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深度学习

1628内容

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涵盖深度学习相关模型、框架、开发与应用知识。

文章博文课程

共 1628 条

深度学习在工业4.0中的重要性

在本文中，我们将解释需要了解的关于这个革命性系统的所有信息，该系统在工业过程和决策的自动化方面具有巨大的优势。

2023-05-24 16:08:45

深度学习工业4.0

浅析计算GMAC和GFLOPS

GMAC 代表“Giga Multiply-Add Operations per Second”（每秒千兆乘法累加运算），是用于衡量深度学习模型计算效率的指标。它表示每秒在模型中执行的乘法累加运算的数量，以每秒十亿 (giga) 表示。

2023-05-22 16:05:32

深度学习要 GMAC 代表“

阿里云AnalyticDB(ADB) + LLM：构建AIGC时代下企业专属Chatbot

知识数据库搜索部分包括传统的关键词全文检索和向量特征检索，关键词全文检索保证查询的精准性，向量特征检索提供泛化性和语义匹配，除字面匹配之外召回和语义匹配的知识，降低无结果率，为大模型提供更加丰富的上下文，有利于大语言模型进行总结归纳。

2023-05-19 09:42:54

CV CUDA在微博多媒体内容理解的应用

随着机器视觉技术的发展，使用深度学习来理解多媒体内容变成一个热门的题目，本文会结合实际场景案例来说明，CV CUDA 是怎么应用在微博的多媒体内容理解领域的，以及最终达到的效果是怎么样的。

2023-05-15 07:28:48

机器视觉技术深度学习

使用TensorFlow和Keras创建猫狗图片深度学习分类器

本文将带你了解如何使用使用TensorFlow和Keras创建猫狗图片深度学习分类器。

2023-05-14 22:35:24

TensorFlow Keras 深度学习

深度学习架构的对比分析原创精选

每个模型结构都有一种内在的推理偏差，帮助理解数据中的模式，从而实现学习。例如，CNN表现出空间参数共享、平移/空间不变性，而RNN表现出时间参数共享。

2023-05-14 22:00:01

深度学习架构数据

如何在Java中构建神经网络译文

人工神经网络是深度学习的一种形式，也是现代人工智能的支柱之一。用户真正掌握其工作原理的最佳方法是自己构建一个人工神经网络。本文将介绍如何用Java构建和训练神经网络。

2023-05-12 14:58:50

Java 神经网络深度学习

使用TensorFlow和Keras，轻松搭建并训练你的第一个神经网络

本文展示了构建和训练卷积神经网络的整个过程。最终得到了大约75%的准确率。你可以使用超参数并使用不同的卷积层和池化层来提高准确性。你也可以尝试迁移学习，它使用预先训练好的模型，如ResNet或VGGNet，并在某些情况下可以提供非常好的准确性。

2023-05-06 12:47:41

神经网络参数池化层

医学图像的深度学习的完整代码示例：使用Pytorch对MRI脑扫描的图像进行分割

图像分割是医学图像分析中最重要的任务之一，在许多临床应用中往往是第一步也是最关键的一步。在脑MRI分析中，图像分割通常用于测量和可视化解剖结构，分析大脑变化，描绘病理区域以及手术计划和图像引导干预，分割是大多数形态学分析的先决条件。

2023-05-05 00:16:08

深度学习图像分割 Pytorch

集成多关系图神经网络

本次分享是基于Datafun 图学习峰会活动整理，作者为北京邮电大学在读博士王玉玲，相关成果为在美团NLP中心大模型应用组实习期间产出。

2023-05-04 07:39:14

图神经网络 GNN

多元时序预测：独立预测 or 联合预测？

多元时间序列预测问题中，从多变量建模方法的维度有两种类型，一种是独立预测（channel independent，CI），指的是把多元序列当成多个单变量预测，每个变量分别建模；另一种是联合预测（channel dependent，CD），指的是多变量一起建模，考虑各个变量之间的关系。

2023-05-03 20:27:49

独立预测联合预测多元时序

淘宝个性化推荐中自适应与无监督的多场景模型建模实践

文中将介绍多场景建模是如何细粒度地刻画全域场景和单场景的迁移关系来实现领域自适应，以及如何在多场景建模中引入无监督数据，还将介绍多场景建模在推荐召回阶段的落地实践。

2023-04-11 07:28:39

无监督数据场景建模

CMU张坤：因果表征技术最新进展

当我们说变量/事件之间是有关系的，意思是说它们不是独立的，这样它们之间一定存在一些关系。然而 X 是 Y 的“因”的含义是，如果采用特定方法改变 X（天下雨），Y（地面变湿）则会随之改变，即对 X 进行 “intervention” 人为干预时，Y 的分布是不一样的。

2023-04-06 07:30:02

因果表征深度学习

NVIDIA、瑞芯微等13家国内外硬件厂商推出飞桨生态发行版软硬一体共创共赢

飞桨亮相NVIDIA GTC 2023 软硬协同创新夯实AI基建

2023-03-28 14:07:07

飞桨 NVIDIA 深度学习框架

深度 UPLIFT 模型在腾讯金融用户增长场景中的应用

今天的分享主要聚焦在深度 UPLIFT 模型，包括该类模型的主要技术挑战和发展脉络，同时介绍深度 UPLIFT 模型助力腾讯金融科技用户增长的经典案例。

2023-03-27 07:54:32

深度 UPLIFT UPLIFT 模型

飞桨院长高峰论坛在济南举办打造产学研用标杆持续深化产教融合

山东大学-飞桨人工智能教育创新中心正式挂牌打造区域产教融合新范式

2023-03-25 18:51:25

百度飞桨人工智能

Omdia：生成式人工智能面临着与更广义人工智能相同的挑战

Omdia注意到塑造生成式人工智能轨迹的其他市场趋势，包括构建和货币化大型语言模型的竞赛以及云计算供应商所起的关键作用。

2023-03-14 14:28:28

AI 图像生成器：新兴的网络安全威胁译文精选

人工智能（AI）有可能改变社会的本质。虽然人工智能工具给我们带来了很多的期待，但同时也需要在很多方面提高警惕。例如，网络犯罪分子和其他威胁行为者将人工智能武器化，即使是AI图像生成器也不能幸免于滥用。

2023-03-06 10:29:37

人工智能威胁

深度学习神经网络之图像分类应用实战译文精选

深度学习神经网络是魔法，还是线性代数和微积分更有魔力？本文将通过一个图像分类深度学习神经网络的实战案例来回答这个问题。

2023-02-28 08:00:00

深度学习神经网络人工智能

GNN的基础、前沿和应用

本次分享的题目为《GNN的基础、前沿和应用》，主要介绍由吴凌飞、崔鹏、裴健、赵亮几位学者牵头编撰的综合性书籍《图神经网络基础、前沿与应用》中的大致内容。

2023-02-23 08:34:03

神经网络机器学习

PyTorch 并行训练 DistributedDataParallel 完整代码示例

使用大型数据集训练大型深度神经网络 (DNN) 的问题是深度学习领域的主要挑战。随着 DNN 和数据集规模的增加，训练这些模型的计算和内存需求也会增加。这使得在计算资源有限的单台机器上训练这些模型变得困难甚至不可能。

2023-02-19 15:26:51

深度学习数据集

邮储银行宣布接入百度“文心一言” 提供更智能更有温度的金融服务

导语：2月16日，中国邮政储蓄银行宣布接入百度“文心一言”，通过“邮储大脑”接入并应用“文心一言”的能力，将打造更为丰富、个性化的智能金融产品，提供更智能更有温度的普惠金融服务。这是百度“文心一言”首次在国有大型商业银行落地。

2023-02-17 08:50:57

提升深度学习模型预测质量的秘密武器——上下文感知数据译文精选

本文中，我们将探讨如何借助于上下文感知数据工程化方案实现在深度学习中设计出更具鲁棒性和更准确的预测模型。

2023-02-13 08:00:00

深度学习数据算法

如何解决混合精度训练大模型的局限性问题

混合精度已经成为训练大型深度学习模型的必要条件，但也带来了许多挑战。将模型参数和梯度转换为较低精度数据类型（如FP16）可以加快训练速度，但也会带来数值稳定性的问题。

2023-02-09 16:32:16

混合精度深度学习

GNN如何建模时空信息？伦敦玛丽女王大学「时空图神经网络」综述，简明阐述时空图神经网络方法

图神经网络将深度学习模型扩展到非欧氏空间，并能够在包括推荐系统和社交网络在内的各种应用中实现最先进的性能。

2023-02-09 08:53:26

GNN 神经网络深度学习

八种时间序列分类方法总结

对时间序列进行分类是应用机器和深度学习模型的常见任务之一。本篇文章将涵盖 8 种类型的时间序列分类方法。这包括从简单的基于距离或间隔的方法到使用深度神经网络的方法。这篇文章旨在作为所有时间序列分类算法的参考文章。

2023-01-24 17:14:59

深度学习算法工具

深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用

在数学上，高斯噪声是一种通过向输入数据添加均值为零和标准差(σ)的正态分布随机值而产生的噪声。

2023-01-24 17:08:08

深度学习高斯噪声数据生成器

七个流行的强化学习算法及代码实现

目前流行的强化学习算法包括 Q-learning、SARSA、DDPG、A2C、PPO、DQN 和 TRPO。这些算法已被用于在游戏、机器人和决策制定等各种应用中，并且这些流行的算法还在不断发展和改进，本文我们将对其做一个简单的介绍。

2023-01-24 17:03:13

强化学习算法机器人人工智能

2022年深度学习在时间序列预测和分类中的研究进展综述

时间序列预测的transformers的衰落和时间序列嵌入方法的兴起，还有异常检测、分类也取得了进步

2023-01-13 16:43:13

深度学习模型数据集

使用迁移学习技术训练定制深度学习模型译文精选

迁移学习是机器学习的一种类型，它是一种应用于已经训练或预训练的神经网络的方法，而且这些预训练的神经元网络是使用数百万个数据点训练出来的。

2023-01-09 08:00:00

迁移学习机器学习数据集

字节跳动模型大规模部署实战

随着 PyTorch/TensorFlow 框架的流行，深度学习模型训练和在线推理完成了统一，开发者仅需要关注具体算法逻辑，调用框架的 Python API 完成训练验证过程即可，

2023-01-03 16:54:27

字节跳动深度学习

视网膜图像分类的深度集成学习算法译文精选

019年世界卫生组织估计，全球共有约22亿视力障碍者，其中至少有10亿人本可以预防或仍在治疗。就眼部护理领域而言，全世界面临许多挑战，包括预防、治疗和康复服务的覆盖面和质量不平等。

2022-12-30 08:00:00

深度学习集成模型

为深度学习选择最好的GPU

在进行机器学习项目时，特别是在处理深度学习和神经网络时，最好使用GPU而不是CPU来处理，因为在神经网络方面，即使是一个非常基本的GPU也会胜过CPU。

2022-12-29 14:57:04

机器学习深度学习 GPU

“位置嵌入”：Transformer背后的秘密译文精选

一篇解释Transformer模型中 "位置嵌入 "背后的秘密，来自著名的研究论文--"注意力是你需要的一切"。

2022-12-29 08:00:00

Transforme 架构深度学习

深度学习中的拓扑美学：GNN基础与应用

近些年来使用建模分析图结构的研究越来越受到关注，其中基于深度学习的图建模方法的图神经网络(Graph Neural Network, GNN)，因其出色的性能成为学术界的研究热点之一。

2022-12-28 14:21:43

深度学习拓扑美学

Meta发布首个「非参数化」掩码语言模型NPM：吊打500倍参数量的GPT-3

Meta发布首个非参数化掩码语言模型NPM：那年双手插兜，不知道什么叫做out of vocabulary。

2022-12-27 13:36:09

GPT-3 NPM 语言模型

Python深度学习18-生成式深度学习之DeepDream

在生成图片时，神经网络是冻结的，也就是网络的权重不再更新，只需要更新输入的图片。常用的预训练卷积网络包括Google的Inception、VGG网络和ResNet网络等。

2022-12-27 07:50:34

python 深度学习 DeepDream

逆天了！用Numpy开发深度学习框架，透视神经网络训练过程

一次模型训练的完整过程大致就串完了，大家可以设置打印语句，或者通过DEBUG的方式跟踪每一行代码的执行过程，这样可以更了解模型的训练过程。

2022-12-19 08:40:42

Numpy 开发深度学习

图灵机就是深度学习最热循环神经网络RNN？1996年论文就已证明！

Hopfield网络的固定点是预编程的模式模型，输入是「噪声」模式——该网络可用于增强损坏的模式。

2022-12-14 08:25:10

深度学习如何证明对网络安全有用

网络攻击的威胁最近急剧增加，传统的措施现在似乎不够有效。而网络安全领域的深度学习正在迅速取得进展，并且可能是解决所有网络安全问题的关键。

2022-12-12 15:09:50

深度学习网络攻击

云聚园区，智享未来，“华为云杯”2022人工智能应用创新大赛圆满收官

聚焦人工智能应用创新领域，一众参赛项目以AI技术对医疗器械、集成电路和智能制造等不同行业的强势赋能为全新视角，拓展场景应用边界

2022-12-08 16:21:42

聊聊实时通信中的AI降噪技术

本篇文章将介绍如何基于深度学习做实时噪声抑制，并落地于移动端和家亲APP的过程。

2022-12-06 13:02:27

深度学习 AI

用飞桨一站式搞定大模型生产 PaddleFleetX大模型开发套件业内首发

百度飞桨开源框架2.4版带来哪些新功能

2022-12-02 17:46:44

开源百度飞桨

为NLP选择正确的语言模型译文精选

本文解释了LLMs背后的主要概念和原则。其目的是为非技术性的利益相关者提供一个直观的理解，以及一种与开发者和人工智能专家高效互动的语言。

2022-11-29 07:14:56

NLP 语言模型

神经符号回归：从数据中提取科学译文

本文将介绍神经符号回归、数据科学家如何利用这些算法，以及这些算法在深度学习中的未来发展。

2022-11-23 10:31:54

神经符号深度学习

汇人才之智，兴八桂AI产业——广西第二届人工智能大赛获奖团队专访

历经两年，广西人工智能大赛已被打造成为广西最具影响力的开发赛事之一，受到了全社会的广泛关注。在今年的大赛上，我们看到了广西有着许多创意无限的开发者，也看到了人工智能技术在传统行业有着广阔的应用前景。

2022-11-18 20:13:13

首次解密小红书“种草”机制：大规模深度学习系统技术是如何应用的

当前，大规模深度学习系统正发生着许多令人兴奋的进展。10 月 15 日“小红书 REDtech 青年技术沙龙”活动中，小红书技术副总裁凯奇进行了《大规模深度学习系统技术及其在小红书的应用》分享，为我们揭开 LarC 的“神秘面纱”。

2022-11-11 17:14:42

论文推荐：基于深度对抗学习的超声图像乳腺肿瘤分割与分类

这篇论文提出了一种基于深度对抗学习的超声图像乳腺肿瘤分割分类方法（cGAN+AC+CAW），论文虽然是2019年提出的，但是他提出了使用GAN进行分割的方法在当时来说却是一个非常新奇的想法，该论文基本上把所有当时能够整合的技术全部进行了集成，并且还取得了很好的效果，所以是非常值得我们一读的，此外论文还提出了具有典型对抗损失的SSIM和l1范数损失作为损失函数。

2022-11-11 15:07:50

深度学习函数鉴别器

将球面深度学习扩展到高分辨率输入数据译文

本文探讨将神经网络散射到球面环境下，从而实现可缩放和旋转等变的球面CNN，以便扩展到数千万像素的分辨率输入数据。

2022-11-01 08:00:00

深度学习散射网络数据分析

基于深度学习的Deepfake检测综述

深度学习 (DL) 已成为计算机科学中最具影响力的领域之一，直接影响着当今人类生活和社会。与历史上所有其他技术创新一样，深度学习也被用于一些违法的行为。Deepfakes 就是这样一种深度学习应用，在过去的几年里已经进行了数百项研究，发明和优化各种使用 AI 的 Deepfake 检测，本文主要就是讨论如何对 Deepfake 进行检测。

2022-10-26 15:41:38

深度学习 Deepfake 机器学习

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