鸿蒙开发者社区

公众号矩阵

移动端

视频课免费课排行榜短视频直播课软考学堂

全部课程软考信创认证华为认证厂商认证 IT技术 PMP项目管理免费题库

文章资源问答课堂专栏直播

51CTO

鸿蒙开发者社区

51CTO技术栈

51CTO官微

51CTO学堂

51CTO博客

CTO训练营

鸿蒙开发者社区订阅号

51CTO软考

51CTO学堂APP

51CTO学堂企业版APP

鸿蒙开发者社区视频号

51CTO软考题库

账号设置退出

深度学习

1699内容

关注

涵盖深度学习相关模型、框架、开发与应用知识。

文章博文课程

共 1699 条

使用 YOLO 和计算机视觉进行目标跟踪

在本文中，我将带您了解如何使用预训练的 YOLO 模型进行目标跟踪。这是最简单的教程，我们只处理简单的目标检测。

2024-09-12 17:19:43

YOLO 目标检测深度学习

通过Netflix案例研究和NVIDIA深度学习技术深入了解推荐算法译文精选

本文介绍了推荐系统已从简单的统计建模、基于内容的筛选和协作筛选，发展到了我们现在常见的深度学习神经网络、HPC 节点、矩阵分解，并通过Netflix案例研究NVIDIA Merlin框架。

2024-08-23 08:00:00

深度学习 Netflix 推荐引擎

深度学习中常见的权重初始化方法

今天给大家分享常见的 7 种权重初始化方法。初始化深度学习模型的权重是影响模型训练速度、稳定性以及最终性能的重要因素。

2024-08-14 17:21:34

深度学习人工智能

清华大学经管学院朱武祥教授：五步构建高效的数据飞轮，提升企业核心竞争力原创精选

面对AI时代的到来，企业应积极拥抱这一变革，构建和优化自身的数据飞轮，让飞轮高速转动起来，为企业的创新发展持续赋能。

2024-08-09 10:05:55

数据飞轮数据消费 AI技术

超强！深度学习中必知的 79 个重要概念

扩张卷积是一种改进的卷积操作，通过在卷积核之间插入空洞，使得卷积核能够覆盖更大的感受野，从而提取更多的上下文信息，常用于图像分割任务。

2024-08-09 09:09:14

深度学习神经元网络

深度学习中生成模型的工作原理：解析用于数据增强的生成模型译文精选

本文将深入探讨生成模型在深度学习数据增强中的重要作用，例如变分自编码器(VAEs)和生成对抗网络(GANs)。

2024-08-09 08:12:35

深度学习 VAEs GANs

一文讲透飞桨框架3.0，“动静统一自动并行”等五大新特性构筑大模型时代核心生产力

飞桨作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的深度学习平台，从默认使用静态图的1.0版本，到默认采用动态图并可实现动静统一与训推一体的2.0版本发布，飞桨框架已经可以完美融合动态图的灵活性与静态图的高效性，并支持模型的混合并行训练；再到近日，为大模型时代而锤炼的3.0版本的正式出炉！飞桨正式开启了新一代框架技术创新之路！

2024-08-01 13:47:47

飞桨百度深度学习

NVIDIA发布全新生成式AI模型与NIM微服务，赋能AI应用创新，加速推进AI落地

无论是刚刚发布OpenUSD语言、几何体、物理学和材质的生成式AI模型与NIM微服务，还是在今年初发布的Blackwell架构，NVIDIA一直在不断的用新技术、新产品和新服务，推动着AI的高速创新发展

2024-07-30 13:05:21

OpenUSD NVIDIA NIM微服务

NVIDIA推出全新的服务、模型及计算平台，加速推动人形机器人发展

开发者可以访问新的 NVIDIA NIM 微服务，用于lsaac Lab 和 lsaac Sim 中的机器人仿真、OSMO 机器人云计算编排服务和远程操作数据捕获工作流等

2024-07-30 07:14:20

NVIDIA NIM NVIDIA

PyTorch 2.4 携手 Python 3.12：开启深度学习新纪元

PyTorch 2.4携手Python 3.12的发布，是深度学习领域发展历程中的一个重要里程碑。它们不仅带来了技术上的突破和进步，更为深度学习应用的广泛普及和深入发展奠定了坚实的基础。

2024-07-29 10:31:09

PyTorch Python 深度学习

十篇经典的深度学习论文！你知道几篇？

A Few Useful Things to Know about Machine Learning 是 Pedro Domingos 于 2012 年发表的一篇重要论文，旨在为机器学习实践者和研究人员提供一些实用的见解和建议，涵盖了从模型选择、特征工程、正则化到数据质量和并行计算等多个方面。

2024-07-26 09:15:22

深度学习机器学习数据

NVIDIA AI Foundry 为全球企业打造自定义 Llama 3.1 生成式 AI 模型

现在可以通过NVIDIA AI Enterprise 获得 Llama 3.1 NIM 和 NeMo Retriever NIM 微服务的生产支持。

2024-07-24 10:51:43

NVIDIA AI Foundry 全新发布：赋能全球企业打造自定义 Llama 3.1 生成式 AI 模型原创

NIVIDA 于近日正式推出了全新 NVIDIA AI Foundry 服务和 NVIDIA NIM™ 推理微服务，与同样刚推出的 Llama 3.1 系列开源模型一起，为全球企业的生成式 AI 提供强力支持。

2024-07-24 10:48:04

NVIDIA NVIDIA AI

深度学习模型中的知识蒸馏是如何工作的? 译文精选

深度学习模型在多个领域，特别是计算机视觉和自然语言处理中，已经取得了革命性的进展。然而，随着模型复杂性和资源需求的不断攀升，如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式，成为了当前研究的热点。

2024-07-19 08:00:00

深度学习知识蒸馏

深度学习中常用的开源数据集

Amazon Product Reviews 数据集是一个广泛用于情感分析、推荐系统和其他自然语言处理（NLP）任务的大规模数据集。该数据集包含了来自 Amazon 网站的用户对各种产品的评论和评分信息。

2024-07-11 11:07:41

深度学习开源数据集

交互式图形用户界面（GUI）应用程序 | 基于颜色的对象检测和追踪

在本文中，我将展示如何创建一个GUI，用于使用它们的颜色来检测和追踪对象。

2024-06-26 12:17:48

深度学习 GUI

为什么深度学习模型在GPU上运行更快？

本文我们探讨了提升深度学习模型性能的GPU处理基础知识。PyTorch和TensorFlow等库应用了包含优化内存访问、批量处理等更高级概念的优化技术（它们使用了在CUDA基础上构建的库，比如cuBLAS和cuDNN）。

2024-06-26 10:50:35

深度学习模型 GPU

使用深度强化学习预测股票：DQN 、Double DQN和Dueling Double DQN对比和代码示例

深度强化学习可以将深度学习与强化学习相结合：深度学习擅长从原始数据中学习复杂的表示，强化学习则使代理能够通过反复试验在给定环境中学习最佳动作。通过DRL，研究人员和投资者可以开发能够分析历史数据的模型，理解复杂的市场动态，并对股票购买、销售或持有做出明智的决策。

2024-06-21 14:13:44

深度学习数据集

SOFTS: 时间序列预测的最新模型以及Python使用示例

近年来，深度学习一直在时间序列预测中追赶着提升树模型，其中新的架构已经逐渐为最先进的性能设定了新的标准。

2024-06-17 16:02:58

深度学习 Python

时间序列分析的表示学习时代来了？

表示学习作为深度学习中的核心，近期越来越多的被应用到了时间序列领域中，时间序列分析的表示学习时代已经来了。本文为大家带来了2020年以来顶会的5篇时间序列表示学习相关的核心工作梳理。

2024-06-03 11:05:11

深度学习时间序列分析

太全了！多模态深度学习的综述！

我们对世界的体验是多模态的 —— 我们看到物体，听到声音，感觉到质地，闻到气味，尝到味道。模态是指某件事发生或经历的方式，当一个研究问题包含多个模态时，它就具有多模态的特征。

2024-04-08 00:12:19

人工智能深度学习

昇思MindSpore 2.3全新发布 | 昇思人工智能框架峰会2024圆满举办

以“为智而昇，思创之源”为主题的昇思人工智能框架峰会2024今日在北京国家会议中心举办，旨在汇聚AI产业界创新力量，推动根技术持续创新，共建人工智能开源新生态。

2024-03-22 21:53:30

昇思人工智能

解读AI通用计算芯片：GPU训练CPU推理，用最优的成本降低AI算力支出原创

AI计算方面，由于CPU有着更强的逻辑运算能力，就更加适合推理；而GPU拥有大量的计算单元，就更适合训练。

2024-03-20 11:07:57

AI计算 CPU GPU

告别繁琐的手动调参，Optuna助您轻松实现超参数优化！

在本文中，我们介绍了Optuna超参数优化框架的基本概念和应用场景，并通过一个简单的Python代码案例演示了如何使用Optuna进行超参数优化。

2024-03-11 06:00:00

Optuna Python 超参数优化

PyTorch 该怎么学？太简单了

挺多小伙伴问过PyTorch该怎么学，经过长期实践来看，初学者需要熟知的概念和用法真的不多，以下总结的简明指南一起看看吧。

2024-03-07 12:45:27

变革性趋势：生成式人工智能及其对软件开发的影响译文

生成式人工智能不仅是一种技术进步，也是一种正在重塑软件开发格局的范式转变。通过提高效率、促进创新以及创建更安全、更个性化的应用程序，该技术正在为软件开发领域的企业树立新标准。

2024-02-26 11:10:03

生成式人工智能生成式AI 软件开发

深度学习在时间序列预测的总结和未来方向分析

2023年是大语言模型和稳定扩散的一年，时间序列领域虽然没有那么大的成就，但是却有缓慢而稳定的进展。

2024-02-21 14:32:09

大语言模型深度学习人工智能

让你的Pandas代码快得离谱的两个技巧

在这篇文章中，笔者将分享两个技巧，帮助你让Pandas代码快得离谱，提升数据处理效率并避免常见的陷阱。

2024-01-19 13:45:00

Pandas 代码深度学习

PyTorch和NumPy深度比较！！！

很多人对pytorch和numpy的边界感是模糊的，咱们今儿就从几方面进行整理和详细的说明。

2024-01-10 14:17:52

pytorch numpy 深度学习

突破 Pytorch 核心点，自动求导！！

PyTorch是一个流行的深度学习框架，它通过动态计算图和自动求导机制使得梯度计算变得简单而灵活。

2024-01-08 08:31:26

PyTorch 深度学习自动求导

突破Pytorch核心，Tensor ！！

张量作为深度学习中的基本数据结构，对于理解和实现神经网络非常关键。今儿介绍的是关于PyTorch中张量的基础概念、原理以及常见操作。

2024-01-05 17:15:21

pytorch tensor 深度学习

突破Pytorch核心点，优化器！！

选择合适的优化器是深度学习模型调优中的一个关键决策，能够显著影响模型的性能和训练效率。

2024-01-05 09:10:06

优化器深度学习 pytorch

人工智能利用深度学习技术增强高级驾驶辅助系统(ADAS) 译文

深度学习通过实时传感器数据增强高级驾驶辅助系统(ADAS)，实现精确的物体检测、碰撞预测和主动决策。

2024-01-04 08:00:00

人工智能深度学习

突破Pytorch核心点，模型定义与搭建！！！

在PyTorch中，模型的定义通常通过创建一个继承自torch.nn.Module的类来完成。下面是一个简单的例子，说明如何定义一个包含一个全连接层的简单神经网络。

2024-01-02 15:55:27

深度学习模型 pytorch

一个超强 Pytorch 操作！！！

Pytorch 同样提供了许多用于数据处理和转换的函数。今儿来看下，最重要的几个必会函数。

2023-12-31 16:35:31

Pytorch 函数深度学习

九大Pytorch最重要操作！！！

今儿咱们聊聊pytorch的事情，今儿总结了9个最重要的pytorch的操作，一定会给你一个总体的概念。

2023-12-31 13:05:19

pytorch 深度学习框架

文字识别表格识别，这个库直接调用

通过集成表格识别功能，PaddleOCR可以更全面地应对各种OCR场景，包括处理包含表格的文本图像。

2023-12-25 12:59:00

PaddleOCR 深度学习开发

深度学习之目标检测中的常用算法

随着深度学习的不断发展，深度卷积神经网络在目标检测领域中的应用愈加广泛，现已被应用于农业、交通和医学等众多领域。

2023-12-19 16:01:40

深度学习人工智能目标检测

深度学习中实现PyTorch和NumPy之间的数据转换知多少？

在深度学习中，通常需要将数据从NumPy数组转换为PyTorch张量，并在训练模型之前对数据进行预处理。同样，在从PyTorch张量中获取数据结果进行分析时，也需要将其转换为NumPy数组。下面将详细描述如何在PyTorch和NumPy之间进行数据转换。

2023-12-18 10:41:28

深度学习 NumPy PyTorch

腾讯披露最新大模型训练方法，可节省50%算力成本

大模型训练效率提升至2.6倍，腾讯Angel机器学习框架升级

2023-11-23 18:19:15

腾讯腾讯混元 Angel

深度学习之模型压缩、加速模型推理

在本文中，我们探讨了几种模型压缩方法，以加速模型推断阶段，这对于生产中的模型来说可能是一个关键要求。

2023-11-19 23:36:50

深度学习模型压缩

2023年最值得关注的软件测试行业趋势与发展分析

在2023年，我们看到几个明显的发展趋势将继续影响软件测试行业。

2023-11-17 17:16:09

神经网络中的量化与蒸馏

深度学习模型，特别是那些具有大量参数的模型，在资源受限环境中的部署几乎是不可能的。所以就出现了两种流行的技术，量化和蒸馏，它们都是可以使模型更加轻量级，而不会对性能造成太大影响。但是它们需要什么，它们又如何比较呢?

2023-11-14 16:29:14

解锁 PaddleOCR 的超能力

在本文中，我们将探讨如何使用 PaddleOCR，一款基于深度学习的先进OCR工具包，进行文本检测和识别任务。

2023-11-12 23:01:44

PaddleOCR 深度学习

软件质量发展历程，大模型开启智能测试新时代

随着软件的市场的扩大，更多的国内企业也开始认识到软件测试的重要性，软件测试行业正在向智能测试、测试服务化等方向发展，而对于大模型在软件行业的应用，更多的业内专家表示这必将是软件测试行业的未来和新的增长点。

2023-11-03 15:28:28

AI Testin云测

未来十年，量子计算将改变物流行业译文

期待在未来，通过采用量子技术优化物流行业和供应链的同时，让目前的计算系统变得更好。相信量子计算能够塑造供应链的未来。

2023-11-03 12:00:38

量子计算物流供应链

使用Ray创建高效的深度学习数据管道

如果进行分析，可以发现相当多的时间都花在了准备数据的反序列化上。在多进程生成器中，生产者进程会返回大型NumPy数组，这些数组需要进行准备，然后在主进程中进行反序列化。能否在进程之间传递大型数组时提高效率？

2023-11-02 18:05:55

Ray 深度学习

神州数码：打造一站式企业大模型集成平台，携手推动大模型技术应用落地

神州问学并不做基础大模型，而是将重点放在生成式AI企业落地实现层面，通过打造一站式企业大模型集成平台和企业大模型运营平台，帮助行业客户快速搭建模型、算力、数据和场景四大层面的能力，在企业内有效打通从生成式AI技术到业务场景的通道。

2023-10-30 19:48:58

神州问学神州数码

一文读懂全新深度学习库Rust Burn

Rust Burn是一个全新的完全使用Rust编写的深度学习框架，具有灵活性、高性能和易用性的特点。

2023-10-23 18:04:42

Rust 深度学习框架

计算机视觉的十年：深度学习带来变革，经典元素仍主导特定挑战

在未来的十年中，预测“理解”将最终取代“学习”，成为网络开发的主要关注点。重点将不再是网络能学到多少知识，而是它能深入理解信息的程度以及我们如何在不给予过多数据的情况下促进这种理解。我们的目标应该是让网络能在最少的干预下得出更深入的结论。

2023-10-16 13:15:41

深度学习信息

上一页 1 2 3 4 5 6 ··· 34 下一页

51CTO技术栈公众号

业务
速览

媒体

51CTO CIOAge HC3i

社区

51CTO博客鸿蒙开发者社区 AI.x社区

教育

51CTO学堂精培企业培训 CTO训练营