网络从而提升其性能的。

2018-08-31 07:51:57

卷积神经网络函数神经网络
神经网络详解，正向传播和反向传播
主要讲了Logistic regression的内容，里面涉及到很多基本概念，是学习神经网络的基础。下面我们由Logistic regression升级到神经网络，首先我们看看“浅层神经网络（Shallow Neural Network）”

2018-08-30 09:15:42

人工智能神经网络深度学习
将基于深度学习的检测和识别算法应用到SAR图像智能解译
近年来随着阿尔法狗在围棋上碾压人类选手，人工智能技术变的家喻户晓。人工智能(1956提出)是关于知识的学科―怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。如果机器能够通过图灵测试，那么就可以看成具有人类智能。

2018-08-30 08:47:43

人工智能深度学习计算机视觉
掌握可视化卷积神经网络模型，带你畅游图像识别技术领域
在走进深度学习的过程中，最吸引作者的是一些用于给对象分类的模型。最新的科研结果表示，这类模型已经可以在实时视频中对多个对象进行检测。

2018-08-28 16:45:38

图像识别神经网络人工智能
Github八月深度学习项目热搜Top 10，你Pick哪一个！
这个榜单是从过去一个月的250项开源机器学习项目中挑选出来的。作者比较了这段时间内的新的，重大的成果，并根据一系列的因子来衡量它的专业水准。

2018-08-28 16:41:23

深度学习机器学习开源
分布式深度学习新进展：让“分布式”和“深度学习”真正深度融合
近年来，作为人工智能发展迅速的领域之一的深度学习在NLP、图像识别、语音识别、机器翻译等方面都取得了惊人的成果。但是，深度学习的应用范围却日益受到数据量和模型规模的限制。如何才能高效地进行深度学习模型训练？

2018-08-28 15:47:03

人工智能深度学习机器学习
使用tensorflow构建一个卷积神经网络
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。

2018-08-27 17:05:48

tensorflow神经网络图像处理
什么是自注意力机制？
本文通过文本情感分析的案例，解释了自注意力机制如何应用于稀疏文本的单词对表征加权，并有效提高模型效率。

2018-08-26 22:25:36

自注意力机制神经网络算法
鸡生蛋与蛋生鸡，纵览神经架构的搜索方法
最近弗莱堡大学的研究者发表了一篇论文纵览不同的神经架构搜索方法，他们从神经网络的搜索空间、搜索策略以及性能评估策略等三个方向探讨了不同的思路与方法。

2018-08-23 05:07:36

神经架构深度学习神经网络
Amazon Translate简介
Amazon Translate 是一项神经网络机器翻译服务，可提供快速、高质量且经济实惠的语言翻译。神经网络机器翻译是一种语言翻译自动化形式，采用深度学习模型，可以提供比基于规则的传统统计式翻译算法更准确、更自然的翻译。

2018-08-22 12:56:27

Amazon Tran深度学习
Amazon Rekognition简介
Amazon Rekognition 让您能够轻松地为应用程序添加图像和视频分析功能。您只需向 Rekognition API 提供图像或视频，然后此服务就能识别对象、人员、文字、场景和活动，以及检测任何不适宜的内容。

2018-08-22 12:25:06

Amazon Reko深度学习
Amazon Polly简介
Amazon Polly 是一种将文本转换为逼真语音的服务，借助该服务，您可以创建能够说话的应用程序，并构建全新的支持语音功能的产品。Amazon Polly 是一种文本转语音服务，它使用高级深度学习技术来合成很像人声的语音。

2018-08-22 12:15:53

Amazon Poll深度学习
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